Статистико-экономический анализ уровня и динамика производства молока в хозяйствах Ивановской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Февраля 2014 в 15:24, курсовая работа

Краткое описание

Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами статанализа, выполненного другими. В настоящее время от работника, занятого в любой области науки, техники, производства, бизнеса и прочее, связанной с изучением массовых явлений, требуется, чтобы он был, по крайней мере, статистически грамотным человеком. В конечном счете, невозможно успешно специализироваться по многим дисциплинам без усвоения какого-либо статистического курса

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая.docx2.docx

— 230.04 Кб (Скачать документ)
  • средний суточный прирост живой массы на откорме и нагуле молодняка при выращивании;

  • средний объем производства на одну матку или одну голову скота.

Показатели производства молока.

 В общий объем производства молока входит молоко, полученное за отчетный период, включая выпоенное телятам, поросятам и другим животным, потери при хранении, транспортировке. Молоко, высосанное телятами при подсосном их выращивании, в общий объем не включается.

  Валовое производство  молока в хозяйствах определяют  по данным Журнала учета удоя  молока. Записи в журнале производятся  после каждой дойки. По этим  данным можно узнать производство  молока за любой период. На каждой ферме ведется Ведомость движения молока. В приходе здесь данные из Журнала учета удоя молока, в расходе – оформленный соответствующими накладными отпуск молока на различные цели.

  Среднегодовой удой  на одну корову рассчитывают  на фуражную и дойную. Первый  показатель характеризует достигнутый  уровень ведения молочного скотоводства, то есть уровень молочной продуктивности  и степень использования коров, второй показатель характеризует  фактический уровень молочной  продуктивности коров. Среднегодовой  удой на фуражную корову вычисляют  делением общего производства  молока на среднегодовое поголовье  коров. Среднегодовой удой на  дойную корову определяется отношением  валового производства молока  на среднее число дойных коров. Среднегодовое поголовье дойных  коров определяют делением кормо-дней  дойных коров на 300 (продолжительность  лактации).

  Учет молока ведется  в весовом выражении  (кг, ц, т) при пересчете литров в килограммы ( 1 л = 1,03 кг).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.2. Методы статистических исследований

  Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы явлений.

  Атрибуты статистического  показателя включают определение  качественной стороны характеризуемого  свойства, количественное выделение  этого свойства (числовая величина  и единица измерения), территориальные, отраслевые и иные границы  объекта, период или момент времени, к которому относится данное  значение показателя.

  Показателями можно  назвать и рейтинги, обобщающие  различные свойства каждой единицы  совокупности и позволяющие ранжировать  их для принятия решений, например, в инвестиционной сфере, в сфере  образования.

  В классификации показателей  важнейшим является подразделение  на абсолютные и относительные, прямые и обратные. Абсолютные  показатели служат основой вычисления  разнообразных относительных показателей, получаемых путем соотношения  абсолютных величин. Среди абсолютных  показателей выделяют число единиц, по которым проводятся расчеты  обобщающих показателей, и итоговый  подсчет, то есть суммарное значение  какого-либо признака. Значения этих  абсолютных показателей определяют  степень доверия к относительным  и средним показателям.

  Относительные показатели  подразделяются на характеристики  структуры, показатели эффективности  и интенсивности производства, сравнительные  характеристики (выполнение норм, соответствие  нормативу, сравнение с прошлым  периодом, или сравнение разных  объектов по одним и тем  же показателям за одно и  то же время). Особое место в  системе статистических показателей  занимают средние величины.

  Качественный экономический  анализ должен быть основан  не на отдельных показателях, а на системе показателей, то  есть на группе взаимосвязанных  показателей. При этом нужно следовать  определенным принципам их построения.

1.2.1. Анализ уровней временных  рядов

         Важной задачей статистики является изучение явления во времени. Для решения этой задачи необходимо иметь данные по определенному кругу показателей на ряд моментов времени, следующих друг за другом.

    Ряд расположенных  в хронологической последовательности  статистических показателей динамический  ряд. Статистические показатели, характеризующие  изучаемое явление называют уровнями  ряда. Динамический ряд представляет  собой последовательность уровней, сопоставляя которые между собой  можно дать характеристику скорости  и интенсивности развития явления. В результате сравнения уровней  получается система относительных  и абсолютных показателей динамики: абсолютный прирост, коэффициент  роста, темп прироста, абсолютное  значение одного процента прироста.

 

Показатели изменения уровней временного ряда.

  Показатели  динамики с постоянной базой (базисные  показатели) характеризуют окончательный результат всех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисный уровень, до данного (i-го) периода.

  Показатели  динамики с переменной базой (цепные  показатели) характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду (или от даты к дате) в пределах изучаемого промежутка времени.

  Абсолютный  прирост (∆i) определяется как разность между двумя уровня-

ми динамического ряда и показывает, на сколько данный уровень ряда превышает уровень, принятый за базу сравнения:

                                 ∆i = уi – у1 ,                                                      ( 1.2.1.1.)

где

∆i – абсолютный прирост;

уi – уровень сравниваемого периода;

у0 – уровень базисного периода.

  При сравнении с  переменной базой абсолютный  прирост будет равен:

                                ∆i = уi – уi -1 ,                                                    (1.2.1.2.)

где

уi-1 – уровень непосредственно предшествующего периода.

  Абсолютный прирост  с переменной базой иначе называют  скоростью роста.

  Коэффициент  роста определяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает, во сколько раз данный уровень превышает уровень базисного периода:

                                                                            

При сравнении с постоянной базой                                                     (1.2.1.3.)

                                                                      

При сравнении с переменной базой   =        (1.2.1.4.)

                                                                      

Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста:

                                       Тр = К ∙ 100 %.                                                   (1.2.1.5.)

Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисного уровня. Этот показатель может быть рассчитан двояко:

  1) как отношение абсолютного  прироста к уровню, принятому  за базу сравнения:                                   

                                                                                                                (1.2.1.6.)

или              


                                                                                (1.2.1.7.)

                   

  2) как разность между  темпом роста  (в процентах) и 100 %:

Тn = Тр – 100 %.                 (1.2.1.8.)

Абсолютное значение 1 % прироста:      ,       (1.2.1.9.)                                                               

 

Средние характеристики ряда динамики

Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления за ряд периодов определяют различного рода средние показатели. Рассмотрим две категории этих показателей: 1) средние уровни ряда; 2) средние показатели  изменения уровней ряда.

  Метод расчета среднего уровня динамического ряда зависит от вида временного ряда.

  Для интервального  динамического ряда (ряд динамики  за определенный промежуток времени  – год) абсолютных показателей  средний уровень за период  определяется по формуле простой  средней арифметической:

                                     

                                    

                                                        (1.2.1.10.)

где

n – число уровней ряда.

  При определении среднего  уровня временного ряда нужно  иметь в виду, что средняя будет  достаточно надежной характеристикой  ряда динамики, если она характеризует  период с более или менее  стабильными условиями развития.

  Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) рассчитывает-

ся как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени:          

                                                

                                               

                                                                                     (1.2.1.11.)  

где

n – число уровней ряда;

∆i – абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем

 

  или                                                                          

                                                                                                 (1.2.1.12.)

   

где

уn и y1 – конечный и начальный уровни динамического ряда.

  Средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды:

                                                                            (1.2.1.13.)

где

К1, К2, …, Кn-1 – коэффициенты роста по сравнению с уровнем предшествующего периода;

n – число уровней ряда

или                                                     

                                                                                            (1.2.1.14.)

                                                             

  Средний коэффициент  роста показывает, во сколько  раз в среднем за отдельные  составляющие рассматриваемого  периода изменялись уровни динамического  ряда.

  Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах:

                                             Т = К ∙ 100 %,                                       (1.2.1.15.)

где К – средний годовой коэффициент роста.

Средний темп прироста представляет собой средний темп роста минус 100%:

                                                                                  (1.2.1.16)

 

           Аналитическое выравнивание уровней временного ряда

  Для того чтобы  представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений  уровней динамического ряда во  времени, используется аналитическое  выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени изучаемого показателя.

  При аналитическом  выравнивании ряда динамики закономерно  изменяющийся уровень изучаемого  показателя оценивается как функция  времени уt=ƒ(t),

где уt – уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

  Выбор формы кривой  во многом определяет результаты  экстраполяции тренда (продление  в будущее тенденции, наблюдавшейся  в прошлом). Основанием для выбора  вида кривой может быть содержательный  анализ сущности развития данного  явления. Можно опираться на результаты  предыдущих исследований в данной  области, а также на анализ  графического изображения уровней  динамического ряда (линейной диаграммы). Однако из графического представления  эмпирических данных не всегда  удается произвести однозначный  выбор формы уравнения. Поэтому  целесообразно воспользоваться  графическим изображением сглаженных  уровней, в которых случайные  и волнообразные колебания в  некоторой степени оказываются  погашенными.

  Рассмотрим аналитическое  выравнивание ряда динамики по  прямой, то есть аналитическое  уравнение вида:

.                                                                             (1.2.1.17.)

 где   и - параметры уравнения линейного тренда;

             - уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой;

              - порядковый номер года.

Параметры и рассчитываются по следующим формулам:

        ,                                                                                            (1.2.1.18.)

       ,                                                                                          (1.2.1.19.)

Для упрощения нахождения параметров  и с нечетным числом уровней в динамическом ряду значение  срединного уравнения прижимается к 0. Следовательно,  принимает значения от -5 до +5.

Информация о работе Статистико-экономический анализ уровня и динамика производства молока в хозяйствах Ивановской области