Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Ноября 2013 в 14:32, контрольная работа
Прогнозирование спроса или другого по определению есть взгляд в будущее, поэтому оно никогда не будет абсолютно точным. То есть разрабатывать систему нужно таким образом, чтобы она не полностью зависела от точности прогнозирования спроса, а была гибкой и могла адекватно реагировать на те или иные изменения в спросе. Пронозирование спроса позволяет эффективно наладить работу, так как исходя из прогнозирования спроса специалист может составить прогноз поставок, т.е. прогнозирование спроса помогает составить прогноз предложения. При прогнозировании спроса надо быть очень аккуратным, так как любая ошибка в прогнозировании спроса может привести к плачевным результатам. Прогнозирование спроса не должно стать целью, а только средством. Причем каждый день надо обновлять прогнозирование спроса, чтобы оно было актуальным, ведь прогнозирование спроса есть взгляд в будущее продаж, а это очень важно.
Введение………………………………………………………………………………………….....3
1. Характеристика методов моделирования и прогнозирования емкости рынка………………4
2. Применение различных методов для моделирования и прогнозирования емкости рынка……………………………………………………………………………….……………….14
3. Информационные средства (системы) моделирования и прогнозирования емкости рынка………………………………………………………………………………………………..19
Заключение…………………………………………………………………………………………22
Список используемой литературы…………………………
Содержание
стр.
Введение…………………………………………………………
1. Характеристика методов
моделирования и
2. Применение различных
методов для моделирования и
прогнозирования емкости рынка…
3. Информационные средства
(системы) моделирования и
Заключение……………………………………………………
Список используемой литературы……………………………………………………
Введение
Изучение и прогнозирование спроса на продукцию фирмы является одной из основных функций маркетинговых исследований. Решение задач оценки спроса производятся в пространстве и во времени. Пространство определяется территорией исследуемого рынка: это может быть страна в целом, какая-либо ее часть, регион, область, район и т. д. Во времени происходит развитие спроса от зарождения до вымирания.
Прогноз служит основой создания
маркетинговой программы и
Принципиальная возможность составления прогноза конъюнктуры товарного рынка как в целом, так и отдельных его частей определяется характером природы причинно-следственных связей в развитии экономических явлений. Задача прогнозирования состоит в том, чтобы на базе настоящего с учетом прошлого, исследуя действующие тенденции, дать наиболее вероятную картину развития данного явления на перспективу. Прогнозные решения находятся в области допустимых решений из множества возможных.
Спрос отражает потребности
общества и складывается из производственного
и личного потребления. При этом
производственное потребление, например,
энергоресурсов, сырья, оборудования,
является актом производства, что
практически означает идентичность
производства и потребления. Личное
потребление выступает в форме
удовлетворения потребностей людей
и может не совпадать с объемом
роизводимых потребительских
Спрос сложное социально-
Спрос может изучаться
и прогнозироваться на различных
уровнях агрегирования в
Прогнозирование спроса или другого по определению есть взгляд в будущее, поэтому оно никогда не будет абсолютно точным. То есть разрабатывать систему нужно таким образом, чтобы она не полностью зависела от точности прогнозирования спроса, а была гибкой и могла адекватно реагировать на те или иные изменения в спросе. Пронозирование спроса позволяет эффективно наладить работу, так как исходя из прогнозирования спроса специалист может составить прогноз поставок, т.е. прогнозирование спроса помогает составить прогноз предложения. При прогнозировании спроса надо быть очень аккуратным, так как любая ошибка в прогнозировании спроса может привести к плачевным результатам. Прогнозирование спроса не должно стать целью, а только средством. Причем каждый день надо обновлять прогнозирование спроса, чтобы оно было актуальным, ведь прогнозирование спроса есть взгляд в будущее продаж, а это очень важно.
1. Характеристика
методов моделирования и
Определение положения организации
на рынке и, как следствие, оценка
экономической эффективности ее
функционирования, осуществляются посредством
обоснования возможных объемов
реализации продукции организации.
Формирование прогнозных оценок объема
продаж продукции конкретным предприятием
связано с выявлением и анализом
двух основных групп факторов: факторов,
определяющих величину и динамику емкости
рынка определенной группы товаров
или услуг, на котором обращается
продукция предприятия, и факторов,
определяющих долю рынка, занимаемую продукцией
с определенным уровнем конкурентоспособности
в рамках одной группы товаров
или услуг.
Прогнозирование
емкости рынка заключается в обосновании
посредством различных методов совокупных
объемов потребления конкретной группы
товаров или услуг в определенном временном
периоде.
В экономической
литературе представлено три основных
подхода к прогнозированию емкости рынка,
каждый из которых реализуется посредством
определенных методов прогнозных расчетов.
Общая классификация подходов и соответствующих
им методов прогнозирования емкости рынка
представлена в таблице.
Подходы и методы прогнозирования емкости рынка
Подходы к прогнозированию емкости рынка |
Методы прогнозирования емкости рынка в рамках соответствующего подхода |
1. Эвристический подход |
1.1. Методы средней оценки
по индивидуальным оценкам |
1.2. Метод оптимистических,
пессимистических и | |
1.3. Метод комиссии | |
1.4. Метод Дельфи | |
1.5. Метод сводного индекса
готовности приобретения | |
2. Экономико - математический подход |
2.1. Трендовые модели |
2.2. Через кривые жизненного цикла | |
2.3. Факторные модели: | |
2.3.1. Однофакторные модели: | |
2.3.2. Многофакторные модели | |
3. Нормативный подход |
3.1. Метод нормативных бюджетов потребления: |
3.1.1. Метод прожиточного минимума | |
3.1.2. Метод бюджета достатка | |
3.1.3. Метод рационального бюджета |
Характеристика методов
прогнозирования в рамках эвристического
подхода
Методы прогнозирования |
Сущность метода |
Метод средней оценки по индивидуальным оценкам экспертов |
Эксперты - сотрудники организации,
внешние эксперты и консультанты
- высказывают индивидуальное мнение
относительно возможного значения емкости
рынка в планируемом периоде.
На основе оценок всех экспертов рассчитывается
окончательная оценка емкости рынка
как простое среднее |
Метод пессимистических, оптимистических и наиболее вероятностных мнений |
Эксперты высказывают пессимистическое, оптимистическое и наиболее вероятностное мнения относительно величины емкости рынка; каждому мнению присваивается весовой коэффициент, характеризующий вероятность возникновения ситуации, при которой фактическая <b>емкость рынка</b> будет соответствовать экспертной оценке. По каждому эксперту определяется итоговая оценка как среднее арифметическое взвешенное оптимистической, пессимистической и наиболее вероятностной оценок с учетом их весовых коэффициентов. Средняя арифметическая простая из итоговых оценок экспертов характеризует прогноз емкости рынка. |
Метод комиссии |
Группа специалистов организации,
отраслевых экспертов выносит |
Метод Дельфи |
Многоразовые индивидуальные опросы экспертов: оценки экспертов, полученные при первом опросе, предоставляются каждому эксперту с тем, чтобы он уточнил свою индивидуальную оценку с учетом мнения других экспертов. Процедуры уточнения мнений проводятся до тех пор, пока разброс мнений всех экспертов не будет соответствовать заранее определенному значению их дисперсии; окончательная прогнозная оценка емкости рынка является средней индивидуальных экспертных заключений. |
Метод сводного индекса готовности приобретения продукции потенциальными потребителями |
Потенциальные потребители
продукции выражают свое отношение
к степени привлекательности
для них определенной групп продукции. |
Эвристический подход, основанный на привлечении
экспертов, находит широкое применение
в практике прогнозирования возможной
емкости рынка. Специфика прогнозирования
емкости рынка как макроэкономического
явления обусловлена необходимостью наличия
у организации, осуществляющей планирование
своей деятельности на рынке, достаточной
информации, прежде всего об ориентирах
государственной политики по регулированию
экономики и его последствиям для общего
социально-экономического положения.
Отсутствие указанной информации наряду
с недостатком опыта у специалистов предприятия
в формировании прогнозов на основе обработки
обширной совокупности информации и выявления
причинно-следственных связей в характере
развития рыночных процессов на макроэкономическом
уровне существенно затрудняют использование
данного подхода на уровне отдельных предприятий.
В подобных
условиях, характеризующихся внешними
и внутренними ограничениями, использование
мнений экспертов - специалистов предприятия,
отраслевых консультантов или специализированных
организаций с их опытом анализа состояния
рыночной конъюнктуры и прогнозирования
ее изменения в плановом периоде, а также
потребителей продукции, непосредственно
определяющих потребление конкретных
товаров и услуг, - является наиболее приемлемым
и позволяет сформировать прогноз емкости
рынка посредством различных методов,
характеристика которых представлена
в табл.
Однако
несмотря на достоинства эвристического
подхода, заключающиеся в возможности
его применения для прогнозирования емкости
любого рынка, в особенности рынков принципиально
новых товаров и услуг, а также возможности
получения квалифицированного заключения
относительно емкости рынка со стороны
специализированных организаций, в то
же время мнения экспертов носят субъективный
характер, связанный с неоднозначностью
рассмотрения одних и тех же состояний
рыночной конъюнктуры разными экспертами,
психологическими особенностями различных
потребителей продукции.
Вследствие
наличия указанных недостатков эвристического
подхода более приоритетными при прогнозировании
емкости рынка являются экономико-математический
и нормативный подходы, которые основаны
на более точных и формализованных, научно
обоснованных методах прогнозирования.
Основой
прогнозирования емкости рынка в рамках
экономико-математического подхода является
выявление устойчивых тенденций изменений
совокупного рыночного спроса на определенную
группу товаров или услуг в прошлых периодах
времени и, предполагая инерционный характер
развитии рыночных процессов, перенесение
выявленных зависимостей и закономерностей
на будущие временные интервалы.
Наиболее
простым методом оценки емкости рынка
при экономико-математическом подходе
является формирование трендовых моделей,
которые основываются на математическом
выравнивании динамического ряда фактических
значений общего потребления конкретной
группы товаров или услуг, имевших место
в отдельные моменты времени t, посредством
выбора функциональной зависимости и
расчета ее параметров, т.е. определение
зависимостей вида:
E = f(t) ,
где E - величина емкости рынка
конкретной группы товаров или услуг;
t - временной параметр.
Полученные
трендовые модели обеспечивают возможность
экстраполяции выявленных зависимостей
на планируемые моменты времени с целью
получения прогнозных оценок емкости
рынка.
Выбор конкретной
формы функциональной зависимости осуществляется
на основе расчета коэффициентов, отражающих
степень соответствия значений емкости
рынка, получаемых посредством трендовой
модели, фактическим ее значениям.
Однако
в большинстве случаев фактические значения
емкости рынка в прошлые моменты времени,
используемые для построения трендовой
модели, не могут аппроксимированы какой-либо
одной из традиционных функциональных
зависимостей (линейная, степенная, логарифмическая,
экспоненциальная и др.) для всей совокупности
имеющихся данных о потреблении определенной
группы продукции в течение достаточного
длительного временного интервала: в развитии
рынка имеют место существенные изменения
темпов прироста или снижения емкости
рынка с течением времени, которые не находят
отражения в традиционных зависимостях.
Изменения
тенденций нарастания или снижения емкости
рынка в экономическом анализе рассматриваются
закономерными и обосновываются посредством
концепции жизненного цикла продукта.
Согласно данной концепции конкретная
группа товаров или услуг, емкость рынка
которой прогнозируется, является средством
удовлетворения определенной базовой
потребности потребителей. Вследствие
научно-технического прогресса способы
удовлетворения базовой потребности переходят
на более высокий качественный уровень,
что влечет за собой вытеснение с рынка
данной группы продукции более новой группой
продукции, обладающей большей привлекательностью
для потребителей. Поэтому с момента появления
новой группы продукции до момента полного
прекращения ее продаж развитие объема
потребления на рынке осуществляется
через смену определенных стадий жизненного
цикла рынка.
Для отражения
закономерностей изменения объема продаж
конкретной группы продукции по стадиям
жизненного цикла рынка используются
функциональные зависимости, которые
аппроксимируют накопленные к каждому
моменту времени совокупные продажи на
рынке с помощью S-образных кривых.
К числу таких
зависимостей, наиболее часто используемых
в практическом анализе, относятся:
1) Логистическая функция
Eн(t) = E* / (1 + a e-bt) , (1)
где Eн(t)- накопленная (суммарная)
емкость рынка к моменту
E* - общая
емкость рынка за весь жизненный цикл
группы продукции;
a и b - параметры
регрессии a>0, b>0.
Параметр
а определяет соотношение между емкостью
рынка в момент первых продаж продукции
на рынке (t=0) и общей емкостью рынка E*:
а =E* / E(t=0) - 1. Параметр b характеризует темпы
роста объема продаж в каждый момент времени
и, следовательно, косвенным образом определяет
длительность периода, по истечении которого
суммарные продажи на рынке станут составлять
общий объем продаж за весь жизненный
цикл рынка E*.
Дифференцированием
выражения (1) по времени определяют емкость
рынка в каждый момент времени t:
E(t) = d Eн (t) / dt = b Eн (t) [E* - Eн (t)] / E* , (2)
Информация о работе Информационные средства (системы) моделирования и прогнозирования емкости рынка