Формирование региональной системы управления объектами интеллектуальной собственности (на примере Кемеровской области)

Автор выявил следующие  тенденции, характерные для регионального  рынка лицензий:

– наибольшую активность в заключении всех видов договоров у негосударственных организаций, при этом качестве принимающей стороны (лицензиата) они выступают в »50 % договоров всех видов от общего их числа,  что в настоящих экономических условиях при нехватке средств и высококвалифицированных кадров на разработку собственных инноваций вполне оправданно;

– высокую активность физических лиц в качестве передающей стороны, что является наилучшим способом реализации своих инноваций;

– наименьшую активность в лицензионном обмене инновациями государственных организаций, которые имеют высококвалифицированные кадры (особенно НИИ и вузы) и получают почти половину патентов в регионе, но чаще всего не имеют средств на подготовку созданных инноваций к реализации, без чего невозможна их передача в производство;

- наибольший объем  соглашений заключается по договорам  неисключительной лицензии (неисключительные лицензии – 47 %, договоры об уступке патентов – 30 %, исключительные лицензии – 23 %), что соответствует тенденциям в России и означает потребность в более полном использовании прав на ОИС, однако не соответствует мировым тенденциям – в условиях сильной конкуренции лицензиат стремится приобрести исключительную лицензию, чтобы максимально оградить рынок от конкурентов,  рис. 5;

- малый объем закупки лицензий на технологии иностранных фирм (практически единичные случаи), которые имеют высокую степень проработки и подготовки для реализации в производстве.

Рис. 5. Регистрация лицензионных договоров и договоров об уступке патентов

по годам в Кемеровской  области

 

Исследование состояния  защиты и рынка объектов промышленной собственности отражает, с одной стороны, активность научно-технической общественности и желание получить охрану своих прав на выполненные инновационные разработки, а с другой – невысокий уровень спроса на технические новинки со стороны производственного сектора, не имеющего средств и высококвалифицированного персонала для восприятия и реализации таких разработок, а также неразвитость инфраструктуры коммерциализации объектов интеллектуальной собственности.

В третьей главе «Применение системного подхода к построению модели региональной системы управления объектами интеллектуальной собственности на примере Кемеровской области» диссертации автор применяет системный подход к построению модели региональной системы управления объектами интеллектуальной собственности. Для выявления структурно-элементного состава автор исследует состояние инфраструктуры защиты и коммерциализации объектов интеллектуальной собственности в Кемеровской области.

Основной задачей данной инфраструктуры является эффективная система выявления, защиты и реализации объектов интеллектуальной собственности в интересах технического и экономического развития региона.

Исследованы 92 предприятия и организации региона, патентующих разработки, выявленные в результате анализа отобранного массива охранных документов за 2001–2004 гг. Процентное соотношение количества патентов патентующих организаций по формам собственности приведено на рис. 6, из которого видно, что более половины (52 %) патентов получили образовательные учреждения, где сосредоточен основной научный потенциал региона (причем из образовательных учреждений наибольшее количество патентов получили вузы региона – около 30 %).

Создаваемые ими ОИС часто основаны на новых фундаментальных исследованиях и могут относиться к области высоких технологий, способных создать прорывные направления и формировать новые секторы рынка региона.

Доля акционерных обществ, куда входят такие гиганты, как ОАО «ЗСКМ», ОАО «КнМК», ОАО «ЮМЗ» и др. предприятия, занимающиеся патентованием в той или иной степени, составляют 25 %.

Рис. 6.  Распределение патентов на изобретения в организациях 
различных форм собственности в Кемеровской области

 

      Исследования также показали, что небольшое число предприятий малого бизнеса (с числом сотрудников менее 100 человек) имеет единичные патенты на изобретения и полезные модели. Большая часть этих предприятий инновациями и их защитой охранными документами не занимается, что отражает общую тенденцию по стране (4 % от общего числа малых предприятий).Однако в развитых странах (например, в США и др.) МСП создают в 24 раза больше новшеств, чем крупные предприятия, и в три раза быстрее их осваивают. Основным тормозом активности малых предприятий является отсутствие системного подхода в правовом и налоговом регулировании на государственном и региональном уровне.

В результате анализа  инфраструктуры автором выявлены патентные  службы предприятий и организаций, патентоведы, осуществляющие частную практику. Анализ показал, что в настоящее время инфраструктура патентно-лицензионных служб разрушена, новая не создается, общественная служба ВОИР числится только номинально, подготовка кадров отсутствует. В реестре Патентных поверенных РФ зарегистрировано 3 Кузбасских патентных поверенных (в Москве – 602 патентных поверенных).  Дефицит квалифицированных патентоведов сказывается на качестве патентных документов, которые являются в большинстве своем низкоэффективными. Определены службы коммерциализации и трансфера технологий, инновационные центры и другие элементы инфраструктуры, участвующие в процессе коммерциализации ОИС, формирование которых осуществляется, как правило, без поддержки региональных властей по инициативе субъектов региона.

При разработке модели региональной системы управления объектами интеллектуальной собственности (СУОИС) в работе применен системный подход с формированием структурно-элементного состава объекта.

В диссертационной работе используется метод комбинированного управления на основе принципов «управления по возмущению» и «управления по обратной связи». Особенностью указанных принципов является управление динамическими процессами на основе причинно-следственной концепции. Система управления ОИС относится к системам организационного типа, которые строятся на основе ситуационного управления (распознавание ситуации и принятия решения по реализации).

         Разработанная модель региональной  СУ ОИС является универсальной,  но выполнена на примере Кемеровской области. Она может применяться в любой другой области, алгоритм работы системы не меняется, берется только иная исходная информация – структурно-элементный состав объекта. В то же время на основании анализа функционирования  СУ ОИС различных областей может быть выявлена региональная специфика, связанная с процессами формирования и коммерциализации ОИС.

Первоначальная модель системы – модель «черного ящика», которая основана на выявлении объекта исследования как единого целого и обособленного от окружающей среды. Модель направлена на выявление входных и выходных переменных состояния системы, которые в каждый момент времени отражают всю информацию о функционировании системы (табл. 1).

 

 

Таблица 1

В качестве входных воздействий системы могут быть приняты	В качестве выходных воздействий  системы могут быть приняты
– изменения федеральной законодательной базы по инновациям	/ – количество заявок/ патентов на изобретения
– изменения федеральной законодательной базы по интеллектуальной собственности	– количество заявок/  патентов на полезные модели
- изменения нормативно-методической  базы	/ – количество заявок/свидетельств на товарные знаки
– изменения региональной законодательной базы по инновациям	/ – количество заявок/ патентов на промышленные образцы
– изменения региональной законодательной базы по интеллектуальной собственности	– выдача свидетельств на программный  продукт
- изменения нормативно-методической  базы	– патентование за рубежом (количество патентов)
- бюджетные инвестиции в НИОКР	– число зарегистрированных лицензионных договоров (продажа лицензии/ покупка  лицензии)
- бюджетные инвестиции в коммерциализацию ОИС	/ – число лицензий, проданных за рубеж/ число лицензий, купленных за рубежом
-  кредиты, займы	– стоимость предмета лицензионного договора (покупка/продажа)
- иностранные инвестиции	– балансовый объем нематериальных активов в стоимости всех активов предприятия
– воздействия рынков товаров, услуг	– число использованных в производстве ОИС
- изменения в материальном и моральном стимулировании	- количество малых  предприятий,  использующих ОИС
–  социальные  воздействия	- количество объектов интеллектуальной собственности, правообладателем которых является Кемеровская область

 

Построение модели состава объекта отражает организационные особенности отдельных элементов. Элементы системы управления выявлены в результате исследования состояния инфраструктуры, защиты и коммерциализации объектов интеллектуальной собственности в Кемеровской области – это вузы, институты СО РАН, НИИ, крупные, средние и малые предприятия, инновационные центры, центры коммерциализации и трансфера технологий.

Модель  структуры объекта определяет взаимосвязь элементов системы управления. Эти связи могут носить как детерминированный, так и случайный характер. В работе предлагается алгоритм обработки матрицы смежности, который предназначен для классификации элементов региональной СУ ОИС на три множества, обладающих определенными функциональными свойствами: 1-й класс предприятий и организаций (без патентных служб) , 2-й класс предприятий (имеют патентные службы, осуществляют услуги по защите ОИС), 3-й класс предприятий и организаций (осуществляют услуги по коммерциализации ОИС, определяют востребованность рынка, выявляют коммерчески значимые разработки, вырабатывает предложения для подсистемы управления ОИС).

Используя разработанную таблицу входных и выходных показателей элементов системы, автор приводит основные абсолютные и относительные выходные показатели системы, например:

количество поданных на регистрацию заявок на изобретения за определенный период времени:

где – суммарное количество поданных заявок на изобретение, определяемое по предприятиям 2-го класса, имеющим показатель на момент времени t; n равно числу элементов системы, входящих во 2-й класс, i – порядковый номер предприятия в таблице.

Абсолютные  показатели позволяют осуществлять автоматизированный сбор информации отдельно по каждому элементу системы и по объекту в целом на любой момент времени t, вести и поддерживать базы данных, содержащие информацию об объектах учета по всему циклу управления.

Системный анализ позволяет автору перейти к обобщенной схеме системы управления ОИС региона, рис. 7. Приведенная система управления в целом отражает основные этапы и подсистемы: формирование, коммерциализация и управление ОИС. В данной функциональной модели  отражены:  влияние внешней среды , результативные показатели системы управления ОИС , сформированные управляющие решения на уровне региона . Подсистема выработки управляющих решений отражена введением элементов: контроля (мониторинг формирования ОИС на уровне региона; создание и поддержание баз данных ОИС, содержащих информацию об объектах учета; формирование данных для региональной статистической отчетности), экспертизы (ситуационный анализ показателей защиты и коммерциализации ОИС, выявление приоритетных направлений экономического развития региона по тематическим и отраслевым показателям активности патентования, выявление проблемных ситуаций, разработка и обоснование предложений на уровне экспертного совета), выработки управляющих воздействий в т.ч. налоговых, финансовых и др. на уровне региона (Совет по управлению ОИС при АКО).

Входные и выходные показатели в системах контроля, в элементах и подсистемах аккумулируются в измерителях информации и подаются в сравнивающий элемент в подсистеме выработки управляющих решений, функционирование которого выявляет проблемные ситуации. Выбор желаемого состояния системы для аналитического мониторинга определяется выходными показателями системы , по которым осуществляется сравнение с желаемым (заданным) показателем в блоке сравнения. Если , для данного объекта управления выявляется проблемная ситуация и формулируются цель и ограничения (финансовые, временные, кадровые, организационно-методические) для определения путей выхода из проблемной ситуации.

         Определение желаемого состояния обусловливается задачами экономического развития на данном этапе. Таким образом, идет подготовка аналитической информации для регулирования процессами управления ОИС.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                       

                  Вышестоящая система управления

 

Рис. 7. Схема региональной системы управления объектами 
интеллектуальной собственности

 

На начальном этапе  прогноз развития системы может быть осуществлен на основе проведения экспертного опроса специалистов, которые оценивают важность результативных показателей системы управления ОИС и показывают эффективность ограничений и определяют возможный уровень достигаемого показателя прогнозирования.

В диссертационной  работе автором сформулированы организационно-методические рекомендации по формированию региональной системы управления ОИС, в т.ч. создание и развитие недостающих элементов инфраструктуры.

Управленческие решения (законодательные,  нормативно-правовые, постановления,  программы, меры и т.д.) реализуются в специально сформированных структурах и требуют участия специалистов, имеющих необходимые знания, опыт и соответствующие полномочия.

 

Статьи в изданиях, входящих в перечень 
ведущих рецензируемых научных журналов и изданий

 

1. Патракова, Л.П. Интеллектуальная собственность как объект управления / С.М. Никитенко, Л.П. Патракова // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2006. – № 5(56). В соавторстве 0,2 п.л.  (личных 0,1 п. л.).

 

Основные публикации