Статистико-экономический анализ уровня расходов населения в Российской Федерации

3. Анализ уровня расходов населения

Денежные расходы населения - это использование доходов населения  на покупку товаров и оплату услуг  и различного рода платежи: обязательные платежи и профсоюзные взносы (налоги, сборы, платежи по страхованию, возврат банковских ссуд, проценты за товарный кредит и т.д.), покупку иностранной валюты, а также прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах. В качестве источника информации используются результаты выборочных бюджетных обследований, баланс денежных расходов и доходов населения, торговая статистика. В таблице 2 приведена структура денежных доходов населения.

Таблица 2- Структура денежных расходов населения, млрд. руб.

	2008	2009	2010
Покупка товаров, млрд. руб.	623,8	654,2	536,6
Оплата услуг, млрд. руб.	228,8	241,4	194,0
Обязательные платежи и различные взносы, млрд. руб.	178,9	170,8	126,5
Сбережения, млрд. руб.	-23,7	189,1	182,7
Приобретение иностранной валюты, млрд. руб.	192,9	174,0	73,6

 

 

Все расходы населения  делятся на текущие и капитальные.

Текущие расходы представляют собой затраты, связанные с удовлетворением текущих потребностей. Капитальные расходы включают затраты на приобретение земли и материальных основных фондов (жилья, производственных построек, с/х машин, оборудования для переработки с/х продукции и т.д.). К накоплению также относятся расходы на приобретение потребительских товаров длительного пользования (со сроком службы более 1 года) и прирост потребительских запасов в хозяйствах населения.

По натурально - вещественной форме различаются расходы на приобретение материальных благ и оплату услуг.

В составе материальных благ российская статистика выделяет следующие группы.

1. Продукты питания:  мясо и мясопродукты в пересчете  на мясо; молоко и молочные  продукты в пересчете на молоко; яйца; рыба и рыбопродукты; сахар; масло растительное; картофель; овощи; фрукты и бахчевые; хлебные продукты и т.п.

2. Потребительские товары  длительного пользования: легковые  автомобили, мотоциклы, мопеды, велосипеды; телевизоры, магнитофоны, видеомагнитофоны; холодильники и морозильники; стиральные машины; пылесосы; фото - и киноаппаратура; часы и др.

Расходы населения на оплату услуг состоят из затрат на платные услуги (жилищно - коммунальные, бытовые, услуги транспорта и связи, услуги образования, здравоохранения, культуры, физкультуры и спорта, туризма и отдыха и т.д.), а также на оплату льготных услуг, которые население получает за частичную плату, при этом в расходах объем льготных услуг показан по стоимости фактической оплаты населением, а в фонде потребления - по полной стоимости, включая различные дотации.

Разница между совокупными  доходами населения и его расходами  представляет собой сбережения населения. Сбережения могут принимать как  денежную, так и натуральную форму. В условиях рыночной экономики и  финансовой нестабильности сбережения населения в натуральной форме играют все более заметную роль. К ним относятся приобретение земельных участков, жилья, потребительских товаров длительного пользования, предметов искусства.

 

 Рисунок 4.  Структура  расходов населения в 2010г.

Средние душевые потребительские  расходы в декабре 2010 года увеличились  по сравнению с аналогичным месяцем  предыдущего года на 1290,7 руб. (22,6%) и  составили 6989,6 руб.

Основную часть денежных доходов 2010 года население использовало на покупку товаров и оплату услуг. Расходы на эти цели составили 64,8% общей суммы доходов, что меньше по сравнению с предыдущим годом. Возрос прирост сбережений во вкладах и ценных бумагах.  
3.1. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость

После определения группового признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.

Ряд распределения является одним из видов группировок.

Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования  ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

• Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.
• Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Вариационный ряд распределения  состоит из двух столбцов:

В первом столбце приводятся количественные значения варьирующегося признака, которые называются вариантами и обозначаются . Дискретная варианта — выражается целым числом. Интервальная варианта находится в пределах от и до. В зависимости от типа варианты можно построить дискретный или интервальный вариационный ряд. 
Во втором столбце содержится количество конкретных вариант, выраженное через частоты или частости:

Частоты — это абсолютные числа, показывающие столько раз в совокупности встречается данное значение признака, которые обозначают . Сумма всех частот равна должна быть равна численности единиц всей совокупности.

Частности ( ) — это частоты выраженные в процентах к итогу. Сумма всех частностей выраженных в процентах должна быть равна 100% в долях единице.

Графическое изображение  рядов распределения

Наглядно ряды распределения  представляются при помощи графических  изображений.

Ряды распределения  изображаются в виде:

• Полигона
• Гистограммы
• Кумуляты
• Огивы

В приложение 2 представлено распределения расходов населения на десяти группам или составление ранжированного ряда.

В приложение 2 отображен ранжированный ряд расходов народного потребления за 2010год.        

Для определения интервального  ряда возьмем таблицу 3 как исходные данные.

Таблица 3. Разделение расходов населения на группы

Категория расходов	Ранг	Варианты ряда,%, x	Интенсивность нарастания признака ∆хi
Услуги по организации досуга	1	2	3
здравоохранение	2	5	5
Предметы домашнего обихода	3	10	3
Жилищные услуги	4	13	7
Одежда, обувь	5	20	30
Продовольствие  (продукты питания)	6	50

 

Составление ранжированного ряда позволяет наглядно определить нарастание «важности» каждой категории расходов для населения.

Теперь рассчитаем среднее  значение x:

X* = ∑X׃N=100:6=16,7

где N – количество расходов.

Используя формулу, рекомендованную  американским статистиком Стержессом, определим число групп в вариационном ряду:

k=1+8,32 lg n, где

n – численность совокупности.

k= 1+8,75=9,75

Таким образом, оптимальное  количество групп в нашем вариационном ряду составит 10.

Рассчитаем размер интервала (i):

i = (Xmax - Xmin)׃ k;

(50 – 2)׃9,7 = 4,9

Используя, полученное нами, количество групп и размер интервала, подсчитаем количество категорий расходов в группах, структуру их распределения, а также кумулятивный ряд. Полученные данные представим в таблице 4.

Таблица 4. - Интервальный ряд распределения расходов

Группы расходов	Количество расходов в группах	Структура распреде ления расходов	Кумулятивный ряд распределения  расходов		Середина интервала
			по частотам	по частостям
0-1	11	40,7	11	40,7	3137
1-2	5	18,5	16	59,3	3703
2-10	2	7,4	18	66,7	4269
10-13	4	14,8	22	81,5	4835
13-20	3	11,1	25	92,6	5401
20-50	2	7,4	27	100,0	5967,5
Итого	27	100			27312,5

 

Так как при группировке  значения осредняемого признака определены интервалами, то рассчитаем среднюю арифметическую по формуле:

x *=∑ x _j f _j  / ∑ f _j,

где  f _j – количество расходов в группах,

x _j – середина интервала.

x *= (3137∙11+3703∙5+4269∙2+4835∙4+5401∙3+5967,5∙2)׃27=4038,44 руб.

Определим величину признака, которая встречается в изучаемом ряду чаще всего, т.е. моду. Для этого нам понадобится следующая формула:

Мо =x₀ + (f _Mo – f _Mo-1) i /f _Mo –f _Mo-1 + f _Mo –f _Mo+1 = 3220.34,

x₀ – нижняя граница модального интервала;

f _Mo– частота в модальном интервале;

f _Mo-1– частота в предыдущем интервале;

f _Mo+1–частота в последующем интервале.

Теперь перейдем к  величине, которая описывает количественно  структуру, строение вариационного  ряда – медиане, которую можно  рассчитать по формуле:

Мe = x_e +i ( 0,5∑ f – f_Me-1) / f _Me,

где x_e – низшая граница интервала, в котором находится медиана;

f_Me-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

f _Me – частота в медианном интервале.

Me  = 3420 + 566,17 ∙ (13,5-11) ׃ 5 = 3703,08

Так как, в нашем случае, медиана находится между модой и средней величиной, причем ближе к средней, чем к моде, то распределение близко к нормальному закону.

Итак, исходя из данных таблицы 3, мы можем пронаблюдать увеличение величины расходов. Состав групп по количеству уменьшается, но расходы на данные категории товаров и услуг увеличивается, что означает о значимости данных категорий расходов.  

Анализируя таблицу 3, где представлен интервальный ряд, можно сказать что он содержит 6 групп, каждая из которых содержит от 2 до 11 расходов, с удельным весом соответственно от 7,4 %до 40,7 %. Поэтапное нарастание на соответствующие значения по частотам  и частостям происходит и в кумулятивном ряду.

 

 

 

3.2. Расчет характеристик рассеяния (вариации) статистического ряда.

Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может  служить размах или амплитуда  вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле:

R = x_max - x _min

R= 6251 – 2854 = 3397 рублей

Однако данный показатель не может измерять закономерную силу вариации во всей совокупности, как например среднее линейное отклонение и среднеквадратическое отклонение. Для расчета этих показателей составим таблицу 5.

Таблица 5 - Данные для расчета среднего линейного  и среднего квадратического отклонения

Группы	Середина     интервала	Час то ты	Среднее линейное отклонение		Среднее квадратическое отклонение
			|x'i- x*|	|x'i- x*|fi	(x'i- x*)2	(x'i- x*)2∙fi
0-1	3137	11	901	9915,89	812602,09	8938622,95
1-2	3703	5	335	1677,22	112522,98	562614,88
2-10	4269	2	231	461,11	53155,86	106311,73
10-13	4835	4	797	3186,22	634500,75	2538003,01
13-20	5401	3	1363	4087,67	1856557,64	5569672,93
20-50	5967,5	2	1929	3858,11	3721255,34	7442510,67
Итого	27312,5	27		23186,22		25157736,17