Автор работы: Пользователь скрыл имя, 30 Мая 2012 в 14:42, курсовая работа
Выделяют несколько видов прогнозов, а значит, и присущих им методов, в зависимости от периода упреждения:
оперативные,
текущие,
краткосрочные,
среднесрочные,
долгосрочные.
Целью данной курсовой работы является исследование состояния мирового рынка нефти.
Введение……………………………………………………………3
Глава 1. Полное изучение заданного временного ряда……………………………………………………………………..4
1.1. Автокорреляционная функция и коррелограмма……………………………………..4-6
1.2. Моделирование тенденции временного ряда…………………………………………………6-7
1.3. Анализ на наличие циклических колебаний и их моделирование.............................................................7-8
1.4. Применение фиктивных переменных для моделирования сезонных колебаний…………………………………………8-10
Глава 2. Изучение взаимосвязи временных рядов…………………………………………………………………..11
2.1. Метод отклонения от тренда………………………………………………………………11-12
2.2. Метод последовательных разностей…………….…………………………………………….12-13
2.3. Включение в модель регрессии фактора времени
………….………………………………………………….13
Глава 3. Изучение взаимосвязи 3-х заданных временных рядов с эндогенной переменной…………………………………………………………...14
Глава 4. Прогноз по всем 3-м исследованиям на 2008-2010 годы………………………………………………………………...15
Глава 5. Выводы и экономическая интерпретация полученных результатов ………………………………………………………………………16
Глава
5. Выводы и экономическая
интерпретация полученных
результатов
В
моей курсовой работе я исследовала
состояние мирового рынка нефти
и мировой экономики. По полученным
результатам можно сделать
1. Наш ряд содержит линейную тенденцию;
2. Временной ряд поставки нефти на переработку в страны ЕЭС содержит только тенденцию и случайную компоненту, так как коэффициенты автокорреляции 1,2,3 и 4-ого уровней высокие + наивысшее значение автокорреляции характерно дял 1 лага (см. задание 1.1.). А это свидетельствует об отсутствии сезонных (циклических) колебаний.;
3. форма тренда - парабола, так как для нее значение скорректированного коэффициента детерминации наиболее высокое.
4. для определения х6 – поставки нефти на переработку в страны ЕЭС (млн. т.) наилучшим оказался прогноз по методу Д.Гуйарати, т.к. значение было максимально высоким.
5. прогнозируемые значения имеют тенденцию к убыванию, хотя, если проанализировать сложившуюся ситуацию в экономике, поставка нефти на переработку в страны ЕЭС вероятнее всего будут расти в краткосрочной перспективе.
Информация о работе Эконометрическое исследование мирового рынка нефти