Контрольная работа по "Информатике"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Августа 2013 в 23:46, контрольная работа

Краткое описание

Постановка задачи, критерий оптимальности и матрица ЭММ распределения и использования удобрений
Все модели по расчетам оптимальных рационов кормления скота и птицы, применяемые на практике с использованием экономико-математических методов и ЭВМ, можно свести к трем основным:
- модель оптимальных рационов кормления скота;
- модель планирования оптимальных кормовых смесей с учетом всех ингредиентов питания;
- модель оптимального плана использования (распре¬деления) заготовленных кормов в сельскохозяйственном предприятии.

Содержание

Задание №1……………………………………...……………………….…..3
Постановка задачи, критерий оптимальности и матрица ЭММ распределения и использования удобрений
Задание №2…………………………………………………………………..8
Задание №3………………………………………………………………….12
Задание №4………………………………………………………………….16
Задание №5………………………………………………………………….18
Список литературы………………………………………………………….

Прикрепленные файлы: 1 файл

к.р ЭММ123.doc

— 531.00 Кб (Скачать документ)

Содержание

Задание №1……………………………………...……………………….…..3

Постановка задачи, критерий оптимальности  и матрица ЭММ распределения  и использования удобрений

Задание №2…………………………………………………………………..8

Задание №3………………………………………………………………….12

Задание №4………………………………………………………………….16

Задание №5………………………………………………………………….18

Список литературы………………………………………………………….25

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №1

 

Постановка  задачи, критерий оптимальности и  матрица ЭММ распределения и  использования удобрений

 

Все модели по расчетам оптимальных рационов кормления скота и птицы, применяемые на практике с использованием экономико-математических методов и ЭВМ, можно свести к трем основным:

  • модель оптимальных рационов кормления скота;
  • модель планирования оптимальных кормовых смесей с учетом всех ингредиентов питания;
  • модель оптимального плана использования (распределения) заготовленных кормов в сельскохозяйственном предприятии.

Для успешного развития животноводства важное значение имеет  организация кормовой базы. В себестоимости продукции животноводства затраты на корма занимают наибольший удельный вес (до 50% и более). Поэтому одним из основных путей снижения себестоимости животноводческой продукции является удешевление рационов кормления при высокой их питательной ценности.

Животные должны получать полноценные рационы, сбалансированные по содержанию кормовых единиц, переваримого протеина, каротина и других элементов питания, а также аминокислот и микроэлементов. Кормовые рационы должны не только полностью удовлетворять потребности животных в питательных веществах, но и быть наиболее дешевыми, то есть оптимальными.

Рассчитать оптимальный  кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов подбора кормов практически невозможно. Поэтому для этих целей все чаще используют экономико-математические методы и ЭВМ.

Цель задачи можно  выразить следующим образом:

из имеющихся в сельскохозяйственном   предприятии кормов составить такой  рацион кормления, который полностью  отвечал бы требованиям животных по содержанию в нем питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп кормов и одновременно был самым дешевым для хозяйства. Критерием оптимальности чаще всего служит минимум стоимости (точнее себестоимости) рациона.

Основными переменными в экономико-математической задаче являются корма, имеющиеся в хозяйстве, а также корма, кормовые и минеральные добавки, которые хозяйство может приобрести. Единицами измерения этих переменных являются весовые единицы (кг, ц) в зависимости от периода, на который составляется рацион (сутки, год).

В экономико-математической задаче, кроме основных, могут быть также и вспомогательные переменные. Они чаще всего выражают суммарное количество кормовых единиц или переваримого протеина в рационе. С помощью этих переменных записывают условия по структуре рациона (удельному весу отдельных групп кормов).

Основные ограничения необходимы для записи условий по балансу питательных веществ. Технико-экономические коэффициенты в этих ограничениях обозначают содержание соответствующих питательных веществ в единице корма (в 1 кг, 1 ц). Константы (объемы ограничений) показывают количество питательных веществ, которое должно содержаться в рационе.

С помощью дополнительных ограничений в задаче записывают условия по соотношению отдельных групп кормов в рационе и отдельных видов кормов внутри групп. Если эти соотношения выражены в весовых единицах, то технико-экономическими коэффициентами по основным переменным соответствующих групп кормов являются единицы или величины, характеризующие удельный вес данного вида или группы корма в рационе (коэффициенты пропорциональности). Константы в данном случае обозначают минимальное или максимальное зоотехнически допустимое весовое количество рассматриваемой группы кормов в рационе.

Если дополнительные ограничения измеряются в кормовых единицах (или других единицах питательных веществ), то технико-экономические коэффициенты по основным переменным обозначают содержание этого питательного вещества в единице корма, а по вспомогательным переменным — удельный вес (в долях от единицы) данной группы или вида корма в рационе. Константами в этих ограничениях служат нули.

С помощью вспомогательных ограничений записывают условия по суммарному количеству кормовых единиц и переваримого протеина. Технико-экономические коэффициенты по основным переменным (так же, как и в основных ограничениях) отражают содержание питательных веществ в единице корма или кормовых добавок, а по вспомогательным переменным равны = 1. Константами в этих ограничениях являются нули.

Исходная информация и расчет технико-экономических коэффициентов и констант. Для составления экономико-математической модели оптимального рациона кормления скота (птицы) необходимы следующие данные.

1. Вид или половозрастная  группа скота (птицы), для которой рассчитывается рацион (кормовая смесь);

период (сутки, месяц, год); живая масса одной головы;

планируемая продуктивность. Эти данные берутся в хозяйстве.

2. Требуемое содержание  питательных веществ  в рационе,  или потребность животного в зависимости от его продуктивности, живой массы, физиологического состояния. Эти нормативные данные содержатся в справочниках.

3. Предельные нормы  скармливания отдельных видов и групп кормов данному виду скота (птицы) или допустимые зоотехнические нормы потребления кормов. Эти данные также берут из справочной литературы.

4. Виды кормов и  кормовых добавок, из которых  могут быть составлены кормовые  рационы (смеси). Эти данные имеются  в хозяйстве.

5. Содержание питательных  веществ в единице корма или кормовых добавок по всем учитываемым в задаче видам питательных веществ. Эти данные получают на основе результатов анализа кормов, проведенного в агрохимлаборатории, или из справочных таблиц по питательности кормов.

6. Стоимость (себестоимость)  весовой единицы корма и добавок. Эти данные также берут в хозяйстве.

Рацион   должен   полностью   удовлетворять   потребность животного во всех перечисленных питательных веществах при заданном соотношении отдельных видов и групп кормов и одновременно иметь минимальную себестоимость.

Система переменных. В  соответствии с перечисленными условиями задачи определим перечень переменных. Количество кормов, которое может войти в рацион коровы, обозначим символами: х1- комбикорм, х2 - отруби ячменные, х3 - сено клеверо - тимофеечное, х4 - сено луговое, x5 - сенаж вико-овсяный, х6-солома ячменная, x7-силос кукурузный, X8-силос подсолнечниковый, Х9-кормовая свекла, Х10-картофель.

Система ограничений. Основными ограничениями в данной модели будут условия по балансам всех питательных веществ: кормовых единиц, переваримого протеина, каротина и сухого вещества.

Математическая запись первой группы ограничений - по балансу питательных веществ - показывает, что рацион должен содержать питательных веществ не менее допустимого количества:

где j-индекс переменной;

J - множество, включающее в себя номера .переменных по видам кормов в рационе;

I - индекс ограничения;

I1 - множество, включающее номера ограничений по содержанию питательных веществ;

Xj- количество корма j-вида, входящего в рацион:

vij-содержание i-элемепта питания в единице j-корма;

bi-допустимое количество ('-питательного вещества в рационе.

Вторая группа ограничений  обеспечивает содержание сухого вещества в рационе не более допустимого количества. Математическая запись при этом имеет такой вид:

где I2 - множество, включающее номера ограничений по содержанию сухого вещества в рационе.

Третья группа ограничений  обеспечивает удельный вес отдельных  групп кормов в зоотехнически  допустимых пределах. Математическая запись этой группы условий имеет вид:

где Н- множество, включающее номера переменных по видам кормов одной группы;

bi’ и bi"- минимально и максимально допустимое количество кормов данной группы в  рационе;

Iз - множество, включающее номера ограничений по содержанию отдельных групп кормов в рационе.

Четвертая группа ограничений - по удельному весу отдельных видов кормов внутри этих групп. Их записывают с помощью коэффициентов пропорциональности.

Эта группа ограничений  обеспечивает определенный удельный вес отдельных видов кормов внутри соответствующих групп кормов. Общая математическая запись имеет вид:

где wij - коэффициент пропорциональности;

I4 - множество, включающее номера ограничений по удельному весу отдельных видов кормов внутри групп.

Пятая группа ограничений - неотрицательность переменных величин:

xj ≥0

 

Задание №2

 

Стоимость доставки единицы груза из каждого пункта отправления в соответствующие  пункты назначения задана матрицей тарифов

 

1

2

3

4

Запасы

1

6

5

3

3

160

2

4

1

7

9

210

3

3

7

4

5

250

4

2

5

4

4

300

Потребности

110

180

230

310

 

 Проверим необходимое  и достаточное условие разрешимости  задачи.

 ∑ a = 160 + 210 + 250 + 300 = 830

 ∑ b = 110 + 180 + 230 + 310 = 920

 Как видно, суммарная  потребность груза в пунктах  назначения превышает запасы груза на базах. Следовательно, модель исходной транспортной задачи является открытой. Чтобы получить закрытую модель, введем дополнительную (фиктивную) базу с запасом груза, равным 90 (920-830). Тарифы перевозки единицы груза из базы во все магазины полагаем, равны нулю.

Занесем исходные данные в распределительную таблицу.

 

1

2

3

4

5

Запасы

1

6

5

3

3

0

160

2

4

1

7

9

0

210

3

3

7

4

5

0

250

4

2

5

4

4

0

300

Потребности

110

180

230

310

90

 

1. Используя метод  наименьшей стоимости, построим  первый опорный план транспортной задачи.

 

1

2

3

4

5

Запасы

1

6

5

3[160]

3

0

160

2

4

1[180]

7

9

0[30]

210

3

3

7

4[70]

5[120]

0[60]

250

4

2[110]

5

4

4[190]

0

300

Потребности

110

180

230

310

90

 

Информация о работе Контрольная работа по "Информатике"