Статистико-экономический анализ себестоимости и цен на зерно

 

 

Для наглядного представления об изменениях затрат труда рассмотрим рис. 2.

                          

 

 

 

 

 

 

 

Рассмотрим затраты труда на 1 ц зерна и оплату 1 чел/ч. в таблице 2.9. 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2.9

Затраты труда на центнер зерна и оплаты 1 чел/ч.

Показатели	Годы			Изменение в % 2011 к 2009
	2009	2010	2011
Затраты труда на ц продукции	0,55	4,55	0,73	132,73
Абсолютный прирост	-	4	-3,82	-
Оплата 1 чел/ч	77,25	56,74	73,51	95,16
Абсолютный прирост	-	-20,51	16,77	-
Коэффициент опережения	6,89	5,78	7,66	111,18
Абсолютный прирост	-	-1,11	1,88	-
Темп роста	-	0,84	1,32	-

 

По данным таблицы видно, что в 2010 году затраты труда на 1 ц продукции самые высокие. За данный период они выросли на 32,73%.  Оплата 1 чел/ч уменьшилась на 4,84%.

                           Таблица 2.10

Результаты производства и реализации зерна в ООО «Вперед».

Показатели	Годы			Изменение в % 2011 к 2009
	2009	2010	2011
Произведено зерна, ц	83974	10761	53374	63,56
Реализовано зерна, ц	70234	50130	36668	52,21
Уровень товарности, %	83,64	465,85	68,70	82,14
Денежная выручка, руб.	26236	19491	24832	94,65
Себестоимость 1 ц. продукции, руб.	252,28	1007,11	1007,11	399,20

 

Цены реализации продукции растениеводства оказывают влияние на экономическую эффективность отрасли. Цена на продукцию растениеводства складывается под влиянием таких факторов как, инфляция, закупочных цен, сложившихся в регионе, канала реализации.

Таблица 2.11

 

Цена реализации 1 центнера продукции в динамике.

Показатели	Годы										Среднегодовой коэффициент роста
	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Цена реализации, руб.	201,46	191,18	286,46	201,66	201,66	382,83	633,51	373,55	388,81	677,21	1,16
Абсолютный прирост	-	-10,28	95,28	-84,8	0	181,17	250,68	-259,96	15,26	288,4	-
Темп роста	-	0,94	1,49	0,70	1,00	1,89	1,65	0,58	1,04	1,74	-

 

Цена реализации ежегодно увеличивалась на 1,16 %.

Если цена реализации продукции меньше себестоимости продукции, то финансовым результатом деятельности предприятия будет убыток. Если цена реализации продукции растениеводства превышает себестоимость продукции, то финансовым результатом деятельности предприятия будет прибыль. Однако важно чтобы темп роста цены превышал темп роста себестоимости.

Поскольку себестоимость растет, то ее целесообразно показывать параллельно с ценой.

 В  динамике видно, что ООО «Вперед»  получило прибыль.(рис 3.)

 

 

 

 

Выравнивание динамического ряда по цене реализации 1 ц продукции смотрите приложение 3.

 

Таблица 2.12

Коммерческая себестоимость 1 ц продукции в динамике

Показатели	годы										Средний коэффициент роста, %
	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Коммерческая себестоимость	181,89	167,43	197,41	260,74	260,74	285,10	296,37	299,24	382,31	552,12	1,14
Абсолютный прирост	-	-14,46	29,98	63,33	0	24,36	11,27	2,87	83,07	169,81	-
Темп роста	-	0,92	1,18	1,32	1,00	1,09	1,04	1,01	1,28	1,44	-

 

По данным таблицы 2.12 видно, что коммерческая себестоимость 1ц зерна с каждым годом увеличивалась на 1,14%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выравнивание динамического ряда по коммерческой себестоимости 1 ц продукции смотрите приложение 4.

3. Статистический анализ факторов, влияющих на повышение эффективности использования потенциала в зерновом подкомплексе ООО «Вперед».

Основными методами экономико-статистического анализа эффективности производства зерна являются: статистическое наблюдение, табличный метод, сводка и группировка, абсолютные и относительные величины, средние величины, индексный и дисперсионный методы, корреляционно-регрессионный анализ.

На первом этапе статистического исследования, т. е. наблюдения, формируются первичные статистические данные.

Под наблюдением понимается научно и планомерно, систематически организованный сбор массовых данных о различных явлениях и процессах социально-экономической жизни.

Основная задача наблюдения - это обеспечение сбора достоверных, полных, массовых и сопоставимых данных об интересующем нас объекте или явлении. В практике используются две организационные формы наблюдения - отчетность и специальное статистическое наблюдение. В зависимости от охвата наблюдения они бывают: сплошные и несплошные. При сплошном наблюдении все единицы изучаемой совокупности подвергаются наблюдению. При несплошном наблюдении только часть единиц подвергается наблюдению. В результате наблюдения мы получаем показатели. Любой статистический показатель содержит количественные и качественные данные и должен иметь сведения о месте и времени действия.

Результаты статистического наблюдения представляются в виде статистических таблиц. Таблица является наглядной рациональной систематизированной формой изложения статистической информации. Основу любой статистической таблицы составляет ее макет, который образуется от пересечения строк и граф. В строках и графах располагают статистические показатели. Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

Подлежащее таблицы располагается слева, по строкам - это то, что мы хотели бы охарактеризовать. Сказуемое - это цифровая характеристика подлежащего, находится в графах таблицы. Обязательны заголовки таблицы, подлежащего и сказуемого, в которых должно отражаться содержание таблицы, время и место действия.

Статистическая сводка полученной информации в результате наблюдения, в широком ее понимании, предполагает систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей. Группировка является важнейшим этапом статистического исследования, а также методом позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития. Под группировкой понимается расчленение данной совокупности на качественно-однородные группы с выделением типичной группы. Качественно-однородной группой считается группа, которая обладает внутренней однородностью, т. е. имеет больше признаков сходства, чем различия. Типичной группой называется группа качественно-однородная, самая многочисленная по удельному весу определяющего признака.

Группировку можно провести двумя способами:

а) посредством разделения совокупности на однородные части;

б) путем объединения в группы единиц совокупности по типичным признакам.

Абсолютной величиной называется величина, измеряющая размер общественного явления в натуральных, условно-натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. Абсолютные величины могут быть индивидуальные и суммарные.

Относительная величина – это величина, получаемая от сравнения (деления) двух абсолютных величин. Относительные величины имеют такие же единицы измерения, что и абсолютные.

Средняя величина – это типический размер данной совокупности, отражающий характерные черты в среднем. Средние величины применяются в статистике в силу действия закона больших чисел.

1 следствие: Около средней величины  всегда колеблется наибольшее  число наблюдений.

2 следствие: При большом числе  наблюдений средняя величина  не становится случайной, а применяет какую-то усредненную форму и тогда наступает равенство: f=(x1, x2, x3…xn)= (x1, x2, x3,…xn), где

x – средняя величина;

x1, x2, x3 – варианты.

Средняя величина рассчитывается по массовым данным.

Индекс – это относительный показатель, измеряющий изменение явления во времени или в пространстве. Прежде всего, индекс – это относительный показатель, но не каждый относительный показатель является индексом. Индексы применяются к тем величинам, которые непосредственно не поддаются суммированию. Поскольку индекс – относительный показатель, то он, получается, от сравнения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение, называется базисной и обозначается подстрочным знаком - «0», величина, которую сравнивают, называется текущей (отчетной) и обозначается подстрочным знаком – «1». Каждый индекс состоит из двух элементов:

Индексируемой величины – той величины, которая изменяется и по которой дается название индекса;

Вес индекса – это величина, которая постоянна и по ней определяется состав индекса.

Изучая дисперсию интересующего нас признака в пределах изучаемой совокупности, мы можем рассчитать только общую дисперсию по всей совокупности в целом. Но мы лишены возможности оценить влияние отдельных факторов, определяющих колеблимость индивидуальных величин. Для того, чтобы отделить влияние каждого фактора на общую колеблимость необходимо провести группировку всей совокупности по какому-либо фактору. Тогда нужно выделить три показателя дисперсии:

Общая дисперсия, которая показывает колеблимость признака в целом: