Расчет ресурса автомобиля и прогнозирование пассажирооборота автотранспортного предприятия

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Января 2013 в 22:13, курсовая работа

Краткое описание

Целью курсовой работы является закрепление и углубление знаний, полученных при изучении теоретического курса и выполнении лабораторных работ, а также получения практических навыков в расчете и прогнозировании показателей надежности автомобилей и их узлов и агрегатов, прогнозирование пассажирооборота автотранспортного предприятия.
В курсовой работе выполнен расчет ресурса автобуса ЛАЗ-695Н, выполнен прогноз пассажирооборота АТП на перспективу.

Содержание

Реферат .…………………………………………………………………………...3
Введение…………………………………………………………………………...4
1 РАСЧЕТ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЕСУРСА АВТОМОБИЛЯ……....5
1.1 Определение среднего значения ресурса (пробега) автомобиля до КР, доверительного интервала, среднего квадратичного отклонения и коэффициента вариации………………………………….………………………6
1.2 Расчет интегральной и дифференциальной функций экспериментального распре¬деления, построение полигона и графика интегральной функции экспериментального распределения………………………..……………………9
1.3 Выбор теоретического закона распределения, построение графика дифференциальной и интегральной функции выбранного теоретического распределения. ………………………...………………………………………...12
1.4 Проверка совпадения экспериментального и теоретического распределения…………………………..………………………………………..15
1.5 Прогнозирование количества автобусов, которые потребуют капитального ремонта или списания в заданном интервале пробега и при заданном пробеге………………………..……………………………………….17
2 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАССАЖИРООБОРОТА АВТОТРАНСПОРТНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ…………………………………..18
2.1 График изменения пассажирооборота………………………………...……18
2.2 Определение параметров регрессионной модели для описания изменения пассажирооборота…………………………………………………………….…19
2.3 Проверка адекватности полученной регрессионной модели………..……20
2.4. Прогнозирование пассажирооборота………………………………...……22
2.5 Оценка точности прогнозирования на основании полученной регрессионной модели…………………………………………………..………23
Заключение……………………………………………………………………….25
Список литературы………………………………………………………………26

Прикрепленные файлы: 1 файл

Сорока Сергей Курсовой.doc

— 2.05 Мб (Скачать документ)

 

Среднее значение определяется:

 

,                                                            (2.14)

тыс. пассажирокилометров.

Экспериментальное значение критерия Фишера:

,                                             (2.15)

Математическая модель считается адекватной, т. к. выполняется условие

2.4. Прогнозирование  пассажирооборота.

Выполняем прогнозирование  пассажирооборота на 3 года вперед и  строим графики изменения пассажирооборота по статистическим данным  и по разработанной  математической модели (2.2). Для удобства построения результаты расчета сведем в таблицу 2.3.

Таблица 3.3 –  Данные для расчета критерия Фишера

№ п/п

Год

Условный год хi

Пассажиро-оборот (yi), тыс. пассажиро- километров

Пассажиро-оборот

по модели (2.2), тыс. пассажиро- километров

1

2000

1

61126

61032,3

2

2001

2

63090

62142,18

3

2002

3

64618

62800,76

4

2003

4

65542

63272,25

5

2004

5

66390

63640,41

6

2005

6

67072

63942,8

7

2006

7

67437

64199,59

8

2007

8

--

64422,87

9

2008

9

--

64620,46

10

2009

10

--

64797,72


 

Значение пассажирооборота на заданную перспективу (на 3 года вперед) по (2.2) равно:

График строим с помощью MS Excel.

График 3.2 –  Прогнозирование пассажирооборота

 

2.5 Оценка точности прогнозирования на основании полученной регрессионной модели

Для оценки точности прогнозирования необходимо определить доверительный интервал для прогнозируемого  значения у*. Для этого определяем несмещенную оценку дисперсии у:

                                 (2.16)

.

Затем находим  значение половины величины доверительного интервала разброса среднего значения:

                                     (2.17)

где - значение критерия Стьюдента, для уровня значимости α = 0,05(5%) и N=7 определяем значение критерия Стьюдента = 1,8946.

тыс. пассажирокилометров.

Далее определяем величину периода упреждения (прогноза) П:

                                  (2.18)

где xN - максимальное значение фактора х; N - количество точек (N=7, т. к. используются данные о пассажирообороте за 7 лет); х*- значение фактора х, для которого выполняется прогноз (х* =10, т.к. выполняется прогноз на 3 года вперед).

Значение половины величины доверительного интервала  для прогнозируемого значения вычисляется по формуле:

                                (2.19)

Доверительный интервал для прогнозируемого значения у*:

                                  (2.20)

Для примера  для прогнозируемого значения тыс. пассажиро-километров доверительный интервал равен:

64533,59 тыс.пассажиро-километров < М(у) < 65061,853 тыс. пассажиро-километров.

 

 

 

 

 

 

Заключение

В данной курсовой работе на основании результатов подконтрольной эксплуатации автобуса ЛАЗ-695Н был выполнен расчет показателей надежности автомобиля и был выполнен прогноз пассажирооборота автотранспортного предприятия на три года вперед. В ходе работы были практически освоены и закреплены статистические методы расчета параметров надежности, а также методы статистического прогнозирования. В результате проведенной работы были выявлены тенденции роста пассажирооборота современных АТП. Также были определены зависимости, благодаря которым возможно прогнозирование основных параметров надежности автомобилей, что в свою очередь дает возможность провести мероприятия по ремонту не допуская наступления критического износа, а значит предупредить такие события как отказ или авария. Это в свою очередь дает возможность избежать лишних материальных и трудовых затрат по предотвращению последствий аварий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  литературы

1.    Надежность  и ремонт машин/В. В. Курчаткин  и др.; Под ред. В. В. Курчаткина. - М.: Колос, 2000. - 776 с.

2. Научные исследования и решение инженерных задач: Учебн. Пособие/ С. С. Кучур, М. М. Болбас, В. К. Ярошевич. - Мн.: Адукацыя i выхаванне, 2003

3. Положение о техническом обслуживании и ремонте подвижного состава автомобильного транспорта. - Мн.: НПО «Транстехника», 1998. - 60 с.

4. Проектирование предприятий автомобильного транспорта: Учебник/ М.М.Болбас, Н.М.Капустин, А.С.Савич и др; Под ред. М. М. Болбаса - Мн.: Адукацыя i выхаванне, 2004. - 528 с.

5. СТ БГТУ 01 - 2002 Стандарт университета. Оформление материалов курсовых, дипломных проектов и работ, отчетов по практике. Общие требования и правила оформления. - Брест: БГТУ, 2002. - 48 с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Расчет ресурса автомобиля и прогнозирование пассажирооборота автотранспортного предприятия