Основные понятия теории вероятностей

ОСНОВНЫЕ  ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ 

Классификация событий, понятие  простого и сложного элементарного событий, операции над событиями, классическое определение  вероятности случайного события и ее свойства, элементы комбинаторики  в теории вероятностей, аксиомы теории вероятностей, геометрическая вероятность, статистическая вероятность. 

      1. Классификация    событий.

     Одним из основных понятий теории вероятностей является понятие события. Под событием  понимается любой факт, который может произойти  в результате опыта или испытания. Под опытом или испытанием понимается осуществление определенного комплекса условий.

      Примерами событий могут служить:

      - попадание в цель при выстреле  из орудия (опыт - произведение выстрела, событие - попадание в цель);

      - выпадение двух гербов при трехкратном бросании монеты (опыт - трехкратное бросание монеты, событие - выпадение двух гербов );

      - появление ошибки измерения в  заданных пределах при измерении  дальности до цели (опыт - измерение  дальности, событие - ошибка измерения).

        Можно привести бесчисленное  множество подобных примеров. События  обозначаются заглавными буквами  латинского алфавита  , , и т. д.

        Различают события совместные и несовместные. События называются совместными, если наступление одного из них сопровождается наступлением других в одном и том же испытании. В противном случае события называются несовместными. Например, подбрасываются две игральные кости. Событие - выпадание трех очков на первой игральной кости, событие - выпадание трех очков на второй кости. и - совместные события. Пусть в магазин поступила партия обуви одного фасона и размера, но разного цвета. Событие - наудачу взятая коробка окажется с обувью черного цвета, событие - коробка окажется с обувью коричневого цвета. и - несовместные события.

        Событие называется достоверным, если оно обязательно произойдет  в условиях данного опыта.

      Событие называется невозможным, если оно не может произойти в условиях данного опыта.

      Если, например, двигатель исправен, нормально  функционирует система топливоподачи и аккумулятор находится в рабочем состоянии, то при включении зажигания и стартера вращение вала двигателя автомобиля - событие достоверное.

      При  выходе из строя хотя бы одной системы  топливоподачи  вращение вала двигателя  становится событием невозможным .

        Событие называется возможным или случайным, если в результате опыта оно может появиться, но может и не появиться.

        Примером случайного события  может служить выявление дефектов  изделия при контроле партии  готовой продукции, несоответствие размера обрабатываемого изделия заданному, отказ одного из звеньев автоматизированной системы управления.

      События называются равновозможными, если по условиям испытания ни одно из этих событий не является объективно более возможным, чем другие.

      Приведем следующий пример. Пусть магазину поставляют электролампочки (причем в равных количествах) несколько заводов-изготовителей. События, состоящие в покупке лампочки любого из этих заводов, равновозможны.

        Важным понятием является полная  группа событий. Несколько событий в данном опыте образуют полную группу, если в результате опыта обязательно появится хотя бы одно из них. Например, в урне находится десять шаров, из них шесть шаров красных, четыре белых, причем пять шаров имеют номера. - появление красного шара при одном извлечении, - появление белого шара, - появление шара с номером. События , , - образуют полную группу совместных событий.

      Введем  понятие противоположного, или дополнительного, события. Под противоположным событием понимается событие, которое обязательно должно произойти, если не наступило некоторое событие .  Противоположные события несовместны и единственно возможны. Они образуют полную группу событий. Так, например, если партия изготовленных изделий состоит из годных и бракованных, то при извлечении одного изделия оно может оказаться либо годным - событие А, либо бракованным - событие    . 

2. Операции    над    событиями. 

     При разработке аппарата и методики исследования случайных событий в теории вероятностей очень важным понятием является понятие  суммы и произведения событий.

      Суммой, или объединением, нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из этих событий.

      Сумма   событий , , , … ,   обозначается так:

.

      Например, если событие  есть попадание в цель при первом выстреле, событие - попадание в цель при втором выстреле, то событие

есть  попадание в цель вообще, безразлично, при каком выстреле - при первом, при втором или при обоих вместе.

      Произведением, или совмещением, нескольких событий  называется событие, состоящее в совместном появлении всех этих событий.

      Произведение    событий , , , … , обозначается

.

      Например, если событие  есть попадание в цель при первом выстреле, событие - попадание в цель при втором выстреле, то событие

состоит в том, что в цель попали при  обоих выстрелах.

  Понятия суммы и произведения событий имеют наглядную геометрическую интерпретацию. Пусть событие есть попадание точки в область , соответственно событие - попадание в область , тогда событие есть попадание точки в область, заштрихованную на рис. 1, и событие есть попадание точки в область, заштрихованную на рис. 2. 
 
 
 
 
 
 
 
 

                              Рис. 1                                                        Рис. 2 

      3. Классическое определение  вероятности случайного события.

  Для количественного сравнения между собой событий по степени возможности их появления вводится определенная мера, которая называется вероятностью события.

      Вероятностью  события называется число, являющееся выражением меры объективной  возможности появления события.

        Вероятность события    будем обозначать символом .

      Вероятность события  равна отношению числа случаев , благоприятствующих ему, из общего числа единственно возможных, равновозможных и несовместимых случаев,  к числу , т.е.

.      (1.1)

Это есть классическое определение вероятности. Таким образом, для нахождения вероятности события необходимо, рассмотрев различные исходы испытания, найти совокупность единственно возможных, равновозможных и несовместимых случаев, подсчитать общее число их и число случаев , благоприятствующих данному событию, и затем произвести расчет  по формуле (1.1).

  Из формулы (1.1) следует, что вероятность события является неотрицательным числом и может меняться в пределах от до в зависимости от того, какую долю составляет благоприятствующее число случаев от общего числа случаев:

,    .

        Отметим следующие свойства вероятности.

        Свойство 1. Если все случаи являются благоприятствующими данному событию , то это событие обязательно произойдет. Следовательно, рассматриваемое событие является достоверным, а вероятность его появления , т.к. в этом случае :

.

        Свойство 2. Если нет ни одного случая, благоприятствующего данному событию , то это событие в результате опыта произойти не может. Следовательно, рассматриваемое событие является невозможным, а вероятность его появления равна , т.к. в этом случае :

.

        Свойство 3. Вероятность наступления событий, образующих полную группу, равна единице, так как появление хотя бы одного из них в результате опыта является событием достоверным.

      Свойство  4. Вероятность наступления противоположного события определяется так же, как и вероятность наступления события :

,

где - число случаев, благоприятствующих появлению противоположного события . Отсюда вероятность наступления противоположного события равна разнице между единицей  и вероятностью наступления события :

.     (1.2)

        Важным достоинством классического  определения вероятности события  является то, что с его помощью  вероятность события можно определить  не прибегая к опыту, а исходя  из логических рассуждений.

      Пример 1. Набирая номер телефона, абонент забыл одну цифру и набрал ее наудачу. Найти вероятность того, что набрана нужная цифра.

        Решение. Обозначим через  событие - набрана нужная цифра.  Абонент мог набрать любую из цифр, поэтому общее число возможных исходов равно . Эти исходы единственно возможны (одна из цифр набрана обязательно) и равновозможны (цифра набрана наудачу). Благоприятствует событию лишь один исход (нужная цифра лишь одна). Искомая вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех исходов:

.

      4. Элементы комбинаторики.

     В теории вероятностей часто используют размещения, перестановки и сочетания. Если дано множество , то размещением (сочетанием) из элементов по называется любое упорядоченное (неупорядоченное) подмножество элементов множества . При размещение называется перестановкой из элементов.

      Пусть, например, дано множество  .  Размещениями из трех элементов этого множества по два являются: , , , , , , сочетания: , , .

      Два сочетания отличаются друг от друга  хотя бы одним элементом, а размещения отличаются либо самими элементами, либо порядком их следования.  Число сочетаний из элементов по вычисляется по формуле

, 

где

- число размещений из элементов по , а - число перестановок из элементов.

      Пример 2. В партии из деталей имеется стандартных. Найти вероятность того, что среди взятых наудачу деталей ровно стандартных.

      Решение. Общее число возможных исходов  испытания  равно числу способов, которыми можно извлечь  деталей из , т.е. равно - числу сочетаний из элементов по . Подсчитаем число исходов, благоприятствующих интересующему нас событию - среди взятых деталей ровно стандартных: стандартные детали можно взять из стандартных деталей способами; при этом остальные детали должны быть нестандартными; взять же нестандартные детали из нестандартных деталей можно способами. Следовательно, число благоприятствующих исходов равно . Исходная вероятность равна отношению числа исходов, благоприятствующих событию, к числу всех исходов: