Математические методы в менеджменте

9. Поскольку решения принимаются людьми, то их характер во многом несет на себе отпечаток личности менеджера, причастного к их появлению на свет. В связи с этим принято различать уравновешенные, импульсивные, инертные, рискованные и осторожные решения.

Уравновешенные решения  принимают менеджеры, внимательно  и критически относящиеся к своим  действиям, выдвигаемым гипотезам  и их проверке. Обычно, прежде чем  приступить к принятию решения, они  имеют сформулированную исходную идею.

Импульсивные решения, авторы которых легко генерируют самые  разнообразные идеи в неограниченном количестве, но не в состоянии их как следует проверить, уточнить, оценить. Решения поэтому оказываются  недостаточно обоснованными и надежными, принимаются «с наскока», «рывками».

Инертные решения становятся результатом осторожного поиска. В них, наоборот, контрольные и  уточняющие действия преобладают над  генерированием идей, поэтому в таких  решениях трудно обнаружить оригинальность, блеск, новаторство.

Рискованные решения отличаются от импульсивных тем, что их авторы не нуждаются в тщательном обосновании  своих гипотез и, если уверенны в  себе, могут не испугаться любых  опасностей.

Осторожные решения характеризуются  тщательностью оценки менеджером всех вариантов, сверхкритичным подходом к делу. Они в еще меньшей степени, чем инертные, отличаются новизной и оригинальностью.

10. Форма принятия решений. Лицом, осуществляющим выбор из имеющихся альтернатив окончательного решения, может быть человек и его решение соответственно будет единоличным. Однако в современной практике менеджмента все чаще встречаются сложные ситуации и проблемы, решения которых требуют всестороннего, комплексного анализа, то есть участия группы менеджеров и специалистов. Такие групповые, или коллективные решения называются коллегиальными. Усиление профессионализации и углубление специализации управления приводят к широкому распространению коллегиальных форм принятия решений. Но, определенные решения и законодательно отнесены к группе коллегиальных.

• Единоличные: решения принимаются руководителем без обсуждения с другими лицами;

• Коллегиальные: проблему обсуждают специалисты, но решение формируется руководителем; он же несет ответственность за принятое решение;
• Коллективные: решения принимаются коллективом или на основе голосования, и ответственность лежит на всем коллективе.

11. Способ фиксации. По этому признаку управленческие решения могут быть разделены на фиксированные или документированные (т.е. оформленные в виде какого-либо документа – приказа, письма) и недокументированные (не имеющие документальной формы, устные). Большинство решений в аппарате управления оформляется документально, однако несущественные решения, а также решения, принятые в чрезвычайных, острых, не терпящих промедления ситуациях, могут и не фиксироваться документально. 

12. Количество критериев выбора. Если выбор наилучшей альтернативы производится только по одному критерию (что характерно для формализованных решений), то принимаемое решение будет простым, однокритериальным. И наоборот, когда выбранная альтернатива должна удовлетворять сразу нескольким критериям, решение будет сложным, многокритериальным. В практике менеджмента подавляющее большинство решений многокритериальные, т.к. они должны одновременно отвечать таким критериям, как объем прибыли, доходность, уровень качества, доля рынка, уровень занятости, срок реализации и т.п.
13. В зависимости оттого, в какой руководящей инстанции принимается решение, оно бывает высшего, среднего и низшего уровня. Основой того, кто в организации какие решения принимает, становится простое соотношение: чем шире масштаб решения, тем выше уровень управления, отвечающий за его принятие.
14. По решаемым задачам различают:

• информационные решения, которые имеют цель оценить полученную информацию, ответить на вопрос: «Что правда?»

• организационные решения призваны установить необходимую структуру управления, ответить на вопрос: «Каким быть?»
• оперативные решения, это решения на действия: «Как действовать?»

15. Решения по принципам их выработки. Решения по принципам их выработки делятся на алгоритмические (запрограммированные) и эвристические (не запрограммированные). Алгоритмические решения – решения, выполнение которых производится по определенным правилам – алгоритмам. Они допускают строгую формализацию. Часто такие решения, по сути, предрешены обстоятельствами, нужно лишь найти способы их реализации.

Эвристические решения –  такие, которые выполняются неформальным, творческим путем, без каких-либо строгих  правил. Возникают в ситуациях  изменяющихся условий или экстремальных  ситуациях.

16. Дифференциация по предмету. Концептуальные решения, определяющие принципиальные аспекты развития предприятия. Они охватывают практически все предметные функции менеджмента: формирование целей, планирование, организацию, контроль. Эти решения требуют тщательного обоснования и предусматривают проведение специальных исследований.

Исполнительские решения  носят рутинный характер и обеспечивают выполнение отдельных позиций концептуальных решений. Если концептуальные решения  относятся к деятельности высшего  менеджмента на предприятии, то исполнительские  решения подготавливаются и осуществляются многочисленным аппаратом среднего и нижнего менеджмента.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3 .Модели управленческих  решений

     3.1. Моделирование, как метод принятия  управленческих решений

Эффективное принятие решений  необходимо для выполнения управленческих функций. Наука управления старается повысить эффективность организации путем увеличения способности руководства к принятию обоснованных объективных решений в ситуациях исключительной сложности с помощью моделей и количественных методов.

Особенность науки управления – использование моделей. Моделирование  часто необходимо в силу сложности  проблем управления и трудности  проведения экспериментов в реальной жизни. Некоторые модели, используемые наукой управления, настолько сложны, что без компьютера обойтись невозможно.

Моделирование является основным методом исследования производственно-экономических  систем. Под ним понимается способ отображения объективной реальности, при котором для изучения оригинала  применяется специально построенная  модель, воспроизводящая определенные свойства исследуемого реального явления. Моделирование представляет собой  исследование объектов познания на их моделях. В нашем случае объект познания – это организация, ее структурное  подразделение или же определенное явление, свойственное организации  или сопровождающее организацию. Следовательно, обращение к этому методу предполагает рассмотрение определенной модели –  организации, ее части, явления. (Необходимо заметить, что моделирование довольно часто используется в практике управления, когда даже общественные системы  общественные процессы исследуются  на моделях.).

Модель – это объект любой природы, который способен замещать исследуемый объект так, что  его изучение дает новую информацию об исследуемом объекте.

Под моделью же в управлении понимается: копия – уменьшенная  или увеличенная – какого-то объекта, то есть его воспроизведение или  макет, а также схема, изображение  или описание какого-либо явления  или процесса, свойственные организации.

Таким образом, модель –  это представление объекта, системы  или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. Главной характеристикой  модели можно считать упрощение  реальной жизненной ситуации, к которой  она применяется. Поскольку форма  модели менее сложна, а не относящиеся  к делу данные, затуманивающие проблему в реальной жизни, устраняются, модель зачастую повышает способность руководителя к пониманию и разрешению встающих перед ним проблем. Модель помогает руководителю совместить свой опыт и  способность к суждению с опытом и суждениями экспертов.

Модель есть избираемый вариант  представления на уровне сознания или  в конкретной визуальной форме объекта  исследования, но такой вариант, который  при его исследовании дает адекватную информацию о самом объекте.

Управленческая модель (и  это главное) – это упрощенная форма реальной жизненной ситуации, явления или объекта, освобожденных  от ненужных (для рассмотрения конкретной проблемы) элементов или информации, затрудняющих восприятие или анализ реального объекта, явления или  ситуации.

Хотя некоторые модели, используемые наукой управления, настолько  сложны, что без ЭВМ обойтись невозможно, концепция моделирования проста. По определению Шеннона: «Модель  – это представление объекта, системы или идеи в некоторой  форме, отличной от самой целостности». Схема организации, к примеру, это и есть модель, представляющая ее структуру. Существует ряд причин, обусловливающих использование модели вместо попыток прямого взаимодействия с реальным миром. К ним относятся естественная сложность многих организационных ситуаций, невозможность проведения экспериментов в реальной жизни, даже когда они необходимы, и ориентация руководства на будущее.

Сложность как все школы  управления, наука управления стремится  быть полезной в разрешении организационных  проблем реального мира. Может  показаться странным, что возможности  человека повышаются при взаимодействии с реальностью с помощью модели. Но это так, поскольку реальный мир  организации исключительно сложен и фактическое число переменных, относящихся к конкретной проблеме, значительно превосходит возможности  любого человека, и постичь его  можно, упростив реальный мир с помощью  моделирования.

Построение модели является процессом. Основные этапы процесса – постановка задачи, построение, проверка ее достоверности, применение и обновление модели.

Постановка задачи – наиболее важный этап построения модели, способный  обеспечить правильное решение управленческой проблемы. Для нахождения приемлемого  и оптимального решения задачи нужно  знать, в чем она состоит.

Построение модели. После  правильной постановки задачи следующим  этапом процесса предусматривается  построение модели. Разработчик должен определить главную цель модели, какие  выходные нормативы или информацию предполагает получить, используя модель, чтобы помочь руководству разрешить  стоящую перед ним проблему.

Проверка модели на достоверность. После построения модели ее следует  проверить на достоверность. То есть устанавливается степень соответствия модели реальному миру, определяется уровень информации, получаемый с  ее помощью, насколько эта информация действительно помогает руководству  овладеть проблемой. Модель можно опробовать на ситуации из прошлого.

Один из аспектов проверки заключается в определении степени  соответствия модели реальному миру. Специалист по науке управления должен установить – все ли существенные компоненты реальной ситуации встроены в модель. Естественно, чем лучше  модель охватывает реальный мир, тем  выше ее потенциал как средства оказания помощи руководителю в принятии хорошего решения.

Второй аспект проверки модели связан с установлением степени, в которой информация, получаемая с ее помощью, действительно помогает руководству совладеть проблемой.

Хороший способ проверки модели заключается в опробовании ее на ситуации из прошлого.

После проверки на достоверность  модель готова к использованию. Прежде всего, необходимо объяснить, как она  функционирует, каковы ее потенциальные возможности и ограничения. Согласно одному обследованию отделов, анализирующих операции на корпоративном уровне, лишь около 60% моделей были использованы в полной или почти полной мере. Основная причина недоиспользования моделей руководителями, которые должны их применять, возможно, заключается в том, что они их опасаются или не понимают.

Обновление модели. Даже если применение модели оказалось успешным, почти наверняка она требует обновления. Руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна или не желательны дополнительные данные, а так же изменения во внешнем окружении. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на критерии принятия решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать.

Эффективность модели может  быть снижена рядом потенциальных  погрешностей таких как: недостоверные  исходные данные, информационные ограничения, страх пользователей, слабое использование  на практике, чрезмерная стоимость. Существует следующие типы моделей: математическая, аналоговая, физическая, модели науки управления.