Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Декабря 2013 в 18:47, реферат
Целью реферата является комплексная оценка и прогнозирование финансового положения предприятия отрасли цветной металлургии с использованием математических методов.
Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- исследовать теоретико-методические основы анализа и прогнозирования финансового положения предприятия;
- провести анализ развития отрасли цветной металлургии Республики Казахстан;
- дать оценку устойчивости финансово-экономической деятельности по блокам показателей, характеризующих финансовое положение предприятия;
- построить экономико-математические модели и применить их для прогнозирования финансового положения предприятия;
Введение……………………………………………………………………………………..............3
1.Теоретические и методологические основы анализа и прогнозирования финансового положения предприятия …………………..................................................................……..............6
2. Анализ развития и состояния цветной металлургии Республики Казахстан.........................12
3. Моделирование и прогнозирование финансового положения ТОО «Корпорация Казахмыс».........................................................................................................................................16
Заключение........................................................................................................................................23
Библиографический список...................................................................................25
На третьем
этапе преобразована информацио
Для упорядочения показателей в
динамическом нормативе финансового
положения используют финансовые коэффициенты,
сформированные как отношение двух
показателей. Количество показателей,
используемых в финансово-оперативных
коэффициентах, определяют число строк
и столбцов матрицы. Динамический норматив
оценки финансового положения предприятия,
предложенный Н.Н. Погостинской, представляет
собой квадратную матрицу
парных сравнений показателей по темпам
роста, где: Aij - элемент матрицы предпочтений,
находящийся на пересечении i -ой строки
и j- го столбца; Aij
= 1, если t(Пi)>t(Пj); Aij=
-1, если t(Пi)<t(Пj);
t(Пi); t(Пj)– темпы роста i-го и j -го показателей соответственно.
Динамический норматив выступает в качестве ориентира при выборе режима работы предприятия. Фактическое упорядочение показателей по темпам их роста будет отражать результаты принятых и реализованных решений. И чем ближе фактическое упорядочение показателей к нормативно установленному, тем больше выполняется нормативных соотношений, зафиксированных в динамическом нормативе.
Таким образом, следующий шаг заключается в том, чтобы провести упорядочение финансово-экономических показателей соответствующего блока показателей по темпам их роста.
Формирование динамического
норматива по блоку показателей
ликвидности и
Блок ликвидности и
Из определения коэффициента абсолютной ликвидности следует, что для эффективной деятельности предприятия необходимо, чтобы рост денежных средств и краткосрочных финансовых вложений опережал рост краткосрочных обязательств, т.е.: t(ДСФВк) > t(Ок)
где: t(ДСФВк); t(Ок)- темпы роста показателей.
Учитывая, что коэффициент быстрой ликвидности: Кбл = (ДСФВк+ДЗк)/Ок должен расти, можно сделать вывод о том, что t(ДЗк) > t(Ок).
Принимая во внимание, что более высокий рост собственных оборотных средств по отношению к росту краткосрочной кредиторской задолженности является положительной тенденцией, получим следующее соотношение: t(СбОбС) > t(КЗк).
Для определения соотношения темпов роста показателей ДСФВк и СбОбС используем коэффициент маневренности оборотных средств: Кмф = ДСФВк / СбОбС, рост, которого в динамике рассматривают как положительную тенденцию. Таким образом, t(ДСФВк) > t(СбОбС).
Из коэффициента автономии источников формирования запасов получим: t(СбОбС) > t(З).
Для определения соотношения темпов роста показателей СбОбС и ОбА используем коэффициент обеспеченности собственными оборотными средствами: Кос = СбОбС/ОбА, рост которого в динамике рассматривают как положительную тенденцию. Отсюда следует, что t(СбОбС) > t(ОбА).
Продолжая процесс таким образом
далее, и применяя принцип транзитивности,
получим соотношения между
t(ДСФВк) > t(СбОбС) > t(ОбА) t(ДСФВк) > t(ОбА);
t(ДСФВк) > t(СбОбС) > t(З) t(ДСФВк) > t(З);
t(ДСФВк) > t(СбОбС)> t(КЗк) t(ДСФВк) > t(КЗк)
t(СбОбС)> t(ОбА)> t(Ок) tСбОбС)> t(Ок)
Данные неравенства можно
Рисунок 1. Схема предпочтений показателей ликвидности по темпам роста
В соответствии с рисунком 1, наибольшее количество предпочтений по темпам роста имеют ДСФВк, далее показатели располагаются в порядке убывания количества предпочтений с присвоением рангов.
Используя ранжирование показателей по темпам роста, можно определить требования к наилучшему режиму деятельности предприятия, который будет являться эталоном или нормативом для системы показателей ликвидности и платежеспособности:
а) t(ДСФВк) > t(СбОбС) > t(ДЗк) > t(ОбА)> t(З) > t(КЗк) > t(Ок)
На основе полученных неравенств получена нормативная матрица, которая представлена в таблице 1.
Таблица 1. Нормативная модель оценки финансового положения
по блоку показателей ликвидности и платежеспособности
Показатели |
ДСФВк |
СбОбС |
ДЗк |
ОбА |
З |
КЗк |
Ок |
ДСФВк |
х |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
СбОбС |
-1 |
х |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
ДЗк |
-1 |
-1 |
х |
1 |
1 |
1 |
1 |
ОбА |
-1 |
-1 |
-1 |
х |
1 |
1 |
1 |
З |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
х |
1 |
1 |
КЗк |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
х |
1 |
Ок |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
-1 |
х |
Формирование динамического норматива по блоку показателей финансовой устойчивости: t(К)>t(Б);t (К)>t(ДА);t(ДЗк)>t(КЗк); t(СбОбС)>t(К); t(ДСФВк)>t(СбОбС), t(СбОбС)>t(ОбА); t(СбОбС)>t(З); t (СбОбС)> t(Б);
t(ЗС) < t(Б); t(ЗС) < t(К);
где К-капитал; ДА- долгосрочные активы; Б -валюта баланса;
ЗС- заемные средства.
На основе упорядочения показателей по темпам роста сформируем динамический норматив оценки финансового положения для блока финансовой устойчивости:
б) t(ДСФВк)>t(СбОбС) >t(К)>t(ДЗк) > t (ОбА)> t(З) > t(Б) > t(ДА) >t(КЗк) >t(ЗС)
Для блока оценки имущественного положения:
в) t (К)> t (ОбА)> t (ОС)> t (Б)> t (ДА)> t (ЗС)
где ОС – основные средства.
Динамический норматив
оценки финансового положения
г) t (ДРП) > t( К)> t( ОбА)> t(ОС)> t( ДЗк)> t( З)> t( КЗк)> t( Б)> t( ДА)
где: ДРП – доход от реализации продукции.
Динамический норматив для блока оценки рентабельности:
д) t (ЧП) > t( ВП) >t (П) >t( ДРП) t( К) >t( ОбА) > t( ОС) >t( Б) >t( ДА)
где: ЧП- чистая прибыль; ВП- валовая прибыль; П- прибыль до налогообложения.
На четвертом этапе выполнен динамический анализ информационной базы:
1. Рассчитаны
темпы роста и определены ранги
финансово-экономических
2. Построены
матрицы фактических
3. Построены
матрицы совпадений
4. Рассчитаны
оценки финансовой
5. Выполнен
факторный анализ оценки
6. Прогнозирование
ожидаемых параметров
Метод прогнозирования на основе пропорциональных зависимостей- прогнозирование финансово-экономических показателей на основе составления пропорций между отдельными статьями финансовой отчетности.
Балансовый
метод прогнозирования
Сущность и содержание экономико-математического моделирования в прогнозировании финансовых показателей заключаются в том, что этот метод позволяет найти количественное выражение взаимосвязей между финансовым показателем и факторами, влияющими на величину этого показателя. В частности, для прогнозирования финансово-экономических показателей применяются регрессионные и трендовые модели.
На пятом этапе рассчитана итоговая комплексная оценка финансово-экономической деятельности предприятия.
2. Анализ развития
и состояния цветной
Цветная металлургия является одной из ведущих отраслей промышленности Казахстана, развитие которой базируется на ресурсах полезных ископаемых и оказывает огромное влияние на формирование всего промышленного комплекса республики.
В Республике Казахстан цветная металлургия представлена семью подотраслями: свинцово-цинковой, медной, алюминиевой, золотодобывающей, вольфрам-молибденовой, титано-магниевой, редкометальной.
Основными видами экономической деятельности отрасли являются: «Добыча руд цветных металлов» и «Производство цветных металлов».
За 2002-2007 годы объем промышленного производства по виду экономической деятельности «Добыча руд цветных металлов» возрос более чем в 3,4 раза. Доля занятого в основной деятельности персонала составила в среднем 7% в общей численности персонала основной деятельности промышленности. Среднемесячная заработная плата возросла в 2,3 раза. Отмечается падение прибыли от основной деятельности в 2003 году по сравнению с 2002 годом. В 2005 году убыток составил 4105 млн. тенге, а в 2007 году по сравнению с предыдущим годом прибыль увеличилась в 2,9 раза. Уровень рентабельности увеличился за анализируемый период на 27%. Вместе с тем приведенные статистические данные свидетельствуют также и о наметившейся тенденции сокращения в 2004-2005 годах по сравнению с 2002-2003 годами индексов физического объема промышленной продукции.
В Республике Казахстан, практически обеспеченной минеральными сырьевыми ресурсами, трудности проявляются в снижении качества сырья, усложнении горно-геологических факторов и степени извлечения металлов. За последние 20 лет содержание основных металлов в рудах снизилось в 1,5-1,6 раза, к тому же доля труднообогатимых руд возросла с 15 до 45 % от общей массы обогащаемого минерального сырья.
Производство цветных металлов за период с 2002-2007 годы возросло на 479135 млн.тенге, причем в 2004 году по сравнению с 2003 годом объем производства увеличился на 34%, в 2005 году по сравнению с 2004 годом- на 29%, в 2006 году - на 78,4 % , в 2007 году по сравнению с предыдущим годом- на 1,3%.
Анализ текущего состояния отрасли показал, что в последние годы отмечаются устойчивые темпы роста основных показателей работы горно-обогатительных и металлургических предприятий. Положительная динамика во многом обусловлена высокими темпами роста, как по добыче руд, так и по производству цветных металлов. Тем не менее, в отрасли в последние годы выявился ряд проблем, которые могут стать сдерживающим фактором развития металлургических предприятий: возросла сырьевая направленность отечественной металлургии, возрос износ основных производственных фондов, снизилось содержание металла в перерабатываемых рудах, ухудшился состав и качество минерально-сырьевой базы и др.