Модульное проектирование процесса установки ПЖД

Далее необходимо построить регрессионный  анализ для установления взаимосвязей между факторами.

2. Проведение регрессионного анализа

Вначале найдем коэффициенты сокращенного линейного полинома вида

 и результаты вычислений  по нему. Рассчитываем коэффициенты полинома:

Полином имеет вид

Результаты расчета полинома приведены в соответствующем  столбце плана (таблица 11). Наблюдаются  расхождения между Y и . Если точность сокращенного полинома не удовлетворяет, то по тем же результатам опытов можно сформировать более полный полином вида

Таблица 11.

Полный факторный эксперимент  для трех факторов с полиномом

	0	1	2	3	4	5
U	x0	x1	x2	x3	Y	Y'
1	1	1	1	1	0,522	0,481
2	1	-1	-1	-1	0,477	0,403
3	1	1	-1	1	0,386	0,374
4	1	-1	1	1	0,525	0,535
5	1	-1	1	-1	0,489	0,510
6	1	1	1	-1	0,444	0,455
7	1	1	-1	-1	0,306	0,349
8	1	-1	-1	1	0,386	0,429
	8	0	0	0

При этом ранее определенные коэффициенты остаются без изменений. Определим коэффициент при дополнительных членах полинома

Полином имеет вид

Результаты расчета полинома приведены в соответствующем  столбце плана (таблица 12). Наблюдается  полное совпадение Y и .

Таблица 11.

Полный факторный эксперимент  для трех факторов с полиномом

i	0	1	2	3	4	5	6	7	8	5
U	x0	x1	x2	x3	x1x2	x1x3	x2x3	x1x2x3	Y	Y''
1	1	1	1	1	1	1	1	1	0,522	0,522
2	1	-1	-1	-1	1	1	1	-1	0,477	0,477
3	1	1	-1	1	-1	1	-1	-1	0,386	0,386
4	1	-1	1	1	-1	-1	1	-1	0,525	0,525
5	1	-1	1	-1	-1	1	-1	1	0,489	0,489
6	1	1	1	-1	1	-1	-1	-1	0,444	0,444
7	1	1	-1	-1	-1	-1	1	1	0,306	0,306
8	1	-1	-1	1	1	-1	-1	1	0,386	0,386

Согласно плану полного  факторного эксперимента, уравнение  функции отклика с учетом полученных в результате эксперимента значений показателя эффективности будет  выглядеть следующим образом:

 

5. Синтез управления

Для реализации данного этапа  необходимо иметь модель объекта, информацию о состоянии среды и цель управления. Процедуру определения управления, решающего поставленную задачу сложившейся ситуации, называют алгоритмом управления.

1. Проведение оптимизационного эксперимента

Задачей синтеза управления является определение такого управления, при котором бы оптимальные цели управления достигались, т.е. чтобы  Z* была минимальна.

Таким образом, на основании  вышеизложенных требований создается  оптимизационный эксперимент в  AnyLogic.

Настройка оптимизационного эксперимента показано на рисунке 12.

Рисунок 12. Настройка оптимизационного эксперимента в AnyLogic

Результат оптимизационного эксперимента представлен на рисунке 13.

Рисунок 13. Результат оптимизационного эксперимента

Из рисунка 13 видно, что  оптимальное управление модели будет  при качественном дорожном покрытии, которое существенно влияет на транспортный поток, на вероятность возникновения  дорожно-транспортных происшествий, число  ДТП и, в целом, безопасность дорожного  движения.

После решения задачи управления можно приступить к этапу управления. Управляющее устройство, в данном случае, является советчиком, которое  указывает, в какое положение необходимо перевести управление, но сама реализация осуществляется персоналом.

 

Заключение

В данной курсовой работе был  произведено исследование сложной системы обеспечения безопасности дорожного движения и разработана имитационная модель транспортного потока, которые позволяют выявить пути достижения оптимального управления транспортными потоками и снижения дорожно-транспортных происшествий и дорожно-транспортного травматизма.

Существующие в настоящее  время методы анализа и обработки  статистической информации позволяют  выявлять закономерности и анализировать  процессы в сложных организационно-технических системах. Для этих целей создаются информационные системы, используются имитационные модели, методы статистического анализа и прогнозирования. Однако результаты анализа будут корректными только в том случае, если информация, на основе которой он производится, будет полной, хорошо структурированной и формализованной, а также достоверной. 

Библиографический список

1. Кондратьев, В. Анализ аварийности на дорогах России и за рубежом // Автомобильный транспорт. – 2004.  – №6. – с. 6-8.
2. Кондратьев В.Д. О необходимости дальнейших активных шагов по повышению безопасности дорожного движении в Российской Федерации // Концептуальные вопросы совершенствования системы обеспечения безопасности дорожного движения в Российской Федерации. – 2010. - с. 15-18.
3. Брайловский, Н.О. Управление движением транспортных средств / Н.О. Брайловский, Б.И. Грановский. – М.: Транспорт, 1975. – 112 с.
4. Косолапов А.В., Козловский С.П. Применение парка «плава<span class="List_0020Paragraph__Char" style="