Модель сельскохозяйственного производства на Нарвских островах для внешнего рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2014 в 18:21, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной работы является решение конкретной задачи линейного программирования. Во всех таких задачах требуется найти максимум или минимум линейной функции при условии, что её переменные принимают неотрицательные значения и удовлетворяют некоторой системе линейных уравнений или линейных неравенств либо системе, содержащей как линейные уравнения, так и линейные неравенства.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 4
2. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ 6
3. ВЫБОР, ОБОСНОВАНИЕ И ОПИСАНИЕ МЕТОДА РЕШЕНИЙ РАССМАТРИВАЕМОЙ ЗАДАЧИ 9
3.1. Общая задача линейного программирования 9
3.2. Выбор метода реализации модели 11
3.3. Алгоритм симплекс-метода 12
4. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ СИМПЛЕКС-МЕТОДОМ 16
4.1. Решение прямой задачи линейного программирования симплексным методом 16
4.2. Составление и решение двойственной задачи 30
5. АНАЛИЗ МОДЕЛИ НА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ 35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43
СПИСОК БИБЛИОГРАФИЧЕСКИХ ИСТОЧНИКОВ 44

Прикрепленные файлы: 1 файл

303763 - готово.doc

— 426.50 Кб (Скачать документ)

 

4. Пересчет симплекс-таблицы.

Формируем следующую часть симплексной таблицы. Вместо переменной x2 в план 3 войдет переменная x6 . Строка, соответствующая переменной x6 в плане 3, получена в результате деления всех элементов строки x2 плана 2 на разрешающий элемент РЭ=0.67.

На месте разрешающего элемента в плане 3 получаем 1. В остальных клетках столбца x6 плана 3 записываем нули.

Таким образом, в новом плане 3 заполнены строка x6 и столбец x6 .

Все остальные элементы нового плана 3, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.

Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:

 

B

x1

x2

     
     

466666.67 / 0.67 = 700000

-0.33 / 0.67 = -0.5

1 / 0.67 = 1.5

     
     

 

x3

x4

x5

x6

       
       

0 / 0.67 = 0

1 / 0.67 = 1.5

0 / 0.67 = 0

0.67 / 0.67 = 1

       
       

 

x7

x8

x9

x10

       
       

-1 / 0.67 = -1.5

0 / 0.67 = 0

0.33 / 0.67 = 0.5

0 / 0.67 = 0

       
       

 

После преобразований получаем новую таблицу:

 

 

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x3

1400000

1

0

1

0

1

0

1

0

0

0

x8

500000

0.5

-0.5

0

-0.5

0

0

1.5

1

-0.5

0

x6

700000

-0.5

1.5

0

1.5

0

1

-1.5

0

0.5

0

x10

350000

0.25

-0.25

0

-0.35

0.2

0

0.35

0

-0.15

1

F(X3)

14700000

-0.5

1.5

0

2.5

4

0

0.5

0

2.5

0


 

Итерация №3.

1. Проверка критерия оптимальности.

Текущий опорный план неоптимален, так как в индексной строке находятся отрицательные коэффициенты.

2. Определение новой базисной  переменной.

В индексной строке F(x) выбираем максимальный по модулю элемент. В качестве ведущего выберем столбец, соответствующий переменной x1, так как это наибольший коэффициент по модулю.

3. Определение новой свободной  переменной.

Вычислим значения Di по строкам как частное от деления: bi / ai1

и из них выберем наименьшее:

 

 

 

Следовательно, 2-ая строка является ведущей.

Разрешающий элемент равен (0.5) и находится на пересечении ведущего столбца и ведущей строки.

 

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

min

x3

1400000

1

0

1

0

1

0

1

0

0

0

1400000

x8

500000

0.5

-0.5

0

-0.5

0

0

1.5

1

-0.5

0

1000000

x6

700000

-0.5

1.5

0

1.5

0

1

-1.5

0

0.5

0

-

x10

350000

0.25

-0.25

0

-0.35

0.2

0

0.35

0

-0.15

1

1400000

F(X4)

14700000

-0.5

1.5

0

2.5

4

0

0.5

0

2.5

0

0


 

4. Пересчет симплекс-таблицы.

Формируем следующую часть симплексной таблицы. Вместо переменной x8 в план 4 войдет переменная x1 . Строка, соответствующая переменной x1 в плане 4, получена в результате деления всех элементов строки x8 плана 3 на разрешающий элемент РЭ=0.5.

На месте разрешающего элемента в плане 4 получаем 1. В остальных клетках столбца x1 плана 4 записываем нули.

Таким образом, в новом плане 4 заполнены строка x1 и столбец x1 .

Все остальные элементы нового плана 4, включая элементы индексной строки, определяются по правилу прямоугольника.

Представим расчет каждого элемента в виде таблицы:

 

B

x1

x2

     

500000 / 0.5 = 1000000

0.5 / 0.5 = 1

-0.5 / 0.5 = -1

     
     
     

 

x3

x4

x5

x6

       

0 / 0.5 = 0

-0.5 / 0.5 = -1

0 / 0.5 = 0

0 / 0.5 = 0

       
       
       

 

x7

x8

x9

x10

       

1.5 / 0.5 = 3

1 / 0.5 = 2

-0.5 / 0.5 = -1

0 / 0.5 = 0

       
       
       

 

После преобразований получаем новую таблицу:

 

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x3

400000

0

1

1

1

1

0

-2

-2

1

0

x1

1000000

1

-1

0

-1

0

0

3

2

-1

0

x6

1200000

0

1

0

1

0

1

0

1

0

0

x10

100000

0

0

0

-0.1

0.2

0

-0.4

-0.5

0.1

1

F(X4)

15200000

0

1

0

2

4

0

2

1

2

0


 

1. Проверка критерия оптимальности.

Среди значений индексной строки нет отрицательных. Поэтому эта таблица определяет оптимальный план задачи.

Окончательный вариант симплекс-таблицы:

 

Базис

В

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x3

400000

0

1

1

1

1

0

-2

-2

1

0

x1

1000000

1

-1

0

-1

0

0

3

2

-1

0

x6

1200000

0

1

0

1

0

1

0

1

0

0

x10

100000

0

0

0

-0.1

0.2

0

-0.4

-0.5

0.1

1

F(X5)

15200000

0

1

0

2

4

0

2

1

2

0


 

Оптимальный план можно записать так:

x3 = 400000 акров земли;

x1 = 1000000 акров земли;

x6 = 1200000 акров земли.

F(X) = 8 • 400000 + 6 • 1000000 + 5 • 1200000 = 15200000

Таким образом максимальный урожай составит 15200000.

Проведем анализ оптимального плана. В оптимальный план вошла дополнительная переменная x10. Следовательно, при реализации такого плана имеются недоиспользованные ресурсы 4-го вида в количестве 100000.

Значение 0 в столбце x1 означает, что использование x1 - выгодно.

Значение 1> 0 в столбце x2 означает, что использование x2 - не выгодно.

Значение 0 в столбце x3 означает, что использование x3 - выгодно.

Значение 2> 0 в столбце x4 означает, что использование x4 - не выгодно.

Значение 4> 0 в столбце x5 означает, что использование x5 - не выгодно.

Значение 0 в столбце x6 означает, что использование x6 - выгодно.

Значение 2 в столбце x7 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна 2.

Значение 1 в столбце x8 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна 1.

Значение 2 в столбце x9 означает, что теневая цена (двойственная оценка) равна 2.

 

 

4.2. Составление и решение двойственной задачи

 

Построим двойственную задачу по следующим правилам.

1. Количество переменных  в двойственной задаче равно количеству неравенств в исходной.

2. Матрица коэффициентов  двойственной задачи является  транспонированной к матрице  коэффициентов исходной.

3. Система ограничений  двойственной задачи записывается  в виде неравенств противоположного  смысла неравенствам системы ограничений прямой задачи.

Столбец свободных членов исходной задачи является строкой коэффициентов для целевой функции двойственной. Целевая функция в одной задаче максимизируется, в другой минимизируется.

Расширенная матрица A:

 

1

0

1

0

1

0

1400000

0

1

0

1

0

1

1200000

2

3

3

3

3

2

5600000

0.2

0.2

0.1

0.1

0.3

0.3

700000

6

6

8

5

4

5

0

Информация о работе Модель сельскохозяйственного производства на Нарвских островах для внешнего рынка