Сводка и группировка материалов статистических наблюдений

Изучая количественную сторону  массовых общественных явлений в  неразрывной связи с их качественными  особенностями, статистика стремится  показать совокупность явлений в  дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи  и соотношения между последними [10]. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Учитывая, что необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы а отсюда и название группировки - типологическая как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений.

 

 

 

2.1. Выбор группировочных признаков

Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Всесторонний теоретико-экономический анализ сущности и закономерностей развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменяться, т.е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, в настоящее время в промышленности при группировке предприятий по размерам могут использоваться показатели производственной мощности предприятий, стоимости промышленно-производственных основных фондов, численности промышленно-производственного персонала, объем потребленной энергии. Если для трудоемких отраслей в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников, то для фондоемких отраслей - стоимость промышленно-производственных фондов; для энергоемких отраслей - количество потребленной электроэнергии.

Вместе с тем следует  учитывать, что полную характеристику каждому типу явлений можно дать при использовании системы признаков (системы показателей). Только совокупность признаков позволяет отобразить процессы развития, всесторонне выявить  реальные связи, взаимоотношения отдельных  сторон процесса.

Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону, одну черту в развитии явления, может  привести к искажению действительности, поскольку в последней, как правило, переплетаются различные, подчас противоположные  тенденции и направления. Множественность признаков, характеризующих объекты, является следствием их многосторонности и многообразия реальных связей между объектами [12].

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным признакам.

Качественный признак  отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Если качественный признак  имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Таковы, например, группировки населения  по полу, семейному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и т.д.

Но нередки случаи, когда  качественный признак имеет большое  число разновидностей, и перечислить  их все не представляется целесообразным. Например, профессии рабочих, номенклатура выпускаемой продукции, виды основных фондов и т.п В таких случаях разрабатывают классификацию разновидностей, т.е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Под классификацией обычно понимается устойчивая номенклатура классов  и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта.

Используются классификации  в течение длительного времени, хотя со временем, отразив происходящие изменения в объекте наблюдения, классификации могут подвергаться более или менее существенным изменениям. Утверждаются классификации, как правило, в качестве национального или международного стандарта. Широко используются классификации отраслей народного хозяйства, отраслей промышленности, основных фондов, промышленно-производственного персонала и т.д. Любая классификация может состоять из нескольких уровней, т.е. выделенная на первом этапе классификационная группа может в дальнейшем детализироваться и т.д.

Необходимость и степень  детализации классификационных  групп определяется целью и задачами статистического исследования.

Рассмотрим в качестве примера классификацию элементов  затрат рабочего времени. В целях  изучения структуры затрат внутрисменного рабочего времени можно ограничиться такими видами затрат:

· Время работы;

· Время, неиспользованное по уважительным причинам;

· Потери рабочего времени.

Однако если ставится задача разработки мероприятий, направленных на сокращение потерь рабочего времени, необходимо использовать более развернутую классификацию фонда рабочего времени и, в частности, третьего элемента вышеприведенной классификации. Так, могут быть выделены потери рабочего времени по организационно-техническим причинам и потери по вине рабочего. В свою очередь, в составе потерь по организационно-техническим причинам могут быть выделены простои из-за отсутствия материалов, заготовок, инструмента и технической документации; простои из-за текущего ремонта оборудования и т.д.

Всестороннее статистическое изучение социально-экономических  процессов и явлений наиболее плодотворно в том случае, если в основе его лежит система  группировок. Система группировок - это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых  явлений.

2.2. Техника выполнения группировок

При составлении структурных  группировок на основе варьирующих  количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы  группировки.

Интервал - количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы  группы.

Как правило, величина интервала  представляет собой разность между  максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Вопрос о количестве групп  и величине интервала следует  решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего, исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.

Количество групп и  величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Количество групп зависит от числа единиц исследуемого объекта и степени колеблемости группировочного признака. При небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными.

При определении количества групп необходимо стремиться к тому, чтобы были учтены особенности изучаемого явления. Поэтому количество групп  должно быть оптимальным, в каждую группу должно входить достаточно большое  число единиц совокупности, что отвечает требованию закона больших чисел. Однако, в отдельных случаях представляют интерес и малочисленные группы: новое, передовое, пока не оно станет массовым, проявляется в незначительном числе фактов; поэтому задача статистики - выделить эти факты, изучить их [14].

Таким образом, при решении  вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться  не формальными признаками, а знанием  сущности изучаемого явления.

На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает  степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовывать групп.

Ориентировочно определить оптимальное количество групп с  равными интервалами можно по формуле американского ученого  Стерджесса:

n=1+3,322 lgN,

где N - число единиц совокупности.

Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по заданному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются равные интервалы в группах. Чтобы получить группы, адекватные действительности, необходимо руководствоваться сущностью изучаемого явления. Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие интервалы. Например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на группы: до 100 человек, 100 - 200, 200 - 300, 300 - 500, 500 - 1000, 1000 и более человек. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 50-100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных - не имеет.

Группировки с равными  интервалами целесообразны в  тех случаях, когда вариация проявляется  в сравнительно узких границах и  распределение является практически  равномерным (например, при группировке  рабочих одной профессии по размеру  заработной платы, посевов пшеницы - по урожайности) [13].

Для группировок с равными  интервалами величина интервала  составляет

i=(x_max-x_min)/n

где

· x_max, x_min - наибольшее и наименьшее значение признака соответственно;

· n - число групп.

Если в результате деления  получится дробное число и  возникнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону.

Интервалы групп могут  быть открытыми и закрытыми.

· В закрытых интервалах указаны нижняя и верхняя границы  интервала.

· В открытых интервалах указана лишь одна из границ (первый или последний интервалы). Величина открытых интервалов принимается равной величине смежных с ними интервалов.

При анализе разнородных  данных, например, при анализе материала, собранного в различные периоды  времени, относящегося к различным  отраслям промышленности, возникает  необходимость применения вторичной  группировки.

Вторичная группировка - образование  новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Получение новых групп  на основе имеющихся возможно двумя  способами перегруппировки: объединение  первоначальных интервалов путем их укрупнения и долевой перегруппировкой на основе закрепления за каждой группой  определенной доли единиц совокупности.

2.3. Статистические таблицы

Результаты группировки  представляются в виде статистических таблиц, делающих информацию обозримой.

Статистическая таблица - форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик  исследуемых явлений.

Статистическое обобщение  информации и представление ее в  виде сводных статистических таблиц дает возможность характеризовать  размеры, структуру и динамику изучаемых  явлений. Часто к статистической таблице дается общий заголовок, в котором указывается содержание таблицы, место и время, к которым  относятся приводимые в таблице  данные, а также единицы измерения, если они одинаковы для всех приведенных  сведений [16].

2.4. Элементы статистической таблицы

Основные элементы статистической таблицы - подлежащее и сказуемое.

Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы.

Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о  подлежащем с помощью цифровых данных.

Статистическая таблица  содержит три вида заголовков:

· общий;

· верхний;

· боковые.

Заголовки таблицы должны быть краткими и раскрывать содержание показателей.

Общий заголовок

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием, к какому месту и времени она  относится. Он располагается над  макетом и является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют  содержание граф (заголовок сказуемого), а боковые (заголовки подлежащего) - содержание строк.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три  группы:

1. Таблицы простые, или  перечневые , в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений. Соответственно таблицы могут быть названы простыми перечневыми, хронологическими или территориальными;

2. Таблицы групповые, в  которых статистическая совокупность  расчленяется на отдельные группы  по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может  быть охарактеризована рядом  показателей;

3. Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита  на группы не по одному, а  по нескольким признакам [11].

Выбор типа таблицы зависит  всегда от цели ее построения. Если таблицы  используются для практических нужд планирования и управления, то в  них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых  ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют  простые таблицы, используются также  и групповые. Если же ставится задача более глубокого познания исследуемого объекта, то используются групповые  и комбинационные таблицы.

В простых таблицах помещаются данные по различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министерствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.

В отличие от простых групповые  и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные  сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной таблицы состоит  в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.