Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Июня 2013 в 22:20, курсовая работа
Цель работы: изучить особенности моделирования в национальной экономике.
В связи с поставленной целью в курсовой работе необходимо решить ряд задач:
- дать понятие экономическому моделированию и охарактеризовать его основные черты;
- выявить необходимость моделирования и его особенности;
- охарактеризовать основные макроэкономические модели;
- проиллюстрировать макроэкономические модели графически;
I.Введение …………………..……………………………………..………..…3
Ii.1.Моделирование как метод макроэкономического анализа………………………………………………………………….…..….4
1.1Необходимость моделирования…………………………………………...….4
1.2 Основные понятия моделирования……………………………………..……6
1.3 Экзогенные и эндогенные переменные модели…………………………...11
Особенности экономического моделирования………………........…….13
2.Характеристика основных макроэкономических моделей. ……………………………………………………….………….….20
2.1Виды макроэкономических моделей…………... ……...……………..….…20
2.2 Макроэкономические функции и графики…………………………...……20
3 Регулирование национальной экономики Республики Беларусь на основе макроэкономических моделей……………………………….………………..…………….……….23
iii.Заключение….……………..…………………………………….………29
iv.Список использованных источников…….……….…..……...30
Любой набор уравнений, основанных
на определенных предположениях и приближенно
описывающих экономику в целом
или отдельную ее отрасль (предприятие,
процесс), можно считать экономической
моделью. Предметом экономических
исследований практически всегда является
построение и анализ моделей. Усложнение
производства, повышение ответственности
за последствия принимаемых
Моделирование, как известно, в состоянии заменить эксперимент в экономике.
Это и служит причиной широкого
применения моделирования в экономике,
превратив его в одно из основных
направлений повышения
В настоящее время можно сказать, что человечество обладает глубоким пониманием методологии применения математики в естественных науках. И хотя в экономике имеются определенные аналогии с физическими процессами, экономическое моделирование намного сложнее. Это объясняется в первую очередь тем, что экономика охватывает не только производственные процессы, но и производственные отношения. Моделирование производственных процессов не представляет принципиальных трудностей и не намного сложнее, чем моделирование физических процессов. Моделировать же производственные отношения невозможно, не учитывая поведения людей, их интересов и индивидуально принятых решений.
Таким образом, во всех экономических системах можно выделить два основных уровня экономических процессов.
Первый уровень - производственно-
На уровне социально-экономических
процессов определяется, каким образом
реализуются производственные возможности,
описанные при моделировании
производственно-
Итак, для описания функционирования
экономической системы
Существует, однако, большое число проблем, в которых описание социально-экономического уровня не является необходимым. Это так называемые нормативные проблемы, в которых необходимо указать, как надо задать управляющие воздействия, чтобы достичь наилучших в каком-то смысле результатов. При этом необходимо точно определить, что понимается под наилучшим результатом, т.е. сформулировать критерий, по которому можно оценивать и сравнивать различные управляющие воздействия. Критерий (также называют целевой функцией) является функцией переменных модели изучаемой системы. Обычно предполагается, что имеется единственный критерий выбора управления системой. Ищется такое управление, чтобы критерий достигал максимального (выпуск продукции, прибыль и т.д.) или минимального (затраты) значения. Такое значение управления находится методами оптимизации и называется оптимальным.
Все экономические модели можно в самом общем смысле разбить на два класса:
Второй класс моделей в свою очередь делится на три подкласса:
Одна из наиболее важных методологических проблем построения экономических моделей - какими уравнениями описывать такие модели - дифференциальными или конечно-разностными.
Хотя многие индивидуальные
решения принимаются через
Несмотря на то, что многие,
если не большинство, модели, рассматриваемые
в теоретической литературе, принадлежат
к непрерывному типу, в прикладных
экономических исследованиях
Один из аргументов в пользу
представления экономических
Например, предположим, что
по убеждению руководства фирмы
(предприятия) объем сбыта ее продукции
тесно связан с национальным доходом
страны. Тогда для прогнозирования
сбыта очень полезно иметь
прогноз непрерывной траектории
изменения национального
Опыт показывает, что почти
весь арсенал разработанных в
науке моделей может найти
применение в процессе принятия управленческих
решений - гипотезы, наглядные аналоги,
схемы, упорядоченная запись, графовая
запись, схемы замещения, программные
решения, производственный эксперимент,
обобщение производственного опыта, материальные
математические модели (аналоговые, структурные,
цифровые и функционально-кибернетические)
Различные виды этих моделей применяются более часто или редко, строятся и исследуются самими линейными руководителями, несущими полную ответственность за принятие и утверждение решений, или же их функциональными помощниками. Одни виды моделей применяются чаще или исключительно только при решении одной группы проблем, например, организационных, другие - при решении, например, проблем планирования и т.п., и не применяются совсем или очень редко при решении других задач.
Наибольшее распространение в экономике вообще и в процессе управления при оптимизации принимаемых решений в частности получают математические (или, как их обычно называют, экономико-математические) модели - идеальные (строящиеся и исследуемые без применения каких-либо специальных приспособлений, лишь в голове человека и на бумаге) или физические (реализуемые с помощью средств электроники и ВТ).
В виде схемы классификация совокупности экономико-математических моделей, используемых для оптимизации вырабатываемых управленческих решений, представлена на рис. 1.2:
Рисунок 1.2 —Классификация экономико-математических моделей
Наиболее полно разработанными и применяемыми на практике моделями, позволяющими оптимизировать управленческие решения, являются модели математического программирования. Эти модели позволяют делать выбор совокупности чисел (переменных в уравнениях), обеспечивающих экстремум некоторой функции (целевая функция или показатель качества принимаемого решения) при ограничениях, определяемых условиями работы системы.
Модели, в которых показатель качества решения и функции переменных системы являются линейными функциями, называют моделями линейного программирования. Если показатель качества или некоторые функции нелинейны - моделями нелинейного программирования. Нелинейное программирование в свою очередь подразделяется на выпуклое и невыпуклое. В теории выпуклого программирования подробнее других разработаны модели квадратического программирования, которые в связи с этим выделяют в отдельную группу моделей.
Модели математического программирования, в которых переменные в уравнениях по своему физическому смыслу могут принимать лишь ограниченное число дискретных значений, составляют группу моделей целочисленного программирования.
Если исходные параметры при переменных в моделях математического программирования могут изменяться в некоторых пределах, то такие модели называют моделями параметрического программирования.
Модели, с помощью которых
решаются условно экстремальные
задачи при наличии случайных
параметров в их условиях, называют
моделями стохастического
Модели, позволяющие точно или приближенно получать оптимальные решения задачи больших размеров по решениям ряда задач с меньшим числом переменных и ограничений, относятся к моделям блочного программирования[3].
К математическому
II.2.Характеристика основных макроэкономических моделей
2.1 Виды макроэкономических моделей
Схема кругооборота представляет
собой пример макроэкономической модели.
Моделирование и
Информация о работе Моделирование в развитии национальной экономики