Моделирование системы обработки непрерывно-дискретного потока входных данных

Интерактивная информационная система – это информационно вычислительная система, в которой обмен и передача информации производится путем диалогов.

Информатика – наука, изучающая информационные аспекты системных процессов и системные аспекты информационных процессов

Информация – это свойство материи, которое несёт сведения о состоянии объекта на основе данных о самом объекте.

Информация априорная – это информация о входе-выходе данных, внутренних состояниях системы.

Информационная система – система поддержки и автоматизации интеллектуальных работ – поиска, администрирования, экспертиз и экспертных оценок или суждений, принятия решений, управления, распознавания, накопления знаний, обучения.

Информационная система управления – система, предназначенная для управления, как системой, так и в системе.

Информационная среда – система взаимодействующих информационных систем, включая и информацию, актуализируемую в этих системах.

Информационное обеспечение – это обеспечения функционирования единой системы, классификации и кодирования информации, унифицированных систем, документации и информационные массивы.

Информация – мало изученный тип ресурсов. Информация выступает как отражение порядка, структурированности материи, как мера порядка, самоорганизации материи (и социума).

Информация субъективная – такая информация, которая основана на предложениях, гипотезах и носит вероятностный характер.

Информация текущая – это промежуточная информация, которая возникает в результате функционирования системы.

Исторический метод – нахождение знаний о системе путем использования его предыстории – реально существовавшей или же мыслимой, возможной (виртуальной).

Кибернетика – это наука, занимающаяся изучением систем любой природы, способных воспринимать, хранить и перерабатывать информацию и использовать ее для управления регулирования.

Классификация – это модель реальности, основанная на каких-либо признаках различия системы.

Когнитология – междисциплинарное (философия, нейропсихология, психология, лингвистика, информатика, математика, физика и др.) научное направление, изучающее методы и модели формирования знания, познания, универсальных структурных схем мышления.

Код – это сигнальное соответствие состоянию.

Количество информации – числовая величина, адекватно характеризующая актуализируемую информацию по разнообразию, сложности, структурированности (упорядоченности), определённости, выбору состояний отображаемой системы.

Копирование – это замена одного объекта другим точно таким же.

Критерий качественный – это совокупность постулированных показателей, определенных по значимости их характеризующих соответствующих или несоответствующих свойств модели объектов.

Критерий количественный – это один из способов выражения качеств.

Критерий оценки – это любой количественный показатель, по которому можно судить о результатах моделирования системы.

Логический метод – метод нахождения знаний о системе путём воспроизведения его некоторых подсистем, связей или элементов в мышлении, в сознании.

Макетирование – получение информации по макету объекта или системы, т.е. с помощью представления структурных, функциональных, организационных и технологических подсистем в упрощенном виде, сохраняющем информацию, необходимую для понимания взаимодействия и связей этих подсистем.

Макетирование системы, оценка взаимодействия подсистем системы (разработка макетов – реализации подсистем с упрощёнными функциональными описаниями, процедурами и апробация взаимодействия этих макетов с целью удовлетворения системной цели), при этом возможно использование “макетов” критериев адекватности, устойчивости, эффективности.

Моделирование – процесс построения модели, а именно определение цели и задачи, выявление необходимых свойств, определение методов и средств обработки данных.

Моделирование алгоритмическое – это моделирование, содержащее алгоритм решения какой-либо задачи.

Моделирование аналитическое – это моделирование, в котором процессы функционирования элементов системы записываются в виде некоторых функциональных соотношений или логических условий.

Моделирование графическое – это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены графиками, схемами, графами и т.д.

Моделирование динамическое – это моделирование, отображающее поведение объекта во времени.

Моделирование детерминированное – это моделирование, которое предполагает отсутствие всяких случайных воздействий, случайных ошибок и случайных процессов.

Моделирование дискретное – это моделирование, предназначенное для описания процессов, которые предполагаются дискретными.

Моделирование дискретно-непрерывное – это моделирование, которое используется в случаях, когда хотят выделить наличие как дискретных, так и непрерывных процессов.

Моделирование и/или использование приборов – получение знания об объекте с помощью модели и/или приборов; моделирование основано на возможности выделять, описывать и изучать наиболее важные факторы и игнорировать при формальном рассмотрении второстепенные.

Моделирование имитационное – это моделирование, в котором реализуется модель, производящая процесс функционирования системы во времени, а также имитируются элементарные явления, составляющие процесс.

Моделирование кибернетическое – это моделирование, в котором отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях, реальным процессам.

Моделирование комбинированное – это моделирование, которое при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования и при котором производится предварительная декомпозиция процессов функционирования объекта на составляющие под процессы.

Моделирование математическое – это процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта.

Моделирование мысленное – это моделирование, которое существует вне условий возможных для их физического создания.

Моделирование наглядное – это моделирование, которое существует на базе представления человека о реальных объектах.

Моделирование натурное – это проведение исследований на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на основе теории подобия.

Моделирование неполное – это моделирование, при котором в моделях учитываются не все свойства объекта, а лишь необходимые для достижения цели моделирования системы.

Моделирование непрерывное – моделирование, позволяющее отображать непрерывные процессы в системах.

Моделирование полное – это моделирование, в основе которого лежит полное подобие во времени и пространстве.

Моделирование приближённое – это моделирование, в котором некоторые функциональные стороны реального объекта не моделируются совсем.

Моделирование реальное – это моделирование, в котором используется возможность исследования различных характеристик, либо на реальном объекте, либо на его части.

Моделирование символьное – искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражает основные свойства его отношений с помощью определённой системы знаков или символов.

Моделирование статическое – это моделирование, которое служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени.

Моделирование стохастическое – моделирование, которое отображает вероятностные процессы и события, анализирует ряд реализаций случайного процесса, и оценивает средние характеристики.

Моделирование физическое – это моделирование, в котором исследования проводятся на установках, сохраняющих природу явления и обладающих физическим подобием.

Моделирование цифровое – это моделирование, в котором реальные свойства объекта заменены цифровыми характеристиками, причём эти характеристики находятся между собой в строгом соответствии.

Модель – это подобие объекта, в котором учтены свойства объекта, которые необходимы для достижения цели.

Модель аналоговая – это такая модель, в которой свойства реального объекта заменяются подобными.

Модель блочная – это модель, которая является следствием формализации концептуальной модели, она учитывает только необходимые элементы, формализует построение системы, приводя ее к практическому применению.

Модель динамическая – это модель, которая отображает какой-либо процесс изменения состояния объекта, т.е. отображает функцию перехода из состояния в состояние какого-либо объекта.

Модель изобразительная – это простейшая модель, которая подобна оригиналу и лишь описывает внешние качества объекта.

Модель концептуальная – это совокупность некоторых элементов, изображенных в виде квадратиков.

Модель объекта – это такая мысленно-представимая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования способна заменить его так, что её изучение даст новую информацию об объекте.

Модель объекта (математическая) – это описание объекта математическими средствами, позволяющими выводить суждения о некоторых свойствах объекта при помощи формальных процедур, функций, графиков и т.д.

Модель познавательная – это такая модель, которая отображает реальность и является формой организации и представления знаний, средством соединения новых знаний с имеющимися.

Модель прагматическая – это такая модель, в которой реальность всегда подгоняется под модель.

Модель символическая – это модель, в которой объекты описываются на формальном языке, состоящем из множества символов и правил взаимоотношений между ними.

Модель статическая – это модель, которая отражает одно мгновение, т.е. отражаются все свойства любых объектов в любой момент времени.

Модель черного ящика – это множество статистических испытаний.

Модуляция – это код, диктуемый техникой условия.

Морфологическое описание системы – описание строения или структуры системы: описание совокупности А элементов этой системы и необходимого для достижения цели набора отношений R между ними.

Непредсказуемость – это основное свойство сигнала.

Объект моделирования – любой процесс или явление, который изучают методом моделирования.

Окружающая среда – это все, что не входит в данную систему.

Описание (спецификация) системы – это описание всех её элементов (подсистем), их взаимосвязей, цели, функции при некоторых ресурсах, т.е. всех допустимых состояний.

Организация (или организованность) выступает как форма ресурсов в социуме, группе, которая определяет его структуру, включая институты человеческого общества и его надстройки, выступает как мера упорядоченности ресурсов.

Организация системы – полное, качественное выделение подсистем, описание их взаимодействий и структуры системы (как линейной, так и иерархической, сетевой или матричной).

Основная задача моделирования – получение дополнительной информации об объекте.

Основная цель (смысл моделирования) – это получение новой информации об интересующем нас объекте.

Подсистема – это множество элементов системы, обособленных относительно системы по каким-либо однородным свойствам.

Познавательная модель – форма организации и представления знаний, средство соединение новых и старых знаний.

Помехи (шум) – это нарушение соответствия состояний объектов на сигнальном уровне.

Прагматическая модель – средство организации практических действий, рабочего представления целей системы для ее управления. Реальность в них подгоняется под некоторую прагматическую модель.

Предметная область – раздел науки, изучающий предметные аспекты системных процессов и системные аспекты предметных процессов и явлений. Это определение можно считать системным определением предметной области.

Предпроектный анализ (опыта создания других аналогичных систем, прототипов, отличия и особенности разрабатываемой системы и др.); это анализ внешних проявлений системы;

Прогнозирование поведения системы – исследование будущего системы.

Пространство – мера протяженности материи (события), распределения её (его) в окружающей среде.

Процесс случайный – это математическая модель сигнала.

Развитие – это деятельность системы со сменой целей.

Развивающимися системами называются системы, если в них количественные изменения характеристик элементов и их отношений в системе приводит к качественным изменениям,

Реализация – это функция параметра t.

Регулирование – коррекция управляющих параметров по наблюдениям за траекторией поведения системы – с целью возвращения системы в нужное состояние (на нужную траекторию поведения системы; при этом под траекторией системы понимается последовательность принимаемых при функционировании системы состояний системы, которые рассматриваются как некоторые точки во множестве состояний системы).

Репромодель – упрощенный и наглядный прототип создаваемой модели.

Решение задачи – описание или представление того состояния задачи, при котором достигается указанная цель; решением задачи называют и сам процесс нахождения, описания этого состояния.

Самоорганизация – это движение в пространстве динамических моделей.

«Сборка» и тестирование системы – реализация полноценных функциональных подсистем и критериев, оценка модели по сформулированным критериям.

Сигнал – это материальный носитель информации, средство перенесения информации в пространстве и во времени или реакция объекта на внешнее или внутреннее воздействие.

Сигнал динамический – это сигнал, в качестве которого используется динамическое состояние силовых полей.

Сигнал статистический – это сигнал, являющийся стабильным состоянием физических объектов.

Синергетика – междисциплинарная наука, изучающая общие идеи, методы и закономерности организации (изменения структуры, ее пространственно-временного усложнения) различных объектов и процессов, инварианты этих процессов.