Автор работы: Пользователь скрыл имя, 08 Июня 2014 в 04:02, контрольная работа
Одним из базовых компонентов социальной политики в странах с развитой рыночной экономикой является обязательное социальное страхование, механизмы которого позволяют эффективно аккумулировать и целенаправленно распределять финансовые ресурсы, обеспечивая материальную поддержку, медицинскую помощь и социальную защиту работающим и членам их семей в случаях наступления соответствующих рисков.
Важную роль для субъектов социального страхования играет прогнозирование как процедура долгосрочного планирования жизни населения и ответственности страховых организаций по взятым обязательствам.
Под социальным прогнозированием понимается такой метод научного исследования, который ставит своей целью возможность предусмотреть потенциальные варианты развития тех или иных процессов и явлений, которые определены в качестве объекта такого исследования.
Социальное программирование - один из важнейших вариантов (наряду с проектированием и планированием) реализации требований социального прогнозирования.
Продуктом социального программирования являются программы, которые включают в себя цель и совокупность действий по решению существующих проблем. Программы предусматривают наличие субъекта и объекта воздействия, масштабы (объемы) предполагаемых изменений, временные интервалы, этапы их осуществления.
Под социальным прогнозированием понимается такой метод научного исследования, который ставит своей целью возможность предусмотреть потенциальные варианты развития тех или иных процессов и явлений, которые определены в качестве объекта такого исследования.
Практическая значимость прогнозирования заключается в подготовке заранее научно-обоснованных программ, проектов, предложений, рекомендаций и оценок; определение того, в каком направлении желательно развитие объекта в исследуемой области (будь то культура, здравоохранение, образование, сельское хозяйство); как действительно может протекать развитие.
Если попытаться обобщить существующие
методы такого «заглядывания» вперед,
то в науке существует два типа прогнозирования, отличающиеся
между собой по характеру стоящих перед
ними задач. К первому типу прогнозирования
можно отнести определение и мотивирование целей развития.
Ко второму типу прогнозирования относятся: определение средств, способов, путей
достижения целей. Помимо всего социальное
прогнозирование несет на себе следующие функции: 1) ориентир
Прогностические исследования касаются различных аспектов социальной сферы, которые оказывают влияние на жизнедеятельность человека. К таким проблемам следует отнести: проблемы сохранения и развития семьи, проблемы демографии; молодежные проблемы; проблемы охраны здоровья, образования, экологии, жилья и т. д. Примером подобной разносторонности социального прогнозирования может быть сфера медицинского обслуживания. Здесь можно исследовать и прогнозировать такие аспекты, как эффективность системы здравоохранения, качество медицинских услуг, разработанность системы материального стимулирования медработников, рациональность структуры и размещения медицинских кадров, организация лечебного процесса и др.
Подобную же многообразность можно рассматривать при прогнозировании всех других сфер человеческой деятельности. Прогнозирование в сфере жилищного хозяйства предполагает исследование таких сторон, как уровень обеспеченности населения жильем в различные этапы развития государства, анализ потенциальных возможностей и условий получения нового жилья, улучшение сложившихся жилищных условий, использование жилья различными социальными группами, уровень соответствия демографической структуре региона наличного и вводимого жилья и т. д. В сфере образования и просвещения прогнозирование может обратиться к рассмотрению тенденций их развития, к проблеме обеспеченности кадрами, выявлять степень потребности в них, анализировать динамику расходов на образование; притока молодежи в институты, характерные тенденции этих процессов и т. д.
Главное при социальном прогнозировании – это зависимость данного процесса от тех целей и задач, которые ставят перед собой исследователи, когда пытаются определить методы прогнозирования, отдавая предпочтение тем или иным его видам.
Среди основных видов социального прогнозирования выделяют следующие виды: поисковый прогноз, нормативный прогноз.2
Под поисковым прогнозом понимается обозначен
Под нормативным прогнозированием понимается оп
Само социальное прогнозирование по времени упреждения может быть: 1) оперативным (условно в пределах года); 2) краткосрочным (от года до пяти лет); 3) среднесрочным (от пяти до пятнадцати лет); 4)долгосрочным (свыше пятнадцати лет).
Процесс социального прогнозирования состоит из нескольких последовательно проводимых этапов. Всего весь процесс прогнозирования предполагает пять этапов.
На первом этапе прогнозирование предусматривает предварительно
В настоящее время в системе социального страхования РФ возникла катастрофическая ситуация превышения расходов над доходами, что привело к дефициту его бюджета. Решение данной проблемы невозможно без организованной системы планирования и контроля показателей деятельности фонда. Для этих целей могут использоваться общепринятые методы прогнозирования, что позволит получать реалистичные оценки показателей на прогнозируемые периоды. Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации и обеспечения устойчивости и сбалансированности бюджета Фонда соцстраха РФ.
В качестве примера, исследованы реальные финансовые потоки двух подсистем фонда соцстраха (ФСС) - выплаты пособий по уходу за детьми до 1,5 лет (ПУД), пособий по рождению ребенка (ПРР) за период с 2000 по 2010 годы, а также их плановые значения, утвержденные соответствующими бюджетами ФСС (табл. 2.1, 2.2).
В качестве зависимой переменной (у) задавался столбец фактических выплат пособий по уходу за детьми до 1,5 лет за период с 2000 по 2010 годы. Прогнозные данные за 2011 г. предполагалось использовать в качестве критерия для определения эффективности выбранной модели и для сравнения полученного прогноза по нашей модели с прогнозным значением, указанным в ФЗ об исполнении бюджета ФСС на 2011 год. В качестве объясняющей переменной (x) использовался промежуток времени, соответствующий исследуемому периоду.
График зависимости показателя выплат пособий по уходу за детьми до 1,5 лет от времени показывает его близость к экспоненциальной зависимости, однако применение для прогнозирования экспоненциальной модели дало большую ошибку аппроксимации (40,4%), что не позволило использовать данный вид модели для построения прогноза (рис. 2.2.1).
1
Рисунок 2.2.1 - Выплаты пособий по уходу за детьми до 1,5 лет (модель с 2000 по 2011 гг.)
Разделив исходный временной ряд на две части по интенсивности - 2000-2005 годы, и 2006-2010 годы, используем для расчета прогнозного значения показателя на 2011 год вторую часть, так как значения первой части достаточно статичны и постоянны, а вторая - характеризуется резким нарастанием значений. Для восстановления значений использовался полиномиальный тренд второго порядка.
В результате были получены следующие функциональные зависимости между переменными yи t:
y′ =-4831773+96342,92x -3856,3197 x2, (1)
0,9906 0,9813
где y′ - прогнозное значение выплат пособий по уходу за детьми до 1,5 лет.
Данная модель является статистически значимой, так как значение статистики Фишера Fтабл. 0,95(1, 3) = 10,13 < Fфакт. 0,95(1,3) = 157,43 при уровне значимости α = 0,05 и п = 5. Коэффициент детерминацииR2по построенной модели достаточно высокий и составляет R2 = 0,9813. Оценка тесноты корреляционной зависимости уравнения регрессии говорит о его надежности . Рассчитанная ошибка аппроксимации А=8,3% показывает достаточно хорошее качество модели. Точечный прогноз на 2011 год, полученный по данной модели, составил 119031,9 млн. руб., что составляет 91,2 % от планируемых выплат согласно ФЗ (табл. 2.2.1).
Таблица 2.2.1 - Сводная таблица сравнения прогнозных значений с плановыми и фактическими значениями расходов ФСС по выплатам пособий по уходу за детьми до 1,5 лет с 2000 по 2011 гг.
Год |
Планируемые выплаты, млн. руб. |
Фактические выплаты, млн. руб. |
Прогнозное значение по модели, млн. руб. |
2000 |
2113,0000 |
1563,6000 |
1070,241 |
2001 |
2530,8000 |
1864,0000 |
3041,994 |
2002 |
5130,0000 |
5115,2000 |
4492,695 |
2003 |
5306,6000 |
5689,2000 |
5422,346 |
2004 |
5720,6000 |
5674,9000 |
5830,945 |
2005 |
6237,0000 |
5669,8127 |
5718,493 |
2006 |
8624,0000 |
7600,0000 |
3667,626 |
2007 |
31535,6800 |
32748,9254 |
42165,7500 |
2008 |
62458,4800 |
77607,4767 |
72951,2400 |
2009 |
90588,9600 |
99232,5963 |
96024,0900 |
2010 |
117234,6000 |
109004,0000 |
111384,300 |
2011 |
130435,1287 |
- |
119031,900 |
2012 |
132936,4397 |
- |
- |
2013 |
144773,0035 |
- |
- |
Информация о работе Прогнозирование и программирование в системе социального страхования