В зависимости от числа рассматриваемых  переменных и формы матрицы, существует несколько типов матричных диаграмм. Это показано на схеме ниже.

     • Треугольная матричная  диаграмма («крыша»). Такую диаграмму  мы рассматривали  ранее при описании СФК. В этой матричной  диаграмме анализируются  связи между отдельными элементами одной  переменной. Например, рассмотрены степени корреляции между отдельными показателями. В отличие от других матричных диаграмм, где сила связи имеет только одно направление, взаимосвязи в треугольной матричной диаграмме могут быть нейтральными, положительными и отрицательными. 
• Матричная L-образная (внешний вид матричной диаграммы напоминает букву L); 
• Матричная Т-образная; 
• Матричная Y-образная; 
• Матричная Х-образная; 
• Кроме того, существует еще так называемая матричная С-образная, которая используется для анализа трехмерных связей. Однако эта матричная диаграмма используется крайне редко ввиду своей сложности.

     Число переменных, рассматриваемых в разных задачах, также как и число  прямых и непрямых (т.е. через посредство третьей переменной) связей, сведены  в таблице.

     Вспомогательная таблица для построения матричной  диаграммы

     Есть  стандартный набор символов для  обозначения силы связей между переменными. На небольшой схеме ниже даны символы для обозначения отношений и символы для обозначения соответствующих весов.

     Для построения матричной диаграммы выполняются следующие действия:

     1). Выберите переменные, для которых  проводится анализ потенциальных  связей.

     2). Выберите формат матрицы, основываясь на числе переменных и числе ожидаемых связей.

     3). Внесите переменные в матричную  диаграмму.

     4). Обозначьте имеющиеся связи, используя  символы весов, приведенные ниже. Не поддавайтесь искушению сразу  расставить в клетках рабочей  матрицы вместо этих символов соответствующие числовые значения весов. Это может ухудшить читаемость диаграммы.

     5). Для каждого столбца и для  каждой строки матричной диаграммы  сложите веса, в соответствии с указанными символами. Полученные суммарные значения весов следует поместить в соответствующие клетки матричной диаграммы.

     6). Переменные, для которых получаются  большие суммарные веса, играют  большую роль в рассматриваемой  задаче. Их стоит рассмотреть дальше. Матричную диаграмму можно нарисовать с помощью различных компьютерных программ. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Выводы

       Метод матричных диаграмм предполагает заполнение специальной матрицы, в которой приводятся результаты, достигнутые компанией с точки зрения критериев выбранной модели управления качеством. За каждый результат начисляется определенное количество баллов, обычно по шкале от 0 до 10.

       Хотя  каждая компания по-своему уникальна  и сталкивается с присущими ей одной проблемами, использование матричных диаграмм помогает оцениванию критерия на практике и обеспечивает простое и быстрое средство оценки достигнутого прогресса.

       Более всего метод матричных диаграмм подходит для использования небольшими командами.

       Метод матричных диаграмм может применяться на любом уровне компании, он может осуществляться либо руководством компании, либо группой отобранных сотрудников из оцениваемого подразделения.

       Обычно  составление матричной диаграммы  представляет собой один из четырех этапов метода рабочей встречи, который помогает руководству самостоятельно планировать и осуществлять мероприятия, предназначенные для непрерывного совершенствования деятельности.  
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  использованной литературы

1.      Деминг У.И. “Выход из кризиса”.-1994

2.      Исикава К.” Каков японский путь управления качеством.” Экономика-1988.

3.      Леонов И.Г., Аристов О.В.” Управление  качеством продукции” Издательство стандартов. -1990.

4.      Николаева Э.К. “Кружки качества  на японских

предприятиях” Издательство стандартов. -1990.

5.      Николаева Э.К. “Семь инструментов  качества в японской экономике”. Издательство стандартов.- 1990..

6.      Пронников В.А., Ладанов И.Д. “  Управление персоналом в Японии” Наука.-1989.

7.      Фейгенбаум А.В. “ Контроль качества и продукции ” Наука.-1991.