Квалиметрия

Содержание

 

 

Введение		3
1	Определение коэффициентов  весомости	4
1.1	Метод стоимостных регрессионных  зависимостей	4
1.2	Метод предельных и номинальных  значений	5
1.3	Метод эквивалентных соотношений	6
2	Определение браковочных  и эталонных значений показателей	7
2.1	Определение значений   qэт и qбр для показателей критериев, не имеющих единиц измерения	7
2.2	Документальный метод  определения qэт и qбр	7
2.3	Экспертный метод определения qэт и qбр	8
3	Определение значений абсолютных показателей	9
3.1	Не экспертные методы	9
3.2	Экспертный метод	9
	Список использованной литературы	10

 

 

Введение

 

 

Квалиметрия - научная область, изучающая и разрабатывающая  принципы и методы количественной оценки качества.

Квалиметрия изучает методологию  и методику решения вопросов, лежащих в основе деятельности по регламентации показателей качества в нормативной документации, оценке уровня качества и контролю качества в процессе приемосдаточных, периодических, типовых и сертификационных испытаний. Значительное внимание в этой области уделяется вероятностным и статистическим методам, методам оценки уровня качества, обработке и анализу результатов испытаний, методам интерпретации результатов и принятия решений.

Численные оценки качеств  как совокупностей всех свойств  анализируемых объектов используются при обосновании и принятии управленческих решений для последующего обеспечения, управления или улучшения качеств  предметов (в частности, продукции), явлений и различных процессов, включая процессы производства, обслуживания, менеджмента, управления деятельностью, связанной с решением проблем, и  т.д. Следовательно, важнейшим вопросом квалиметрии является создание и  развитие научно обоснованных методов  адекватного определения уровней  качеств оцениваемых объектов по отношению к аналогичным объектам эталонного качества

 В соответствии с  одним из принципов квалиметрии  любое свойство, определяющее качество  того или иного объекта, находящееся  на любом уровне рассмотрения  иерархической структуры качества  полностью определяется двумя  числовыми характеристиками:

а) относительным показателем  качества Кij ;

б) коэффициентом весомости  Мij.

Все существующие на практике методы оценки весомости свойств  продукции можно разделить на две большие группы:

1) аналитические методы;

2) экспертные методы.

 Из аналитических методов  оценки наибольшее распространение получили следующие три метода:

1) метод стоимостных регрессионных зависимостей (стоимостной метод).

2) метод предельных и номинальных значений (метод статистической обработки проектов или вероятностный метод).

3)метод эквивалентных соотношений.

 

 

 

 

 

 

1 Определение коэффициентов весомости

 

Существуют четыре метода определения коэффициентов весомости  показателей свойств продукции:

- метод параметрических  и стоимостных регрессионных  зависимостей;

- метод предельных и  номинальных значений;

- метод эквивалентных  соотношений;

- экспертный метод.

 

1.1 Метод стоимостных регрессионных зависимостей

(стоимостной метод)

 

Основу метода стоимостных  регрессионных зависимостей составляет посылка, что весомость М_i является монотонно возрастающей функцией аргумента S_i, выражающего денежные или трудовые затраты, необходимые для обеспечения i–го свойства определенного уровня. Тогда, если М_i = φ (S_i) , то при S_i > S_i-1, должно выполняться также условие: М_i > М_i-1. Зависимость

М_i = φ (S_i) определяется либо аналитическим способом, либо обработкой эмпирических данных. На основе аналитического способа получается некоторая регрессионная зависимость. Таким образом, то свойство изделия, которое требует для его получения больших затрат (в денежном выражении), должно иметь большую весомость. Устанавливаемая пропорциональность стоимостей определяет соотношение весомостей для всех показателей свойств из расчета, что , где n – число рассматриваемых свойств изделия.

Данный метод применяют  при выполнении следующих основных условий:

-стоимостная зависимость определяется для продукции, у которой цена соответствует необходимым затратам на ее создание и эксплуатацию (это условие считается выполненным для продукции, которая производится длительное время и пользуется устойчивым спросом, т.е. не является ни остродефицитной, ни «неходовой»);

-число показателей качества, входящих в стоимостную зависимость, существенно меньше числа вариантов продукции, по которым построена стоимостная зависимость.

Вид стоимостной зависимости, как правило, выбирают соответственно используемому комплексному показателю качества. Например, если для комплексной  оценки уровня качества используется средний взвешенный геометрический показатель, то для построения регрессионной  зависимости между затратами  и показателями качества целесообразно  выбрать следующее выражение:                    

где j–номер рассматриваемого варианта продукции (j=1,2,…m); i – номер  рассматриваемого свойства или показателя качества (i=1,2,…,n); C и P - величины, полученные усреднением по всем вариантам продукции фактических затрат и соответствующих показателей качества; a-параметры аппроксимации, определяемые методом «наименьших квадратов». В данном случае M=a , т.е. коэффициенты весомости равны соответствующим параметрам аппроксимации или коэффициентам регрессионной зависимости.

Достоинством этого метода является его простота. Однако следует  всегда иметь в виду, что стоимость (цена) – величина непостоянная и  зависит от многих факторов, поэтому  со временем происходит ее изменение. Следовательно, будет происходить  и изменение соотношения весомостей свойств. Этот фактор следует учитывать, ибо неучёт его может привести иногда к абсурдным результатам.

 

 

1.2 Метод предельных и номинальных значений

(вероятностный  метод)

 

Этот метод используется в тех случаях, когда имеется  достаточно большое количество модификаций  рассматриваемой продукции, позволяющее  использовать аппарат математической статистики, поэтому сам метод  иногда еще называют «методом статистической обработки проектов» или вероятностным  методом.

 Основу метода предельных  и номинальных значений составляет  посылка, что важность свойства  характеризуется степенью приближения  номинального (среднего) значения показателя  качества к его предельному  значению. Среди всех свойств  изделия всегда стремятся приблизить  к предельному значению наиболее  важные, определяющие свойства. Поэтому  на основе статистической обработки  показателей качества существующих  изделий одного назначения можно  получить значения весомостей Mi отдельных показателей. Как один  из способов величины Mi можно  получить следующим образом.

Если  K_i =f( ) есть некоторая функция, показывающая степень приближения показателя Pi к показателю Piб, его относительную оценку, то

M_i =F(f( ))

Приближенное значение Mi вычисляется как среднее арифметическое при обработке достаточно большого количества изделий или проектов. При этом за основу принимается следующая  формула:

,

 

где L – общее количество модификаций рассматриваемой продукции  или общее количество проектов; Kil – относительный показатель качества i-го свойства в l-ом изделии или проекте.

Достоинство этого метода заключается в возможности учитывать  мнения очень большого числа проектировщиков, не прибегая к непосредственному  контакту с ними, вплоть до того, что  может приниматься во внимание и  мнение тех проектировщиков, которых  уже нет в живых. Недостатком  метода является сравнительно большая  трудоемкость расчетов.

Метод предельных и номинальных  значений показателей качества продукции  при нахождении параметров их весомости  может использоваться при наличии  предельных значений показателей Piпр и известных данных о средних  статистических (номинальных) значениях  показателей Piн. При проведении комплексной  оценки уровня качества продукции с  помощью среднего взвешенного арифметического  и геометрического показателей  параметры весомости отдельных  свойств рекомендуется рассчитывать по следующим формулам, соответственно:

 

 

1.3 Метод эквивалентных соотношений

 

Метод эквивалентных соотношений  при определении параметров весомости  показателей качества продукции  можно применять в том случае, когда известно, что:

1 при исходной величине рассматриваемого i-го показателя качества продукции определенные потребности при использовании данной продукции по назначению будут удовлетворяться ее объемом V;

2 при улучшении исходного показателя качества на   удовлетворение тех же потребностей будет производиться на  меньшим объемом этой продукции.

Все это говорит о том, что метод эквивалентных соотношений  следует применять в случаях, когда удается обосновать, какому относительному изменению количества продукции  эквивалентно, с точки зрения общего эффекта от использования продукции по назначению, относительное изменение соответствующего показателя качества  или на сколько процентов можно, например, уменьшить число единиц продукции, чтобы удовлетворить те же потребности при изменении значения данного показателя качества на один процент. При наличии указанных условий коэффициенты весомости могут быть рассчитаны, например, с использованием следующей формулы:

 

Недостатком этого метода является то, что его нельзя использовать для определения параметров весомости  показателей качества продукции, не связанных непосредственно с  эффективностью ее использования (например, эстетических эргономических и некоторых др.)

 

2 Определение браковочных и эталонных значений  показателей

 

Абсолютный показатель критерия _Q - количественная характеристика критерия, определяющая степень его выраженности, проявления в специфической для каждого критерия шкале измерения.

Значение абсолютного  показателя критерия q: конкретное числовое значение, которое может принимать показатель у данного критерия оцениваемого номинанта.

Эталонное значение абсолютного показателя критерия q^эт - наилучшее достигнутое в мире значение абсолютного показателя критерия (на период, когда производится оценивание качества брэнда, применительно к аналогичным франшизам, действующим где-то в мире).

Допустимое значение абсолютного показателя критерия q^доп - наихудшее, но все же допустимое значение абсолютного показателя критерия, на период, когда производится оценивание качества, применительно к аналогичным объектам (франшизам), действующим где-то в мире.

Браковочное значение абсолютного показателя критерия. За это значение (q^бр) принимается ближайшее к q^доп, но худшее значение показателя критерия. Применительно к объёму продаж браковочное значение можно принять _бр = 990 долл.

 

2.1  Определение значений   q^эт и q^бр для показателей критериев, не имеющих единиц измерения

 

К подобным критериям  относятся, например, эстетические или  некоторые эргономические критерии, а также все критерии, находящиеся  в дереве на любых ярусах, кроме  последнего (самого высокого). Для таких  критериев назначают: q^бр = 0% и q^эт = 100%. (Здесь и в дальнейшем q^эт и q^бр определяются только для критериев, находящимся на последнем, т.е. самом высоком ярусе дерева).

 

2.2 Документальный метод определения q^эт и q^бр

Из критериев, оставшихся на последнем ярусе дерева, определяются те, для которых существуют документальные данные, позволяющие  определить q^эт и q^бр.

Эти данные могут  содержаться: в книгах, отчетах по НИР, в обзорах, каталогах, выставочных  проспектах, рекламных материалах и  т.д. Понятно, что чем больше таких  документов - тем точнее будут определены значения q^эт и q^бр.

Пусть удается  найти m документов, в которых содержатся данные, помогающие определить q^эт или q^бр. Тогда принцип их определения выражается формулами:

q_i^эт = sup { q_ij , j = },

где: i - номер  критерия по дереву;

j - номер документа,  из которого получено значение q_ij;

sup (супремум): оператор  выделения самого лучшего значения  из всего их множества.

Например, для  критерия «распространенность франшиз  по регионам» документальным методом  получены значения q_ij (в количестве областей, в которых действует франшиза данной фирмы). Тогда: