Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Мая 2015 в 16:54, контрольная работа
Построить математическую модель задачи оптимизации производства.
Фабрика выпускает 3 вида тканей, причём суточное плановое задание составляет не менее 90м тканей 1-го вида, 70м- 2, 60м- 3. Суточные ресурсы следующие: 780 единиц производственного оборудования, 850 единиц сырья и 790 единиц электроэнергии, расход которых на 1м представлен в таблице. Цена за 1м равна 80 у.е.- 1 вид, 70-2й, 60-3й. Определить сколько метров ткани каждого вида следует выпускать, чтобы общая стоимость выпускаемой продукции была максимальной.
Вариант 3
Ситуация №1
Построить математическую модель задачи оптимизации производства.
Фабрика выпускает 3 вида тканей, причём суточное плановое задание составляет не менее 90м тканей 1-го вида, 70м- 2, 60м- 3. Суточные ресурсы следующие: 780 единиц производственного оборудования, 850 единиц сырья и 790 единиц электроэнергии, расход которых на 1м представлен в таблице. Цена за 1м равна 80 у.е.- 1 вид, 70-2й, 60-3й. Определить сколько метров ткани каждого вида следует выпускать, чтобы общая стоимость выпускаемой продукции была максимальной.
Ресурсы |
1 |
2 |
3 |
Оборудование |
2 |
3 |
4 |
Сырьё |
1 |
4 |
5 |
Электроэнергия |
3 |
4 |
2 |
Обозначим за -количество метров первого вида ткани, - количество метров второго вида ткани, - количество метров третьего вида ткани. Далее составим математическую модель задачи, указав все условия согласно условия к задаче.
Учитывая минимальный объём производства преобразуем условие задачи.
Смысл данного преобразования заключается в том, чтобы уменьшить заданные ресурсы, на тот обязательный объём, который необходимо произвести и исключить данные ограничения.В дальнейшем при рассмотрении итогового решения данное условие будет добавлено в целевую функцию.
Далее решим задачу симплекс методом.
Решим прямую задачу линейного программирования симплексным методом, с использованием симплексной таблицы.
Определим максимальное значение целевой функции F(X) = 80x1 + 70x2 + 60x3 при следующих условиях-ограничений.
2x1 + 3x2 + 4x3≤150
x1 + 4x2 + 5x3≤180
3x1 + 4x2 + 2x3≤120
Для построения первого опорного плана систему неравенств приведем к системе уравнений путем введения дополнительных переменных (переход к канонической форме).
В 1-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x4. В 2-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x5. В 3-м неравенстве смысла (≤) вводим базисную переменную x6.
2x1 + 3x2 + 4x3 + 1x4 + 0x5 + 0x6 = 150
1x1 + 4x2 + 5x3 + 0x4 + 1x5 + 0x6 = 180
3x1 + 4x2 + 2x3 + 0x4 + 0x5 + 1x6 = 120
Матрица коэффициентов A = a(ij) этой системы уравнений имеет вид:
A = | 2;3;4;1;0;0;1;4;5;0;1;0;3;4;2;
Базисные переменные — это переменные, которые входят только в одно уравнение системы ограничений и притом с единичным коэффициентом.
Экономический смысл дополнительных переменных: дополнительные перемены задачи ЛП обозначают излишки сырья, времени, других ресурсов, остающихся в производстве данного оптимального плана.
Решим систему уравнений относительно базисных переменных:
x4, x5, x6,
Полагая, что свободные переменные равны 0, получим первый опорный план:
X1 = (0,0,0,150,180,120)
Базисное решение называется допустимым, если оно неотрицательно.
Базис |
B |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x4 |
150 |
2 |
3 |
4 |
1 |
0 |
0 |
x5 |
180 |
1 |
4 |
5 |
0 |
1 |
0 |
x6 |
120 |
3 |
4 |
2 |
0 |
0 |
1 |
F(X0) |
0 |
-80 |
-70 |
-60 |
0 |
0 |
0 |
Переходим к основному алгоритму симплекс-метода.
Итерация №0.
1. Проверка критерия оптимальности.
Текущий опорный план не оптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.
2. Определение новой базисной переменной.
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как это наибольший коэффициент по модулю.
3. Определение новой свободной переменной.
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai1
и из них выберем наименьшее:
min (150 : 2 , 180 : 1 , 120 : 3 ) = 40
Следовательно, 3-ая строка является ведущей.
Разрешающий элемент равен (3) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.
Базис |
B |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
min |
x4 |
150 |
2 |
3 |
4 |
1 |
0 |
0 |
75 |
x5 |
180 |
1 |
4 |
5 |
0 |
1 |
0 |
180 |
x6 |
120 |
3 |
4 |
2 |
0 |
0 |
1 |
40 |
F(X1) |
0 |
-80 |
-70 |
-60 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4. Пересчет симплекс-таблицы.
Формируем следующую часть симплексной таблицы.
Вместо переменной x6 в план 1 войдет переменная x1.
Строка, соответствующая переменной x1 в плане 1, получена в результате деления всех элементов строки x6 плана 0 на разрешающий элемент РЭ=3
На месте разрешающего элемента в плане 1 получаем 1.
В остальных клетках столбца x1 плана 1 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 1 заполнены строка x1 и столбец x1.
Все остальные элементы нового плана 1, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.
Для этого выбираем из старого плана четыре числа, которые расположены в вершинах прямоугольника и всегда включают разрешающий элемент РЭ.
НЭ = СЭ - (А*В) /РЭ
СТЭ - элемент старого плана, РЭ - разрешающий элемент (3), А и В - элементы старого плана, образующие прямоугольник с элементами СТЭ и РЭ.
Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:
B |
x 1 |
x 2 |
x 3 |
x 4 |
x 5 |
x 6 |
150-(120 • 2):3 |
2-(3 • 2):3 |
3-(4 • 2):3 |
4-(2 • 2):3 |
1-(0 • 2):3 |
0-(0 • 2):3 |
0-(1 • 2):3 |
180-(120 • 1):3 |
1-(3 • 1):3 |
4-(4 • 1):3 |
5-(2 • 1):3 |
0-(0 • 1):3 |
1-(0 • 1):3 |
0-(1 • 1):3 |
120 : 3 |
3 : 3 |
4 : 3 |
2 : 3 |
0 : 3 |
0 : 3 |
1 : 3 |
0-(120 • -80):3 |
-80-(3 • -80):3 |
-70-(4 • -80):3 |
-60-(2 • -80):3 |
0-(0 • -80):3 |
0-(0 • -80):3 |
0-(1 • -80):3 |
Получаем новую симплекс-таблицу:
Базис |
B |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
x4 |
70 |
0 |
1/3 |
22/3 |
1 |
0 |
-2/3 |
x5 |
140 |
0 |
22/3 |
41/3 |
0 |
1 |
-1/3 |
x1 |
40 |
1 |
11/3 |
2/3 |
0 |
0 |
1/3 |
F(X1) |
3200 |
0 |
362/3 |
-62/3 |
0 |
0 |
262/3 |
Итерация №1.
1. Проверка критерия оптимальности.
Текущий опорный план не оптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.
2. Определение новой базисной переменной.
В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x3, так как это наибольший коэффициент по модулю.
3. Определение новой свободной переменной.
Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai3
и из них выберем наименьшее:
min (70 : 22/3 , 140 : 41/3 , 40 : 2/3 ) = 261/4
Следовательно, 1-ая строка является ведущей.
Разрешающий элемент равен (22/3) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.
Базис |
B |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
min |
x4 |
70 |
0 |
1/3 |
22/3 |
1 |
0 |
-2/3 |
261/4 |
x5 |
140 |
0 |
22/3 |
41/3 |
0 |
1 |
-1/3 |
324/13 |
x1 |
40 |
1 |
11/3 |
2/3 |
0 |
0 |
1/3 |
60 |
F(X2) |
3200 |
0 |
362/3 |
-62/3 |
0 |
0 |
262/3 |
0 |
4. Пересчет симплекс-таблицы.
Формируем следующую часть симплексной таблицы.
Вместо переменной x4 в план 2 войдет переменная x3.
Строка, соответствующая переменной x3 в плане 2, получена в результате деления всех элементов строки x4 плана 1 на разрешающий элемент РЭ=22/3
На месте разрешающего элемента в плане 2 получаем 1.
В остальных клетках столбца x3 плана 2 записываем нули.
Таким образом, в новом плане 2 заполнены строка x3 и столбец x3.
Информация о работе Контрольная работа по "Методы оптимальных решений"