Совершенствование государственного регулирования рынка молока

После определения общих показателей конкурентоспособности рассчитывается интегральный показатель уровня конкурентоспособности молочного изделия:

К ин = S нп * (К кп : Э) ≥  1      (3)

 

В соответствии с интегральным показателем, если  Кин ≥  1, то продукт считается конкурентоспособным, и, наоборот (табл. 2).

Таблица 2

Интегральные показатели конкурентоспособности молочной продукции

Показатель	Сметана	Творог	Кефир	Молоко пастеризованное
Интегральный показатель (К ин)	0,9	1,10	0,98	1,11

 

Исследование показало, что неконкурентоспособными являются, сметана и кефир «Наран» по отношению к Иркутскому конкуренту. Поэтому, необходимо разработать комплекс мероприятий на основании которых ситуация конкурентоспособности представленной молочной продукции изменится в лучшую сторону.

 

4. Методика расчета цены на молочную продукцию параметрическим методом, с  учетом специфики развития сельского хозяйства региона.

В работе показано, что на молочную продукцию цена устанавливается преимущественно затратными методами. Данный подход к ценообразованию наиболее известен и достаточно прост, так как опирается на учет затрат производителя в процессе производства и реализации продукции. При этом главными факторами, воздействующими на формирование цены продукции предприятий, выступают издержки и прибыль.

В исследовании отмечается, что установление цены на базе «издержки плюс» является устаревшей методологией. Тем не менее, она остается одной из наиболее  практикуемых в отраслях АПК.  При затратном ценообразовании цены готовых продуктов определяются через цены ресурсов. В этой связи затратный подход к установлению цены не дает возможность производителю выявить преимущественные параметры его продукции или ее недостатки. Автор в работе предлагает с помощью метода ранговой корреляции выявить наиболее предпочтительные факторы для потребителей молочной продукции, учтя которые, производители  могут рассмотреть новые подходы к вопросу ценообразования на молочную продукцию. 

В диссертационном исследовании предложена методика выявления основных консументных параметров молочной продукции, производимой на территории региона, с целью использования их в процессе формирования цены.

Для выявления этих параметров в исследовании автором использовался метод ранговой корреляции, позволяющий расположить объекты исследования в порядке возрастания (или убывания) какого – либо присущего им свойства. Оценку параметров молочной продукции ОАО «Молоко» по степени их значимости для потребителей эксперты производили путем присвоения им рангового номера. Параметру, которому эксперт дал наивысшую оценку, присваивался ранг 1. Если эксперт признавал несколько параметров равнозначными, то им присваивался одинаковый ранговый номер.

Для достоверности тесной взаимосвязи экспертов в работе рассчитывался коэффициент конкордации, значение которого лежит в пределах 0 ≤ W ≤ 1.

                                                                           S                          

                                  W=    1/12 * m 2 (n 3 - n) – m * ∑ mT i           (4)                    

                                              i=1

Значение коэффициента конкордации при расчете получено по 0,7, что свидетельствует о достаточно высокой степени согласованности мнений экспертов.

На основе данных, полученных методом ранговой корреляции,  были выявлены наиболее весомые свойства по видам молочной продукции, значения которых и их балловая оценка по молочной продукции, в соответствии с мнением экспертов, отражены в таблицах   3 и 4.

Таблица 3

Коэффициенты весомости параметров сметаны по сумме рангов

Параметры	Сумма рангов	Величина, обратная сумме рангов	Коэффициент весомости (Кв)
Вкус	19,5	0,05	0,46
Период хранения	44	0,02	0,18
Товарный вид продукта	44,5	0,02	0,18
Калорийность продукта	58	0,02	0,18
Сумма	-	0,11	1,00

 

Коэффициент весомости рассчитан исходя из суммы рангов и обратной их величине по выделенным параметрам. Сумма всех показателей по значению весомого коэффициента составила 1,00. Представленные параметры по значению весомости распределились от 0 до 1, то есть чем выше коэффициент, тем весомее параметр.

Таблица 4

Коэффициенты весомости параметров кефира по сумме рангов

Параметры	Сумма рангов	Величина, обратная сумме рангов	Коэффициент весомости (Кв)
1.Пищевая полезность продукта	28,5	0,04	0,36
2. Вкус продукта	32,0	0,03	0,28
3. Вес в упаковке	56,5	0,02	0,18
4. Жирность кефира	62,5	0,02	0,18
Сумма	-	0,11	1,00

 

В исследовании предложен методический подход расчета цены на молочную продукцию с использованием балловой оценки консументных параметров продукта. Балловая оценка относится к методам параметрического ценообразования. Автор предлагает использование данного метода именно в процессе формирования цены на молокоперерабатывающих предприятиях региона. Поскольку основой экономических отношений между производителем и потребителем выступают цены, дифференцированные на данный момент времени в зависимости от качества молочной продукции, то ценовая политика является основным элементом регулирования рынка молочной продукции.

В работе обосновано, что эффективное функционирование молокоперерабатывающих предприятий в условиях конкурентной среды требует уделение  особого внимания проблеме ценообразования. Причем не просто формирование цены, принимая за базу затраты, а с учетом таких показателей, по которым предложенная продукция по заданной цене будет рассматриваться потребителем как одна из лучших среди предложенного ассортиментного ряда.

В работе проведен расчет цены на молочную продукцию с учетом балловой оценки, заданной экспертами. Рассчитанная цена на продукт, путем экспертных оценок значимости параметров изделия для потребителей получилась ниже рыночной цены на анализируемую продукцию. Такое явление автор расценивает как завышение размеров посреднических наценок. Поскольку цены на молочную продукцию, ввозимую из соседних регионов, находятся на одном уровне с ценами на продукты, предлагаемые местными товаропроизводителями. Также в работе отмечается, что цены обязательно должны корректироваться с учетом сезонности и  ожидаемого уровня инфляции.

Таким образом, исследование показало, что установление цены затратным методом не принимает во внимание потребительские предпочтения, а также те параметры, которые в работе отнесены к консументным.

 

5. Прогноз объемов производства и потребления молочной продукции в регионе.

Невозможно охарактеризовать состояние и динамику развития товарного рынка без изучения потребительского спроса и тенденций его изменения, который выражается в виде физического объема реального потребления продукта  на душу населения. В связи с этим в диссертационном исследовании разработан прогноз спроса и предложения молочной продукции.

В результате проведенных исследований установлено, что объем регионального производства молока и молочных продуктов  превышал объем потребления на 7,9%. На основании анализа производства и потребления молока и молочных продуктов с учетом выявленных тенденций определены  прогнозные параметры соотношения регионального производства и потребления в Республике Бурятия (табл. 5).

Таблица 5

Прогнозные параметры соотношения регионального производства и потребления на рынке молока и молочных продуктов в Республике Бурятия на 2006-2008 гг.

тыс. тонн

Показатели	Годы
	2006	2007	2008
Региональные возможности производства молока и молочных продуктов	245,13	249,08	252,65
Потребление молокопродуктов	225,04	227,71	230,13
Соотношение региональных возможностей производства и потребления	1,09	1,09	1,09

В прогнозируемый период объемы производства молока будут превышать объем совокупного потребления на 9%, что свидетельствует о постепенном росте совокупного спроса на рынке молока в перспективе.

Автором в работе в качестве уравнения регрессии использовались нелинейные функциональные  зависимости – логарифмическая и экспоненциальная. В результате исследования для прогнозной модели потребления  и производства молока и молочной продукции в регионе наиболее   приемлемой оказалась логарифмическая функция:

yt = ao +  a1  ln t,

В работе представлены расчеты всех сумм по производству и потреблению молока и молочной продукции с использованием корреляционно-регрессионного анализа методом наименьших квадратов при помощи программы Excel.

Прогнозная модель потребления молока и молочной продукции в регионе имеет вид:

yt = 169,41 +  25,32 * ln t .

Вывод о правильности выбора функции определен показателем коэффициента корреляции, определяющий тесноту корреляционной зависимости -0,794, эмпирическая величина критерия Фишера составила 2,321933.

Для определения прогнозируемого объема производства молока и молочной продукции в республике  в результате расчетов автором была определена также  логарифмическая функция. 

Прогнозная модель производства молока и молочной продукции в регионе имеет вид:

yt = 162,79 +  37,48 * ln t .

Коэффициент корреляции при логарифмической зависимости составил 0,822.  Кроме показателя коэффициента корреляции подтверждением правильности выбора функциональной зависимости служит незначительная вариация расчетных значений по отношению к исходным уравнениям динамического ряда. А также по критерию Фишера, равному 2,64582436.

То есть логарифмическая модель может использоваться  для прогнозирования производства молочной продукции на региональном рынке.

В результате исследования выявлена тенденция увеличения объемов как потребления молока и молочной продукции, так и их производство. Полученные результаты дают возможность планирования выпуска молочной продукции на предприятиях молочной промышленности и товарооборота организаций на среднесрочную перспективу.

В работе автором рассмотрены факторы, которые влияют на объем продаж молочной продукции. К ним относятся: уровень розничных цен на цельномолочную продукцию; среднедушевые денежные доходы населения региона; количество произведенного молока в сельскохозяйственных предприятиях и крестьянских подворьях, поступающего в промышленную переработку; расходы на продукты питания.