Оценка спроса на товары и услуги на основании гибридных сетей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2012 в 16:12, курсовая работа

Краткое описание

Современная мировая экономическая система характеризуется рядом специфических черт, определяющих особенности функционирования всех ее субъектов. Это такие характеристики, как: высокая насыщенность однородной стандартизированной продукцией/услугами; усиление нестабильности факторов внешней предпринимательской среды; качественное изменение вкусов и предпочтений потребителей в сторону наукоемких товаров и услуг; значительное сокращение времени на принятие управленческих решений и адаптацию к новым условиям; а также ограниченность внутрифирменных возможностей для привлечения дополнительных ресурсов.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ.......................................................................................................................................3
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРА………..............5
1.1 Особенности инновационного маркетинга…………………………………………...…..….5
1.2 Продвижение нового товара и возникающие в связи с этим проблемы………….....….….13
1.2.1 Этапы создания нового товара…………………………………………………….....…...13
1.2.2 Продвижение нового товара………………………………………………….…....….….17
1.2.3 Причины неуспеха новой продукции………………………………………..…....……….18
1.3 Классификация потребителя по уровню новизны ……………………………………....….23
1.4 Методы оценки привлекательности товара…………………………………………….....…26
ГЛАВА 2. РАЗАРАБОТКА МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ТОВАРОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ………31
2.1 Этапы методики оценки привлекательности товаров на основе гибридных сетей….........31
2.2 Определение оптимальной характеристики выборки……………………………….......….33
2.2.1 Гибридные сети.………………………………………………………………….......…...33
2.2.2 ПАКЕТ Fuzzy Logic Toolbox…………………………………………………….....…..…34
2.2.3 Прогнозирование изменения эффективности на основе гибридных сетей…….....…...46
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ СОТОВЫХ ТЕЛЕФОНОВ НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СЕТЕЙ…………………………………………….....................….….55
3.1 Оценка привлекательности моделей сотовых телефонов……………………………......…55
3.2 Прогнозирование привлекательности сотового телефона………………………..….....…..57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……....…………………………………………………………………….....….59
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК……………………………………………..…....…….60

Скачать полностью (454.31 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая!!!.doc

— 1.13 Мб (Скачать документ)

 

Анализируем факторы, при этом задавая числа 3 и 4, функции принадлежности trimf и gaussmf. Для начала анализируем один фактор (см. табл. 2.4 – 2.7).

 

Табл. 2.4

x

y

3

4

trimf

gaussmf

trimf

gaussmf

y’

E

y’

E

y’

E

y’

E

12

0

2,14

2,14

1,74

1,74

2,41

2,41

3,49

3,49

11

0,2

1,98

1,78

1,73

1,53

2,1

1,9

0,643

0,443

10

0,4

1,58

1,18

1,7

1,3

1,37

0,97

0,523

0,123

9

0,6

1,17

0,57

1,66

1,06

0,72

0,12

0,516

0,084

8

0,8

0,745

0,055

1,62

0,82

0,24

0,56

0,547

0,253

7

1

0,304

0,696

1,59

0,59

0,784

0,216

0,696

0,304

6

1,3

0,995

0,305

1,6

0,3

1,37

0,07

1,34

0,04

5,7

1,6

1,25

0,35

1,61

0,01

1,55

0,05

1,68

0,08

5,4

1,9

1,49

0,41

1,63

0,27

1,74

0,16

2,02

0,12

5

2,2

1,76

0,44

1,68

0,52

2

0,2

2,36

0,16

4,5

2,5

2.1

0,4

1,79

0,71

2,34

0,16

2,56

0,06

4

2,8

2,7

0,1

2

0,8

2,58

0,22

2,7

0,1

3

3,5

4,07

0,57

2,98

0,52

3,11

0,39

3,15

0,35

2,5

4

4,84

0,84

3,88

0,12

4,18

0,18

3,74

0,26

2

4,5

5,69

1,19

5,05

0,55

5,29

0,79

4,75

0,25

1,8

5,0

6,05

1,05

5,57

0,57

5,75

0,75

5,28

0,28

1,6

6

6,42

0,42

6,12

0,12

6,21

0,21

5,87

0,13

1,4

7

6,81

0,19

6,67

0,33

6,69

0,31

6,49

0,51

1,2

7,3

7,22

0,08

7,21

0,09

7,17

0,13

7,12

0,18

1

7,6

7,64

0,04

7,74

0,14

7,65

0,05

7,73

0,13

0,9

7,9

7,86

0,04

8

0,1

7,9

0

8,02

0,12

0,8

8,2

8,08

0,12

8,25

0,05

8,15

0,05

8,29

0,09

0,7

8,5

8,31

0,19

8,49

0,01

8,4

0,1

8,55

0,05

0,6

9

8,54

0,46

8,72

0,28

8,65

0,35

8,8

0,2

0,5

9,01

8,78

0,23

8,95

0,06

8,91

0,1

9,02

0,01

0,4

9,2

9,02

0,18

9,16

0,04

9,17

0,03

9,23

0,03

0,3

9,4

9,27

0,13

9,37

0,03

9,43

0,03

9,43

0,03

0,2

9,6

9,52

0,08

9,56

0,04

9,69

0,09

9,6

0

0,1

9,8

9,57

0,23

9,75

0,05

9,76

0,04

9,76

0,04

0

10

9,57

0,43

9,93

0,07

9,76

0,24

9,91

0,09

 

0,4965

  

0,427

  

0,3625

  

0,2667


 

 

Табл.2.5

x

y

3

4

trimf

gaussmf

trimf

gaussmf

y’

E

y’

E

y’

E

Y’

E

12

0

0,272

0,272

1,74

1,74

0,0165

0,0165

0,00227

0,00227

10

0,4

0,287

0,113

1,7

1,3

0,368

0,032

0,397

0,003

8

0,8

0,301

0,499

1,62

0,82

0,733

0,067

0,784

0,016

6

1,3

1,04

0,26

1,6

0,3

1,49

0,19

1,36

0,06

5,4

1,9

1,66

0,24

1,63

0,27

1,84

0,06

1,83

0,07

4,5

2,5

2,29

0,21

1,79

0,71

2,46

0,04

2,56

0,06

3

3,5

4,15

0,65

2,98

0,52

3,32

0,18

3,38

0,12

2

4,5

5,72

1,22

5,05

0,55

5,09

0,59

4,77

0,27

1,6

6

6,44

0,44

6,12

0,12

5,96

0,04

5,84

0,16

1,2

7,3

7,21

0,09

7,21

0,09

6,95

0,35

7,1

0,2

0,9

7,9

7,84

0,06

8

0,1

7,76

0,14

8,02

0,12

0,7

8,5

8,28

0,22

8,49

0,01

8,35

0,15

8,57

0,07

0,5

9,01

8,74

0,27

8,95

0,06

8,98

0,03

9,05

0,04

0,3

9,4

9,22

0,18

9,37

0,03

9,66

0,26

9,45

0,05

0,1

9,8

9,68

0,12

9,75

0,05

9,91

0,11

9,78

0,02

0

10

9,68

0,32

9,93

0,07

9,91

0,09

9,95

0,05

 

0,32275

  

0,42125

  

0,14659

  

0,08195


 

Табл.2.6

x

y

3

4

trimf

gaussmf

trimf

gaussmf

y’

E

y’

E

y’

E

y’

E

12

0

0,236

0,236

-0,112

0,112

0,0216

0,0216

0,000503

0,000503

9

0,6

0,177

0,423

0,729

0,129

0,507

0,093

0,597

0,003

6

1,3

1,02

0,28

1,77

0,47

1,46

0,16

1,3

0

5

2,2

1,91

0,29

1,93

0,27

2,12

0,08

2,22

0,02

3

3,5

4,11

0,61

2,98

0,52

3,37

0,13

3,45

0,05

1,8

5,0

6,05

1,05

5,47

0,47

5,55

0,55

5,14

0,14

1,2

7,3

7,21

0,09

7,18

0,12

6,94

0,36

7,06

0,24

0,8

8,2

8,06

0,14

8,25

0,05

8

0,2

8,33

0,13

0,5

9,01

8,75

0,26

8,97

0,04

8,88

0,13

9,09

0,08

0,2

9,6

9,49

0,11

9,59

0,01

9,84

0,24

9,63

0,03

0

10

9,7

0,3

9,95

0,05

10

0

9,9

0,1

 

0,34445

  

0,20373

  

0,1786

  

0,072137


 

Табл.2.7

x

y

3

4

trimf

gaussmf

trimf

gaussmf

y’

E

y’

E

y’

E

y’

E

12

0

0,15

0,15

-0,118

0,118

0,00000163

0,00000163

0,000185

0,000185

8

0,8

0,411

0,389

1,11

0,31

0,8

0

0,796

0,004

5,4

1,9

1,55

0,35

1,83

0,07

1,9

0

1,91

0,01

3

3,5

4,17

0,67

3,19

0,31

3,45

0,05

3,5

0

1,6

6

6,47

0,47

6,23

0,23

6,18

0,18

6

0

0,9

7,9

7,88

0,02

8,06

0,16

7,81

0,09

7,93

0,03

0,5

9,01

8,77

0,24

8,97

0,04

8,83

0,18

8,96

0,05

0,1

9,8

9,75

0,05

9,73

0,07

9,93

0,13

9,82

0,02

0

10

9,75

0,25

9,9

0,1

10

0

10

0

 

0,287667

  

0.15644

  

0.07

  

0.012687


 

Можно сделать  вывод, что ошибка (Е) становится меньше при уменьшении шага (∆).

Далее анализируем 2 фактора при тех же заданных числах и функциях принадлежности. (см. табл. 2.8 – 2.11)

 

Табл.2.8

x

х2

y

3 3

4 4

trimf

gaussmf

trimf

gaussmf

y’

E

y’

E

y’

E

y’

E

12

14

0

0,0244

0,0244

0,0164

0,0164

-0,0059

0,0059

0,0179

0,0179

11

13,7

0,2

0,222

0,022

0,221

0,021

0,231

0,031

0,181

0,019

10

13,5

0,4

0,308

0,092

0,336

0,064

0,357

0,043

0,384

0,016

9

13

0,6

0,605

0,005

0,609

0,009

0,615

0,015

0,63

0,03

8

12,5

0,8

0,845

0,045

0,825

0,025

0,787

0,013

0,799

0,001

7

12

1

1,03

0,03

1,03

0,03

1,03

0,03

0,987

0,013

6

11,5

1,3

1,28

0,02

1,25

0,05

1,31

0,01

1,29

0,01

5,7

11

1,6

1,59

0,01

1,57

0,03

1,59

0,01

1,61

0,01

5,4

10,5

1,9

1,89

0,01

1,9

0

1,88

0,02

1,91

0,01

5

10

2,2

2,17

0,03

2,22

0,02

2,19

0,01

2,21

0,01

4,5

9,5

2,5

2,5

0

2,54

0,04

2,51

0,01

2,5

0

4

9

2,8

2,9

0,1

2,9

0,1

2,82

0,02

2,79

0,01

3

8,5

3,5

3,42

0,08

3,29

0,21

3,45

0,05

3,51

0,01

2,5

8

4

3,96

0,04

3,91

0,09

4,06

0,06

3,99

0,01

2

7,5

4,5

4,55

0,05

4,65

0,15

4,34

0,16

4,45

0,05

1,8

7

5,0

5,04

0,04

5,34

0,34

5,26

0,26

5,08

0,08

1,6

6,5

6

5,97

0,03

5,99

0,01

6,07

0,07

6,02

0,02

1,4

6

7

6,92

0,08

6,6

0,4

6,74

0,26

6,87

0,13

1,2

5,5

7,3

7,3

0

7,16

0,14

7,28

0,02

7,38

0,08

1

5

7,6

7,65

0,05

7,67

0,07

7,69

0,09

7,57

0,03

0,9

4,5

7,9

7,96

0,06

8,03

0,13

7,91

0,01

7,95

0,05

0,8

4

8,2

8,25

0,05

8,32

0,12

8,23

0,03

8,26

0,06

0,7

3,5

8,5

8,53

0,03

8,58

0,08

8,53

0,03

8,53

0,03

0,6

3

9

8,78

0,22

8,8

0,2

8,8

0,2

8,78

0,22

0,5

2,5

9,01

9,02

0,01

9,01

0

9,05

0,04

9,02

0,01

0,4

2

9,2

9,24

0,04

9,22

0,02

9,26

0,06

9,25

0,05

0,3

1,5

9,4

9,44

0,04

9,41

0,01

9,45

0,05

9,45

0,05

0,2

1

9,6

9,63

0,03

9,61

0,01

9,62

0,02

9,64

0,04

0,1

0,5

9,8

9,8

0

9,8

0

9,76

0,04

9,8

0

0

0

10

9,96

0,04

9,99

0,01

9,99

0,01

9,95

0,05

 

0,04261

  

0,07985

  

0,05593

  

0,03723

Информация о работе Оценка спроса на товары и услуги на основании гибридных сетей