Шпаргалка по "Экономико-математическому моделированию"

1. Сущность  и особенности ЭММ в условиях рынка.
2. Особенности сельского и рыночного хозяйства как объекта оптимального планирования.
3. Основные элементы эк-мат. задач. Общая задача математического моделирования.
4. Сущность ЭММ. Типы экономико-математических моделей.
5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
6. Обоснование перечня и содержание переменных экономико-математических моделей.
7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи.
8. Критерий опт-ти и целевая функция. Особенности цел. функции и значение ее в решении задач.
9. Классификация и характеристика экономико-математических моделей.
10. Структурная экономико-математическая модель транспортной задачи (открытая и закрытая модель).
11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.х. организации.
12. Осн. ограничения задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.х. орг-ии.
13. Структурная ЭММ оптимизации использования кормов с.х. организации в условиях кооперирования.
14. Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
15. Особенности составления и содержания условий по балансу отдельных видов кормов.
16. Сущность скользящей переменной и особенности ее использования.
17. Структурная ЭММ анализа использования ресурсов с.х. организации. (Ст. 25 методичка).
18. Сущность корреляционной модели (КМ), классификация КМ.
19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели.
20. Методика подбора факторов корреляционной модели.
21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
22. Система уравнений для расчета параметров основных видов корреляционных моделей.
23. Методика проверки информации на достоверность.
24. Методика установления тесноты связи результативного и факторных показателей линейных и нелинейных КМ.
25. Экономическое содержание параметров КМ.
26. Основные статистические характеристики КМ и основных ее параметров.
27. Методика расчетов КМ зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
28. Постановка ЭММ для оптимизации рационов кормления (смесей).
29. Структурная ЭММ для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
30. Особенности и методика подготовки исходной информации при расчете рациона кормления скота и птицы (смесей). (Ст. 143-146 книга)
31. Проблемы перехода к рынку и роль математического моделирования в их решении.
32. Особенности  записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
33. Особенности записи технологических ограничений по трансформации с.х. угодий.
34. Методика подготовки исходной информации ЭММ для обоснования сочетания отраслей на перспективу: для статической, линейно-динамической и стохастической ЭММ.
35. Подготовка задачи для решения ее на ПК.
36. Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
37. Предмет и задачи курса моделирования в условиях рынка.
38. Постановка ЭММ по использованию и доукомплектованию МТП.
39. Структурная ЭММ использования и доукомплектования МТП. 
40. Методика обоснования исходной информации для оптимизации  программы использования и доукомплектования МТП.
41. Содержание групп символов для построения структурной ЭММ.
42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
43. Структурная (статическая) ЭММ по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.х. организации в условиях кооперирования.
44. Постановка ЭММ по оптимизации распределения минеральных удобрений.
45. Структурная ЭММ по оптимизации распределения удобрений.
46. Методика подготовки исходной информации ЭММ для опт-ии распределения мин. удобрений.
47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
48. КМ в обосновании показателей растениеводческих отраслей.
49. КМ в обосновании показателей животноводческих отраслей.
50. Одноэтапная схема анализа тенденций развития региональной экономики.
51. Двухэтапная схема анализа тенденций развития региональной экономики.
52. 44. Постановка ЭММ программы распределения удобрений.
53. 46. Методика обоснования исходной информации для оптимизации распределения удобрений.
54. 45. Структурно-математическое моделирование программы распределения удобрений.
55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных нарастающих.

56.Структурная линейно-динамическая  ЭММ оптимизации программы развития  с.х организации

1.Сущность  и особенности ЭММ  в условиях рынка.

Процесс уп-ия эк-ой, основное содержание кот. включает целенаправ-ое воздействие на упр-ый объект, базируется на переработке больших объемов инф-ии. Усложнение пр-ва сущ-но усиливает эту тенденцию. В усл. рынка принятие прав-ых решений становится необходимой предпосылкой рент-сти пр-ва. Отсюда необходимы новые техн-ии перер-ки инф-ии, новые методы выработки эф-ых решений. В системе мех-ма принятия решений важнейшее место принадлежит ЭММ — одному из важнейших разделов прикладной мат-ки. ЭММ объединяет этап познания сущности объекта, его причинно-следственных связей, кол-ого описания его наиболее важных, существенных сторон функ-ия, построения и решения экономико-мат. задачи или модели и механизм реализации полученного оптимального решения. Современное пр-во отл-ся увелич-имся числом факторов, кот. влияют на результаты производства. Подобное связано:

— во первых с НТП кот. предпол. создание новых средств пр-ва, видов сырья и мат-ов, используемых в АПК. Увеличение их числа предполагает увеличение возможных вариантов развития, кот. следует оценить. Известные трад-ые методы позволяют учесть макс. 3 фактора, кот. влияют на рез-ты пр-ва. Требуется же учитывать в совр-ой экономике влияние мн-ва одновр-но влияющих факторов. Подобно такое только ЭММ.

— во вторых изучение процессов и явлений в эк-ке позволяет углубить наши знания, выявить новые факторы, ресурсы, параметры пр-ва, кот. воздействуют на результат, т.е. прогресс в науке, технике и технологиях, увеличивает моноговариантность развития объектов. Выбрать в этих усл-ях лучший вариант возможно на основе применения соврем. методов исслед-ия или системных методов, основа которых  ЭММ и модели, кроме этого общество заинтересовано в том, что эф-но исп-ть все ресурсы,  а это значит что в решении всех воз-ых проблем, задач, общество стремится к поиску оптим-ого варианта. Это возможно сделать только на основе системных методов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Особенности сельс. и рын. хозяйства как объекта оптимального планирования.

Процесс упр-ия экон-ой, основное содержание кот. включает целенаправленное воздействие на упр-мый объект, базируется на переработке больших объемов инф-ии. Усложнение пр-тва сущ-но усиливает эту тенденцию. В усл. рынка принятие прав-ых решений становится необходимой предпосылкой рентабельности пр-тва. Отсюда необходимы новые технологии переработки инф-ии, новые приемы и методы выработки эф-ых решений. В системе механизма принятия решений важнейшее место принадлежит ЭММ — одному из важнейших разделов прикладной математики. Необ-сть воз-ния и развития прикладной математики, в т.ч. эк-мат.методов, объяснялась целями об-ва, ориентированными на более эф-ое исп-ие ресурсов, более глубокое понимание соц.-эк-ких процессов. Совокупность методов объединена в общий класс мат-го программ-ния. Развитие ЭВМ облегчило испо-ие эк.-мат. методов, придало динамизм их развитию и прак-ому применению. Необходимо учитывать, что развития эк-и АПК и гос-ва в целом сталкивается   с рядом объек-ых и субъек-ых факторов, кот. или затруд-няют, или облегчают исп-ние сист-ых методов. Какие это факторы:

1. Осн. отрасти АПК подвержены воздействию прир-ых факторов. Их проявление  незакономерно, а это придает показателям агр-го сектора (Ур-сти, сбору продукции, ее себестоимости) вероятностный характер. Важно учесть эту особенность при разработке плана, чтобы не нарушать пропорцион-ть пр-ва, а зн. и стабильность эк-ки в целом.
2. Переход к рын. системе хоз-ия приводит в действие механизм спроса и предложения, к конкуренции. Это влияет на цены, на спрос, на предложение, увеличивает варианты возможного развития и требует от предприятий, руководителей оперативного регулирования на изменяющиеся условия пр-ва или требования рынка. Это можно сделать на основе ЭММ.Что облегчает исп-ие системных методов АПК?

• Сравнительная тех-ая однородность пр-ва, она выражается в том, что в независимости от расположения с/х организаций боль-во произв-ых пр-ов одинаковы, а зн. имеются предпосылки для умен-ия размерности задач, в отличие, от промыш-ти, где создание конечного продукта (машины) требует тысячи исходных инструментов.

• Сравнит-ая технол-ая обособленность с/х орг-ий, предприятий АПК. Это выражается в том, что с/х орг-ия в меньшей мере, чем промышленная зависит от работы смежников. Они (с/х орг.) сами производят для себя корма, семена, восстанавливают осн. стадо, это придает системе АПК более высокую устойчивость. АПК имеет дело с биолог-ми объектами и поэтому эта отрасль народного хоз-ва наиболее сложная, как в плане изучения закономерностей развития, так и управления в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Основные элементы эк-мат. задач. Общая задача мат-моделирования.

Использование ЭМ методов предполагает построение ЭМ задач. ЭМ задача – это количественный аналог явлений или процессов. Задача включает:

Систему уравнений и неравенств, взаим-ную м-у собой, каждое выражение которое описывает какую-то важную сущ-ую сторону функционирования объекта, при этом имеем в виду, что модели постоянно совершенствуются, что явл. отражением нашего уровня знаний. Чем глубже, детальнее изучен процесс или объект, тем совершеннее задача, тем эффективнее решение. В каждой ЭМ задаче есть след. элементы:

1. Xj – номер переменной, который изменяется от 1 до n, т.е. j=1..n/
2. Известные при переменных (технико-экономические переменные), имеют не < 2-х индексов a_ij , где i -  номер строки ограничения и изменяется от 1 до n, т.е. i=1..m.
3. Свободные члены или величины в правой части уравнения или неравенства. Аi
4. Коэф-ы f-строки или целевой функции, lj, их столько, сколько переменных. Взаимосвязь исходной инфо., т.е. данных n 2,3,4 и переменных позволяет записать общую ЭМ задачу, в которой n переменных и m оограничений, т.е. размерность (m*n) и f – строка, т.е. целевая функция. Задача имеет вид:

а11х1 + а12х2 + … + а1nxn £ А1

а21х1 + а22х2 + … + а2nxn £ А2

…

а_m1х₁ + а_m2х₂ + … + а_mnx_n = Аm;       Fmax(min) = l₁х₁ + l₂х₂ + …+ l_nx_n

Приведенная общая  задача свидетельствует, что в ней  могут быть различные типы ограничений, она экстремальная, т.е. дает максимум либо минимум ф-ции. Решить такую задачу значит найти значение переменных, при которых соблюдается требование ограничений, а функция получает максимум либо минимум значения.

Следует помнить:

1. если задача на max, то должно быть хотя бы одно ограничение £ или =, в обратном случае (если нет), то xj=® ¥, а это означает, что содержание задачи противоречит экономическому смыслу проблем решаемых в эк-ке.
2. Если задача решается на min, то должно быть хотя бы одно ограничение ³ или =, ибо в обратном случае min ф-ции будет достигнут в начальной точке координат xj = 0, что противоречит экономическому смыслу задачи.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Сущность ЭММ. Типы экономико-математических моделей.

Выпол-ие любой работы предпол-ет наличие опред-ых этапов. Если же речь идет о построении физ. объектов, то один из этапов этой работы – есть построение аналога объектов, т.е. модели, копирующий объект, но в размерах намного меньше, чем сам объект. В данном случае речь идет о физ. моделировании. Объект и его составляющие имеют 3 измерения, что облегчает поиск лучшего варианта формирования объекта. В эк-ке чаще всего имеем дело с процессами, а эк-ие объекты, явления чаще всего не имеют 3-х измерений.Содержание эк. объектов шире, разнообразнее, сложнее физ-их. Эк-ие объекты включают, как средства произв-ва и предметы труда, так и сам труд, так и производ-ые отношения, кот. отл-ся кач-ой сложной структурой. Т.О., эк-ие объекты их изучение и развитие должны подчиняться другим законам, чем физические. Эк-ие объекты поддаются воздействию внешней среды, влияние кот. меняется, как во времени, так и в пространстве. Поведение эк-их объектов можно изучить на основе эксперимента, но это требует много времени, больших средств и трудно учесть влияние внешней среды. Чтобы выявить лучшие варианты развития не проводя экспериментов используются аналоги объектов, важнейшие и незаменимые из которых ЭММ.

ЭММ –  кол-ый аналог явлений или процессов. По своей структуре формирования, степени детализации, ЭММ подразделяется на развернутые и структурные.

ЭММ – сов-ть ур-ий или неравенств, выраж-их функ-ие наиболее важных сущ-ых сторон моделируемого объекта, кот. позволяет найти лучшие варианты развития объекта.

  ЭММ – есть выражение уровня  знаний по объекту на какой-то период времени. Чем больше знаний, тем точнее модель, поскольку процесс познания бесконечен, то, модель сложных объектов никогда не может считаться  завершенной,постоянно совершен-ся и углубляется. Развернутая модель описывает особенности функ-ия конкретного объекта. Она базируется на цифровом материале. Стр. модель выражает наиболее важные сущ-ые стороны и общие для всех объекты. Структурная модель – основа ее – математическое отношение. В развернутой модели – мат-кое соотношение расшифр-тся, и в результате мы получаем группы однородных ограничений или развернутую модель. Подобная модель решается на основе ЭМметода, чаще симплексного или его модификации. При этом ЭСС – это программа вычислений, которая позволяет найти оптимальное решение развернутой модели, условия которой записаны в виде системы уравнений или неравенств и подчинены цели f-строке записанной в виде уравнения. Развернутая модель является всегда расшифровка структурной.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.

1. постановка ЭММ

1. кач-ный анализ взаимосвязи элем-ов моделируемого процесса или объекта;
2. кол-ный анализ взаимосвязи между моделируемым процессом и объектом;
3. построение структурной эм модели;
4. обоснование исходной информации;
5. постр-ие разв-ой модели или задачи, отработка модели, реш-ие, анализ рез-ов.

Содержание  этапов.

1 этап: выполнение этого этапа дает ответы на следующие вопросы:

1)Выбираем задачу реш-е кот. обеспечит эффект в усл-ях хоз-ва и в данный момент, напр., в нач. года такой задачей может быть обоснование опт-ной программы развития предприятия на ближайший год. В течении можно решать задачи по оптимизации исп-ния ресурсов в характерный период. Напр., оптимизация исп-ния МТП в весенний период. 2)Выбираем год, по данным которого решаем задачу. При текущем планировании это может быть данный год, при перспективном планировании – это расчеты до 3-ех лет. При прогнозировании – это могут быть решения на 4-5 лет. 3)Определим цель решения задачи, кот. должна учитывать реальную ситуацию хозяйства. Например, если хозяйство убыточно, то цель – максимизация прибыли не реальна. Лучше – максимизация стоимости денежной выручки.

2 этап: его выполнение ставит целью на основе литер-ых материалов, собственных знаний, выявить какие ресурсы, факторы, условия, оказывают влияние на функц-ние рассматриваемого процесса или явления. Ответ на эти вопросы позволяет определить какие осн. ограничения или соотношения будут в задаче. Это будут огр-ия характерные для всех однородных объектов. Например, при обосновнании программы развития с\х организации  общими будут ограничения по исп-нию земли, труда, кормов, помещений, технических и денежных средств и т.д.