Статистико-экономический анализ занятости населения РФ

                                                     

= 14%. Поскольку ошибка меньше 15%, то данное уравнение можно использовать в качестве регрессии

Одним из важных показателей является коэффициент  эластичности. Для линейной функции  средний коэффициент эластичности можно рассчитать по формуле:             

×                                    

 Получили  =0,18. Коэффициент эластичности показывает, что если доходы  населения Алтайского края в среднем на душу населения увеличатся на 1%, то уровень безработицы в среднем увеличится 18%.

Для оценки надежности построенного уравнения  применим метод дисперсионного анализа, который предполагает сравнение  двух значений F-критерия: фактического и расчетного. Если F_расч.> F_табл., то уравнение признается значимым и надежным. Если F_расч.< Fтабл, то фактор x не оказывает влияния на y, уравнение незначимо и ненадежно. Фактическое значение рассчитывается как отношение факторной вариации к остаточной вариации:

,                                

где n –  число наблюдений (n = 6), m – число параметров уравнения регрессии (m = 2).

F_табл. – это максимально возможное значение критерия при заданном уровне значимости α и числе степеней свободы. Уровень значимости α – вероятность отвергнуть правильную гипотезу, α = 0,05. Число степеней свободы для F-критерия определяется по формулам: k₁ = m-1; k₂ = n-m. F_табл. смотрим по таблице приложения (прил. 2).

Получили:

F_расч.=0,18, а F_табл. =7,71. Следовательно, F_расч.< F_табл, делаем вывод о ненадежности построенного уравнения, его непригодности для аналитических и прогнозных значений.

Для оценки значимости коэффициентов в построенной  модели определяют t-критерий Стьюдента. Для этого нужно сравнить два  значения t-критерия: фактического и  расчетного. Если T_расч.> T_табл., то коэффициенты сформированы не случайно. Если Т_расч.< Т_табл, то коэффициенты сформированы случайно. Т_расч. для переменных определим с помощью MS Exsel (анализ данных t-статистика). Т_таб. смотрим по таблице приложения (прил. 3).

Получили:

Тa_расч.=2.01 < Т_таб.=2,776, Тв _расч=2.57 < Т_таб.=2,776. Следовательно,  коэффициенты сформированы случайно.

3.6. Аналитическое выравнивание  численности занятых

 

Для аналитического выравнивания численности занятых была построена таблица 3.9, где были рассчитаны необходимые показатели. Было применено выравнивание по прямой – это нахождение плавного уровня ряда в предложении его изменения по прямой: у_{t =} a₀ + a₁t, где у_t – уровень, найденный по уравнению; a₀ и a₁ – параметры уравнения, которые при применении способа наименьших квадратов находятся из решения системы нормальных уравнений (a₀ – начало отсчёта прямой, a₁ – ежегодные изменения уровня динамики); t – время или номер года.

 

 

 

 

 

Таблица 3.9.

Расчёт  параметров уравнения прямой для  аналитического выравнивания численности занятых в экономике Алтайского края

Год	Численность занятых, тыс. чел.	t	t2	Уt	Уt = а0+а1t, тыс. чел.
2010	1145,7	-1	1	-1145,7	1140	32,49
2011	1116	0	0	0	1127,4	129,96
2012	1120,5	1	1	1120,5	1114,8	32,49
Всего	3382,2	0	2	-25,2	3382,2	194,94

 

= n a₀ + a₁ ;     = a₀ + a₁

Если ∑t = 0, то:   a₀ = ∑У / n;  a₁ = ∑Уt / ∑t²,

где n – число членов ряда (число лет).

a₀ = 3382.2/3 = 1127.4;

a₁ = - 25.2/ 2 = - 12.6 тыс. чел. – среднее количество человек

Уравнение прямой имеет вид У_t = 1127.4 – 12.6t.

Прогноз на ближайшие годы (2013, 2014, 2015):

У₂₀₁₃ = 1127.4 – 12.6 × (2) = 1102.2 тыс. чел.

У₂₀₁₄ = 1127.4 – 12.6 × (3) = 1089.6 тыс. чел.

У₂₀₁₅ = 1127.4 – 12.6 × (4) = 1077 тыс. чел.

Рисунок 3.3. Динамика численности занятых в Алтайском крае, тыс. чел.

 

Для оценки степени приближения линейного  тренда к фактическому ряду определяется коэффициентом вариации:

V_% = = × 100 % = 0,72%.

где * – остаточная дисперсия, которая определяется следующим путём: *² = = = 64,98; * = =8,06.

Итак, за период 2010-2012гг. в Алтайском крае наблюдается общая тенденция  к снижению численности занятых в экономике, что наглядно иллюстрирует рисунок 3.3. Проанализировав таблицу 8, можно сделать выводы, что среднее количество занятых в Алтайском крае с каждым годом сокращается на 12,6 тысяч человек. Прогноз на 2013, 2014, 2015 годы – численность занятых в экономике также будет уменьшаться и к 2015 году составит 1077 тыс. человек. А коэффициент вариации показывает, что варьирование показателей составляет 0,72% под влиянием случайных факторов, и данная совокупность однородна.

Заключение

 

 

Таким образом, занятость - это деятельность граждан, не противоречащая законодательству, приносящая им заработок (трудовой доход). Гражданин реализует свое право  на труд в избранном им виде занятости.

Существуют  показатели, по которым оценивается  занятость в стране и регионе, к ним можно отнести – общее  число занятых, уровень занятости, характер распределения занятых по отраслям и сферам производства, распределение занятых по формам собственности и др. Важным показатели является уровень занятости, который характеризует использование трудоспособного населения в сфере общественно полезного труда. Величина данного показателя отражает сложившуюся экономическую ситуацию в стране. Она зависит от развития производительных сил, научно-технического прогресса в обществе, уровня благосостояния населения.

Безработица представляет собой социально-экономическое  явление, при котором часть рабочей  силы (экономически активного населения) не занята в производстве товаров  и услуг. Безработные наряду с  занятыми формируют рабочую силу страны. В реальной экономической жизни безработица выступает как превышение предложения рабочей силы над спросом на нее.

К показателям  безработицы относят численность  безработных, уровень безработицы  в стране и регионе.

За период 2010-2012гг. в Алтайском крае наблюдается  общая тенденция к снижению численности  занятых в экономике

Среднее количество занятых в Алтайском крае с каждым годом сокращается на 12,6 тысяч человек. Прогноз на 2013, 2014, 2015 годы – численность занятых в экономике также будет уменьшаться и к 2015 году составит 1077 тыс. человек. А коэффициент вариации показывает, что варьирование показателей составляет 0,72% под влиянием случайных факторов, и данная совокупность однородна.

Список использованной литературы

 

1.Федеральный  закон от 06.07.1996г. № 87-ФЗ «О  порядке установления долговой стоимости единицы номинала целевого долгового обязательства Российской Федерации»// Российская газета. – 1996. – 2 августа

2.Постановление Правительства Российской Федерации от 17.02.1999 г. № 192 « Об утверждении методических рекомендации по определению потребительской корзины для основных социально-демографических групп населения в целом в Российской Федерации и в субъектах Российской Федерации»

3. Афанасьев  В.Н. Анализ временных рядов  и прогнозирование: учебник/В.Н.  Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М,2012.- 317с.

4. Беляевский И.К. Статистика рынка товаров и услуг: учебник/ И.К. Беляевский. – М.: Финансы и статистика: МЭСИ, 2006. – 143с.

5. Гусаров  В.М. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям/ В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479с.

6.  Елисеева  И.И. Статистика: учебник / под  ред. И.И.Елисеевой. – М.: Изд-во Юрайт, ИД Юрайт, 2010. – 565с.

7. Пенчева С.Н. Статистика финансов: учебное пособие / С.Н.Пенчева, И.Н.Поспелова, Н.Н.Лобова. – Барнаул: Изд-во АГАУ, 2008. – 95 с.

8. Сергеева  И.И. Статистика: учебник / И.И.Сергеева, Т.А. Чекулина, С.А Тимофеева. – 2-е изд., испр и доп. –Москва: Изд-во «ФОРУМ»,2011. – 304с.

9.Сайт  Федеральной службы государственной  статистики (Росстата) – http: // www.gks.ru

10. Сайт  Территориального органа Федеральной  службы государственной статистики  по Алтайскому краю – http: // www.ak.gks.ru

 

 

Приложения

Приложение  1

 

Табличное значение F-критерия Фишера

 

	k1 = m-1
k2 = n-m	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	161,45	199,5	215,71	224,58	230,16	233,99	236,77	238,88	240,54	241,88
2	18,51	19	19,16	19,25	19,3	19,33	19,35	19,37	19,38	19,4
3	10,13	9,55	9,28	9,12	9,01	8,94	8,89	8,85	8,81	8,79
4	7,71	6,94	6,59	6,39	6,26	6,16	6,09	6,04	6	5,96
5	6,61	5,79	5,41	5,19	5,05	4,95	4,88	4,82	4,77	4,74
6	5,99	5,14	4,76	4,53	4,39	4,28	4,21	4,15	4,1	4,06
7	5,59	4,74	4,35	4,12	3,97	3,87	3,79	3,73	3,68	3,64
8	5,32	4,46	4,07	3,84	3,69	3,58	3,5	3,44	3,39	3,35
9	5,12	4,26	3,86	3,63	3,48	3,37	3,29	3,23	3,18	3,14
10	4,96	4,1	3,71	3,48	3,33	3,22	3,14	3,07	3,02	2,98

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение  2

Табличное значение t-критерия Стьюдента

 

k  \  α	0,1	0,05	0,02	0,01	0,001
1	6,314	12,71	31,82	63,66	636,6
2	2,92	4,303	6,965	9,925	31,6
3	2,353	3,182	4,541	5,841	12,92
4	2,132	2,776	3,747	4,604	8,61
5	2,015	2,571	3,365	4,032	6,869
6	1,943	2,447	3,143	3,707	5,959
7	1,895	2,365	2,998	3,5	5,408
8	1,86	2,306	2,897	3,355	5,041
9	1,833	2,262	2,821	3,25	4,781
10	1,813	2,228	2,764	3,169	4,587
11	1,796	2,201	2,718	3,106	4,437
12	1,782	2,179	2,681	3,055	4,318
13	1,771	2,16	2,65	3,012	4,221
14	1,761	2,145	2,625	2,977	4,141
15	1,753	2,131	2,603	2,947	4,073
16	1,746	2,12	2,584	2,921	4,015
17	1,74	2,11	2,567	2,898	3,965
18	1,734	2,101	2,552	2,878	3,922
19	1,729	2,093	2,54	2,861	3,883
20	1,725	2,086	2,528	2,845	3,85
21	1,721	2,08	2,518	2,831	3,819
22	1,717	2,074	2,508	2,819	3,792
23	1,714	2,069	2,5	2,807	3,768
24	1,711	2,064	2,492	2,797	3,745
25	1,708	2,06	2,485	2,787	3,725
26	1,706	2,056	2,479	2,779	3,707
27	1,703	2,052	2,473	2,771	3,69
28	1,701	2,048	2,467	2,763	3,674
29	1,699	2,045	2,462	2,756	3,659
30	1,697	2,042	2,457	2,75	3,646
35	1,69	2,03	2,438	2,724	3,591
40	1,684	2,021	2,423	2,705	3,551
45	1,679	2,014	2,412	2,69	3,52
50	1,676	2,009	2,403	2,678	3,496
55	1,673	2,004	2,396	2,668	3,476
60	1,671	2	2,39	2,66	3,46
70	1,667	1,994	2,381	2,648	3,435
80	1,664	1,99	2,374	2,639	3,416
90	1,662	1,987	2,369	2,632	3,402
100	1,66	1,984	2,364	2,626	3,391
110	1,659	1,982	2,361	2,621	3,381
120	1,658	1,98	2,358	2,617	3,374
∞	1,645	1,96	2,326	2,576	3,291