Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 16:13, задача
Работа содержит 3 задачи по дисциплине "Инвестиции" и их решения
Задача № 6___________________________________________________3
Задача № 10__________________________________________________20
Задача № 14__________________________________________________26
Список литературы____________________________________________36
Ожидаемое (среднее) значение случайной величины Х служит центром распределения ее вероятностей, поэтому играет важную роль в процессе анализа. Ожидаемое значение рассчитывается как сумма произведений каждого значения случайной величины Х на его вероятность:
xi – ожидаемое значение случайной величины,
pi – его вероятность.
NPV = (–28 795,83) * 0,4 + (–10 122,23) * 0,6 + 19 755,55 * 0,3 =
= –11 655,00.
IRR = (–2,60) * 0,4 + 7,75 * 0,6 + 19,43 * 0,3 = 9,44%.
PI = 0,28 * 0,4 + 0,75 * 0,6 + 1,49 * 0,3 = 1,01.
ПРОЕКТ № 2.
Аналогичные расчеты проводятся по проекту № 2.
Рис. 4. Расчет чистой приведенной стоимости, внутренней нормы доходности, индекса рентабельности и ожидаемых (средних) значений данных показателей по 3 сценариям проекта № 2.
Во всех трех случаях проект следует отклонить.
а) значение NPV будет не ниже среднего;
б) значение NPV будет больше, чем среднее плюс одно стандартное отклонение;
в) значение NPV будет отрицательным.
Необходимо определить дисперсию и стандартное отклонение показателей чистой приведенной стоимости проектов.
Дисперсия (VAR) определяется как сумма квадратов отклонений случайной величины X от ее среднего значения, взвешенных на соответствующие вероятности:
VAR1 = 0,4 * ((–28 795,83) – (–11 655,00))2 + 0,6 * ((–10 122,23) –
– (–11 655,00))2 + 0,3 * (19 755,55 – (–11 655,00))2 =
= 117 386 136,44 + 1 428 100,09 + 296 175 353,23 = 414 989 589,76.
VAR2 = 0,4 * ((–10 869,17) – (–10 992,75))2 + 0,6 * ((–8 628,34) –
– (–10 992,75))2 + 0,3 * ((–4 893,61) – (–10 992,75))2 =
= 6 109,27 + 3 354 282,71 + 11 159 850,93 = 14 520 242,90.
Разброс критерия NPV относительно среднего значения, и, следовательно, риск по проекту № 2 существенно меньше, чем по проекту № 1.
Стандартное (среднее квадратичное) отклонение ( ) – это средневзвешенное отклонение случайной величины X от ее среднего значения:
Чем меньше стандартное отклонение, тем меньше диапазон вероятностного распределения и тем ниже риск, связанный с проектом.
,
.
Диапазон колебаний критерия NPV:
а) Определить вероятность того, что значение NPV будет не ниже среднего (с помощью MS EXCEL – функция НОРМРАСП) (рис. 5):
Рис. 5. Определение вероятности того, что значение NPV будет не ниже среднего.
Вероятность – 50,00%.
б) Определить вероятность того, что значение NPV будет больше, чем среднее плюс одно стандартное отклонение (с помощью MS EXCEL – функция НОРМРАСП) (рис. 6):
Рис. 6. Определение вероятности того, что значение NPV будет больше, чем среднее плюс одно стандартное отклонение.
Вероятность – 84,13%.
в) Определить вероятность того, что значение NPV будет отрицательным (с помощью MS EXCEL – функция НОРМРАСП) (рис. 7):
Рис. 7. Определение вероятности того, что значение NPV будет отрицательным.
Вероятность – 71,65%.
Аналогичные расчеты проводятся по проекту № 2 (рис. 8).
Рис. 8. Определение вероятностей.
Вероятность того, что:
а) значение NPV будет не ниже среднего – 50,00%;
б) значение NPV будет больше, чем среднее плюс одно стандартное отклонение – 84,13%;
в) значение NPV будет отрицательным – 99,80%.
Вывод: можно сделать вывод о том, что ни один из предлагаемых проектов не удовлетворяет критериям эффективности. Однако проект № 1 является более приемлемым – при оптимистическом сценарии инвестор может ожидать положительного денежного потока.
Список литературы:
1. Лукасевич И.Я. Инвестиции: Учебник. – М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2011 г.
2. Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент: Учебник. – М.: Эксмо, 2008 г.
3. Инвестиции. – Методические указания к выполнению контрольной работы. Для студентов, обучающихся по специальности 080105.65 «Финансы и кредит». – М.: ВЗФЭИ, 2011.
Данная работа скачена с сайта http://www.vzfeiinfo.ru ID работы: 36327