Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2012 в 16:12, курсовая работа
Современная мировая экономическая система характеризуется рядом специфических черт, определяющих особенности функционирования всех ее субъектов. Это такие характеристики, как: высокая насыщенность однородной стандартизированной продукцией/услугами; усиление нестабильности факторов внешней предпринимательской среды; качественное изменение вкусов и предпочтений потребителей в сторону наукоемких товаров и услуг; значительное сокращение времени на принятие управленческих решений и адаптацию к новым условиям; а также ограниченность внутрифирменных возможностей для привлечения дополнительных ресурсов.
ВВЕДЕНИЕ.......................................................................................................................................3
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРА………..............5
1.1 Особенности инновационного маркетинга…………………………………………...…..….5
1.2 Продвижение нового товара и возникающие в связи с этим проблемы………….....….….13
1.2.1 Этапы создания нового товара…………………………………………………….....…...13
1.2.2 Продвижение нового товара………………………………………………….…....….….17
1.2.3 Причины неуспеха новой продукции………………………………………..…....……….18
1.3 Классификация потребителя по уровню новизны ……………………………………....….23
1.4 Методы оценки привлекательности товара…………………………………………….....…26
ГЛАВА 2. РАЗАРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ………31
2.1 Этапы методики оценки привлекательности товаров на основе гибридных сетей….........31
2.2 Определение оптимальной характеристики выборки……………………………….......….33
2.2.1 Гибридные сети.………………………………………………………………….......…...33
2.2.2 ПАКЕТ Fuzzy Logic Toolbox…………………………………………………….....…..…34
2.2.3 Прогнозирование изменения эффективности на основе гибридных сетей…….....…...46
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СОТОВЫХ ТЕЛЕФОНОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ…………………………………………….....................….….55
3.1 Оценка привлекательности моделей сотовых телефонов……………………………......…55
3.2 Прогнозирование привлекательности сотового телефона………………………..….....…..57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……....…………………………………………………………………….....….59
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………………..…....…….60
Табл.2.9
x |
х2 |
y |
3 3 |
4 4 | ||||||
trimf |
gaussmf |
trimf |
gaussmf | |||||||
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E | |||
12 |
14 |
0 |
0,0272 |
0,0272 |
0,0286 |
0,0286 |
0,000047 |
0,000047 |
-0,00029 |
0,00029 |
10 |
13,5 |
0,4 |
0,339 |
0,061 |
0,345 |
0,055 |
0,4 |
0 |
0,401 |
0,001 |
8 |
12,5 |
0,8 |
0,839 |
0,039 |
0,851 |
0,051 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
6 |
11,5 |
1,3 |
1,33 |
0,03 |
1,25 |
0,05 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
5,4 |
10,5 |
1,9 |
1,85 |
0,05 |
1,91 |
0,01 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
4,5 |
9,5 |
2,5 |
2,52 |
0,02 |
2,58 |
0,08 |
1,86 |
0,64 |
2,5 |
0 |
3 |
8,5 |
3,5 |
3,5 |
0 |
3,35 |
0,15 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
2 |
7,5 |
4,5 |
4,51 |
0,01 |
4,67 |
0,17 |
4,5 |
0 |
4,49 |
0,01 |
1,6 |
6,5 |
6 |
6 |
0 |
5,98 |
0,02 |
6 |
0 |
6,02 |
0,02 |
1,2 |
5,5 |
7,3 |
7,29 |
0,01 |
7,13 |
0,17 |
7,3 |
0 |
7,26 |
0,04 |
0,9 |
4,5 |
7,9 |
7,92 |
0,02 |
8 |
0,1 |
7,91 |
0,01 |
7,94 |
0,04 |
0,7 |
3,5 |
8,5 |
8,49 |
0,01 |
8,54 |
0,04 |
8,49 |
0,01 |
8,48 |
0,02 |
0,5 |
2,5 |
9,01 |
8,99 |
0,02 |
8,98 |
0,03 |
9 |
0,01 |
8,98 |
0,03 |
0,3 |
1,5 |
9,4 |
9,43 |
0,03 |
9,39 |
0,01 |
9,43 |
0,03 |
9,43 |
0,03 |
0,1 |
0,5 |
9,8 |
9,81 |
0,01 |
9,8 |
0 |
9,79 |
0,01 |
9,82 |
0,02 |
0 |
0 |
10 |
9,98 |
0,02 |
10 |
0 |
10 |
0 |
9,98 |
0,02 |
0.02232 |
0.060287 |
0.04438 |
0.014456 | |||||||
Табл.2.10
x |
х2 |
y |
3 3 |
4 4 | ||||||
trimf |
gaussmf |
trimf |
gaussmf | |||||||
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E | |||
12 |
14 |
0 |
0,0000353 |
0,0000353 |
0,00293 |
0,00293 |
0.00000422 |
0,00000422 |
-0,00000172 |
0,00000172 |
9 |
13 |
0,6 |
0,6 |
0 |
0,594 |
0,006 |
0,6 |
0 |
0,6 |
0 |
6 |
11,5 |
1,3 |
1,3 |
0 |
1,28 |
0,02 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
5 |
10 |
2,2 |
2,2 |
0 |
2,28 |
0,08 |
2,2 |
0 |
2,2 |
0 |
3 |
8,5 |
3,5 |
3,5 |
0 |
3,33 |
0,17 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
1,8 |
7 |
5,0 |
5 |
0 |
5,26 |
0,26 |
5,01 |
0,01 |
5 |
0 |
1,2 |
5,5 |
7,3 |
7,3 |
0 |
7,07 |
0,23 |
7,28 |
0,02 |
7,3 |
0 |
0,8 |
4 |
8,2 |
8,21 |
0,01 |
8,29 |
0,09 |
8,22 |
0,02 |
8,21 |
0,01 |
0,5 |
2,5 |
9,01 |
8,98 |
0,03 |
9,01 |
0 |
9,01 |
0 |
8,98 |
0,03 |
0,2 |
1 |
9,6 |
9,63 |
0,03 |
9,6 |
0 |
9,58 |
0,02 |
9,64 |
0,04 |
0 |
0 |
10 |
9,99 |
0,01 |
9,99 |
0,01 |
10 |
0 |
9,98 |
0,02 |
0,00727593 |
0,0789936 |
0,0063640 |
0,009091 | |||||||
x |
х2 |
y |
3 3 |
4 4 | ||||||
trimf |
gaussmf |
trimf |
gaussmf | |||||||
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E | |||
12 |
14 |
0 |
0,0000762 |
0,0000762 |
-0,0000276 |
0,0000276 |
0,000000 00000119 |
0,000000 00000119 |
0,0000 000929 |
0,00000 00929 |
8 |
12,5 |
0,8 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
5,4 |
10,5 |
1,9 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
3 |
8,5 |
3,5 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
1,6 |
6,5 |
6 |
6 |
0 |
6 |
0 |
6 |
0 |
6 |
0 |
0,9 |
4,5 |
7,9 |
7,9 |
0 |
7,9 |
0 |
7,9 |
0 |
7,9 |
0 |
0,5 |
2,5 |
9,01 |
9 |
0,01 |
9,01 |
0 |
9 |
0,01 |
9,01 |
0 |
0,1 |
0,5 |
9,8 |
9,82 |
0,02 |
9,81 |
0,01 |
9,82 |
0,02 |
9,8 |
0 |
0 |
0 |
10 |
9,98 |
0,02 |
9,99 |
0,01 |
9,98 |
0,02 |
10 |
0 |
0,005564022 |
0,002225289 |
0,005555556 |
0,00000 00103 | |||||||
С увеличение числа факторов ошибка уменьшается.
Далее анализируем 3 фактора при тех же заданных числах и функциях принадлежности. (см. табл. 2.12 – 2.15)
Табл. 2.12
x |
х2 |
х3 |
y |
3 3 3 |
4 4 4 | ||||||
trimf |
gaussmf |
trimf |
gaussmf | ||||||||
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E | ||||
12 |
14 |
3 |
0 |
-0,000191 |
0,000191 |
-0,00222 |
0,00222 |
-0,0000367 |
0,0000367 |
0,00149 |
0,00149 |
11 |
13,7 |
2,9 |
0,2 |
0,201 |
0,001 |
0,203 |
0,003 |
0,2 |
0 |
0,199 |
0,001 |
10 |
13,5 |
2,8 |
0,4 |
0,399 |
0,001 |
0,4 |
0 |
0,4 |
0 |
0,397 |
0,003 |
9 |
13 |
2,7 |
0,6 |
3,03 |
2,43 |
0,6 |
0 |
0,6 |
0 |
0,607 |
0,007 |
8 |
12,5 |
2,6 |
0,8 |
0,792 |
0,008 |
0,792 |
0,008 |
0,801 |
0,001 |
0,793 |
0,007 |
7 |
12 |
2,5 |
1 |
1,01 |
0,01 |
1,01 |
0,01 |
0,997 |
0,003 |
1 |
0 |
6 |
11,5 |
2,4 |
1,3 |
1,29 |
0,01 |
1,29 |
0,01 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
5,7 |
11 |
2,3 |
1,6 |
1,62 |
0,02 |
1,6 |
0 |
1,61 |
0,01 |
1,61 |
0,01 |
5,4 |
10,5 |
2,2 |
1,9 |
1,91 |
0,01 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
5 |
10 |
2,1 |
2,2 |
2,18 |
0,02 |
2,2 |
0 |
2,19 |
0,01 |
2,19 |
0,01 |
4,5 |
9,5 |
2 |
2,5 |
2,49 |
0,01 |
2,5 |
0 |
2,51 |
0,01 |
2,5 |
0 |
4 |
9 |
1,9 |
2,8 |
2,82 |
0,02 |
2,8 |
0 |
2,79 |
0,01 |
2,82 |
0,02 |
3 |
8,5 |
1,8 |
3,5 |
3,51 |
0,01 |
3,51 |
0,01 |
3,53 |
0,03 |
3,49 |
0,01 |
2,5 |
8 |
1,7 |
4 |
3,98 |
0,02 |
3,99 |
0,01 |
3,96 |
0,04 |
3,99 |
0,01 |
2 |
7,5 |
1,6 |
4,5 |
4,51 |
0,01 |
4,5 |
0 |
4,43 |
0,07 |
4,51 |
0,01 |
1,8 |
7 |
1,5 |
5,0 |
4,98 |
0,02 |
5 |
0 |
5,15 |
0,15 |
5 |
0 |
1,6 |
6,5 |
1,4 |
6 |
6,08 |
0,08 |
6,03 |
0,03 |
6,01 |
0,01 |
6 |
0 |
1,4 |
6 |
1,3 |
7 |
6,87 |
0,13 |
6,92 |
0,08 |
6,83 |
0,17 |
7 |
0 |
1,2 |
5,5 |
1,2 |
7,3 |
7,36 |
0,06 |
7,36 |
0,06 |
7,42 |
0,12 |
7,3 |
0 |
1 |
5 |
1,1 |
7,6 |
7,56 |
0,04 |
7,63 |
0,03 |
7,57 |
0,03 |
7,6 |
0 |
0,9 |
4,5 |
1 |
7,9 |
7,94 |
0,04 |
7,93 |
0,03 |
7,91 |
0,01 |
7,91 |
0,01 |
0,8 |
4 |
0,9 |
8,2 |
8,27 |
0,07 |
8,21 |
0,01 |
8,18 |
0,02 |
8,17 |
0,03 |
0,7 |
3,5 |
0,8 |
8,5 |
8,56 |
0,06 |
8,49 |
0,01 |
8,58 |
0,08 |
8,54 |
0,04 |
0,6 |
3 |
0,7 |
9 |
8,81 |
0,19 |
8,78 |
0,22 |
8,87 |
0,13 |
8,95 |
0,05 |
0,5 |
2,5 |
0,6 |
9,01 |
9,03 |
0,02 |
9,04 |
0,03 |
9,07 |
0,06 |
9,07 |
0,06 |
0,4 |
2 |
0,5 |
9,2 |
9,23 |
0,03 |
9,28 |
0,08 |
9,23 |
0,03 |
9,18 |
0,02 |
0,3 |
1,5 |
0,4 |
9,4 |
9,42 |
0,02 |
9,49 |
0,09 |
9,39 |
0,01 |
9,38 |
0,02 |
0,2 |
1 |
0,3 |
9,6 |
9,6 |
0 |
9,66 |
0,06 |
9,57 |
0,03 |
9,61 |
0,01 |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
9,8 |
9,79 |
0,01 |
9,8 |
0 |
9,81 |
0,01 |
9,82 |
0,02 |
0 |
0 |
0 |
10 |
10 |
0 |
9,91 |
0,09 |
10 |
0 |
9,99 |
0,01 |
0,111673 |
0,0291 |
0,03480122 |
0,011983 | ||||||||
Табл. 2.13
x |
х2 |
х3 |
y |
3 3 3 |
4 4 4 | ||||||
trimf |
gaussmf |
trimf |
gaussmf | ||||||||
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E |
y’ |
E | ||||
12 |
14 |
3 |
0 |
0,0000974 |
0,0000974 |
0,000314 |
0,000314 |
-0,0000012 |
0,0000012 |
0,00000406 |
0,00000406 |
10 |
13,5 |
2,8 |
0,4 |
0,4 |
0 |
0,399 |
0,001 |
0,4 |
0 |
0,4 |
0 |
8 |
12,5 |
2,6 |
0,8 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
0,8 |
0 |
6 |
11,5 |
2,4 |
1,3 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
1,3 |
0 |
5,4 |
10,5 |
2,2 |
1,9 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
1,9 |
0 |
4,5 |
9,5 |
2 |
2,5 |
2,5 |
0 |
2,5 |
0 |
2,5 |
0 |
2,5 |
0 |
3 |
8,5 |
1,8 |
3,5 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
3,5 |
0 |
2 |
7,5 |
1,6 |
4,5 |
4,5 |
0 |
4,5 |
0 |
4,5 |
0 |
4,5 |
0 |
1,6 |
6,5 |
1,4 |
6 |
6 |
0 |
6,01 |
0,01 |
6 |
0 |
6 |
0 |
1,2 |
5,5 |
1,2 |
7,3 |
7,28 |
0,02 |
7,28 |
0,02 |
7,3 |
0 |
7,3 |
0 |
0,9 |
4,5 |
1 |
7,9 |
7,92 |
0,02 |
7,93 |
0,03 |
7,9 |
0 |
7,9 |
0 |
0,7 |
3,5 |
0,8 |
8,5 |
8,5 |
0 |
8,49 |
0,01 |
8,5 |
0 |
8,5 |
0 |
0,5 |
2,5 |
0,6 |
9,01 |
8,99 |
0,02 |
8,98 |
0,03 |
9,01 |
0 |
9,01 |
0 |
0,3 |
1,5 |
0,4 |
9,4 |
9,42 |
0,02 |
9,44 |
0,04 |
9,4 |
0 |
9,4 |
0 |
0,1 |
0,5 |
0,2 |
9,8 |
9,8 |
0 |
9,8 |
0 |
9,8 |
0 |
9,81 |
0,01 |
0 |
0 |
0 |
10 |
10 |
0 |
9,98 |
0,02 |
10 |
0 |
10 |
0 |
0,005006088 |
0,010082125 |
0,000000075 |
0,000625254 | ||||||||
Информация о работе Оценка спроса на товары и услуги на основании гибридных сетей