Проектная академия «KAZGOR»

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 01 Мая 2013 в 21:00, курсовая работа

Краткое описание

Целью выполнения курсового проекта является приобретение студентом практических навыков работы на персональном компьютере и применении полученных теоретических знаний по определению качества продукции методами экспертных оценок.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...3

1. Проектная академия «KAZGOR»………….……………...…………………..…5

2. Основные сведения о СУБД………………………………………………...……6
2.1 Модели данных……………………………………………………………8
2.2 Иерархическая модель данных…………………………………………..8
2.3 Реляционная модель данных……………………………………………10
2.4 Инструменты для работы с данными в Access………………..……….14
2.5 Создание таблицы в MS Access………………………………………...14
2.6 Структура простейшей базы данных…………………………………...17
2.7 Свойства полей базы данных………………………………………......17
2.8 Типы данных………………………………..……………………………18
2.9 Безопасность баз данных……………………………………………….19

3. Экспертные оценки……………………………………………………………...19
3.1 Этапы экспертного оценивания………………………………………...19
3.2 Методы экспертных оценок…………………………………………….20
3.3 Методы определения согласованности экспертов……………………23
3.4 Коэффициент конкордации…………………………………………….24
3.5 Весовые коэффициенты…………………………………………………24
3.6 Метод рангов…………………………………………………………….24
3.7 Метод непосредственного оценивания……..………………………….25

Заключение…………………………………………………………………………...27

Список использованных источников……………………………………………….28

Приложения …………………………………………………………………………29

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая по БД Казгор.doc

— 808.50 Кб (Скачать документ)

 

   По методу рангов эксперт осуществляет ранжирование (упорядочение) исследуемых объектов организационной системы в зависимости от их относительной значимости (предпочтительности). При этом обычно наиболее предпочтительному объекту присваивается ранг 1, а наименее предпочтительному - последний ранг, равный по абсолютной величине числу упорядочиваемых объектов. Более точным такое упорядочение становится при меньшем количестве объектов исследования и наоборот.

     Достоинством метода рангов является его простота. Недостатками являются:

- невозможность с достаточной точностью ранжировать количество объектов, количество которых превышает 15-20;

- не отвечает на вопрос как далеко по значимости находятся исследуемые объекты друг от друга [4]

 

3.7 Метод непосредственного оценивания

 

  Метод непосредственного оценивания представляет собой упорядочение исследуемых объектов (например, при отборе параметров для составления параметрической модели) в зависимости от их важности путем приписывания баллов каждому из них. При этом наиболее важному объекту приписывается (дается оценка) наибольшее количество баллов по принятой шкале. Диапазон шкалы оценок наиболее распространенным бывает от 0 до 1, 0 до 5, 0 до 10, 0 до 100. В простейшем случае оценка может быть 0 или 1. Иногда оценивание осуществляется в словесной форме. Например, "очень важный", "важный", "маловажный", и т.п., что тоже иногда для большого удобства обработки результатов опроса переводится в балльную шкалу (соответственно 3, 2, 1).

    Использование указанного метода используется только при уверенности полной информированности экспертов об исследуемых свойствах объекта, чего нередко не бывает.

    Метод сопоставления осуществляется, как уже указывалось ранее, парным сравнением и последовательным сопоставлением.

    При парном сравнении эксперт сопоставляет исследуемые объекты по их важности попарно, устанавливая в каждой паре объектов наиболее важный. Все возможные пары объектов эксперт представляет в виде записи каждой из комбинаций (объект I - объект 2, объект 2 - объект 3 и т.д.) или в форме матрицы.

    В результате сравнения объектов в каждой паре эксперт высказывает мнение о важности того или иного объекта, то есть отдает одному из них предпочтение. Иногда эксперты приходят к выводу об эквивалентности каждого из объектов пары. Упорядочение в каждой паре объектов, безусловно, не дает сразу упорядочения всех рассматриваемых объектов, поэтому необходима последующая обработка результатов сравнения. Наиболее удобно осуществлять парные сравнения и их обработку, используя в качестве инструмента матрицы.

    Метод парных сравнений очень прост и он позволяет исследовать большее количество объектов (по сравнению, например, с методом рангов) и с большей точностью.

    Сущность метода последовательного сопоставления состоит в следующем. Эксперт располагает все исследуемые объекты в порядке их важности (как метод рангов). Предварительно каждому из объектов приписывается определенное количество баллов, например, по шкале от 0 до I (как метод оценивания). Причем самому важному объекту дается балл равный I, а всем остальным в порядке уменьшения их значимости, то есть от I до 0. Далее эксперт решает вопрос будет ли важность объекта, имеющего ранг I, больше суммы балльных оценок всех остальных объектов. Если будет, то величина балльной оценки первого объекта увеличивается до соблюдения этого условия, а если нет, то эксперт уменьшает эту величину до такого числового значения, чтобы она стала меньше суммы оценок всех остальных объектов.

    Метод последовательного сопоставления для экспертов наиболее трудоемок. Особенно это начинает ощущаться при количестве исследуемых объектов более шести-семи.

     Обработка собранных мнений экспертов проводится как количественная (численных данных), так и качественная (содержательной информации). При этом используются различные способы. Необходимо отметить, что при наличии численных данных для решения вопросов, имеющих достаточный информационный материал, в основном, применяются методы усреднения экспертных суждений. Однако, даже при имеющихся численных данных, но при недостаточности информации по решаемому вопросу используются наряду с количественными методами обработки экспертных данных также и методы качественного анализа и синтеза.

     При использовании рассмотренных экспертных методов (рангов и др.) мнения экспертов часто совпадают не полностью. Поэтому необходимо количественно оценивать меру согласованности мнений экспертов и определение причин несовпадения суждений. Мера согласованности, естественно, определяется на основе статистических данных всей группы экспертов.

    Для оценки меры согласованности мнений экспертов используются, как правило, коэффициенты конкордации - дисперсионный и энтропийный. [3]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Рассмотрев свою курсовую работу на практическом примере, приходим к выводу, что Microsoft Access обладает всеми чертами классической СУБД и предоставляет дополнительные возможности. Access - это не только мощная, гибкая и простая в использовании СУБД, но и система для разработки работающих с базами данных приложений. С помощью Access можно создать приложение, работающее в среде Windows и полностью соответствующее нашим потребностям по управлению данными. Используя запросы, можно выбирать и обрабатывать хранящуюся в таблицах информацию. Можно создавать формы для ввода, просмотра и обновления данных, а также использовать Access для создания как простых, так и сложных отчетов. Формы и отчеты «наследуют» свойства базовой таблицы или запроса, так что в большинстве случаев вы указываете форматы, условия на значения и некоторые другие характеристики данных только один раз. К числу наиболее мощных средств Access относятся средства разработки объектов - Мастера, которые можно использовать для создания таблиц, запросов различных типов форм и отчетов, просто выбрав с помощью мыши нужные опции. Чтобы полностью автоматизировать работу вашего приложения, с помощью макросов Access можно легко связать данные с формами и отчетами. Вы можете создать большинство приложений, не написав ни единой строки программы, но если необходимо создать нечто уж совсем изощренное, то на этот случай Microsoft Access предоставляет мощный язык программирования - Microsoft Access Basic. [4]

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованных источников

1. ACCESS 2000: Разработка приложений. И. Харитонова, В. Михеева. BHV, 2000

2. Access97. В. Корнелюк, З. Веккер, Н. Зиновьев. «СОЛОН», 1998

3. Крёнке Д.Теория и практика построения баз данных, 8-е изд. СПб: «Питер», 2003

4. Д., Цыганков В. М., Мальцев М. Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений /Под ред. проф. А. Д. Хомоненко. Спб.: КОРОНА принт, 2000

5. Справочная система Microsoft Access

6. www.kazgor.kz

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения

 

 

Рисунок 6 – Таблица  «Руководители»

 

 

Рисунок 7 – Таблица  «Подразделения»

 

 

Рисунок 8 – Таблица  «Премированные проекты»

 

 

Рисунок 9 – Таблица  «Международные партнеры»

 

 

Рисунок 10 – Запрос «Подразделения»

 

 

Рисунок 11 – Форма  «Премированные проекты»

 

 

 

 

 

Рисунок 12 – Форма  «Подразделения»

 

 

Рисунок 13 – Отчет  «Международные партнеры»




Информация о работе Проектная академия «KAZGOR»