Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Аг-ро-Люкс” Старомайнского района

22

Глава 3. Решение задачи оптимизации структуры посевных площадей и анализ результатов решения

Задача решена на ПК по программе  симплексного метода (приложение 2).

В результате решения получены следующие  результаты (таблицы 10-13).

Таблица 10.  - Структура  посевных площадей и производство кормов по оптимальному плану

	Культуры	Площадь посева		Получено со всей площади
		га	в % к итогу	кормовых единиц,ц	переваримого протеина,ц
Х1	Озимая пшеница:                      зерно	411	11,7	2297,95	90,44
	солома
Х2	Озимая рожь:                     зерно	1172	33,5	7923,83	175,82
	солома
Х3	Яровая пшеница:                      зерно	303	8,7	984,41	39,38
	солома
Х4	Ячмень:       зерно	706	20,2	6142,13	268,28
	солома
Х5	Подсолнечник на зерно	222	6,3	0,0	0,0
Х6	Кукуруза на силос	509	14,5	18985,93	1328,51
Х7	Однолетние травы на:     сено	0	0	0,0	0,0
Х8	зеленый корм	59	1,7	1076,22	181,93
Х9	Многолетние травы на:      сено	0	0	0,0	0,0
Х10	зеленый корм	45	1,3	1186,67	102,48
Х11	Озимая рожь на зеленый корм	73	2,0	1052,00	128,58
	Итого площадь посева	3500	100	39649,13	2315,41

 

Таким образом, получена оптимальная  структура посевных площадей, в которой наибольший удельный вес занимает площадь озимой

 

23

ржи (33,5%). Все условия задачи выполняются  за исключением следующих: из посевной площади исключены однолетние и многолетние  травы на сено.В  структуре зерновых площадь ячменя по условиям задачи должна составлять не менее 13 %, так в полученной модели она равна 

20,2 %.

Проанализируем насколько выполняется  план производства кормов в ООО “Агро-Люкс”.

Таблица 11.  - Объем и структура производства кормов

Группы кормов	План		Оптимальный план		% выполне-ния плана производства
	кормовые единицы, ц	в % к итогу	кормовые единицы,ц	в % к итогу
Концентраты	1885	16,0	1885	4,8	100
Грубые	3473	29,5	15463	39,0	в 4,5 раза
Сочные	3290	27,9	18986	47,9	в 5,8 раза
Зеленые	3126	26,6	3315	8,4	106,0
Итого	11774	100	39649	100	в 3,3 раза
Содержится в кормах переваримого протеина, ц	1310		2315		176,7

 

Анализируя данные таблицы 11 можно  отметить, что полученный оптимальный план обеспечивает выполнение плана производства концентрированных кормов на  100 %, и перевыполнение плана производства грубых кормов – в 4,5 раза, сочных – в 5,8 раза, зеленых – на 6 %. В целом по группе кормов обеспечивается перевыполнение плана производства в 3,3 раза, а переваримого протеина, содержащегося в кормах – на 76,7 %.

Рассмотрим как обеспечивается план производства зеленых кормов в  целом  и по месяцам летнего  периода в таблице 12.

 

 

 

 

 

 

24

Таблица12.   - Схема  зеленого конвейера по оптимальному плану,

ц корм. ед.

Культуры	Всего	В том числе в:
		мае	июне	июле	августе	сентябре
Однолетние травы	1076,22	0,0	0,0	1076,22	0,0	0,0
Многолетние травы	1186,67	0,0	445,0	197,78	271,94	271,94
Озимая рожь	1052,00	1052,00	0,0	0,0	0,0	0,0
Итого произведено по оптимальному плану	3314,89	1052,00	445,0	1274,00	271,94	271,94
План производства	3126,00	1052,00	445,0	1274,00	177,00	177,00
% выполнения плана  производства	106,0	100	100	100	153,6	153,6

 

Как было изложено выше, полученная оптимальная структура посевных площадей обеспечивает перевыполнение плана производства зеленых кормов на 6 %, в том числе в мае, июне и июле план выполняется на 100 %, а в августе и сентябре наблюдается его перевыполнение

на 53,6 %.

Таблица 13. - Объем производства продукции

Продукция	План производства	Оптимальный план	% выполне-ния плана производства
Зерно озимой пшеницы	6380	6380	100
Зерно озимой ржи	4150	20571	в 5 раз
Зерно яровой пшеницы	4080	4080	100
Зерно ячменя	4290	9757	в 2,3 раза
Подсолнечник	1690	1690	100

 

Из таблицы 13 следует, что в результате полученной экономико-математической модели выполняется план производства зерна озимой пшеницы и подсолнечника  на 100 %, план производства зерна озимой ржи перевыполняется  в 5 раз, зерна ячменя – в 2,3 раза.

На основании выше изложенного  можно сделать вывод, что задача определения оптимальной структуры  посевных площадей в 

25

ООО “Агро-Люкс” достигнута,и максимумальный чистый доход составит 6402,4  тыс. руб.

Таким образом, в сельском хозяйстве рост и развитие всех отраслей в большей мере зависит от рационального использования земельных угодий. Научно обоснованная структура посевных площадей  способствует повышению интенсивного использования угодий, а также увеличение производства и улучшения качества сельскохозяйственной продукции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26

Выводы и предложения:

Наибольшее значение математические методы и моделирование экономических  процессов приобретают в связи  проявлением дефицита ресурсов общества, когда важнейшей проблемой экономической науки становится их оптимальное распределение. В условиях рыночной экономики наиболее проблематичными остаются максимально эффективное использование ограниченных ресурсов общества, конкурентоспособность предприятий и отраслей.

При этом экономико-математические методы в целом, и прежде всего модели, становятся важнейшим инструментом совершенствования хозяйственного механизма.

В системе моделей оптимального планирования сельского хозяйства на уровне предприятия центральное место занимает модель оптимизации структуры посевных площадей. Она дает возможность определить основные параметры развития, позволяет выявить более целесообразные пути использования ресурсов и возможности увеличения объемов производства продукции.

В результате решения задачи на ПК была получена оптимальная структура посевных площадей в ООО “Агро-Люкс”, обеспечивающая получение максимум дохода. Наибольший удельный вес в данной структуре занимает площадь озимой ржи (33,5%). Все условия задачи выполняются, за исключением следующих: из посевной площади исключены однолетние и многолетние  травы на сено. Производство грубых кормов , в частности сена, компенсируется увеличением объемов производства соломы. В  структуре зерновых площадь ячменя по условиям задачи должна составлять не менее 13 %, так в полученной модели она равна  20,2 %.

Экономико-математическая модель  обеспечивает выполнение плана производства концентрированных кормов на  100 %, и

 

27

перевыполнение плана производства грубых кормов – в 4,5 раза, сочных – в 5,8 раза, зеленых – на 6 %. В целом по группе кормов обеспечивается перевыполнение плана  производства в 3,3 раза, а переваримого протеина, содержащегося в кормах – на 76,7 %.

Как было изложено выше, обеспечивается перевыполнение плана производства зеленых кормов на 6 %, в том числе в мае, июне и июле план выполняется на 100 %, а в августе и сентябре наблюдается его перевыполнение на 53,6 %.

В результате полученной оптимальной  структуры посевных площадей выполняется план производства зерна озимой пшеницы и подсолнечника на 100 %, план производства зерна озимой ржи перевыполняется  в 5 раз, зерна ячменя – в 2,3 раза.

На основании выше изложенного  можно сделать вывод, что задача определения оптимальной структуры  посевных площадей в ООО “Агро-Люкс” достигнута,и  максимумальный чистый доход составит 6402,4  тыс. руб. Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей также обеспечивает выполнение плана производства кормов, а в некоторых случаях даже его перевыполнение, рациональное использование трудовых, материально-денежных ресурсов и т.д.

Таким образом, в сельском хозяйстве  рост и развитие всех отраслей в  большей мере зависит от рационального  использования земельных угодий. Научно обоснованная структура посевных площадей  способствует повышению интенсивного использования угодий, а также увеличение производства и улучшения качества сельскохозяйственной продукции.

 

 

 

28

Список используемой литературы:

1. Кундиус В.А., Мочалова Л.А. Математические методы в экономике и моделирование социально-экономических процессов в АПК. 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Колос,  2001.
2. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991.
3. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. А.М. Гатауллина. –М.: Агропромиздат, 1990.  
4. Моделирование социально-экономических процессов. Задачи для выполнения контрольных работ  для студентов очного отделения специальности 06.09. “Экономика и управление в АПК”, УГСХА,1999.
5. Симплексный метод решения задач линейного программирования. – Ульяновск.: УГСХА, 2002.
6. Тунеев М.М., Сухоруков В.Ф. Экономико-математические методы в организации и планировании сельскохозяйственного производства.: Учебное пособие – 2-е изд.,перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1986.
7. Шелобаев С.И. Математические методы и моделирование. – М.: Юнити, 2001.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА  РФ УЛЬЯНОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКДЕМИЯ               Кафедра информатики             КУРСОВОЙ ПРОЕКТ НА ТЕМУ: « Экономико-математическая модель оптимизации структуры посевных площадей в ООО “Агро-Люкс” Старомайнского района »     Выполнила студентка 5 курса 4 гр.                                                                       экономического факультета                                                                       Абузярова Н.И.                                                                       Проверила: Заживнова О.А.               Ульяновск - 2006