Экспертные оценки

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 27 Мая 2013 в 20:54, реферат

Краткое описание

Экспертные оценки (англ. expert judgement) — количественные или порядковые оценки процессов или явлений, не поддающиеся непосредственному измерению. Экспертные оценки нельзя считать абсолютно объективными, поскольку они основываются на суждениях специалистов. Именно для этого разрабатываются научные методы обработки индивидуальных экспертных оценок. При применении таких методов формируются группы экспертов, продумываются формы вопросов и ответов. Вследствие этого ответы начинают носить более объективный характер. Методы приспособлены к обобщению результатов с помощью компьютера. В настоящее время разработка таких методов в самостоятельную дисциплину - теорию и практику экспертных оценок.

Прикрепленные файлы: 1 файл

Экспертные оценки.doc

— 241.50 Кб (Скачать документ)

Метод Дельфи относится к классу количественных методов групповых экспертных оценок. Опрос экспертов проводится в 3-4 тура, состоящих из серии анкет, вопросы конкретизируются от тура к туру. Для проведения этого метода необходимо также создать аналитическую группу, которая после каждого тура производит статистическую обработку полученной информации. Аналитическая группа проводит статистическую обработку полученной от всех экспертов информации. Для этого рассчитывается среднее значение исследуемого параметра, средневзвешенное значение исследуемого параметра, определяется медиана как средний член общего ряда чисел, полученных от экспертов и область доверительности. Область доверительности целесообразнее рассчитывать через показатель квартиль. Значение квартиля равно разнице между максимальной и минимальной оценкой ряда. Сама область доверительности будет равна как минимальная оценка минус значение квартиля, максимальная оценка плюс значение квартиля.

Эксперты, по ходу работы аналитиков, знакомятся с их результатами и выводами. За счет этого  они могут увидеть, насколько  их собственное мнение отличается от мнения группы. Они могут отстаивать свою точку зрения или согласиться с мнением группы. При этом строго соблюдается принцип анонимности. В итоге получаем довольно точную групповую оценку.

При использовании  метода следует учитывать следующее:

1. Группы экспертов  должны быть стабильными и  численность их должна удерживаться в благоразумных рамках;

2. Время между  турами опросов должно быть  не более месяца;

3. Вопросы в  анкетах должны быть тщательно  продуманы и четко сформулированы;

4. Число туров  должно быть достаточным, чтобы  обеспечить всех участников возможностью  ознакомиться с причиной той  или иной оценки, а также и  для критики этих причин;

5. Должен проводиться  систематический отбор экспертов;

6. Необходимо  иметь самооценку компетенции экспертов по рассматриваемым проблемам;

7. Нужна формула  согласованности оценок, основанная  на данных самооценок.

Основным недостатком  метода является нехватка времени на обдумывание экспертами проблемы. В  этом случае эксперт может согласиться  с мнением большинства, чтобы не объяснять в чем он не согласен с остальными вариантами. Недостатки пытаются устранить путем автоматизированных систем обработки результатов. Техническая реализация такой системы основана на использовании ЭВМ с внешними терминалами (дисплеями). ЭВМ обеспечивает представление вопросов экспертам (общающимся с ней через их персональные дисплеи), сбор и обработку результатов ответов, запрос и выдачу аргументации и другой необходимой информации для подготовки ответов.

Метод Дельфи имеет несомненные преимущества по сравнению с методами, основанными на обычной статистической обработке результатов индивидуальных опросов. Он позволяет уменьшить колебания по всей совокупности индивидуальных ответов, ограничивает колебания внутри групп. При этом, как показывают проводимые эксперименты, наличие малоквалифицированных экспертов оказывает менее сильное влияние на групповую оценку, чем простое усреднение результатов ответов, поскольку ситуация помогает им исправить ответы за счет получения новой информации от своей группы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод мозгового штурма

Метод мозгового  штурма (англ. brainstorming – мозговой штурм) - оперативный метод решения проблемы на основе стимулирования творческой активности, при котором участникам обсуждения предлагают высказывать как можно большее количество вариантов решения, в том числе самых фантастичных. На следующем шаге из общего числа идей выбирают лучшие и подходящие для дальнейшего использования на практике[4].

Автором метода является  сотрудник рекламного агентства BBD&O Алекс Осборн.

Метод мозгового  штурма включает в себя три обязательных этапа:

  1. Постановка проблемы;
  2. Генерация идей;
  3. Группировка, отбор и оценка идей.

Постановка  проблемы является предварительным  этапом мозгового штурма. В начале этого этапа необходимо дать четкое определение проблемы. Затем, в зависимости от поставленной цели, выбираем способ проведения штурма, отбираем участников и распределяем их роли.

Успех мозгового  штурма во многом зависит от правильно сгенерированных идей. В данном методе нет никакого ограничения для количества идей. Единственный сдерживающий фактор – запрет на критику и любую, даже положительную, оценку высказанных идей. Это правило действует, поскольку любая оценка отвлекает от задачи и сбивает творческий настрой.

Этап группировки, отбора и оценки идей позволяет из всех высказанных идей выделить наиболее ценные и дать окончательный результат  мозгового штурма. Идеи улучшают и  комбинируют. Оценка на данном этапе  ничем не ограничивается, а напротив, приветствуется. Методы анализа и оценки идей могут быть абсолютно разными. Успех этапа зависит от того, насколько по-разному участники понимают критерии отбора и оценки идей.

В мозговом штурме участвует коллектив из нескольких специалистов и ведущий. Коллектив обычно разделяют две группы: участников и членов комиссии. Участники предлагают новые варианты решения задачи, а члены комиссии, обрабатывают предложенные решения.

Следуя этапам мозгового штурма, ведущий производит четкую постановку задачи, подлежащей решению. Затем все участники высказывают свои предложения по решению поставленной задачи. Поскольку в мозговом штурме могут принимать участие люди с различными должностями, то рекомендуется выслушивать идеи в порядке возрастания должности. Это позволяет исключить психологический фактор «соглашения с начальством».

Ведущий регистрирует все идеи, высказанные в ходе мозгового  штурма. Как правило, в самом начале мозгового штурма, идеи не отличаются особой оригинальностью, но через некоторое время шаблонные решения заканчиваются, и у участников начинают возникать необычные идеи. Когда все идеи высказаны, производится их анализ, доработка и отбор. В конечном итоге находят максимально эффективное решение задачи.

Важными факторами  для успешного проведения мозгового  штурма являются психологическая атмосфера и активность участников при обсуждении. Обязанность следить за всем этим возложена на ведущего и очень важна в мозговом штурме. Именно он может «вывести из тупика» и вдохнуть свежие силы в процесс.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ссылки

[1] - Л.И. Лопатников. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. – 5-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2003.-520с.

[2] - Л.И. Лопатников. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. – 5-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2003.-520с.

[3] - А.И. Орлов. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002г.

[4] - А.И. Орлов. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002г.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы:

  1. П.В. Авдулов, Э.И. Гойзман, В.А. Кутузов и др. Экономико-математические методы и модели для руководителя. М.: Экономика 1998г.
  2. В.А. Агафонов Анализ стратегий и разработка комплексных программ. М.: Наука, 1997г.
  3. Математические методы в планировании отраслей и предприятий./Под ред. И.Г. Попова. М.: Экономика, 1997г.
  4. Л.П. Владимирова. Прогнозирование и планирование в условиях рынка, учебное пособие (второе издание). М.: 2001г.
  5. Л.И. Лопатников. Экономико-математический словарь: Словарь современной экономической науки. – 5-е изд., перераб. И доп. – М.: Дело, 2003.-520с.
  6. Т.Л. Саати. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети. – М.: Издательство ЛКИ, 2008.-360с.
  7. Т.Л. Саати. Принятие решений. Метода анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1989. – 316с.
  8. А.И. Орлов. Экспертные оценки. Учебное пособие. М.: ИВСТЭ, 2002г.

 


Информация о работе Экспертные оценки