Сводка и группировка статистических данных

 

 

 

   Такие группировки  дают возможность изучить  структуру  совокупности  по нескольким признакам одновременно.

 

№ п/п	Группы п/п по объему основных фондов	Оплата труда в рублях	Пол	Количество едениц
1	До 200	100-200   120-140   140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
2	200-400	100-120   120-140   140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
3	400-600	100-200   120-140   140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -
4	600-800	100-200   120-140   140-160	М Ж М Ж М Ж	- - - - - -

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.3. Основные правила  образования групп

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.

В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.

Простая группировка выполняется по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения – группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель – численность группы.

Возьмем условный пример дискретного ряда распределения студентов заочного отделения по росту:

№ п/п	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
Рост, см	152	155	157	160	163	165	166	166	166	169	170	170	171	172	171	175	179	180	181	184

Данный ряд является ранжированным, так как значения роста упорядочены по возрастанию.

Построим интервальный ряд распределения студентов по росту, для чего необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину (размах) интервала. Поскольку при дальнейшем анализе ряда распределения сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы длина интервалов была постоянной (иначе для сопоставимости придется частоты делить на единицу интервала - полученное значение называется плотностью).

Оптимальное число групп выбирается так, чтобы в достаточной мере отразилось разнообразие значений признака в совокупности и в то же время закономерность распределении, его форма не искажалась случайными колебаниями частот. Если групп будет слишком мало, то не проявится закономерность вариации; если групп будет чрезмерно много, то случайные скачки частот исказят форму распределения.

Чаще всего число групп в ряду распределения определяют по формуле Стерждесса:

k = 1+3.322lgN

где k – число групп (округляемое до ближайшего целого числа); N – численность совокупности.

В нашем примере про студентов по формуле Стерждесса определим число групп: k = 1 + 3,322lg20 = 5,32. Так как число групп не может быть дробным, то округляем k = 5,32 до ближайшего целого числа по правилам округлений - 5.

Зная число групп, рассчитывают длину (размах) интервала по формуле:

h = Xmax – Xmin

                   k

В нашем примере про студентов h = (182 - 152)/5 = 5,2 (см). То есть для построения интервального ряда распределения нужно 20 студентов разбить на 5 групп с интервалом по 5,2 см. Представим интервальный ряд распределения студентов по росту в виде таблицы:

Рост, см	152 - 158,4	158,4 - 164,8	164,8 - 171,2	171,2 - 177,6	177,6 - 184	Итого
Число студентов	3	2	8	3	4	20

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.

По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.

По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.

В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.4. Ряды распределения

 Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.

В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике , либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.

Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).

Атрибутивные ряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.

Вариационные ряды. Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам производства или численности работающих.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.

Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (например, общее число семей по числу человек)

Характер вариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной и прерывной (дискретной).

Примерами непрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства.

Примерами дискретной вариации могут служить число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.

Если дискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численность рабочих на предприятии), то строятся интервальные вариационные ряды.

Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Именно графики лучше всего позволяют судить о форме распределения. Для отображения вариационных рядов распределения используют следующие графики:

• Полигон  (применяют для графического изображения дискретного вариационного ряда, и этот график является разновидностью статистических ломаных.)
• Гистограмма (применяется для графического изображения непрерывных (интервальных)вариационных рядов.)
• Кумулята (изображает кумулятивные ряды распределения.)

 

 

 

 

 

 

 

1.5 Статистические таблицы

Статистические таблицы имеют заголовок, описывающий содержание таблицы. Сама таблица состоит из трех частей: подлежащего (боковика таблицы), сказуемого (шапки таблицы) и поля данных.

Подлежащее может быть простым и сложным. Простое подлежащее бывает трех типов:

• перечневым, когда в строках подлежащего содержатся значения признаков, описывающих различные аспекты изучаемого социально-общественного явления, за исключением пространственно-временного;
• хронологические, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего временной аспект (периоды или моменты времени);
• территориальные, когда в строках подлежащего содержатся значения признака, описывающего пространственный аспект (страны, регионы).

Сложное подлежащее бывает двух типов:

• групповые, содержащие в строках подлежащего располагаются наименования различных группировок изучаемого явления;
• комбинационные, когда в строках подлежащего помещаются различные комбинации простых подлежащих.

В зависимости от характера подлежащего различают три вида таблиц:

· простые (перечневые);

· групповые;

· комбинационные.

В подлежащем простой таблицы дается перечень единиц или групп, составляющих объект изучения и не являющиеся группами одинакового качества; в сказуемом этих таблиц основное значение имеют абсолютные величины, выражающие объёмы изучаемых явлений.

Групповая таблица – это таблица, подлежащее которой сгруппировано по одному признаку.

В комбинационной таблице в подлежащем дана группировкаединиц по двум и более признакам, взятым в комбинации; в сказуемом таких таблиц на основе абсолютных величин исчисляют средние и относительные величины. В таблицах должно быть заглавие, указаны единицы измерения именованных показателей, подсчитаны итоги.

При заполнении статистических таблиц (поля данных) применяются следующие правила:

• если явление не имеет место, то ставят тире «-»;
• если нет сведений о явлении, то ставится многоточие «…» или пишут «нет сведений»;
• если данные очень малы, то ставят 0,0.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Практическая часть

Задача №1

Из отчетов промтоварных магазинов получены следующие данные.

 

№ магазина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн руб.	№ магазина	Торговая площадь, м2	Годовой товарооборот, млн руб.
1	190	1290	12	358	2312
2	580	2880	13	190	1508
3	630	2410	14	240	1284
4	510	2460	15	390	2662
5	408	1868	16	150	918
6	196	802	17	620	1773
7	420	2692	18	356	2516
8	287	2475	19	492	3200
9	441	2432	20	280	1964
10	280	1032	21	537	2555
11	750	2443	22	203	640