Производственная санитария и гигиена труда

Величины динамического ряда принято называть уровнем ряда. Уровни динамического ряда могут быть представлены абсолютными величинами, относительными величинами (интенсивными, экстенсивными показателями), средними величинами.

Динамические ряды могут быть двух видов:

• моментный динамический ряд (характеризует явление на какой-то момент времени, например, число родившихся на 1.01.04)
• интервальный динамический ряд (характеризует явление на определенный промежуток времени – интервал, например, рождаемость за 2003 год)

Интервальный ряд составляют интервальные величины (показатели рождаемости, смертности, заболеваемости за годы), моментный ряд составляют абсолютные величины (абсолютное число родившихся, умерших на какой-то момент времени)

Для оценки тенденции изучаемого явления рассчитывают характеристики (показатели) динамического ряда.

Основными характеристиками динамического ряда являются средний уровень ряда, абсолютный прирост, темп прироста и темп роста, значение 1%, показатель наглядности.

Абсолютный прирост определяется как разность между данным и предыдущим уровнем ряда. Он показывает на сколько единиц в абсолютном выражении уровень данного периода больше или меньше предыдущего уровня и может иметь знак «+» (при увеличении уровней) или «минус - » (при уменьшении уровней).

Темп роста или снижения – процентное отношение каждого последующего уровня к предыдущему. Он показывает, какую часть в процентах данный уровень составляет по отношению к предыдущему, и может быть положительным или отрицательным.

Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень больше (или меньше) предыдущего. Этот показатель можно рассчитать как процентное отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или путем вычитания 100 % из показателя темпа роста.

Значение 1% прироста или убыли получают от деления абсолютной величины прироста или убыли на показатель темпа прироста или убыли за тот же период.

 

Пример.

Динамика средней длительности пребывания больного на койке по поводу язвенной болезни составила:

Год	Средняя длительность (в днях)	Абсолютный прирост (+,-)	Темп роста (%)	Темп прироста (%, +,-)	Значение 1%	Показатель наглядности, %0
2003	26,0	-	-	-	-	100,0
2004	23,0	-3	88,5	-11,5	0,26	88,5
2005	20,0	-3	87,0	-13,0	0,23	77,0
2006	21,0	+1	105,0	+5,0	0,20	79,1
2007	20,0	-1	95,2	-4,8	0,25	77,0

 

Абсолютный прирост (2004 г.) = 23-26 = -3;

Темп роста (2004 г.) = 23*100/26 = 88,5 %;

Темп прироста (2004 г.) = (-3)*100/26 =-11,5 % (или 88,5 – 100,0 = 11,5)

Значение 1% (2004 г.) = -3/-11,5 = +0,26

 

Вывод: средняя длительность лечения из года в год снижалась. Исключение составил 2006г., когда показатель средней длительности лечения увеличился на 5% по сравнению с 2005г. Однако он был более низким, чем в исходном 2003 г. (на 21%). Наибольший темп снижения показателя наблюдался в 2005г., когда он достиг 13%, по сравнению с предыдущим 2004г.

 

СПОСОБЫ ВЫРАВНИВАНИЯ ДИНАМИЧЕКОГО РЯДА

Для определения закономерностей и общей тенденции явления применяются механические и аналитические методы выравнивания (сглаживания) ряда. Основными приемами могут служить укрупнение интервалов, расчет групповой и скользящей средней, приведение ряда к одному основанию, выравнивание по методу наименьших квадратов (аналитическая прямая).

Укрупнение данных заключается в суммировании данных за ряд периодов. В результате получаются итоги, более четко характеризующие закономерности развития.

Сглаживание проводится путем получения групповой или скользящей средней. Групповая средняя рассчитывается как средняя каждого укрупненного периода. При расчете скользящей средней каждую отдельную величину ряда заменяют средней арифметической из нескольких величин. Чаще всего берут три величины: данную, предыдущую и последующую.

Приведение рядов к одному основанию заключается в расчете показателей наглядности.

 

 

 

 

Пример.

Заболеваемость с временной утратой трудоспособности на одном из промышленных предприятий составляла (в случаях на 100 рабочих):

Год	Случаи на 100 рабочих	Укрупнение периодов (на 2 года)	Групповая средняя	Скользящая средняя (на 3 года)
2000	110,0
2001	90,0	110,0+90,0=200,0	200,0/2=100,0	(110+90+95)/3=295/3=95,0
2002	95,0			(90+95+90)/3=91,6
2003	90,0	95,0+90,0=185,0	185,0/2=92,5	(95+90+92)/3=92,3
2004	92,0			(90+92+90)/3=90,6
2005	90,0	92,0+90,0=182,0	182,0/2=91,0	(92+90+84)/3=88,6
2006	84,0			(90+84+91)/3=88,3
2007	91,0	84,0+91,0=175,0	175,0/2=87,5

 

Выравнивание по способу наименьших квадратов.

С целью установления тенденции развития какого-либо явления используется выравнивание динамического ряда по аналитическим формулам. На основе фактических данных динамического ряда подбирается определенное математическое уравнение, описывающее данную тенденцию. При этом уровни ряда рассматриваются как функция времени.

Простейшими формулами, выражающими тенденцию развития (тренд) являются:

• Аналитическая прямая вида (парабола первого порядка): YX=A+BX
• Квадратическая зависимость (парабола второго порядка): YX=A+BX+CX2
• Кубическая зависимость (парабола третьего порядка): YX=A+BX+CX2+DX3
• Показательная функция YX=AB;

где YX – теоретический уровень,

X – временные точки

A, B – параметры прямой.

Временные точки условно обозначают так, чтобы их сумма равнялась нулю. Для этого отчет временных точек ведут от середины ряда. При нечетном числе уровней ряда средняя временная точка (год, месяц) принимается за нуль и предшествующие периоды обозначаются соответственно через –1, -2, -3 и т.д., а последующие за средней – соответственно +1, +2, +3 и т.д. При четном числе уровней ряда две средние временные точки обозначаются через –1 и +1, а все остальные временные точки – через 2 интервала (т.е. предшествующие периоды –1, -3, -5 и т.д. и +1, +3, +5 и т.д. для последующих периодов).

При выравнивании по аналитической прямой (парабола первого порядка) используют следующее уравнение и формулы расчета: YX=a+bx;

где Yx- искомые теоретические уровни;

; ;

a, b – параметры прямой;y – фактические уровни ряда;

n – число уровней ряда; x – временные точки.

Расчеты проводят в следующей последовательности: (пример ниже)

1. Представляют фактические данные в виде уровней динамического ряда (y);
2. Суммируют фактические временные уровни ряда и получают Sy (62,2);
3. Находят такие условные временные точки ряда (x), чтобы Sx=0;
4. Возводят условные временные точки в квадрат и суммируют их, получая Sx2 (70);
5. Рассчитывают произведение х на y и суммируют, получая Sxy (-16,9);
6. Рассчитывают параметры прямой:

; ;

7. Подставляя в уравнение YX=A+BX последовательно значения Х, находят выравненные уровни YX;
8. Экстраполируют полученные теоретические выравненные данные на ближайшие 2-3 года.

Пример

Заболеваемость ангиной на 100 рабочих представлена в таблице

Год	Y	Временные точки X	X2	X*Y	Выравненные уровни YX
2000	11,59	-5	25	-57,95	11,58
2001	11,03	-3	9	-33,09	11,10
2002	10,65	-1	1	-10,65	10,62
2003	10,22	+1	1	10,22	10,14
2004	9,69	+3	9	29,07	9,68
2005	9,10	+5	25	45,50	9,18
n=6
	Sy=62.28	0	Sx=70	Sx*y=16.90	Syy=62.28

 

Прогноз на 2006г. = 8,94

на 2007г. = 8,70

на 2008г. = 8,46.

 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА СЕЗОННОСТИ ЯВЛЕНИЙ.

Под сезонностью понимают закономерные колебания какого-либо явления (заболеваемости, смертности, рождаемости, обращаемости и т.д.) на протяжении года.

При статистическом анализе сезонных колебаний требуется выяснить интенсивность и регулярность сезонных подъемов и спадов. Существует ряд статистических методов для выявления и измерения сезонной волны.

 Индекс сезонности по месячным данным. Для данного временного ряда рассчитывается средний уровень ряда (как средняя арифметическая за год), а затем с ним сопоставляется уровень каждого месяца. Это процентное соотношение обычно называют индексом сезонности.

;

где Iсезон.- индекс сезонности;

`y – средний уровень за год;

y – уровень явления за месяц.

 

Пример.

В населенном пункте N за год зарегистрировано 219 случаев заболевания дизентерией. По месяцам года они распределились следующим образом:

Месяц	Абсолютное число заболеваний	Индекс сезонности
январь	18	98,9
февраль	11	60,4
март	6	32,9
апрель	11	60,4
май	17	93,4
июнь	16	87,9
июль	25	137,9
август	30	164,8
сентябрь	40	219,8
октябрь	29	159,2
ноябрь	23	126,4
декабрь	3	16,5
Средняя за год	18,2	100,0

 

Средний уровень ряда составит: ; ;

Индекс сезонности за январь:

Индекс сезонности за февраль: и т.д.

Вывод: месяцы сезонного подъема июль, август, сентябрь.

 

 

3. РАСЧЕТ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РИСКА ПРИ ВОЗДЕЙСТВИИ ВРЕДНЫХ ФАКТОРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СРЕДЫ

В настоящее время разработан и используется расчет профессионального риска факторов производственной среды, для которых установлена четкая зависимость доза-время-эффект по специфическим клиническим критериям профессионального воздействия. Это физические факторы - шум, вибрация, микроклимат, фиброгенно-опасные пыли.

В НИИ медицины труда РАМН разработаны методология и принципиальные подходы дозовой оценки шумов и вибраций и прогнозирование вероятности развития профзаболеваний от воздействия этих факторов разработаны в НИИ медицины труда РАМН с учетом современных концепций ВОЗ, МОТ, ИСО. На её основе рассчитаны сроки "безопасного стажа" для разных уровней воздействия шумов и вибраций.

Сопоставление данных риска развития вибрационной болезни по отечественной и зарубежным моделям выявляет их существенное различие (см. табл. 1). Если при нормативном уровне и стаже 10 лет вероятность вибрационной болезни по стандарту ИСО 5349 составляет 10%, то по отечественным данным - только 1%, а по мере роста уровня вибрации это различие еще более возрастает. Это обусловлено разными критериями оценки вибрационной болезни и различными контингентами. В ИСО 5346 заложены данные целевых осмотров с активным выявлением жалоб на симптом "белых пальцев".

Таблица 1. Вероятность развития ВБ от локальной вибрации по международному стандарту ИСО 5349 (в числителе) и отечественным (в знаменателе) данным

Отечественные данные основаны на обследовании рабочих машиностроения, занятых в нормальных климатических условиях, а международный стандарт - на материалах канадских и японских авторов, изучавших вальщиков леса и бурильщиков, где наряду с вибрацией и шумом воздействует выраженный холодовой фактор. Если стандарт ИСО 5349 завышает вероятность вибрационной болезни, то отечественные данные, по-видимому, значительно занижают ее по ряду организационных причин. Уместно заметить, что выявляемость профессиональной тугоухости в нашей стране почти в 300 раз меньше, чем в Финляндии, где она составляет ежегодно 0,1% всех работающих.

В целом использование двух указанных выше моделей оценки риска позволяет определять опасность вибрационных нагрузок и перейти на обоснование допустимого стажа работы.

В настоящее время разработаны модели развития вибрационной патологии с учетом сопутствующих факторов риска: групповых и индивидуальных. Например, при нормативном уровне вибрации и стаже 10 лет вероятность вибрационной болезни составляет 1%, а при дополнительном действии шума 100 дБ без использования СИЗ следует ожидать увеличения риска развития вибрационной патологии в 1,5 раза. Наоборот, при систематическом использовании эффективных наушников риск снижается в 1,4 раза. Как указывает Г.А. Суворов при интенсивном охлаждении, особенно со смачиванием рук (при работе зимой на открытом воздухе), можно ожидать большего риска в 3-5 раз. Тяжелая физическая нагрузка, а также такой социально-бытовой фактор, как курение, увеличивают примерно в 2 раза риск развития вибрационной болезни.