Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Октября 2013 в 13:51, дипломная работа
Задание 2. Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать: - экспоненциальную скользящую среднюю; - момент; - скорость изменения цен;
- индекс относительной силы; - %К. Расчёты проводить для всех дней, для которых эти расчёты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Задание 1…………………………………………………………3
Задание 2………………………………………………………..16
Задание 3………………………………………………………..23
Задача 3.1………………………………………………….........23
Задача 3.2………………………………………………….........24
Задача 3.3………………………………………………….........25
Задача 3.4………………………………………………….........26
Задача 3.5………………………………………………….........27
Задача 3.6………………………………………………….........28
Задача 3.7………………………………………………….........29
Задача 3.8………………………………………………….........30
Задача 3.9………………………………………………….........31
Задача 3.10……………………………………………………...32
b(12) = 0,3∙(50,70 – 50,29) + 0,7 ∙ 1,317 = 1,045
F(12) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,782 = 0,763
y(13) = (50,70 + 1,045) ∙ 0,852 = 44,09
a(13) = 0,3∙ + 0,7∙(50,70 + 1,045) = 52,42
b(13) = 0,3∙(52,42 50,70) + 0,7 ∙ 1,045 = 1,247
F(13) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,852 = 0,869
y(14) = (52,42 + 1,247) ∙ 1,060 = 56,89
a(14) = 0,3∙ + 0,7∙(52,42 + 1,247) = 53,42
b(14) = 0,3∙(53,42 – 52,42) + 0,7 ∙ 1,247 = 1,173
F(14) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 1,060 = 1,054
y(15) = (53,42 + 1,173) ∙ 1,249 = 58,19
a(15) = 0,3∙ + 0,7 ∙ (53,42 + 1,173) = 54,3
b(15) = 0,3∙(54,30 – 53,42) + 0,7 ∙ 1,173 = 1,085
F(15) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 1,249 = 1,238
y(16) = (54,30 + 1,085) ∙ 0,763 = 42,26
a(16) = 0,3∙ + 0,7∙(54,30 + 1,085) = 54,89
b(16) = 0,3∙(54,89 – 54,30) + 0,7 ∙ 1,085 = 0,936
F(16) = 0,6∙ + 0,4 ∙ 0,763 = 0,755
= 35 – 34,46 = 0,54
= 44 – 44,28 = -0,28
= 52 – 53,36 = -1,36
= 34 – 33,57 = 0,43
= 37 – 37,68 = -0,68
= 48 – 47,23 = 0,77
= 59 – 56,75 = 2,25
= 36 – 38,10 = -2,1
= 41 – 41,56 = -0,56
= 52 – 53,83 = -1,83
= 62 – 65,17 = -3,17
= 38 – 40,36 = -2,36
= 46 – 44,09 = 1,91
= 56 – 56,89 = -0,89
= 67 – 68,19 = -1,19
= 41 – 42,26 = -1,26
= 0,542 = 0,292
= (-0,28)2 = 0,078
= (-1,36)2 = 1,850
= 0,432 = 0,185
= (-0,68)2 = 0,462
= 0,772 = 0,593
= 2,252 = 5,062
= (-2,1)2 = 4,41
= (-0,56)2 = 0,314
= (-1,83)2 = 3,349
= (-3,17)2 = 10,049
= (-2,36)2 = 5,570
= 1,912 = 3,648
= (-0,89)2 = 0,792
= (-1,19)2 = 1,416
= (-1,26)2 = 1,588
( )2
(0,54 + 0,28)2 = 0,672
(-0,28 + 1,36)2 = 1,166
(-1,3 – 0,43)2 = 3,204
(0,43 + 0,68)2 = 1,232
(-0,68 – 0,77)2 = 2,102
(0,77 – 2,25)2 = 2,190
(2,25 +2,1)2 = 18,922
(-2,1 +0,56)2 = 2,372
(-0,56 + 1,83)2 = 1,613
(-1,83 + 3,17)2 = 1,796
(-3,17 + 2,36)2 = 0,656
(-2,36 – 1,91)2 = 18,233
(1,91 + 0,89)2 = 7,84
(-0,89 + 1,19)2 = 0,09
(-1,19 + 1,26)2 = 0,005
0,54 ∙ (-0,28) = -0,15
(-0,28) ∙ (-1,36) = 0,38
(-1,3) ∙ 0,43 = -0,58
0,43 ∙ (-0,68) = -0,29
(-0,68) ∙ 0,77 = -0,52
0,77 ∙ 2,25 = 1,73
2,25 ∙ (-2,1) = -4,72
(-2,1) ∙ (-0,56) = 1,18
(-0,56) ∙ (-1,83) = 1,02
(-1,83) ∙ (-3,17) = 5,80
(-3,17) ∙ (-2,36) = 7,48
(-2,36) ∙ 1,91 = -4,51
1,91 ∙ (-0,89) = -1,70
(-0,89) ∙ (-1,19) = 1,06
(-1,19) ∙ (-1,26) = 1,50
∙ 100%
∙ 100 = 1,54
∙ 100 = 0,64
∙ 100 = 2,61
∙ 100 = 1,26
∙ 100 = 1,84
∙ 100 = 1,60
∙ 100 = 3,81
∙ 100 = 5,83
∙ 100 = 1,36
∙ 100 = 3,52
∙ 100 = 5,11
∙ 100 = 6,21
∙ 100 = 4,15
∙ 100 = 1,59
∙ 100 = 1,78
∙ 100 = 3,07
= ∙ 100%
= ∙ 45,92 = = 2,87%
< 5% , условие точности выполнено.
а) проверка на случайность остаточной компоненты.
P = 7 > Pкрит. = 6
Пиковых точек больше, чем необходимо критических, поэтому
остаточная компонента является случайной.
б) проверка на независимость уровней остаточной компоненты.
Критерий – d
Критерий – r1
d =
d = = 1,56
d1 = 1,10 и d2 = 1,37
Если d2 < d < 2, то уровни ряда остатков являются независимыми.
В нашем случае это условие выполнено, т.к., 1,37 < 1,56 < 2,
следовательно уровни ряда E(t) независимы.
r1 =
r1 = = 0,19
rкр. = 0,32
< rкр., следовательно уровни независимы.
в) соответствие уровней остаточной компоненты нормальному закону распределения.
= ,
где - максимальное значение уровней ряда остатков ;
- минимальное значение уровней ряда остатков .
=
= = = 1,57
= 2,25
= -3,17
= = = 3,45
Так как 3 < 3,45 < 4,21, полученное значение попало в заданный интервал.
Значит, уровни ряда остатков подчиняются нормальному
распределению.
Все
условия адекватности и
можно говорить об удовлетворительном качестве модели и
возможности проведения
прогноза на четыре квартала вперёд.
Шаг прогноза. |
Время, t + k |
Значение y ∙ (t + k) |
1 |
17 |
48,51 |
2 |
18 |
59,83 |
3 |
19 |
71,43 |
4 |
20 |
44,27 |
y ∙ (t + k) = ∙ F(t+k-4)
y(17) = (54,89 +1 ∙ 0,936) ∙ 0,869 = 55,826 ∙ 0,869 = 48,51
y(18) = (54,89 +2 ∙ 0,936) ∙ 1,054 = 56,762 ∙ 1,054 = 59,83
y(19) = (54,89 +3 ∙ 0,936) ∙ 1,238 = 57,698 ∙ 1, 238 = 71,43
y(20) = (54,89 +4 ∙ 0,936) ∙ 0,755 = 58,634 ∙ 0,755 = 44,27
График строим по данным таблицы.
Время |
Факт. |
Расчёт. |
1 |
35 |
34,46 |
2 |
44 |
44,28 |
3 |
52 |
53,36 |
4 |
34 |
33,57 |
5 |
37 |
37,68 |
6 |
48 |
47,23 |
7 |
59 |
56,75 |
8 |
36 |
38,1 |
9 |
41 |
41,56 |
10 |
52 |
53,83 |
11 |
62 |
65,17 |
12 |
38 |
40,36 |
13 |
46 |
44,09 |
14 |
56 |
56,89 |
15 |
67 |
68,19 |
16 |
41 |
42,26 |
17 |
48,51 | |
18 |
59,83 | |
19 |
71,43 | |
20 |
44,27 |
На нижеприведённом рисунке проводится сопоставление
фактических и расчётных данных. Здесь же показаны прогнозные
значения цены акции на 1 год вперёд. Из рисунка видно, что
расчётные данные хорошо согласуются с фактическими, что говорит
об удовлетворительном качестве прогноза.
Задание 2.
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
- экспоненциальную скользящую среднюю;
- момент;
- скорость изменения цен;
- индекс относительной силы;
- %К.
Расчёты проводить для всех дней, для которых эти расчёты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Решение:
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней.
Дни, t |
Цены | ||
max, Ht |
min, Lt |
Закр., Ct | |
1 |
718 |
660 |
675 |
2 |
685 |
601 |
646 |
3 |
629 |
570 |
575 |
4 |
585 |
501 |
570 |
5 |
598 |
515 |
523 |
6 |
535 |
501 |
506 |
7 |
555 |
500 |
553 |
8 |
580 |
540 |
570 |
9 |
580 |
545 |
564 |
10 |
603 |
550 |
603 |
1) Найти экспоненциальную скользящую среднюю.
Дни, t |
Цены |
EMAt | ||
max, Ht |
min, Lt |
Закр., Ct | ||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
718 |
660 |
675 |
675 |
2 |
685 |
601 |
646 |
665 |
3 |
629 |
570 |
575 |
635 |
4 |
585 |
501 |
570 |
613 |
5 |
598 |
515 |
523 |
583 |
6 |
535 |
501 |
506 |
557 |
7 |
555 |
500 |
553 |
556 |
8 |
580 |
540 |
570 |
561 |
9 |
580 |
545 |
564 |
562 |
10 |
603 |
550 |
603 |
576 |
n = 5
Находим коэффициент k по формуле k =
k = = =
Находим экспоненциальную скользящую среднюю по формуле
EMAt = k ∙ Ct + (1 – k) ∙ EMAt – 1
∙ 646 + (1 - ) ∙ 675 = ∙ 646 + ∙ 675 = = = 665
∙ 575 + ∙ 665 = = = 635
∙ 570 + ∙ 635 = = = 613
∙ 523 + ∙ 613 = = = 583
∙ 506 + ∙ 583 = = = 557
∙ 553 + ∙ 557 = = = 556