Экономико-математические методы и моделирование в землеустройстве

Расчет потребности  в кормах производится в автоматизирован  режиме. С учетом планируемой урожайности  и потребности в различных  видах кормов определяются посевные площади кормовых культур размещаемых  на пашне.

На основе расчетов по кормовой базе рассчитывается потребность в концентрированных кормах.

Потребность в концентрированных  кормах:

- озимые зерновые 40%;

- кукуруза на зерно  30%;

- зернобобовые 30% от общей  потребности в концентратах.

Зная необходимые культуры и их площади, составляем на пашне площадью 240 га севооборот из 8 полей, включая в севооборот данные культуры.

 

Средний размер поля составляет 40 га:

I    - многолетние травы

II   - многолетние травы

III  - озимые зерновые

IV  - озимые зерновые

V   - кукуруза на силос

VI  - озимые зерновые + кукуруза на зерно

VII - однолетние травы

VIII- озимый ячмень

 

Из рабочих участков составляем поля и заносим эту  информацию в файл ffff.gle (балл бонитета с/х культур по участкам). А так же исходной информацией для решения задач является:

- карта предшественников с/х культур по каждому рабочему участку за три последних года, подсолнечника за 7 лет – вся эта информация заносится в файл pred.dle;

- рекомендуемые звенья  севооборотов, файлы zv.dle, zv₁.dle, zv₂.dle, где принимаются условности и т.д.

Далее размещение культур  проводится по принципу, описанному выше, решается задача транспортным методом  потенциалов отыскивается оптимальное решение на основе данных внутрихозяйственной оценки с учетом предшественников.

 

 

4.1. Порядок  работы с программным продуктом

 по размещению  культур по участкам.

 

Программные модули расположены  в подкаталоге EMM-RAZMK.

Запускается программа Difren.сom – для подготовки матрицы при последующем решении транспортной задачи т.е. согласно карты предшественников и звеньев севооборотов, преобразованные баллы бонитета в сопоставимый вид.

Выходная информация располагается в файле ggg.dle при решении задачи на max,  значениям присваивается отрицательное значение.  

Решается транспортная задача – загрузочный модуль  transp.com. Выходная информация располагается в файле tras.dle. Содержимое фалй распечатывается на принтер путем нажатия клавиши F5-prn. 

Специалистам делается анализ полученной информации вносятся изменения по принципу на каждом участке должна размещаться одна культура. В результате структура посевных площадей будет отличатся от предлагаемой согласно севооборота. Номера размещенных культур (согласно колонки) и кодов культур заносятся в файл  pred.dle  на планируемы год.

Запускается программа по выводу результата на принтер с расшифровкой кодов культур и подсчетам посевных площадей по годам – загрузочный модуль wrez.com.

Так решение продолжается на необходимое количество лет в  основном на 5 лет вперед.

 

Глава 5. Расчет основных показателей  отрасли 

растениеводства и проекта в целом.

 

Технико-экономическое  обоснование проекта является заключительным этапом проведенных расчетов.

Расчет потребностей для кормовой базы проводится с помощью  программы, расположенной в подкаталоге ‘’ЕММ – OSNP’’.

Исходные данные хранятся в matr 11.dat: в первой строке – размер матрицы, в последующей – данные о посевных площадях культур, в последней – 9-ой строке и в последнем столбце содержится информация об общей площади культур для кормовой базы. Остальная информация заложена в программе.

В matr 55.dat заносятся нормативные данные в расчете на 1 га., (согласно приложения).Изменяется 1-ый столбец , куда согласно перечня культур вносят урожайность.

В matr 56.dat заносится вся  информация, необходимая для производителя: закупочные цены; производственные затраты на 1 га., посевов, в зависимости от выращиваемой культуры; потребность в азотных, фосфорных, калийных удобрениях; с нормы расхода горючего; внесение ядохимикатов и гербицидов; потребность в рабочей силе отрасли животноводства всего и в напряженный период, производственные затраты в отрасли животноводства; стоимость товарной продукции в отрасли животноводства, рентабельность.

Исходная информация, содержащаяся в matr 11.dat,  matr 55.dat,

matr 56.dat выводится на  принтер.

Выходная информация располагается в файле ‘’ osnp com.’’.

Полученная информация отражает потребность в удобрениях, ядохимикатах, гербицидах, горючем, семенах, производственные затраты, стоимость валовой и товарной продукции, расчетную прибыль, рентабельность каждой культуры отрасли растениеводства, животноводства и в целом по хозяйству; количество трудоспособного населения. Производится расчет ГСМ для тракторов и с/х машин, грузовых автомобилей в растениеводстве.

После получения оптимальной  структуры посевных площадей производим, расчет основных показателей отрасли растениеводства и проекта в целом.

Исходной информацией  является: урожайность, производственные затраты на 1 га.

Выходной информацией  является: стоимость валовой продукции, прибыль, валовой сбор, рентабельность.

Прибыль, валовой сбор и рентабельность являются основными экономическими показателями деятельности КФХ «Колос» и они приведены в таблице.

 В нашем хозяйстве  более рентабельной является  отрасль растениеводства, т.к. ее рентабельность (36,8%) выше показателя рентабельности по животноводству (30,5%). А наибольшей рентабельной культурой в севообороте является люцерна на семена (98,0%).

Основные показатели экономической эффективности вычисляются  по формулам:

где ВС – валовой сбор, ц;

       S – площадь с/х культуры, га;

     У – урожайность с/х культур, ц/га. 

 

где  производственные затраты, тыс.руб;

       производственные затраты на 1 га, тыс.руб;

 

где прибыль по определенной с/х культуре, тыс.руб;

 

где Рент – рентабельность производства.

 

Рентабельность в растениеводстве  должна находиться в пределах . Если рентабельность в каком-либо из случаев больше или меньше допустимого предела, то нужно изменять производственные затраты на 1 га, по той или иной культуре, где рентабельность не соответствует условию. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

По выполненным расчётам видна  рентабельность производства крестьянского ( фермерского ) хозяйства в целом, по  отраслям - в частности. Произведён расчёт затрат труда, потребностей в удобрениях, горюче - смазочных материалах, семенах и др. Одним словом, процесс расчета значительно убыстряется, имеет большую точность с использованием экономико - математических методов и обработке с помощью компьютерной техники. Данная работа проделана на сравнительно небольшом сельскохозяйственном производственном образовании, характеризующемся сравнительно малым числом ограничений целевой функции. При осуществлении более глобальных расчётов применение ЭМ - алгоритмов и компьютеров становится всё более целесообразным и нужным. Кроме того, возможность корректировки различных величин в процессе расчёта предполагает получение оптимального результата при значительно меньших затратах.