Способы измерения результативности биржевой торговли

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Мая 2013 в 14:25, курсовая работа

Краткое описание

Данная работа посвящена способам измерения результативности торговли на фондовом рынке. Одной из составляющих частей фондового рынка является рынок валютный. На этом рынке совершаются различного рода операции такие как: покупка или продажа иностранной валюты, операций по движению капитала иностранных инвесторов, сделки по страхованию валютных рисков и прочие. Выбор именно валютного рынка, обусловлен тем, что он наиболее интересен для анализа, нежели чем рынок акций, фьючерсов или опционов, поскольку имеет ряд преимуществ перед другими рынками:
Небольшой стартовый капитал. В то время как для рынка акций и др. необходимы довольно большие инвестиции;
Рынок открыт круглосуточно;
Высокая ликвидность активов;
Способность заработать как на падении курса валюты, так и на её росте.

Содержание

Введение………………………………………………………………………….3
Глава 1. Основы рынка Форекс ………………………………………..…….....5
Глава 2. Технический анализ………………………………………………...….8
2.1 Индикаторы технического анализа……………………………...…….14
Глава 3. Фундаментальный анализ……………………………………….........16
Глава 4. Прогнозирование курса евро на основе простой скользящей средней…………………………………………………………………………...22
Заключение………………………………………………………………………27
Список литературы……………………………………………………………...31
Приложение………………………………………………………...…………...30

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая работа.docx

— 167.15 Кб (Скачать документ)

     Немаловажно отметить и процентные ставки Центральных банков, чья роль оказывает огромное воздействие на валютный рынок. Эта ставка является одним из главных способов регулирования денежного предложения  и показывает, под какой процент могут получить наиболее крупные коммерческие банки кредит у центрального банка. Естественно, что уровень

процентов по депозитно-кредитным операциям коммерческих банков с населением и предпринимателями определяется уровнем учетной ставки.

В качестве макроэкономического показателя публикуется только номинальный процент, хотя наибольший интерес представляет реальный процент. Последний выражает стоимость денег. Более высокий реальный процент свидетельствует о привлекательности вложения денег в ту или иную валюту, так как при этом будет получен более высокий доход. Существуют стандартные схемы анализа изменений в учетной ставке:

  • При повышении учетной ставки пропадает интерес к кредитам, поэтому уменьшается денежная масса и сокращается инвестиционный процесс, при этом сокращается производство, растет безработица и уменьшается инфляция.
  • При понижении учетной ставки растут кредитная и денежная массы, следовательно, возрастает инвестиционный интерес, развивается производство, открываются новые рабочие места, при этом уменьшается безработица и растет инфляция.

Важно заметить, что низкая процентная ставка слабо чувствительна к дальнейшим уменьшениям. То есть, начиная с определенного уровня, дальнейшее понижение учетной ставки не оказывает значительного влияния на денежную массу. Получается, что реакция валютного рынка на повышение или понижение процентной ставки зависит от рефлексивной оценки участников этого рынка. Каждый может по-разному оценивать те или иные изменения в учетной ставке, поэтому реакция рынка зависит от

соотношения силы разных мнений. Необходимо учитывать, что, ожидая то или иное сообщение, участники рынка уже подготавливают свои позиции в соответствии со своими ожиданиями. Если ожидаются плохие экономические показатели, то понижение цены происходит еще до выхода таких показателей. Немаловажно, также найти именно тот экономический индикатор, который для той или иной валюты, наиболее значим. Например,  инфляция оказывает очень большое воздействие на доллар США.

     Этот вид анализа достаточно сложный, поскольку для точного прогнозирования необходимо четкое знание всех макроэкономических факторов, которые могут повлиять на экономику, истории развития валюты, как разного рода политические конфликты отразятся на отношении стран.  Фундаментальный анализ использует лишь 10-15% игроков, поскольку объем исследуемой информации очень велик.

Если рассматривать технический анализ, где одним из главных постулатов является - «история повторяется», то есть игрок знает как тот или иной фактор повлияет на рыночную ситуации, и, используя эти знания, спрогнозирует колебание цен. То сложность фундаментально анализа заключается в том, что один и тот же индикатор, в разный момент времени и в разных условиях, может привести к совершенно непредсказуемым последствиям или может превратиться в абсолютно  незначительный, тогда как раньше играл решающую роль. Кроме того, фундаментальный анализ применяют для долгосрочного прогнозирование, ибо только он способен оценить отношение между спросом и предложение на валюту и причины их изменения.

 Получается, что степень влияния экономических отчетов, которые описывают функционирование экономики, зависит от того, как его проинтерпретируют участники рынка. Движение курса может пойти как вверх, так и вниз, что приведет к усилению или коррекции действующего тренда, а возможно, и к началу нового. Помимо этого, влияют ожидания, настроения участников рынка, ну и само значение конкретного макроэкономического показателя экономического развития. Дата и время публикации  макроэкономических показателей заранее известны. Их можно посмотреть в календарях экономических индикаторов и важнейших событий в жизни отдельных стран. К публикации того или иного индикатора рынок готовится заранее. Делаются прогнозы значений показателей и того, как они скажутся на рыночной ситуации[10]. Эти разного рода отчеты позволяют определить в каком состоянии находится экономика страны. Ведь конъюнктура рынка меняется в ответ на изменение макроэкономических индикаторов. Иногда бывает, что ожидаемое изменения индикатора настолько влияет  на трейдеров, что даже до его публикации оказывает огромное воздействие на состояние рынка. Например, если прогнозируется рост индекса потребительских цен, это приводит к увеличению национальной валюты в будущем, следовательно, игроки в настоящее время будут придерживаться бычьей тенденции.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализ  рынка Форекс на основе технического анализа

Я этой главе  своей работы я попыталась проанализировать, что произойдет с курсом евро, используя технический индикатор - скользящую среднюю. Этот индикатор трейдеры используют очень давно, поскольку его расчет очень прост, относительно других индикаторов. Скользящая средняя - это среднее значение, за выбранный трейдером период времени. Своего рода, этот индикатор сглаживает цены, что помогает наблюдать направление движения рынка. Показатель применяют для наблюдения за тенденциями на рынка. Своего рода, скользящая средняя – это сигнал о появившемся тренде, ее завершении или повороте. Другими слова, индикатор отражает совпадение ожиданий игроков за определенный промежуток времени. Принцип действия скользящей средней заключается в следующем:

  1. Если  курс валюты выше показателя, то есть цена на данный момент времени превышает ожидание, - значит на рынке бычья тенденция
  2. Если же курс валюты ниже – на рынке медвежья тенденция.

Однако стоит  заметить, что участники  рынка применяют данный индикатор не для прогноза, а для того чтобы увидеть на рынке ту или иную тенденцию. Эффективность их применения зависит от присутствия или отсутствия на рынке бычьего или медвежьего трендов, иначе индикатор бесполезен. Существуют и другие скользящие средние, такие как взвешенные и экспоненциальные, разница лишь в том, что каждый из них придает различные веса ценам валюты.

В моем исследование для расчета мне понадобилась цена закрытия евро с 02.05.20012 — по 16.05.2012, временной период  равный пяти. На основе этих данных я подсчитала скользящую среднюю за каждые пять дней, с помощью графика наглядно показала динамику цен и сделала прогноз. Выбор именно пятидневного усреднения не случаен. Применение кратковременного скользящего среднего показывает ложные сигнала и тенденции на рынке, поскольку вплотную следует за ценами. Однако чем меньший промежуток времени используется при подсчете, тем раньше индикатор покажет направление движения рынка.

 

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

03.03.2012

38,949

EUR

1

04.03.2012

38,949

EUR

1

05.03.2012

38,949

EUR

1

06.03.2012

38,653

EUR

1

07.03.2012

38,8721

Итого

   

194,3721

SMA

   

38,87442

       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

08.03.2012

38,9938

EUR

1

09.03.2012

38,9938

EUR

1

10.03.2012

38,9938

EUR

1

11.03.2012

38,9938

EUR

1

12.03.2012

38,7691

Итого

   

194,7443

SMA

   

38,94886


 

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

13.03.2012

38,8543

EUR

1

14.03.2012

38,8517

EUR

1

15.03.2012

38,4843

EUR

1

16.03.2012

38,5781

EUR

1

17.03.2012

38,4117

Итого

   

193,1801

SMA

   

38,63602

       
       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

18.03.2012

38,4117

EUR

1

19.03.2012

38,4117

EUR

1

20.03.2012

38,4801

EUR

1

21.03.2012

38,4801

EUR

1

22.03.2012

38,7589

Итого

   

192,5425

SMA

   

38,5085


 

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

23.03.2012

38,7258

EUR

1

24.03.2012

38,8189

EUR

1

25.03.2012

38,8189

EUR

1

26.03.2012

38,8189

EUR

1

27.03.2012

38,7429

Итого

   

193,9254

SMA

   

38,78508

       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

28.03.2012

38,6266

EUR

1

29.03.2012

38,7696

EUR

1

30.03.2012

39,0402

EUR

1

31.03.2012

39,1707

EUR

1

01.04.2012

39,1707

Итого

   

194,7778

SMA

   

38,95556

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

02.04.2012

39,1707

EUR

1

03.04.2012

39,1707

EUR

1

04.04.2012

39,1677

EUR

1

05.04.2012

39,0846

EUR

1

06.04.2012

38,8368

Итого

   

195,4305

SMA

   

39,0861

       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

07.04.2012

38,7097

EUR

1

08.04.2012

38,5138

EUR

1

09.04.2012

38,5138

EUR

1

10.04.2012

38,5138

EUR

1

11.04.2012

38,7192

Итого

   

192,9703

SMA

   

38,59406


 

 

 

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

12.04.2012

39,0781

EUR

1

13.04.2012

38,8507

EUR

1

14.04.2012

38,8134

EUR

1

15.04.2012

38,8134

EUR

1

16.04.2012

38,8134

Итого

   

194,369

SMA

   

38,8738

       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

17.04.2012

38,7374

EUR

1

18.04.2012

38,8509

EUR

1

19.04.2012

38,6716

EUR

1

20.04.2012

38,723

EUR

1

21.04.2012

38,8118

Итого

   

193,7947

SMA

   

38,75894


 

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

22.04.2012

38,8118

EUR

1

23.04.2012

38,8118

EUR

1

24.04.2012

38,8386

EUR

1

25.04.2012

38,795

EUR

1

26.04.2012

38,6593

Итого

   

193,9165

SMA

   

38,7833

       

Код

За единиц

Период

Цена за евро

EUR

1

27.04.2012

38,7393

EUR

1

28.04.2012

38,7477

EUR

1

29.04.2012

38,9203

EUR

1

30.04.2012

38,9203

EUR

1

01.05.2012

38,9203

Итого

   

194,2479

SMA

   

38,84958

Информация о работе Способы измерения результативности биржевой торговли