Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июня 2013 в 20:26, курсовая работа
Цель работы – познакомиться с теоретической и методологической основой статистического изучения уровня жизни населения, провести динамический анализ доходов, структурный анализ расходов, оценить жилищные условия, процент малоимущих жителей, демографическую ситуацию в Российской Федерации за 2008-2011гг и сделать соответствующие выводы.
Введение 3
1.Теоретические аспекты статистического анализа уровня жизни населения. 5
1.1. Уровень жизни населения. 5
1.2.Задачи статистики уровня жизни населения. 7
2. Методологические аспекты статистического анализа уровня жизни населения. 11
2.1. Статистические показатели, применяемые в работе. 11
2.2. Статистическое изучение доход населения. 20
2.3. Статистическое изучение расходов населения. 22
3. Расчетная часть. 24
3.1. Статистический анализ доходов. 24
3.3. Жилищные условия, покупательская способность населения, бедность населения. 36
Заключение 43
Список литературы 46
Децили
Децильный коэффициент дифференциации доходов:
коэффициент концентрации доходов Джини:
коэффициент Лоренца
Коэффициент дифференциации составил 6,736, что говорит о достаточно невысокой дифференциации доходов населения.
Коэффициент Джини, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны, также как и коэффициент Лоренца говорит о небольшой степени отклонения.
Теперь проанализируем структуру денежных доходов населения по видам поступления:
Таблица 8.
Структура денежных доходов населения, %.
2008 |
2009 |
2010 | |
Денежные доходы - всего |
100 |
100 |
100 |
в том числе: |
|||
доходы от предпринимательской деятельности |
10,2 |
9,5 |
9,3 |
оплата труда |
68,4 |
67,3 |
64,6 |
социальные выплаты |
13,2 |
14,8 |
17,8 |
доходы от собственности |
6,2 |
6,4 |
6,3 |
другие доходы |
2,0 |
2,0 |
2,0 |
Рис. 1. Структура денежных доходов населения в 2008 году, %.
Рис. 2. Структура денежных доходов населения в 2009 году, %.
Рис. 3. Структура денежных доходов населения в 2010 году, %.
Таким образом, структура доходов за 2008-2010гг изменилась не значительно. Оплата труда занимает лидирующую позицию (более 60% всех доходов).
Проведем теперь и
структурный анализ расходов населения.
3.2. Статистический анализ
расходов.
Рассмотрим структуру расходов населения за 2008-2010гг.
Таблица 115.
Структура денежных расходов населения.
Рублей в месяц |
2008 |
2009 |
2010 |
Денежные расходы и сбережения - всего |
25244,0 |
28708,4 |
32100,9 |
в том числе: |
|||
покупка товаров и оплата услуг |
18715,8 |
20045,8 |
22441,2 |
обязательные платежи и разнообразные взносы |
3094,8 |
3002,8 |
3158,1 |
приобретение недвижимости |
1194,7 |
838,8 |
1076,7 |
прирост финансовых активов |
2238,7 |
4821,0 |
5424,9 |
из него прирост, уменьшение денег на руках у населения |
85,1 |
101,5 |
634,7 |
В процентах |
|||
Денежные расходы и сбережения - всего |
100 |
100 |
100 |
в том числе: |
|||
покупка товаров и оплата услуг |
74,1 |
69,8 |
68,9 |
обязательные платежи и |
12,3 |
10,5 |
8,8 |
приобретение недвижимости |
4,7 |
2,9 |
3,4 |
прирост финансовых активов |
8,9 |
16,8 |
16,9 |
из него прирост, уменьшение денег на руках у населения |
0,3 |
0,4 |
2,0 |
Как видим расходы населения выросли к 2010 году по сравнению с 2008г до 32100,9 рублей в месяц.
Для более наглядного представления построим диаграммы.
Рис. 1. Структура расходов в 2008 году.
Рис. 2. Структура расходов в 2009 году.
Рис. 3. Структура расходов в 2010 году.
Структура расходов изменилась незначительно. По-прежнему лидирующую позицию занимает покупка товаров и оплата услуг, при этом почти в два раза выросла доля прироста финансовых активов (2008г -8,9%, 2010г – 16,9%).
Проанализируем теперь
изменения в структуре с
Составим расчетную таблицу
Таблица 2.
Структурные сдвиги.
Виды расходов |
||||||
покупка товаров и оплата услуг |
74,1 |
68,9 |
5490,810 |
4747,210 |
5,200 |
27,040 |
обязательные платежи и разнообразные взносы |
12,3 |
8,8 |
151,290 |
77,440 |
3,500 |
12,250 |
приобретение недвижимости |
4,7 |
3,4 |
22,090 |
11,560 |
1,300 |
1,690 |
прирост финансовых активов |
8,9 |
16,9 |
79,210 |
285,610 |
8,000 |
64,000 |
из него прирост, уменьшение денег на руках у населения |
0,3 |
2,0 |
0,090 |
4,000 |
1,700 |
2,890 |
Итого |
100 |
100 |
5743,490 |
5125,820 |
19,700 |
107,870 |
Средние арифметические показатели , определяются по следующим формулам: ;
.
Здесь и - показатели удельного веса, оценивающие отчётную и базисную структуры и выраженные в процентах: .
Средние квадратические показатели различий 2-х структур характеризуются особым порядком расчёта: здесь используется форма квадратической средней: ;
Коэффициент Гатева принадлежит
к группе квадратических нормированных
характеристик и показывает, сколько процентных пунктов
составляют фактические различия 2-х структур
от их возможных различий:
Показатель говорит о том, что на 9,8% процентных пунктов составляют фактические различия двух структур от величины их предельных различий, составляющих 200%.
Коэффициент Гатева показывает, что 15,831 процентных пунктов составляют фактические различия 2-х структур от их возможных различий.
То есть можно сделать вывод о том, что за 2008-2010гг структурные сдвиги в расходах населения были не столь значительными.
Как итог рассмотрим баланс доходов и расходов.
Таблица 3.
Баланс Расходов и Доходов.
Баланс |
2 008 |
2009 |
2010 |
ВСЕГО ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ |
25 244 047 |
28 708 397 |
32 099 670 |
ВСЕГО ДЕНЕЖНЫХ РАСХОДОВ И СБЕРЕЖЕНИЙ |
25 158 917 |
28 606 870 |
31 464 920 |
ПРЕВЫШЕНИЕ ДОХОДОВ НАД РАСХОДАМИ |
85 130 |
101 527 |
634 750 |
БАЛАНС |
25 244 047 |
28 708 397 |
32 099 670 |
Таким образом, мы видим, что в 2010 году расходы меньше доходов, причем уровень расходов вырос до 31,464 млн. руб., в то время как уровень доходов вырос не значительно и составил 32,099 млн. рублей в 2010 году.
Одним из важных показателей уровня жизни населения являются жилищные условия и покупательская способность.
Рассмотрим сначала жилищные условия населения.
Таблица 116.
Жилищные условия населения.
2007 |
2008 |
2009 |
2010 | |
Общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя - всего, м2 |
21,5 |
22,0 |
22,4 |
22,6 |
из нее: |
||||
в городской местности |
21,3 |
21,7 |
22,1 |
22,1 |
в сельской местности |
22,3 |
22,7 |
23,1 |
23,9 |
Число квартир - всего, млн. |
58,6 |
59,0 |
59,5 |
60,1 |
из них: |
||||
однокомнатных |
13,6 |
13,7 |
13,9 |
14,1 |
двухкомнатных |
23,6 |
23,6 |
23,7 |
23,9 |
трехкомнатных |
17,1 |
17,2 |
17,3 |
17,4 |
четырехкомнатных и более |
4,3 |
4,5 |
4,6 |
4,7 |
Средний размер одной квартиры, м2 общей площади жилых помещений |
51,3 |
51,8 |
52,4 |
52,9 |
однокомнатной |
32,6 |
32,9 |
33,3 |
33,4 |
двухкомнатной |
46,2 |
46,5 |
46,9 |
47,2 |
трехкомнатной |
61,9 |
62,3 |
62,8 |
63,4 |
четырехкомнатной и более |
95,5 |
97,5 |
100,0 |
101,9 |
Удельный вес числа семей, состоявших на учете в качестве нуждающихся в жилых помещениях |
6 |
6 |
6 |
5 |
То есть общая жилая площадь на одного человека выросла к 2010 году на 1,1 кв. м, число однокомнатных квартир выросло на 1,5 млн., двухкомнатных – 0,3 млн., трехкомнатных – 0,3 млн., многокомнатных – 0,4 млн.
Средний размер одной квартир также вырос. Однокомнатная – на 1,6 кв. м, двухкомнатная – 1,2 кв. м., трехкомнатная – 1,0 кв. м, многокомнатная – 6,4 кв. м.
Удельный вес числа нуждающихся семей в жилых помещениях сократился на 1%.
То есть в целом за 2008-2010 гг. наблюдалась положительная динамика.
Рассмотрим теперь, как изменилась покупательская способность населения за 2008-2011гг.
Таблица 217.
Покупательская способность населения, %.
Продукция |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
Говядина |
95,8 |
91,9 |
99 |
81 |
Молоко питьевое |
606,8 |
583,5 |
541,8 |
426,7 |
Яйца куриные, штук |
4230 |
4874 |
5479 |
4315 |
Рыба замороженная |
201,7 |
187,4 |
212,8 |
183,3 |
Сахар-песок |
627,3 |
551,9 |
518,9 |
385 |
Масло подсолнечное |
207,1 |
267,5 |
311,6 |
217,2 |
Маргарин |
233 |
241,5 |
265,6 |
229,2 |
Картофель |
815,3 |
973,3 |
917,3 |
448,5 |
Капуста свежая белокочанная |
829,6 |
1091,3 |
791 |
464,3 |
Хлеб и булочные изделия |
571,6 |
597,1 |
661,1 |
587,4 |
Мука пшеничная |
721,9 |
810,7 |
963,6 |
789,5 |
Рис |
382,3 |
363,2 |
440,9 |
397,5 |
Крупы |
638,3 |
730,4 |
746,5 |
416,5 |
Масло сливочное |
88,9 |
93,5 |
88 |
68,8 |
Информация о работе Теоретические аспекты статистического анализа уровня жизни населения