Прогнозирование использования земельных ресурсов в Хвалынском муниципальном районе Саратовской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2014 в 22:59, курсовая работа

Краткое описание

В последние годы наблюдается тенденция стремительного развития земельных отношений. Земельные ресурсы становятся объектом управления, совершения различных сделок и помимо пространственного базиса приобретают большее значение в качестве показателя экономического развития региона. В большей степени это относится к сельскохозяйственным регионам. Рациональное использование земель позволяет увеличить поступления денежных средств в бюджет, за счет которого формируется фонд отчислений на развитие района, поддерживать плодородие почв, соблюдать земельное законодательство.
На современном этапе во всех отраслях активно применяются различные методы и способы прогнозирования.

Содержание

Введение...................................................................................................................3
1. Природно-экономическая характеристика Хвалынского района...................5
1.1. Местоположение...............................................................................................5
1.2. Природно-климатические условия..................................................................6
1.3. Климатические условия...................................................................................8
1.4. Природные ресурсы........................................................................................11
1.5. Социально-экономическаяи территориальная характеристика.................12
2. Анализ современного использования земельного фонда муниципального образования и освоение новых земель........................................................................25
2.1. Использование земельного фонда.........................................................25
2.2. Анализ использования земель сельскохозяйственного назначения..........30
2.3. Использование земель общего пользования................................................34
3. Прогнозирование развития материальных и нематериальных ресурсов района.............................................................................................................................38
3.1. Определение перспектив развития рынка недвижимости..........................39
4. Прогнозирование развития муниципального района.....................................43
4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в муниципальном районе.............................................................................................................................43
4.2. Прогнозирование развития промышленных и транспортных объектов..........................................................................................................................46
5. Прогнозирование природоохранных мероприятий в районе........................51
5.1. Экономическая эффективность природоохранных мероприятий в районе.............................................................................................................................51
Заключение.............................................................................................................53
Список литературы................................................................................................

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовик прогнозирование.doc

— 1.07 Мб (Скачать документ)

 

 

Таблица 16

Поквартальные сделки с объектами недвижимости за последние пять лет

 

Годы

2012 (2006)г.

2013 (2007)г.

2014 (2008)г.

Кварталы

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

Индивидуальные дома

394

491

710

606

338

476

699

601

390

481

685

584

Земельные участки

150

231

342

243

143

221

332

231

132

224

337

211

Количество сделок за год

3167

3091

3049


 

 

 

По данным таблицы делатется вывод особенности развития объектов недвижимости на современном рынке.

y = а0 + R*t ± m                                                                                                          (10)

где

y— прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;

а0— базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;

R — коэффициент регрессии;

t — порядковый номер квартала наблюдения;

± m — ошибки прогноза (m 3 года = 3 %, m 5 лет = 5%, m 10 лет = 10%),

Для получения уравнения регрессии составляется таблица 17.

Таблица 17

Фактическое значение сделок

года

Номер квартала наблюдения

t

Фактические сделки

Теоретическое значение сделок

y(t)

Относительная ошибки прогноза

± m

y

t 2

y*t

1

2

3

4

5

6

7

2012г.

4

2192

16

8768

2202,96

66,06

4

966

16

3864

971,31

29,14

2013

4

2114

16

8456

2125,67

63,77

4

927

16

3708

932,03

27,96

2014

4

2140

16

8560

2151,77

64,55

4

904

16

3616

904,52

27,13

Всего:

24

9243

96

36972

9289,21

278,67


 

Далее составим таблицу и рассчитаем коэффициент корреляции

Х

Y

X-Xср

Y-Yср

(Y-Yср)*(X-Xср)

(X-Xср)2

(Y-Yср)2

1

394

150

-143,9

-83

11943,7

20707,21

6889

2

491

231

-46,9

-2

93,8

2199,61

4

3

710

342

172,1

109

18758,9

29618,41

11881

4

606

243

68,1

10

681

4637,61

100

5

338

143

-199,9

-90

17991

39960,01

8100

6

476

221

-61,9

-12

732

3831,61

144

7

699

332

161,1

99

15948,9

25953,21

9801

8

601

231

63,1

-2

-126,2

3981,61

4

9

390

132

-228,9

-101

23118,9

52395,21

10201

10

481

224

-56,9

-9

512,1

3237,61

81

11

685

337

147,1

104

15298,4

21638,41

10816

12

584

211

46,1

-22

-1014,2

2125,21

484

13

-

-

-

-

∑103938,3

∑604565,11

∑58505


 

mῶx=√∑(X-Xср)2    mῶу=√∑(Y-Yср)2

mῶx=777,53             mῶу = 241,87

ῶxу=103938,3/(777,53*241,87)=0,5 - коэффициент корреляции

Расчет базового значения зданий (земельных участков) в квартале и коэффициента регрессии проводится с помощью следующей системы уравнений - формула (11):

ao + R ∑t = ∑y                                                                                                            (11)


ao ∑t + R ∑t2 = ∑yt

где:

а0 — базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;

R — коэффициент регрессии;

y — прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;

а0+а1*24=9243


а0+а1*96=36972

а0=60   а1=383

Уравнение зависимости имеет вид: 60+383t=y

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Прогнозирование развития муниципального района

4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки

Хвалынском в муниципальном районе

Современное развитие муниципального района требует комплексного развития селитебной зоны, которое будет заключаться в комбинированной застройке частными (одноэтажными) и многоквартирными жилыми объектами, за счет земель поселковой застройки и земель сельскохозяйственного назначения.

Исходя из современных архитектурно-планировочных требований, расчет отводов под жилищное строительство производиться по формуле:

Sпомз=((Пн-Фн) × Км × Кв × Рм × Кпр) / (  Кс × Кд × Кси) ±m;                

где:

Sпомз— прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га

Пн — прогнозируемая численность населения, чел:

Фн —фактическая численность населения, чел;

Км — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих получить квартиры в многоквартирном жилом доме, Км = 0,1- 0,07;

Квж — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Квж. = 0,13;

Sомз - площадь, отводимая под многоквартирную жилую застройку, Sомз = 0,21- 0,15;

Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому и прилегающую зону отдыха, Кппр= 1, 14;

Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;

Кд — коэффициент, учитывающий количество квартир в жилом доме, Кд= 7,1;

Кэфз - коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,05;

±m — ошибка прогноза.

Sпомз=((25674-24927) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / (  3 × 7,1× 0,05) = 3,38 га

Sпомз=((26171-24927) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / (  3 × 7,1× 0,05) = 5,31 га

Sпомз=((26419-24927) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / (  3 × 7,1× 0,05) = 10,13 га

m= (Sпомз*Коп *Кпп) / 100;                                                                                        

где:

m— ошибка прогноза

Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га

Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;

Кпп — период прогнозирования, лет.

m= (3,38 × 0,15 × 1) / 100 = 0,005

m= (5,31 × 0,15 × 3) / 100 = 0,023

m= (10,13 × 0,15 × 5) / 100 = 0,075

Расчет прогнозных отводов под индивидуальное жилищное строительство производится по следующей формуле (26):

Sпоиз=((Пн - Фн) ×Кид×Sоид×Кв×Кпр) / ( Кс×Кэфз) ±m;                                  

где:

Sпоиз— прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га;

Пн — прогнозируемая численность населения, чел;

Фн — фактическая численность населения, чел;

Кид — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих поселиться в индивидуальных домах, Кид = 0,05;

Sоид — площадь отводимая под индивидуальный жилой дом, Sоид = 0,01 га

Кв — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Кв = 0,13;

Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому, Кппр = 1, 14;

Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;

Кэфз — коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,13;

± m — ошибка прогнозирования рассчитывается по формуле (25).

 

Sпоиз=((25674 - 24927) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3×0,13) = 0,31га

Sпоиз=((26171 - 24927) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,46га

Sпоиз=((27419 - 24927) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,80га

 

m= (Sпомз*Коп *Кпп) / 100;                                                                                        

где:

m— ошибка прогноза

Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га

Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;

Кпп — период прогнозирования, лет.

 

m= (0,31× 0,15 × 1) / 100 = 0,0005

m= (0,46× 0,15 × 3) / 100 = 0,002

m= (0,80× 0,15 × 5) / 100 = 0,006

 

 

Прогноз отводов под жилищное строительство

Наименование

Прогнозируемый отвод

2011 год

2013 год

2018 год

Многоквартирное жилищное строительство

3,38

5,31

10,13

Ошибка прогнозируемой площади отводов под многоквартирную жилую застройку

± 0,005

± 0,023

± 0,075

Индивидуальное жилищное строительство

0,31

0,46

0,80

Ошибка прогнозируемой площади отводов под индивидуальную жилую застройку

± 0,0005

± 0,002

± 0,006


 

 

 

 

 

 

4.2. Прогнозирование развития промышленных и транспортных объектов

При определении размеров отводов для увеличения площадей промышленной и транспортной застройки аккумулируются предложения по развитию и размещению промышленных предприятий и транспортных магистралей, включающие:

– анализ современного состояния и размещения промышленных, торговых предприятий по зонам города;

– анализ структуры формирования промышленных зон относительно транспортных путей;

– реорганизацию современной структуры распределения промышленных предприятий относительно общественных центров и жилой застройки;

– анализ возможных перспектив размещения мелких промышленных предприятий на территории города.

Анализ современного состояния и размещения промышленных предприятий необходим, в частности, для проведения самостоятельной политики по организации законченных циклов производства, переработки и сбыта промышленно-продовольственной продукции.

При проведении анализа определяются:

– наличие предприятий, цехов, пунктов торговли, их производственные мощности;

– территориальное расположение предприятий относительно транспортных путей, селитебных и промышленных зон, мест закупки и доставки исходного сырья;

– обеспеченность данной зоны данным видом производства;

– потребность в реорганизации производства, в расширении площадей или строительстве новых предприятий.

После определения наличия резервов под промышленную застройку и расчета прогнозных отводов под жилую застройку необходимо определить величину отводов под промышленную и транспортную застройку. Это необходимо для определения перспективного развития и развития промышленных предприятий и транспортных магистралей, обеспечивающих развитие промышленного базиса города. Новые промышленные и торговые объекты надо разместить с учетом индивидуальных требований, предъявляемых к конкретным объектам (например, к промышленным предприятиям – размещение вблизи автомобильных дорог и железнодорожных путей и т.п.).

 

 

Таблица 27

Размещение промышленных и торговых объектов на территории района

№ п/п

Наименование предприятия

Единицы измерения

Площадь отвода под объектом

Мощность

или обслуживание в ед. времени

Потребность

в объектах

Общая площадь под объектами

Стоимость строительства 1 объекта тыс. руб.

Итоговая стоимость объектов

Ошибка в отводах и в стоимости

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1.

АЗС

га

0,2

20 маш./час.

2

0,4

200

400

±0,004 / ±2000

2.

Автомастерская

га

0,1

4 маш./час.

1

0,1

180

180

±0,01 /  ±18

3.

Придорожное кафе

га

0,05

15 чел./час.

2

0,1

150

300

±0,01 / ±30

4.

Рынок, 1 место

м2

5

10 мест на рынке

1

5

35

35

±0,5 / ±3,5

6.

Торговая палатка

м2

2

3 чел./ час.

2

4

15

30

±0,4 / ±3

7.

Магазин

м2

10

15 чел./ час.

1

10

75

75

±1 / ±7,5

8.

Открытие цеха по производству керамзитных блоков

га

0,4

10млн.шт. в год

1

0,4

300

300

±0,04 / ±30

9.

ИТОГО

     

10

 

855

   

Информация о работе Прогнозирование использования земельных ресурсов в Хвалынском муниципальном районе Саратовской области