Риски и неопределенность в интелектуальной собственности

Для достоверной оценки рыночной стоимости  интеллектуальной собственности, полученной в ходе выполнения проекта были выделены специфические черты рынка разрабатываемых продуктов, которые влияют на расчет стоимости при подготовке коммерческих предложений: уникальный характер информационных продуктов, содержание ограничивающих условий в договорах на использование информационных продуктов, зависимость от ценовой политики третьих лиц, предоставляющих исходные данные, более быстрое моральное старение информационных продуктов. В основе формирования цены на подобные сложные объекты лежит определение стоимости базовых продуктов и услуг, которые комбинируются в произвольном наборе при разработке уникального продукта в соответствии с запросом конкретного потребителя.

Расчеты экономической эффективности  осуществления проекта с учетом факторов риска позволили определить основные результирующие показатели проекта  и выработать рекомендации как по улучшению данных характеристик, так и по выработке механизмов коммерциализации результатов инновационной деятельности, полученных при реализации проекта. Для этих целей была разработана анкета проекта, заполняемая для каждого объекта интеллектуальной собственности, подлежащего оцениванию. Проведенный расчет коммерциализуемости базового информационного продукта показал, что проект попадает в группу "C". В ходе проведенного анализа были выявлены проблемы коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности и выработаны рекомендации для перехода проекта в группу «А». Среди проблем коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности можно выделить:

- отсутствуют налаженные взаимоотношения между потенциальными потребителями и разработчиками. Это взаимодействие носит фрагментарный характер, и, зачастую, обеспечивает решение только текущих научных или производственных задач. При этом поиск потенциальных потребителей начинается, когда работы по проекту практически закончены;

- отсутствуют механизмы экспертизы и оценки, а также стратегия правовой защиты инноваций, что создает риски при реализации проектов и введении результатов интеллектуальной деятельности (РИД) в хозяйственный оборот;

- отсутствует мониторинг использования  прав на разработанные РИД,  в том числе могут иметь место факты потери прав на ОИС и несанкционированная коммерциализация этих объектов;

- отсутствует механизм мониторинга  рынка инноваций, которые могут  быть использованы в дальнейших  разработках;

- персонал, который потенциально  мог бы реализовывать инновационную  политику в компании, практически  не имеет достаточного уровня  квалификации по данному вопросу.

Анализ результатов внедрения  ОИС показал, что продажа этих объектов в другие отрасли (транспорт, строительство, нефтегазодобыча, металлургия, машиностроение, жилищно-коммунальное хозяйство и т.д.) фактически отсутствует, хотя, как показали опросы, технически такая возможность имеется. Использование дистанционного зондирования земли в других отраслях, кооперация с разработчиками иных инновационных продуктов, поиск потенциальных потребителей с использованием различных механизмов коммерциализации интеллектуальной собственности является наиболее перспективным для исследуемых объектов коммерциализации. В качестве одного из направлений деятельности для успешной коммерциализации исследуемых объектов было предложено создание стандартов для предприятий и организаций, потребляющих услуги в области дистанционного зондирования Земли, что позволит значительно расширить круг пользователей данным продуктом.

Исследование влияния уровня риска на эффективность инновационных проектов проводилось с учетом управляемости проектом. На рис. 7 представлена зависимость рентабельности инноваций от уровня инновационного риска для оптимистического варианта реализации проекта. При этом три кривые на графике соответствуют трем разным уровням управляемости проектом.

Рис.7. Влияние риска на  эффективность проекта.

Из графика видно, что при  одних и тех же показателях  рентабельности проекта риск его  реализации будет тем меньше, чем  больше уровень управляемости. Можно  отметить, что показатель рентабельности инноваций служит индикатором для  оценки интеллектуальной собственности, полученной при выполнении инновационного проекта. Таким образом, можно оценить  вклад интеллектуальной собственности  в общую рентабельность проекта. Данную модель оценки эффективности инновационных проектов можно использовать на ранних стадиях реализации проекта для оценки интеллектуальной собственности. Такая оценка может быть востребована, например, при отборе инновационных проектов для финансирования. В качестве примера, была проведена оценка инновационных проектов технико-внедренческой особой экономической зоны. При этом были выработаны рекомендации по выбору наиболее эффективной схемы финансирования, проведено ранжирование проектов по показателям коммерциализуемости проектов, величины инновационного риска и вклада интеллектуальной собственности в общую рентабельность проекта.

При адаптации системы  управления инновационными рисками  на региональном уровне необходим учет факторов, не оказывающих существенного  влияния на функционирование системы  управления рисками отдельного предприятия. На основании проведенного исследования к таким факторам можно отнести:

- показатель инновационной активности региона;

- показатель  патентной активности региона;

- показатель инвестиционной привлекательности региона;

- развитость инновационной инфраструктуры региона;

- направленность  региональной инновационной политики;

- общий уровень регионального риска (политического, экологического, экономического и т.д.);

- показатели конкурентоспособности инновационной продукции региона.

Механизм управления интеллектуальной собственностью в конечном счете, должен выявить иерархически упорядоченную по приоритетам совокупность инновационных проектов, реализация которых будет отвечать интересам социально-экономического развития региона и формировать стратегию его инновационного развития. В работе термин «регион» рассматривается с точки зрения административного деления и, по сути, является синонимом термина «федеральный округ», таким образом, для целей исследования важным представляется территориальный принцип и общность экономического развития субъектов, находящихся в одном регионе.

Для применения экономико-математической модели на региональном уровне были использованы показатели:

• инновационной активности региона. Этот показатель дает представление о числе организаций, осуществляющих инновационную деятельность на территории региона.
• патентной активности, отражающий количество заявок, поданных на объекты интеллектуальной собственности на 10 000 чел. населения. Этот показатель является прогнозным и может свидетельствовать о развитии потребности региона в инновациях.
• инвестиционной привлекательности региона. Данный показатель представляется важным с точки зрения развития региона.

Для анализа зависимости риска R (вероятности осуществления проекта P = 1 – R) от индексов инвестиционной привлекательности, инновационной и патентной активности предлагается модель, математический инструментарий которой описывается следующим образом:

вероятность осуществления проекта  Р в федеральном масштабе можно представить как:

где – вероятности осуществления проекта в j-ом округе, - общее количество осуществляемых и осуществленных инновационных проектов в j-ом федеральном округе. Очевидно, что зависит от индексов инвестиционной привлекательности и инновационной активности в рассматриваемом федеральном округе.

Обозначим:     .

Эта величина может быть оценена  экспертным способом, однако на наш взгляд более достоверные результаты могут быть получены с использованием статистических данных. В таблице 4 приведены используемые значения для федеральных округов, а также значения , .      

Таблица 4.

Значения показателей экономико-математической модели*

Округ	Центральный	Приволжский	Сибирский	Северо-Западный	Южный	Уральский	Дальневос-точный
	0,28	0,27	0,12	0,11	0,09	0,10	0,03
,	0,33	0,16	0,10	0,13	0,13	0,10	0,06
	0,31	0,12	0,12	0,16	0,11	0,11	0,07

*расчет, по данным Росстата РФ и  Роспатента

В таблице 5 приведены интервалы для вероятностей осуществления этапов инновационного проекта (поисковые исследования – 1 этап, НИР – 2 этап, ОКР – 3 этап, подготовка производства – 4 этап).

Таблица 5.

Вероятность	1 этап	2 этап	3 этап	4 этап
Нижняя граница	0,08	0,17	0,31	0,75
Среднее значение	0,2	0,33	0,5	0,83
Верхняя граница	0,32	0,49	0,69	0,91

 

Учет зависимости Р от показателей осуществления проектов в федеральных округах будет приводить к перераспределению значений около средних значений, указанных в таблице 5. При этом необходимо, чтобы полученные вероятности оставались внутри указанных интервалов (для согласованности средних значений Р по стране и отдельных по федеральным округам).

В таблице 6 приведены значения рисков, рассчитанные по полученным значениям вероятностей .

 

 

Таблица 6.

Инновационные риски по Федеральным  округам

Округа	1 этап	2 этап	3 этап	4 этап
Центральный	0,706	0,545	0,351	0,107
Приволжский	0,825	0,704	0,540	0,187
Сибирский	0,849	0,735	0,577	0,202
Северо-Западный	0,825	0,704	0,540	0,187
Южный	0,840	0,723	0,563	0,197
Уральский	0,851	0,738	0,580	0,204
Дальневосточный	0,876	0,772	0,621	0,221
Российская Федерация	0,8	0,67	0,5	0,17

 

В результате использования экономико-математической модели было показано, что региональные различия существенным образом влияют на вероятность успешной реализации инновационных проектов. Количественная оценка рисков в свою очередь позволяет  прогнозировать изменение регионального  риска при изменении уровня патентной, инновационной активности, а также  инвестиционной привлекательности  региона. 

Рассмотрение портфеля проектов проводилось  с учетом следующих трех уровней:

• уровень проекта (инновационные риски на различных этапах реализации проекта);
• уровень программы (инновационные риски различных проектов, при этом под программой понимается ряд связанных друг с другом проектов, управление которыми координируется для достижения преимуществ и степени управляемости, недоступных при управлении ими по отдельности);
• уровень портфеля (инновационные риски различных программ, при этом под портфелем понимается набор проектов или программ и других работ, объединенных вместе с целью эффективного управления данными работами для достижения стратегических целей).

В большинстве научных работ  по созданию модели на уровне программы  постулируется, что проекты внутри программы независимы. Вычисление риска  программы происходит на основе этого  предположения. Однако из самого определения  программы следует, что это слишком  грубое приближение. Поэтому в рамках исследования разработана модель оценки инновационных рисков программы  и портфеля проектов с учетом того, что проекты внутри программы  зависимы.