Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2011 в 18:47, доклад
Оптимизация технологического процесса производства любой продукции содержит важный этап - определение (отыскание) математической модели - уравнения связи выходного показателя качества изделия (целевой функции, параметра оптимизации) с параметрами этого изделия или технологического процесса (входными факторами). Модель - это упрощенная система, отражающая отдельные стороны явлений изучаемого объекта. Каждый изучаемый процесс можно описать различными моделями, при этом ни одна модель не может сделать это абсолютно полно и всесторонне. Однако использование упрощенной модели, отражающей отдельные черты исследуемого объекта, позволяет яснее увидеть взаимосвязь причин и следствий, входов и выходов, быстрее сделать необходимые выводы, принять правильные решения.
Разрешающая способность дробных реплик определяется генерирующими соотношениями. Она тем выше, чем выше порядок взаимодействий, с которыми смешаны линейные коэффициенты, и увеличивается с ростом числа независимых переменных.
Для четверти реплики в
x4 = x1x2x3 ; x5 = x1x2
заранее полагая, что b123 = b12 = 0, т.е. что пара x1x2 и тройка x1x2x3 не дает значимого эффекта взаимодействия. Определяющими контрастами для этой четверть-реплики согласно вышеприведенным правилам будут соотношения
1 = x1x2x3x4 ; 1 = x1x2x5.
Если у дробной реплики имеются два и более определяющих контраста, их необходимо перемножить между собой, используя все возможные комбинации. В случае четвертьреплики получается одна комбинация
1 = x3x4x5
Обобщающий определяющий контраст, построенный на основе всех полученных определяющих контрастов, полностью характеризует разрешающую способность реплик высокой степени дробности
1 = x1x2x3x4 = x1x2x5 = x3x4x5.
Совместные оценки здесь будут определяться соответствиями
x0
= x1x2x3x4 = x1x2x5 = x3x4x5 ;
x1 = x2x3x4 = x2x5 = x1x3x4x5 ;
x2 = x1x3x4 = x1x5 = x2x3x4x5 ;
x3 = x1x2x4 = x1x2x3x5 =x4x5 ;
x4 = x1x2x3 = x1x2x4x5 =x3x5 ;
x5 = x1x2x3x4x5 = x1x2 = x3x4 ;
x1x3 = x2x4 = x2x3x5 = x1x4x5 ;
x2x3 = x1x4 = x1x3x5 =x2x4x5 ;
Эти соотношения
позволяют установить, оценкой каких
теоретических коэффициентов
b0
= b0 + b1234
+ b125 + b345
;
b1 = b1
+ b234 + b25
+ b1345 ;
b2 = b2
+ b134 + b15
+ b2345 ;
b3 = b3
+ b124 + b1235
+ b45 ;
b4 = b4
+ b123 + b1245
+ b35 ;
b5 = b5
+ b12345 + b12
+ b34 ;
b13 = b13
+ b24 + b235
+ b145 ;
b23 = b23
+ b14 + b135
+ b245 ;
Разрешающая способность этой четверти реплики невысокая, так как все линейные коэффициенты смешаны с парными взаимодействиями. Матрица планирования такой четверти реплики представлена в табл.4.
Следует иметь в виду, что ДФЭ всегда можно дополнить до ПФЭ, реализовав недостающие дробные реплики.
Вся дальнейшая
работа по реализации матрицы планирования
ДФЭ, проверке воспроизводимости полученных
результатов, определению оценок коэффициентов
регрессии и их значимости, проверке адекватности
полученной математической модели не
отличается от соответствующих процедур
в ПФЭ.
Таблица 4
Четверть реплики от ПФЭ типа 25 (планирование типа 25-2)
|
Пример
2. Методом ДФЭ найти
Воспользуемся результатами
|
Проверим воспроизводимость опытов
откуда следует, что результаты опытов получены правильно, дисперсия строчных выборок равна S2{y} = 8,792 / 4 = 2,198 с числом степеней свободы v3 = 4·4 = 16.
Информация о работе Математическое моделирование при активном эксперименте