Сводка и группировка статистических данных

 

 

Содержание

 

Введение…………………………………………………………………………...3

1. Сводка и группировка статистических данных…………………………....4
1. Содержание сводки, виды сводки, элементы  сводки………………….4
2. Сущность и классификация группировки статистических данных…...6
3. Основные правила образования групп………………………………...11
4. Ряды распределения…………………………………………………….14
5. Статистические таблицы………………………………………………..16

  2. Практическая часть………………………………………………………….18

Заключение…………………………………………………………………….....22

Список литературы………………………………………………………………23

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

В курсовой работе рассматриваются первый и исходный этап статистического исследования, который включает сбор статистической информации (статистическое наблюдение) и ее обработку в виде сводки, группировки, таблиц и графиков. Объектами изучения являются также ряды распределения и наиболее широко используемые в статистике различные абсолютные и относительные показатели.

Целью курсовой работы является рассмотрение понятия сводки и группировки статистических данных.

Задачи курсовой работы:

1. Рассмотреть содержание, виды и элементы сводки
2. Определить задачи, решаемые с помощью статистических группировок
3. Обосновать виды группировок и технику их проведения
4. Раскрыть назначение и содержание статистических таблиц
5. Обосновать аналитические возможности рядов распределения как составной части статистической сводки
6. Рассмотреть виды рядов распределения и особенности их построения
7. Рассмотреть графическое изображение рядов распределения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Сводка и группировка  статистических данных

1.1 Содержание сводки, виды сводки, элементы  сводки

Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц.       

Статистическая сводка - научная обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных непосредственно по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц и наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемых совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка – это специфический способ организации сводки статистических данных. Он состоит в том, что обработка данных производится на местах. Материал разрабатывается поэтапно по мере укрупнения территории и позволяет более оперативно получить результаты сводки. Однако это ограничивает возможности применения группировок.

Централизованная статистическая сводка – это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в одной центральной организации и подвергаются в ней обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.

В результате сводки первичные материалы образуют статистические совокупности, которые характеризуются абсолютными обобщающими показателями. В дальнейшем на основе сводных итогов рассчитывают и другие обобщающие показатели (средние и относительные величины) и различные методы статистического анализа.

Неумелая сводка может привести к тому, что сущность изучаемого явления может исчезнуть, потеряться в ней. Чтобы этого не случилось, следует руководствоваться научно обоснованным учением о законах развития данного явления.

Составными элементами сводки являются:

1) программа, определяющая группировки, которые будут применяться в  разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность в  целом и ее отдельные группы;

2) подсчет групповых и общих итогов;

3) оформление конечных результатов  сводки в статистических таблицах.

Программа сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Сущность и классификация  группировки статистических данных

Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Варьирующими признаками единиц совокупности называются признаки, принимающие разное значение (качественное или количественное) у отдельных единиц совокупности.

Признаки, принимающие качественное значение (пол, образование, специальность), называются атрибутивными, а признаки, которые варьируют количественно (стаж работы, заработная плата), – количественными.

С помощью метода группировок решают ряд задач, среди которых выделяются четыре:

1. разделение совокупности на качественно однородные группы (выделение социально-экономических типов) – типологические группировки;
2. изучение состава совокупности по тем или иным признакам – структурные группировки;
3. изучение взаимосвязанного изменения варьирующих признаков в пределах той или иной совокупности – аналитические группировки;
4. распределение единиц совокупности по двум взаимосвязанным признакам, взятым в комбинации - корреляционные группировки.

    Важнейшие проблемы:

1) Определение группировочного признака (основания группировки).

  2) Выделение числа групп.

 3) Интервал

Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.

Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).

 Виды группировок:

1. Типологические группировки

 Типологические группировки - это разделение разнородной  совокупности на классы однородные  группы в соответствии с правилами  научной группировки.

Их задача – выявление социально-экономических типов  или  однородных  в существенном отношении групп.

№ п/п	Социально-экономические типы	Мужчины 1980                          1992		Женщины 1980                           1992
1	Работники	-	-	-	-
2	Крестьяне	-	-	-	-
3	Служащие	-	-	-	-

 

 

2. Структурные группировки

Структурная группировка – это расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным, существенным признакам на группы, характеризующие ее состав и структуру. Структурные группировки применяются практически в изучении всех социально-экономических процессов и явлений. При построении структурной группировки в качестве группировочных признаков могут выступать как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки

Практическое применение структурных группировок позволяет на локальном уровне раскрыть структуру совокупности, проанализировать изучаемые явления и процессы, изменения состава совокупности во времени, если они прослеживаются за ряд последовательных периодов времени.

    Их задача –  изучение состава  отдельных  типических  групп  при  помощи объединения  единиц  совокупности,  близких  друг  к   другу   по   величине группировочного признака.

 

№ п/п	Количество посадочных мест	Количество столов	Число занятых	Товарооборот на 1 место
1	До 25	-	-	-
2	16-50	-	-	-
3	51-70	-	-	-
4	71-100	-	-	-

 

 

3. Аналитические группировки

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально-экономическими явлениями и признаками их характеризующими.

В статистике все признаки делятся на факторные и результативные.

Факторные признаки – это признаки, которые оказывают влияние на изменение результативных признаков.

Результативные признаки – это признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием роли факторного признака и под его влиянием более интенсивно изменяется результативный признак.

Особенности аналитической группировки состоят в том, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а расчет групповых средних производится по значениям результативного признака.

 Их задача – выявления  влияния одних признаков на  другие ( выявить связь

между социально-экономическими явлениями).

 

№ п/п	Группы магазинов по числу рабочих мест	Число магазинов	Товарооборот
			На 1 работника	На 1 раб место
1	До 5	100	12,0	13,0
2	6-10	50	14,0	16,0
3	11-15	10	15,0	17,0
4	16-20	4	30,0	39,0
5	21-25	2	31,0	42,0

 

    4)  Комбинационные группировки

 

Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Группы, образованные по одному признаку, разбиваются  на подгруппы по другому признаку.

Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача и т.д.).