Анализ рынка религиозного туризма в Республике Беларусь

 

Источник: собственная разработка

 

 На основании выводов, представленных в ПРИЛОЖЕНИИ А, выбираем самые значимые фактора для регрессионного анализа. Значимыми факторами являются те факторы, корреляционное значение которых  больше чем 0,632. Этими факторами являются накопленные сбережения, номинальная начисленная среднемесячная заработная плата,  количество православных общин,  число тур баз, средний возраст населения, число организаций, осуществляющих туристическую деятельность, численность туристов, в пределах территории РБ, денежные доходы на душу населения. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.6

 

Таблица 1.6 - Результаты регрессионного анализа влияния факторов на результативность деятельности отрасли

Переменная (фактор) уравнения регрессии	Значение  переменной	t- значение	p- уровень
Общая статистика регрессионной модели
1. Множественный R:	0,99
2. Коэффициент детерминации  – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,98 0,704 0,98	-	-
3. F-статистика – фактическое значение (1/F) –нормативное (табличное) значение	0,01 4,76	–	0,03 0,05
Переменные регрессионной модели
4. Y-пересечение – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	70116,14	0,03 2,44	0,98 0,05
5. Фактор маркетинговой  среды
5.1. Накопленные сбережения – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	8,30 –	0,35 2,44	0,78 0,05
5.2. Номинальная начисленная среднемесячная заработная плата – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,09 –	1,10 2,44	0,46 0,05
5.3. Количество православных общин  – фактическое значение  –нормативное (табличное) значение	-105,33 -	-0,36 2,44	0,77 0,05
5.4 Число тур баз – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-221,95 -	-0,26 2,44	0,83 0,05
5.5 Средний возраст населения – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	1045,96 -	0,01 2,44	0,98 0,05
5.6 Число организаций, осуществляющих туристическую деятельность – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-9,50 -	-0,13 2,44	0,91 0,05
5.7 Численность туристов, в пределах территории РБ – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	0,19 -	0,36 2,44	0,77 0,05
5.8 Денежные доходы на душу населения – фактическое значение –нормативное (табличное) значение	-87,05 -	-0,71 2,44	0,06 0,05

 

Источник: собственная разработка

 

         Выполняется только два условия: R2 больше табличного, что говорит о том, что 98% изменения прибыли зависит от выбранных факторах. F–критерий меньше нормативного и значимость А меньше 0,05, что говорит о значимости уравнения ŷ = 70116,14+8,3 x1 +0,09x2 -105,3 х3-221,5 x4+1045,96 x5-9,5 x6+0,19 x7-87,05 x8.

     Оценка уравнения  регрессии представлена в ПРИЛОЖЕНИИ  Б. Полученное уравнение регрессии  значимо и может быть использовано  в дальнейших расчетах.

Интерпретация результатов.

Если  обратиться к нашему анализу, то коэффициент детерминации R2 равен 0,99, что составляет 99%. Этот результат следует толковать так: все исследуемые воздействующие факторы х1, х2, х3, х4, х5, х6, х7 и х8 объясняют 99% вариации анализируемой функции (Y). Остальное же (1%) остается необъясненным и может быть связано с влиянием других, неучтенных факторов. 

Проведем проверку по F-критерию. Обычно F-тест проводится путем сопоставления вычисленного значения F-критерия с эталонным (табличным) показателем  Fтабл для соответствующего уровня значимости. Если выполняется неравенство Fрасч < Fтабл, то с уверенностью, например на 95 %, можно утверждать, что рассматриваемая зависимость у = b0 + b1x1 + b2x2 +…+ bkxk является статистически значимой.

Для анализа уравнения будем пользоваться величиной Fрасч, обратной представленной Excel. Отыщем по эталонной таблице  критическую величину Fкрит  при условии, что для числителя степень свободы f1 = k, т.е. составит 8 (число воздействующих факторов равно 3), а для знаменателя f2 = n − k− 1 = 10 − 8 − 1= 6. Тогда будем иметь следующие значения для Fкрит: 4,76 (для α = 0,05).

Соотношение Fрасч < Fкрит выполняется, значит уверенно можно говорить о высокой степени адекватности анализируемого уравнения.

Теперь выполним проверку с использованием уровня значимости α (Excel этот показатель именует как р). На листе Excel, находим позицию «Значимость F». Там указана величина 0,05. У нас заданное α = 0,05. Это говорит о возможной ошибке в 5%, поэтому делаем вывод о том, что действительно обнаруживается устойчивая зависимость рассматриваемой функции  Y  от воздействующих факторов х1, х2, х3, х4, х5, х6, х7 и х8

Использование t-критерия. Необходимые расчеты делает Excel, который выдает соответствующую компьютерную распечатку с обозначением значений показателя t. Анализируемый коэффициент считается значимым, если его t-критерий по абсолютной величине превышает 2,447 что соответствует уровню значимости 0,05.

Использование уровня значимости. В этом случае оценка проводится путем анализа показателя р, т.е. уровня значимости α. Коэффициент признается значимым, если рассчитанное для него р-значение (эти данные выдает Excel) меньше (или равно) 0,05 (т.е. для 95 %-ной доверительной вероятности). По результатам нашего анализа выходит, уравнение значимо.

       Таким  образом, можно сделать вывод  о том наибольшее влияние на  развитие отрасли религиозного  туризма оказывают такие факторы, как накопленные сбережения, номинальная начисленная среднемесячная заработная плата,  количество православных общин,  число тур баз, средний возраст населения, число организаций, осуществляющих туристическую деятельность, численность туристов, в пределах территории РБ, денежные доходы на душу населения.

Беларусь не только стоит на перекрестке европейских дорог. На белорусской земле пересекаются и пути к Богу: христиане и иудеи, мусульмане и кришнаиты, дзен-буддисты и бахаисты, последователи эзотерической религии и язычники столетиями живут здесь в мире и согласии. В Беларуси переплелись традиции Востока и Запада, и каждая из религий оставила свой духовный и материальный след в этих местах. Чтобы посетить святые места Беларуси, можно воспользоваться услугами турфирм. Тот же, кто хочет совершить сакральное паломничество с молитвами и постом, участием в службах и беседой с духовным наставником, обращается в паломнические отделы белорусских православных и католических епархий, Иудейское Религиозное Объединение Беларуси.  Исходя из этого, можно сказать, что религиозный туризм Беларуси имеет большие перспективы.

  
ГЛАВА 2

АНАЛИЗ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ И КАЧЕСТВА ПРЕДЛАГАЕМЫХ УСЛУГ

2.1 Анализ потребителей

 

В данной главе была рассчитана численность детерминированной выборки, разработана анкета, опрошена выборочная совокупность и проведён анализ данных.

          Для анализа потребителей рынка религиозного туризма была определена генеральная совокупность, её численность, а также был рассчитан объем выборки, который составил 17 человека. Данные по генеральной совокупности и  расчету объема выборки представлены ниже.

       Рассчитаем численность выборки, необходимой для проведения исследования. Для этого используем формулу (2.1) случайной бесповторной выборки:

 

                                                ;                                                     ( 2.1)        

где n – объём выборки;

t – коэффициент доверия, определяемый по таблице в зависимости от заданной вероятности; т.к. р=0,954, то t=2;

σ – среднее квадратическое отклонение;

Δ – допустимая ошибка.

 

Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле (2.2):

 

σ =1/6 ( хmax-хmin)                                               (2.2)

 

где хmax – максимальный возраст = 64 лет;

хmin – минимальный возраст =40 лет.

 

Допустимая ошибка определяется по формуле (2.3):

 

                                                                                                      (2.3)

Среднее квадратическое отклонение будет равно:

σ = 1/6(64-40)=4

16

Допустимая ошибка:

= 54×0.03=1.92

 

Теперь получаем объём выборки:

 

=      

 

Оценим репрезентативность выборки по формуле (2.4):

 

                                                                           (2.4)

 

=2× (4/4,15)=1.9

 

= ((40+44)/2×3+(45+49)/2×4+(50+54)/2×4+(55+64)/2×5)/17=48,2

 

=((40+44)/2×32446+(45+49)/2×35408+(50+54)/2×38948+(55+64)/2×51175)/157977=51,25

 

5,35    51,25   53,1

 

      Выборка  репрезентативна, и результаты проведенного  опроса можно использовать для  анализа. Проанализируем полученные  результаты и представим их  в графическом виде

Таким образом, мы получили, что необходимый объём выборки для проведения маркетингового исследования составляет 17 человек. Рассчитаем половозрастную структуру детерминированной выборки по Гомелю.

 

Таблица 2.1 – Расчёт детерминированной выборки

Численность населения в возрасте, лет:	Все население
	оба пола	Процентное выражение от численности
40-44	32 446	20%
45-49	35 408	22%
50-54	38 948	24%
55-64	51 175	32%
Общая численность	157 977	100

 

Источник: [9]

 

Таким образом, генеральная совокупность имеет следующую структуру:

      1) респонденты  в возрасте от 40 до 44 лет составляют 20% от генеральной совокупности;

     2)респонденты  в возрасте от 45 до 49 лет составляют 22% от генеральной совокупности;

     3) респонденты  в возрасте от 50 до 54 лет составляют 24% от генеральной совокупности;

     4) респонденты  в возрасте от 55 до 64 лет составляют 32% от генеральной совокупности;

      Исходя  из данных по численности населения, можно просчитать количество  респондентов выборочной совокупности  по возрасту. Необходимый объем  выборки для проведения исследования  составляет 17 человека.  Следовательно, нужно опросить:

     1) респондентов  в возрасте от 40 до 44 лет в количестве 3 человек (из них 1 мужчин и 2 женщин);

     2) респондентов  в возрасте от 45 до 49 лет в количестве 4 (из них 2 мужчин и 2 женщин);

     3) респондентов  в возрасте от 50 до 54 лет в количестве 4 (из них 2 мужчин и 2 женщин);

     4) респондентов  в возрасте от 55 до 64 лет в количестве 6 (из них 3 мужчин и 3 женщин);

 

Таблица 2.2 – Расчёт процентного соотношения опрашиваемых по половому признаку.

Показатель	Мужчины	Женщины
Численность населения  РБ за 2012 г, тыс. человек	4398	5067
Процентное соотношение к общей численности	46%	54%

 

Источник: [9]

Таким образом 46% объёма выборки составят 8 мужчин м 54% выборки составят 9 женщин.

 

Анкета, по которой представлен анализ ответов респондентов, представлена в ПРИЛОЖЕНИИ В.

Результаты опроса по анкете, в виде сводной таблицы, представлены в ПРИЛОЖЕНИИ Г

 

Вопрос 1. Как Вы относитесь к религиозному туризму?

Большинство (59%) респондентов ответили, что нейтрально относятся к религиозному туризму и 41% опрошенных респондентов ответили, что положительно относятся к религиозному туризму. Отрицательного отношения среди опрошенных респондентов не нашлось. А это значит,  что для развития религиозного туризма имеются хорошие перспективы.

 

Рисунок 2.1  – отношение респондентов к религиозному туризму

 

Вопрос 2.Считаете ли Вы себя верующим человеком?

Большинство (29%) респондентов ответили, что не считают себя верующими. 25% опрошенных ответили что склоняются больше к неверующим чем к верующим. 23% ответили что считают себя верующими или больше относят себя к верующим чем к неверующим.

Рисунок 2.2 – Ответы респондентов на вопрос «Считаете ли Вы себя верующим человеком?»

Вопрос 3. К какой конфессии вы принадлежите?

Абсолютное большинство (94%) опрошенных, относятся к христианам и лишь один респондент (6%) оказался исламистом.

 

Рисунок 2.3 - Конфессии

 

Вопрос 4. Вы когда-нибудь занимались религиозным туризмом?

 Из всех опрошенных  респондентов только 3 человека (12%) занимались религиозным туризмом  в прошлом, а остальные 88% занимались  религиозным туризмом. Следовательно  необходимо предложить услугу  которой респонденты воспользуются  впервые.

Рисунок 2.4 - Вы когда-нибудь занимались религиозным туризмом

 

Вопрос 5. Хотели бы Вы заняться религиозным туризмом?

Большинство опрошенных (53%) заинтересовались туризмом и ответили что хотели бы заняться религиозным туризмом, а 47% ответили что не хотели бы заниматься религиозным туризмом.