Разработка методики моделирования процессов взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД

 «Разработка методики моделирования процессов взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД»

 

 

Оглавление

 

 

Введение

В связи с развитием международной торговли, взаимодействие участников внешнеэкономической деятельности и таможенных органов становится важным этапом в международных отношениях. Таможенные органы, в соответствии с действующими конвенциями, оказывают содействие развитию международной торговле и, по мере возможностей, совершенствуют свое взаимодействие с импортерами (экспортеров речь касаться не будет).

Взаимодействие таможенных органов и участников ВЭД не является хаотичным – оно проходит регламентировано, в соответствии с законодательством и деловыми обычаями стран-участниц международной торговли. Естественно, все процессы взаимодействия подчиняются определенной логике и могут быть алгоритмизированы. Чтобы лучше понять систему необходимо сначала изучить ее на модели. По каким принципам и каким образом будет разрабатываться модель взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД, мы рассмотрим в этой работе. Повторимся, что речь будет идти только об импортерах и таможенной процедуре выпуска для внутреннего потребления.

Итак, тема работы: «Разработка  методики моделирования процессов  взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД». Актуальность этой темы обусловлена тем, что такого рода процессы необходимо рассматривать не как стихийные, а как своего рода алгоритм, заранее проверенную на модели схему действий с возможными вариантами развития. Объектом исследования будут являться процессы (отношения), возникающие между таможенными органами и участниками ВЭД при перемещении последними товаров через таможенную границу Таможенного союза, а предметом исследования - разработка методики моделирования этих процессов. Целью работы является моделирование процессов взаимодействия таможенных органов и участников ВЭД с помощью разработанной методики. Работа разделена на две главы. В первой главе мы рассмотрим теоретические аспекты разработки методики, изучим виды и способы моделирования для того, чтобы во второй главе перенести накопленные знания на реально существующую систему, построить ее модель, исходя из составленного алгоритма. Если полученная модель будет отражать свойства объекта-оригинала, можно будет считать, что цель нашей работы достигнута.

 

Глава 1. Моделирование. Теоретические аспекты разработки методики.

1.1. Общее понятие методики.

Методика – это, как правило, некий готовый «рецепт», алгоритм, процедура для проведения каких-либо нацеленных действий, оно близко к понятию технология. Методика отличается от метода конкретизацией приемов и задач. Например, математическая обработка данных эксперимента может объясняться как метод (математическая обработка), а конкретный выбор критериев, математических характеристик – как методика. Необходимыми требованиями к методике, как к конкретному «рецепту», процедуре, являются следующие:

• реалистичность;
• воспроизводимость;
• внятность;
• соответствие целям и задачам планируемого действия, обоснованность;
• результативность.¹

Методика – фиксированная совокупность приемов практической деятельности, приводящей к заранее определенному результату. В научном познании методика играет важную роль в эмпирическом исследовании (наблюдении и эксперименте). В отличие от метода в задачи методики не входит теоретическое обоснование полученного результата, она концентрируется на технической стороне эксперимента и на регламентации действий исследователя.

Методическая корректность исследования обеспечивает воспроизводимость  результата исследования, возможность  его контроля и проверки любым  коллегой. В современных условиях, когда оборудование и техника  эксперимента неизмеримо усложнились, практическая реализация этих требований часто невозможна или связана с огромными затратами, тем большее значение приобретает скрупулезное описание методической стороны исследования.

Расширение инструментальной и расчетной базы естественных и социальных наук резко обострило внимание к методике как обеспечивающей сфере научного познания. Это проявилось прежде всего в стандартизации методик и появлении методических справочников как специального жанра научной литературы. Практически все рутинные исследования должны проводиться по стандартным методикам, описанным в справочниках, с обязательным указанием процедуры. Отклонение от стандартизованных методик требует специального обоснования.

В этой связи в методологическом арсенале отдельных дисциплин появилась новая область – обсуждение и критика методического инструментария соответствующей дисциплины. Развитие этой сферы методологической деятельности вносит свой вклад в интеграцию науки, поскольку методики, разработанные в одной дисциплине, часто приобретают универсальный характер. Например, радиоуглеродная датировка, некогда разработанная в геофизике, в настоящее время успешно применяется в ряде исторических дисциплин (палеонтологии, палеоботанике и др.). Это дает ряду методологов основание утверждать, что в современной эмпирической науке методика выполняет функцию универсального языка междисциплинарного общения, подобно функции математики как языка теоретического естествознания.²

 

1.2. Моделирование.

Моделирование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.³

1.2.1 Виды моделирования.

В силу многозначности понятия «модель» в науке и технике не существует единой классификации видов моделирования: классификацию можно проводить по характеру моделей, по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения моделирования (в технике, физических науках, кибернетике и т. д.). Например, можно выделить следующие виды моделирования:

• Информационное моделирование
• Компьютерное моделирование
• Математическое моделирование
• Математико-картографическое моделирование
• Молекулярное моделирование
• Цифровое моделирование
• Логическое моделирование
• Педагогическое моделирование
• Психологическое моделирование
• Статистическое моделирование
• Структурное моделирование
• Физическое моделирование
• Экономико-математическое моделирование
• Имитационное моделирование
• Эволюционное моделирование
• Графическое и геометрическое моделирование
• Натурное моделирование
• и т.д.

 

1.2.2. Элементы моделирования. Процесс моделирования включает три элемента:

• субъект (исследователь),
• объект исследования,
• модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

 

Любая модель строится и  исследуется при определенных допущениях, гипотезах. Модель — результат отображения  одной структуры на другую. Отобразив  физическую систему (объект) на математическую систему (например, математический аппарат  уравнений), получим физико-математическую модель системы, или математическую модель физической системы. Информация — это абстракция. Модель — это тот объект, та система, которая позволяет облечь эту информацию в конкретное, например компьютерное, представление, содержание. Моделирование — тот процесс, метод, который позволяет осуществлять перенос информации от реальной системы к модели и наоборот.

Модели по их назначению бывают познавательными, прагматическими  и инструментальными.

Проблема моделирования  состоит из трех задач:

• построения модели (эта задача менее формализуема и конструктивна, в том смысле, что нет алгоритма для построения моделей);
• исследования модели (эта задача более формализуема, имеются методы исследования различных классов моделей);
• использования модели (конструктивная и конкретизируемая задача). ⁴

 

1.2.3. Основные свойства любой модели:

• конечность — модель отображает оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы моделирования конечны;
• упрощенность — модель отображает только существенные стороны объекта и, кроме того, должна быть проста для исследования или воспроизведения;
• приблизительность — действительность отображается моделью грубо, или приблизительно;
• адекватность моделируемой системе — модель должна успешно описывать моделируемую систему;
• наглядность, обозримость основных свойств и отношений;
• доступность и технологичность для исследования или воспроизведения;
• информативность — модель должна содержать достаточную информацию о системе (в рамках гипотез, принятых при построении модели) и давать возможность получить новую информацию;
• сохранение информации, содержавшейся в оригинале (с точностью рассматриваемых при построении модели гипотез);
• полнота — в модели должны быть учтены все основные связи и отношения, необходимые для обеспечения цели моделирования;
• устойчивость — модель должна описывать и обеспечивать устойчивое поведение системы, если даже та вначале является неустойчивой;
• замкнутость — модель учитывает и отображает замкнутую систему необходимых основных гипотез, связей и отношений.⁵

 

Модель должна строиться так, чтобы она наиболее полно воспроизводила те качества объекта, которые необходимо изучить в соответствии с поставленной целью. Во всех отношениях модель должна быть проще объекта и удобнее его для изучения. таким образом, для одного и того же объекта могут существовать различные модели, классы моделей, соответствующие различным целям его изучения. Необходимым условием моделирования является подобие объекта и его модели.

 

1.2.4. Этапы моделирования. Прежде чем браться за какую-либо работу, нужно четко представить себе отправной и конечный пункт деятельности, а также примерные ее этапы. То же самое можно сказать и о моделировании. Отправной пункт здесь — прототип. Им может быть существующий или проектируемый объект или процесс. Конечный этап моделирования — принятие решения на основании знаний об объекте.

Цепочка выглядит следующим  образом:

Прототип (объект, процесс) => Моделирование => Принятие решения.

Моделирование — творческий процесс. Заключить его в формальные рамки очень трудно. В наиболее общем виде его можно представить поэтапно. При решении конкретной задачи эта схема может подвергаться некоторым изменениям: какой-то блок будет убран или усовершенствован, какой-то — добавлен. Содержание этапов определяется поставленной задачей и целями моделирования. Рассмотрим основные этапы моделирования подробнее.

Этап 1. Постановка задачи.

Под задачей понимается некая проблема, которую надо решить. На этапе постановки задачи необходимо:

• описать задачу,
• определить цели моделирования,
• проанализировать объект или процесс.

Описание задачи. Задача формулируется на обычном языке, и описание должно быть понятным. Главное здесь — определить объект моделирования и понять, что должен представлять собой результат.

Цели моделирования. Цели моделирования можно в общем охарактеризовать так:

• Познание окружающего мира. Зачем человек создает модели? Чтобы ответить на этот вопрос, надо заглянуть в далекое прошлое. Несколько миллионов лет назад, на заре человечества, первобытные люди изучали окружающую природу, чтобы научиться противостоять природным стихиям, пользоваться природными благами, просто выживать. Накопленные знания передавались из поколения в поколение устно, позже письменно, наконец с помощью предметных моделей. Так родилась, к примеру, модель земного шара — глобус, — позволяющая получить наглядное представление о форме нашей планеты, ее вращении вокруг собственной оси и расположении материков. Такие модели позволяют понять, как устроен конкретный объект, узнать его основные свойства, установить законы его развития и взаимодействия с окружающим миром моделей.
• Создание объектов с заданными свойствами (задача типа «Как сделать, чтобы...»). Накопив достаточно знаний, человек задал себе вопрос: «Нельзя ли создать объект с заданными свойствами и возможностями, чтобы противодействовать стихиям или ставить себе на службу природные явления?» Человек стал строить модели еще не существующих объектов. Так родились идеи создания ветряных мельниц, различных механизмов, даже обыкновенного зонтика. Многие из этих моделей стали в настоящее время реальностью. Это объекты, созданные руками человека.
• Определение последствий воздействия на объект и принятие правильного решения (задача типа «Что будет, если...»: что будет, если увеличить плату за проезд в транспорте, или что произойдет, если закопать ядерные отходы в такой-то местности?) Например, для спасения Петербурга от постоянных наводнений, приносящих огромный ущерб, решено было возвести дамбу. При ее проектировании было построено множество моделей, в том числе и натурных, именно для того, чтобы предсказать последствия вмешательства в природу.

 

Эффективность управления объектом (или процессом). Поскольку критерии управления бывают весьма противоречивыми, то эффективным оно окажется только при условии, если будут «и волки сыты, и овцы целы». Например, нужно наладить питание в школьной столовой. С одной стороны, оно должно отвечать возрастным требованиям (калорийное, содержащее витамины и минеральные соли), с другой — нравиться большинству ребят и к тому же быть «по карману» родителям, а с третьей — технология приготовления должна соответствовать возможностям школьных столовых. Как совместить несовместимое? Построение модели поможет найти приемлемое решение.