Статистико-экономический анализ себестоимости и цен на зерно

Межгрупповую дисперсию, которая отражает вариацию признака за счет того фактора, который положен в основу группировки:

Внутригрупповую дисперсию, она характеризует вариацию за счет всех остальных признаков, которые не были учтены:

Корреляционно-регрессионный анализ ведется в определенной последовательности и состоит из ряда этапов:

Установление причинных зависимостей в изучаемом общественном явлении;

Формирование корреляционной модели связи;

Расчет и анализ показателей регрессии (решение уравнения);

Расчет и анализ показателей тесноты связи.

Корреляционно-регрессионный анализ позволяет по данным статистического наблюдения решить две основные задачи:

- определить среднее изменение  результативного признака (функции) при изменении фактора (аргумента) на единицу в абсолютном и относительном измерении.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- установить  меру относительного влияния  факторного признака на изменение  результативного, разложить вариацию  последнего по источникам образования  и определить роль фактора  в общем объеме вариации результата.

                                                                                                                                  Таблица 3.1

 

Взаимосвязь урожайности и затрат на внесение удобрений  в совокупности хозяйств.

 

Показатели	Группы хозяйств по урожанйости
	1 группа до 21	2 группа от 21,01 до 24	3 группа от 24,01 до 24	4 группа 28,01 и свыше	В среднем по совокупности
Число хозяйств в группе	12	10	9	10	41
Урожайность зерновых в среднем по группе, ц.	17,51	23,01	26,1	32,77	24,46
ДМЗ на удобрение на 1 га посева, тыс, руб.	7,32	8,32	9,83	10,53	9,15
Произведено зерновых в расчете на 100га пашни, ц	271,58	531,19	426,92	749,34	485,53

 

Результаты группировки свидетельствуют о том, что между урожайностью зерновых и ДМЗ затратами существует взаимосвязь, то есть при увеличении ДМЗ увеличивается  урожайность.

    Полученное уравнение (y=178,2+6,84х) говорит  о том, что с увеличением ДМЗ, урожайность зерновых в среднем увеличивается  на 6,84 ц. . Коэффициент корреляции равен 0,82. Это означает, что связь между изучаемыми показателями прямая и тесная. Для того, чтобы узнать на сколько процентов признак-результат зависит от признака-фактора, рассчитали коэффициент детерминации, он равен 67%, это говорит о том, что урожайность 1 ц зерна на 67 % зависит от дозы внесения удобрений, остальные 33% приходится на другие факторы.

Для наглядности отобразим взаимосвязь графически (рис.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Не менее важным фактором, влияющим на урожайность, является обеспеченность хозяйства трудовыми ресурсами. Трудовые ресурсы, как главная и производительная сила общества представляют собой важный фактор производства, рациональное использование которого обеспечивает рост производства в АПК и его экономической эффективности.

 

 

 

По данным таблицы 3.2 видно, что чем выше  средние затраты труда на 1га посева, тем выше урожайность зерновых.

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.2

 

Взаимосвязь урожайности и затрат труда на центнер продукции.

 

 

 

Показатели	Группы хозяйств по урожайности
	1 группа до 21	2 группа от 21,01 до 24	3 группа от 24,01 до 28	4  группа от 28,01 и свыше	В среднем по совокупности
Число хозяйств в группе	12	10	9	10	41
Урожайность зерновых, ц	17,52	20,8	26,1	32,77	23,92
Затраты труда чел/ч.: на 1 ц продукции	1,04	0,59	0,82	1,51	0,99
на 1 га посева	7,32	8,32	9,83	10,53	10,15

Далее проанализируем корреляционную зависимость между затратами труда на 1 ц зерна и  урожайностью  1 ц зерна. Расчеты представлены в приложении  .

Полученное уравнение свидетельствует о том, что с увеличением затрат труда  на 1 ц зерна ,урожайность зерна в среднем увеличивается на 0,016 ц. Коэффициент корреляции равен 0,63, это означает, что связь между изучаемыми показателями прямая и тесная. Для того, чтобы узнать на сколько процентов признак-результат зависит от признака-фактора, рассчитали коэффициент детерминации, он равен 60%, это говорит о том, урожайность  на 60% зависит  от затрат труда, а  остальные 40% приходятся на другие факторы.

 

 

 

                         

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.3

 

Взаимосвязь урожайности с основными экономическими показателями.

Показатели	Группы хозяйств урожайности
	1 группа до 21	2 группа от 21,01 до 24	3 группа от 24,01 до 28	4 группа от 28,01 и свыше	В среднем по совокупности
Число хозяйств в группе	12	10	9	10	41
Урожайность зерна   в  среднем, ц	17,51	23,01	26,1	32,77	24,46
ДМЗ на удобрение на 1 га посева, тыс. руб.	7,32	8,32	9,83	10,53	9,15
ДМЗ на оплату труда, тыс. руб.	1815,08	3155,00	2031,33	3708,30	2439,14
Себестоимость 1 ц зерна, руб.	393,77	385,67	463,86	253,36	372,93
Окупаемость затрат, руб.	0,75	1,02	1,33	1,56	1,17

 

По данным таблицы видно, что увеличение себестоимости 1 центнера зерна зависит от увеличения урожайности зерна. Урожайность же в свою очередь, зависит от увеличения ДМЗ. Судя по окупаемости затрат, наиболее оптимальная взаимосвязь урожайности с основными показателями развития отрасли зернопроизводства в группе 4.

Исходя из полученных данных по группировке 42 хозяйств, можно судить о том, что ООО «Вперед» Спасского района Нижегородской области не является самым убыточным среди хозяйств, взятых для группировки. Группировка по урожайности показала, что ОАО «Покровский» входит в четвертую группу, где урожайность равна от 28 ц с га. По окупаемости же затрат на производство продукции, ООО «Вперед» входит в группу, где находятся хозяйства с самой высокой окупаемостью. Что является очень важным показателем для зернопроизводства.

4. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПРОИЗВОДСТВА ЗЕРНА В ООО «ВПЕРЕД»

 

  Статистический прогноз – это вероятностная оценка возможности развития того или иного объекта (процесса) и величины его признаков в будущем, полученная на основе статистической закономерности, выявленной по данным прошлого периода. Объектом статистического прогнозирования могут быть те явления и процессы, управление которыми, а тем более планирование их развития затруднено из-за действия многих факторов, влияние которых не может быть однозначно и полностью определено. Статистический прогноз предполагает не только верное качественное предсказание, но и достаточно точное количественное измерение вероятных возможностей ожидаемых значение признаков. Однако, в настоящее время прогнозирование затрудняется неблагополучной народнохозяйственной конъюнктурой и общим состоянием экономики.

Главной задачей планирования и прогнозирования развития АПК является максимизация объема конечной продукции АПК и приближение объема и структуры производства продукции к объемам и структуре потребностей в ней. В состав конечной продукции АПК входит продукция, используемая на личное потребление населения, производственное потребление в отраслях, не входящих в АПК, прирост запасов, резервов, экспорт. Продукция поступает потребителю главным образом через сферу обращения: государственную, кооперативную и частную торговлю, систему общественного питания, колхозный рынок. Часть продукции, минуя сферу обращения, потребляется непосредственно семьями, ведущими личное подсобное хозяйство.

Снижение урожайности зерновых культур, на современном этапе является большой проблемой для многих хозяйств и поэтому разработка мероприятий по ее увеличению в настоящее время приобретает особую актуальность. Уровень урожайности зерна определяется исходя из среднегодовой фактической урожайности в предыдущем периоде и намечаемых мероприятий по ее увеличению. Учитывается изменение норм внесения удобрений, внедрение интенсивных технологий выращивания культур, использование новых высокоурожайных сортов семян, проведение мелиоративных работ, внедрение мероприятий по борьбе с потерями.

Были использованы следующие методы прогнозирования:

1. по среднему абсолютному приросту (в результате проведения расчетов прогнозная урожайность получилась равной 27,06 ц/га);
2. по среднему коэффициенту роста (по результатам данного метода прогнозируемая урожайность зерновых культур получилась равная 28,55 ц/га).
3. по математическому уравнению (урожайность зерновых по результатам прогноза составила 29,2 ц/га).

В ООО «Вперед» Спасского района мax значение урожайности составило 45,17 ц/га, а min 10,50 ц/га.

Прогнозирование проводилось на основе данных по урожайности за последние десять лет (2002-2011 года).

На основе полученных расчетов составим прогноз развития производства зерна в ООО «Вперед».

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4.1

Прогноз развития производства зерна

Показатели	Факт (последнего изучаемого года)	Прогноз
		1 вариант min	2 вариант opt	3 вариант max
Урожайность, ц/га	28,6	10,5	19,8	45,17
Посевная площадь, га	2016	882	1293	2016
Валовой сбор, ц	53374	10007	33739	83974
Товарность, %	68,70	42,12	71,18	83,63
Реализовано, ц	36668	4215	24016	70234
Себестоимость 1 ц, руб.	1007,11	1007,11	151,8	281,6
Коммерческая себестоимость 1 ц, руб.	552,11	167,42	288,33	552,11
Себестоимость всего, тыс. руб.	20245	1099	8123	21017
Цена реализации 1 ц, руб.	677,21	191,18	353,82	677,21
Выручка всего, тыс. руб.	24832	850	19491	26326
Прибыль/убыток, тыс. руб.	4587	-249	11368	5309
Рентабельность/убыточность, %	18,47	-29,29	58,53	20,17