Затратный подход к оценке транспортных средств

Удельные  затратные показатели достаточно просты в восприятии и легко применимы особенно для экспрессных оценок. Их несомненным достоинством является то, что они могут быть применены к любым видам машин, оборудования и транспортных средств. Например, удельная стоимость машины на один килограмм ее массы может быть рассчитана для любой техники. Далее можно говорить об устойчивости значения этого показателя и широты его применимости для машин и оборудования разных классов и типов.

Основная  задача данного метода — определение  удельного показателя, приемлемого  для оценки данного объекта. Для  этого сначала формируют выборку  объектов, которых можно считать  схожими с оцениваемым объектом по конструкции, составу материалов и технологии их изготовления. На эти  объекты должны быть известны цены. Нужно иметь в виду, что удельный затратный показатель в некоторой  степени зависит от величины самого затратного показателя, поэтому в  выборку должны попасть объекты  с затратным показателем, близким  к оцениваемому объекту.

Для всех объектов выборки рассчитывается удельный показатель и берется его среднее значение. Далее среднее значение удельного  показателя проверяется на устойчивость с помощью среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. Если коэффициент вариации укладывается в допустимые границы, то удельный затратный показатель признается устойчивым, и его принимают для оценки объекта. Если удельный показатель неустойчивый, то состав выборки меняют и вышеописанную процедуру повторяют.

Метод расчета  с помощью затратных корреляционных моделей является частным случаем  применения корреляционно-регрессионного анализа для решения задач  оценки, когда в качестве влияющих на стоимость факторов используются затратные показатели.

В описанном  выше методе расчета по удельным затратным  показателям была использована связь  между ценой (стоимостью) и затратным  показателем в виде прямой пропорциональной линейной функции, проходящей через  ноль. Такая аппроксимация может  выдерживаться только в узких  диапазонах изменения затратного показателя. Вот почему для каждого диапазона  приходится назначать свой удельный показатель.

Расширить диапазон математической модели можно, если применить  более сложные функции связи  между ценой (стоимостью) и влияющим параметром путем подбора наиболее подходящего уравнения регрессии. В практике оценки наибольшее распространение  получили парные корреляционные модели, поэтому на них мы остановимся  подробнее.

Парная корреляция подразумевает выявление наличия  и формы корреляционной зависимости  между результативным показателем (ценой) и одним из главных факторных  признаков (значением главного ценообразующего параметра) путем обработки данных по имеющейся статистической выборке машин. При затратном подходе выборка машин строится из соображений их однородности по конструкции, материальной структуре и технологии изготовления. При этом предполагается условное равенство значений всех прочих неучтенных параметров в сравниваемых машинах, а результативный показатель Y является функцией от значения главного затратного показателя X однородных объектов, т.е. Y = f (X).

В начале выбирают вид уравнения регрессии, при этом могут быть использованы следующие основные виды корреляционной зависимости (уравнений регрессии).

К достоинствам затратного подхода можно отнести  такие его качества:

1. Исключительная  универсальность. Принципиально  методы затратного подхода применимы  для оценки любой единицы оборудования  и транспортного средства. Для  оценщиков ограничителем может  быть только недостаточность  производственно-экономической информации  из сферы машиностроительного  производства. Для видов специальной  и уникальной техники затратный  подход часто оказывается единственно  возможным.

2. Благодаря  детализированному порядку расчета  по отдельным единицам машин  и оборудования (и даже их агрегатам)  имеется возможность точнее оценить  совокупный износ (разные агрегаты  изнашиваются в разной степени), выполнить детализированные оценки  страховой стоимости и страхового  возмещения (разные агрегаты имеют  разную степень риска), получить  оценки имущества, удобные при  его разделе.

3. При достаточности  исходных данных результаты расчетов  стоимости поддаются надежному  обоснованию.

В то же время  у методов затратного подхода  имеется и ряд недостатков:

1. Затратный  подход в процессе формирования  стоимости в большей мере отражает  интересы производителя или продавца. Получаемые результаты зависят  в первую очередь от количества  расходуемых ресурсов на создание  и реализацию объектов, чем от  потребительской полезности этих  объектов. Тем самым оцененная  стоимость может откланяться  от подлинно рыночной стоимости,  т.е. стоимость материалоемких  и трудоемких в производстве  объектов завышается, а конструктивно  рациональных и более качественных  объектов занижается.

2. Расчеты стоимости воспроизводства затратным подходом из-за их детализированности оказываются весьма трудоемкими, поэтому оправданность такой кропотливой работы имеет место тогда, когда оцениваются дорогостоящие и повышенной ответственности объекты (автоматизированные технологические линии, технологические комплексы, энергетические блоки и т.п.).

3. Исходная  информация из сферы производства  может быть не всегда надежной (например, сведения о рентабельности  продаж, о коэффициенте накладных  расходов, о серийности производства  и т.д.), в результате искаженной  может быть оценка и себестоимости  (затрат), и исчисляемой на ее  основе стоимости воспроизводства.

Отмеченные  выше плюсы и минусы затратного подхода  оценщик должен учитывать при  согласовании результатов, полученных разными подходами, и выведении  окончательного результата оценки.

 Заключение

Затратный подход представляет собой совокупность методов  оценки стоимости объекта, основанных на определении затрат, необходимых  для воспроизводства либо замещения  объекта оценки, с учетом износа. При затратном подходе в качестве меры стоимости принимается сумма  затрат на создание и последующую  продажу объекта, т.е. его себестоимость.

Большую остроту  имеет проблема идентификации оцениваемых  объектов, зачастую их количество только на одном предприятии может достигать  нескольких тысяч единиц очень разнообразной  по назначению и устройству номенклатуры. При этом необходимо отделить оборудование от других объектов, например от недвижимости. Например, вентиляционные, отопительные и осветительные системы в  зданиях по существу представляют собой  оборудование, но относятся к недвижимости. Лифт в здании, его кабина, привод и управление – это оборудование, а шахта лифта – это сооружение и к оборудованию не относится.

В затратном  подходе присутствуют достоинства  к которым относятся: универсальность(применимы  для любой единицы оборудования и транспортного средства), детализация  расчета по отдельным единицам машин  и оборудования, результаты расчетов стоимости поддаются обоснованию, если достаточно информации, так и  недостатки: в процессе формирования стоимости в большей мере отражает интересы производителя или продавца, расчеты стоимости воспроизводства  затратным подходом из-за их детализированности оказываются весьма трудоемкими, информация из сферы производства может быть не всегда надежной.

При использовании  оценщиком затратного подхода, ему  необходимо учитывать плюсы и  минусы подхода при согласовании результатов, полученных разными подходами (доходным и сравнительным), и выведение  окончательного результата оценки.

  Список литературы

1. Промышленность России стат. сб. Госкомстат России. Москва 2006г.

2. Ковалев А.П., Кушель А.А., Хомяков В.С., Андрианов Ю.В., Лужанский Б.Е., Королев И.В., Чемерикин С.М. Оценка стоимости машин, оборудования и транспортных средств. Москва: «Интерреклама» 2008г.

3. Ковалев А.П. Затратный подход в оценке машин и оборудования. Оборудование: рынок, предложение, цены. 2007г. № 3.

4. Козырев А.Н., Макаров В.Л. Оценка стоимости машин, оборудование и транспортных средств. Москва: РИЦ РФ 2009г.

5. Оценка недвижимости: учебник под ред. Грязновой А.Г., Федотовой М.А. 2-е изд. Москва: Финансы и статистика 2008г.