Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Февраля 2013 в 16:32, курсовая работа
целью курсового проекта является определение оптимальной структуры посевных площадей в сельскохозяйственном предприятии ООО “Агро-Люкс” Старомайнского района, обеспечивающую получение максимум чистого дохода.
Основные задачи курсового проекта:
1. разработать экономико-математической модель оптимизации структуры посевных площадей;
2. определить задачи и критерий оптимальности;
3. разработать структурную математическую модель;
4. подготовить и обработать исходную информацию;
5. построить числовую модель матрицы задачи;
6. определить состав переменных и ограничений;
7. решить задачу оптимизации структуры посевных площадей на ЭВМ и произвести анализ результатов решения.
Введение
Глава 1. Экономико-математические модель по расчету оптимальной структуры посевных площадей (обзор литературы).
Глава 2. Разработка экономико-математической модели оптимизации структуры посевных площадей.
2.1. Постановка задачи и критерий оптимальности
2.2. Структурная математическая модель
2.3. Подготовка и обработка исходной информации
2.4. Построение числовой модели матрицы задачи
2.4.1 Состав переменных (отрасль растениеводства, га; расчетные показатели, руб.)
2.4.2. Состав ограничений
2.4.3. Матрица задачи по расчету оптимальной структуры посевных площадей.
Глава 3. Решение задачи оптимизации структуры посевных площадей и анализ результатов решения
Выводы и предложения
Список литературы
Приложения:
приложение № 1 – исходная матрица модели
приложение № 2 – распечатка матрицы модели
приложение № 3 – распечатка решения задачи
2.2. Структурная математическая модель
С учетом постановки и условий задачи
для построения развернутой экономико-
Обозначения:
i, t – индексы ограничений;
j – индексы переменной;
Xj - переменная, обозначающая площадь сельскохозяйственных культур или объем производства отдельных видов кормов;
Xi – переменная, обозначающая общий объем i-го стоимостного показателя;
Aij – выход питательных веществ i-го вида в расчете на единицу земельной площади j-й сельскохозяйственной культуры или единицу j-го корма;
Ajt – выход зеленого корма (кормовых единиц) с единицы земельной площади j-й сельскохозяйственной культуры или единицы j-го в t-й период;
Dij – затраты i-го производственного ресурса на единицу земельной площади j-й сельскохозяйственной культуры;
Vij – выход товарной продукции i-го вида с единицы земельной площади j-ой сельскохозяйственной культуры;
Cj – стоимость валовой продукции, получаемой с единицы земельной площади j-ой сельскохозяйственной культуры;
11
Wij – коэффициент пропорциональности;
Si – площадь сельскохозяйственных угодий i-го вида;
Ai – производственные ресурсы i-го вида;
Bi – потребность животноводства в питательных веществах i-го вида;
Di – потребность животноводства в кормах i-го вида;
Pt – потребность животноводства в зеленых кормах в i-й период;
Qi – объем производства товарной продукции i-го вида;
N – множество, включающее номера переменных по видам сельскохозяйственных культур и производимых кормов;
N’ – подмножество, включающее номера переменных по видам сельскохозяйственных культур, производимых на пашне;
N’’ – подмножество, включающее номера переменных по видам сельскохозяйственных культур, производимых на естественных сельскохозяйственных угодьях;
N’’’ – подмножество, включающее номера переменных по отдельным видам производимых кормов;
M1 – множество, включающее номера ограничений по площади пашни;
M2 – множество, включающее номера ограничений по площади естественных сельскохозяйственных угодий;
M3 – множество, включающее номера ограничений по производственным ресурсам;
M4 – множество, включающее номера ограничений по производству товарной продукции;
M5 – множество, включающее номера ограничений по общему объему производства питательных веществ;
M6 – множество, включающее номера ограничений по производству отдельных групп кормов;
M7 – множество, включающее номера ограничений по организации зеленого конвейера;
12
M8 – множество, включающее номера ограничений по соотношению отдельных видов кормов;
M9 – множество, включающее номера ограничений по соотношению посевов отдельных сельскохозяйственных культур;
M10 – множество, включающее номера ограничений по суммированию производственных затрат;
M11 – множество, включающее номера ограничений по суммированию валовой продукции.
Цель задачи – определить такую структуру посевных площадей сельскохозяйственных культур, которая обеспечивала бы получение максимума чистого дохода:
Z = Xi – Xi > max
I M11 I M10
При выполнении ограничений:
Σ Xj < Si, (i M1);
Σ Xj < Si, (i M2);
Σ Dij X < Ai, (i M3);
Σ Vij Xj > Qi, (i M4);
j N
13
Σ Aij Xj > Bi, (i M5);
Σ Aij Xj > Di, (i M6);
Σ Aij Xj > Pt, (t M7);
Σ Aij Xj = Σ Wij Aij Xj, (i M8);
Σ Xj = Σ Wij Xj, (i M9);
Σ Dij Xj = Xi, (i M10);
j N
Σ Cij Xj = Xi, (i M11).
j N
При составлении развернутой
14
2.3. Подготовка и обработка исходной информации
Успех разработки и решения экономико-
Для характеристики экономических условий производства в ООО “Агро-Люкс” необходимо узнать его размеры.
Таблица 1. - Объем производственных ресурсов.
Производственные ресурсы |
Объемы ресурсов |
1 |
2 |
Пашня, га |
3500 |
Естественные сенокосы, га |
- |
Культурные пастбища, га |
- |
Трудовые ресурсы, тыс. чел. – час. |
25 |
Плановое задание по продаже продукции растениеводства на
2005 г. следующее:
Таблица 2. – Плановое задание по продаже продукции.
Наименование продукции |
Количество, ц |
Зерно озимой пшеницы |
6380 |
Зерно озимой ржи |
4150 |
Зерно яровой пшеницы |
4080 |
Зерно ячменя |
4290 |
Подсолнечник |
1690 |
Рассмотрим распределение
Таблица 3. - Распределение продукции, %
Наименование продукции |
На корм % |
На продажу % |
Зерно озимой пшеницы |
-- |
100 |
Зерно озимой ржи |
-- |
100 |
Зерно яровой пшеницы |
-- |
100 |
Зерно ячменя |
16 |
84 |
Подсолнечник |
-- |
100 |
Солома |
100 |
-- |
15
В ООО “Агро-Люкс” возделываются сельскохозяйственные культуры, перечень которых приведен в таблице 4. В ней также показаны данные по урожайности культур, содержанию питательных веществ в единице корма, затраты средств на гектар.
Таблица 4. – Показатели выращивания сельскохозяйственных культур.
Культуры |
Урожай-ность с 1 га, ц |
Содержится в 1 ц |
Затраты труда на 1 га, чел.-ч. |
Мате-риально-денежные затраты на 1 га, руб. |
Стоимость валовой продукции с 1 га, руб. | |
кормовых единиц, ц |
перевари-мого протеина, ц | |||||
Озимая пшеница: зерно |
19,0 |
- |
- |
3,8 |
2676,86 |
3800,00 |
солома |
28,5 |
0,2 |
0,008 |
1,9 |
||
Озимая рожь:
зерно |
20,9 |
- |
- |
4,0 |
2595,24 |
4180,00 |
солома |
31,35 |
0,22 |
0,005 |
- |
||
Яровая пшеница: зерно |
16,6 |
- |
- |
8,9 |
2877,78 |
3818,00 |
солома |
16,6 |
0,2 |
0,008 |
2,2 |
||
Ячмень: зерно |
17,1 |
1,21 |
0,081 |
8,9 |
2566,67 |
4275,00 |
солома |
17,1 |
0,36 |
0,012 |
2,2 |
||
Подсолнечник на зерно |
8,5 |
10 |
2360,00 |
4250,00 | ||
Кукуруза на силос |
220,0 |
0,20 |
0,014 |
12,5 |
3375,00 |
7700,00 |
Однолетние травы на: сено |
25,0 |
0,45 |
0,66 |
5,6 |
1265,54 |
1165,00 |
зеленый корм |
113,9 |
0,16 |
0,027 |
6,3 |
1257,87 |
1050,00 |
Многолетние травы на : сено |
25,0 |
0,50 |
0,052 |
20 |
1160,00 |
1170,00 |
зеленый корм |
120,0 |
0,22 |
0,019 |
12,5 |
1162,50 |
1130,0 |
Озимая рожь на зеленый корм |
80,0 |
0,18 |
0,022 |
3,5 |
1200,00 |
1000,00 |
Данные
о поступлении зеленой массы
по месяцам летнего периода
16
Таблица 5. – Поступление зеленой массы с 1 га, ц
Культуры |
Всего |
В том числе | ||||
мае |
июне |
июле |
августе |
сентябре | ||
Однолетние травы |
113,9 |
- |
- |
113,9 |
- |
- |
Многолетние травы |
120,0 |
- |
45 |
20 |
27,5 |
27,5 |
Озимая рожь |
80,0 |
80 |
- |
- |
- |
- |
В целях разработки экономико-математической модели оптимизации структуры посевных площадей необходимы данные о структуре необходимых кормов, исходя из поголовья животных и их продуктивности.
Таблица 6. - Основные показатели по животноводству.
Виды животных |
Поголовье |
Продуктивность, ц |
Коровы |
184 |
30,7 |
Молодняк |
401 |
1,8 |
Таблица 7. - Структура расхода кормов.
Группы кормов |
Кормовых единиц, ц |
Концентрированные |
1885 |
Грубые |
3473 |
Сочные |
3290 |
Зеленые : |
3126 |
из них в мае |
1052 |
июне |
445 |
июле |
1274 |
августе |
177 |
сентябре |
177 |
Итого |
11774 |
Общая потребность в переваримом протеине составляет 1310ц.
При разработке экономико-математической модели необходимо учесть, что: