Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2013 в 20:49, контрольная работа
Целью работы является изучение методологии вычисления индексов в товарообороте.
Задачами работы являются: изучение среднеарифметического и среднегармонического индексов, решение задач по основам статистики и проведение статистического анализа конкретного явления.
В ходе выполнения работы применялись следующие методы исследования: монографический (использование специальной литературы), аналитический, расчётный, сравнение.
Введение
Теоретическая часть
Понятие товарооборота
Изучение индексов в региональном товарообороте
Применение индексного метода в товарообороте
Расчетная часть
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Аналитическая часть
Заключение
Список использованной литературы
Для составления таблицы с аналитической группировкой пользуемся таблицей № 1 из первого задания.
Таблица №3
№ п/п |
xi |
fi |
Объем продаж |
yi |
fi |
yi-y0 |
(yi-y0)2 |
(yi-y0)2 - fi | |
yi fi |
yi | ||||||||
1 |
[70;80) |
2 |
121 |
60,5 |
[37;42,2) |
4 |
10 |
100 |
400 |
2 |
[80;90) |
6 |
329 |
54,8 |
[42,2;47,4) |
6 |
5 |
25 |
150 |
3 |
[90;100) |
10 |
511 |
51,1 |
[47,4;52,6) |
10 |
1 |
1 |
10 |
4 |
[100;110) |
8 |
373 |
46,6 |
[52,6;57,8) |
6 |
-3 |
9 |
54 |
5 |
[110;120) |
4 |
166 |
41,5 |
[57,8;63] |
4 |
-8 |
64 |
256 |
∑ |
30 |
1500 |
254,5 |
∑ |
30 |
870 |
Расcчитаем общий объем продаж: .
Таблица №4
Для расчета общей дисперсии объема продаж строим таблицу.
№ п/п |
y |
(y-y0)2 |
№ п/п |
y |
(y-y0)2 |
1 |
48 |
4 |
16 |
46 |
16 |
2 |
54 |
16 |
17 |
48 |
4 |
3 |
55 |
25 |
18 |
48 |
4 |
4 |
58 |
64 |
19 |
46 |
16 |
5 |
53 |
9 |
20 |
58 |
64 |
6 |
49 |
1 |
21 |
44 |
36 |
7 |
50 |
0 |
22 |
46 |
16 |
8 |
50 |
0 |
23 |
45 |
25 |
9 |
52 |
4 |
24 |
46 |
16 |
10 |
63 |
169 |
25 |
59 |
81 |
11 |
52 |
4 |
26 |
57 |
49 |
12 |
51 |
1 |
27 |
37 |
169 |
13 |
53 |
9 |
28 |
41 |
81 |
14 |
52 |
4 |
29 |
42 |
64 |
15 |
42 |
64 |
30 |
55 |
25 |
Итого: |
1040 |
.
Рассчитаем межгрупповую дисперсию: .
Рассчитаем эмпирическое корреляционное отношение:
.
.
0,83-0,91- весьма тесная связь.
Вывод: рассчитанный коэффициент свидетельствует о весьма тесной связи между уровнем цен за единицу товара и объемом продажи.
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 определите:
Решение
Дано:
p(t)=0,997, t=3, n=30, 97, .(т.к. выборка 5%-ая), S2=35
Найти: x-? p-?
µх=
.
.
m=10
2. Посчитаем ошибку выборки доли предприятий с уровнем средней цены за 1 кг товара 100 руб. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
==0.33 или 33%
.
.
Вывод: С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средняя цена товара в генеральной совокупности будет находиться в пределах от 93.8 руб. до 100.2 руб. С вероятностью 0,997 можно утверждать, что доля предприятий со средней ценой 100 руб. и более генеральной совокупности будет находиться в пределах от 10% до 60%.
Задание 4
Имеются следующие данные о продаже продуктов в регионе
Таблица 5
Продукт |
Товарооборот, млн. руб. |
Индекс % | ||
Базисный период |
Отчетный период |
Цен |
Физического объема товарооборота | |
Овощи |
180 |
215 |
90 |
160 |
Молочные продукты |
200 |
195 |
125 |
80 |
1.Рассчитайте сводные индексы:
а) товарооборота;
б) физического объёма продаж;
в) цен (по методике Пааше)
2. Определите абсолютные изменения товарооборота под влиянием изменений:
а) физического объёма продаж;
б) цен;
в) физического объёма продаж и цен (двух факторов вместе).
Сделайте выводы.
Решение:
Вывод: Товарооборот в отчетном периоде вырос на 8%.
б) или 117,8%
Вывод: Физический объём продаж в отчетном периоде вырос на 17,8%
в) или 104%
Вывод: Цены снизились на 4 % .
2) Определим абсолютное изменение товарооборота.
а) -
Вывод: Следовательно, за счет среднего повышения количества реализованного товара выручка от продаж уменьшиться на 5 тыс. руб.
б) -
Вывод: следовательно, за счет среднего снижения цен, выручка продавцов снизилась на 35 тыс. руб.
в)
Вывод: следовательно, товарооборот по всем видам товаров, в общем, вырос на 30 тыс. руб.
Аналитическая часть
Изучение товарооборота может проводиться различными статистическими методами. Исследование товарооборота в Липецкой области РФ по приведенным в таблице 1 данным проведем индексным методом. Для исследования взяты данные с сайта Федеральной службы государственной статистики по Липецкой области.
Таблица 1. "Исходные данные"
|
Цена за тонну |
Количество тонн | ||
Товар |
2010, р0 |
2011, р1 |
2010, q0 |
2011, q1 |
Мука |
19,11 |
18,58 |
187000 |
202000 |
Масло сливочное |
205,5 |
221,37 |
2600 |
2500 |
Решение
Для сравнения цен рассчитаем следующие индексы для каждого товара:
Методика выполнения компьютерных расчетов
Расчеты индексов цен выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel в среде Windows.
Рисунок 1 показывает расположение на рабочем листе Excel таблицы 1 с исходными данными:
рис 1
На рисунке 2 представлены результаты вычислений:
Рис 2
Таблица для выполнения компьютерных расчетов агрегатных индексов, индекса физического объема, общего индекса товарооборота и абсолютного прироста товарооборота по формулам представлена на рисунке 3:
рис 3
Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.
Заключение
Товарооборот относится к числу важнейших показателей плана экономического и социального развития. Он оказывает влияние как на производство, так и на потребление.
Анализ товарооборота
позволяет оценивать
Анализ товарооборота завершается выводами по итогам и определением перспектив роста общего объема и изменений структуры реализации товаров. Выводы, обобщения и предложения используются при разработке прогноза продаж и как действенное средство хозяйственного руководства, посредством которого осуществляется контроль и разрабатываются меры, обеспечивающие неуклонный рост товарооборота.
Центральным моментом в статистике товарооборота был и остается вопрос о применении индексного метода в анализе динамики товарооборота и выявлении главных факторов его развития.
Список использованной литературы
Размещено на Allbest.ru
Информация о работе Применение индексного метода в товарообороте