Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Сентября 2014 в 08:02, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является научиться проводить статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве колхоза № 5. Основными задачами являются проведение экономической характеристики хозяйства, анализа динамики валовой и товарной продукции, анализа производительности труда, а также проведение корреляционно - регрессионного анализа влияние некоторых факторов на показатели уровня производительности труда.
Для анализа используются такие статистические методы, как метод индексов, показатели рядов динамики, аналитическое выравнивание.
Все данные для исследования взяты из годового отчета за 3 года колхоза № 5.
Одной из задач, возникающих при анализе рядов динамики, является установление закономерности изменения уровней изучаемого показателя во времени.
В некоторых случаях эта закономерность, общая тенденция развития объекта вполне ясно отображается уровнями динамического ряда.
Для того, чтобы представить количественную модель, выражающую общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. В этом случае фактические уровни, вычисленными на основе определенной кривой. Предполагается, что она отражает общую тенденцию изменения во времени.
Применим метод аналитического выравнивания на данных производительности труда за последние 3 года в колхозе № 5. Все расчеты оформим в таблице 13.
Таблица 13 - Аналитическое выравнивание показателей производительности труда
Годы |
Производительность труда |
t |
t2 |
Y*t |
|
2010 |
5,82 |
-1 |
1 |
-5,82 |
|
2011 |
9,38 |
0 |
0 |
0 |
|
2012 |
4,61 |
1 |
1 |
4,61 |
|
Итого |
19,81 |
При изменении производительности труда важным является установление связи и выявление роли отдельных факторов роста производительности труда. Объем выпуска продукции связан с производительностью труда и отработанным временем. Между соответствующими индексами существует аналогичная связь. Здесь имеет место система взаимосвязанных индексов. Она позволяет осуществить факторный анализ динамики объема валовой продукции.
и
где IQ - индекс изменения объема произведенной продукции, стоимости валовой продукции;
IT - индекс влияния изменения среднесписочного числа работников на стоимость валовой продукции;
IW - индеек влияния изменения среднегодовой выработки на стоимость валовой продукции.
Для того чтобы определить характер и степень влияния отдельных факторов, а именно среднесписочного числа работников и среднегодовой выработки на изменения стоимости валовой продукции в растениеводстве, проведем факторный анализ. Данные представлены в таблице 14.
Таблица 14 - Анализ изменения стоимости валовой продукции
Показатели |
Символ |
2010 г. |
2012 г. |
Темпы изменения, % |
Среднегодовая численность работников, чел |
T |
216 |
300 |
138,9 |
Среднегодовая выработка, р. |
W |
9231 |
4517 |
48,9 |
Стоимость валовой продукции, тыс. р. |
Q |
1994 |
1355 |
68 |
Из таблицы видно, что среднегодовая численность работников увеличилась на 38,9%, среднегодовая выработка и стоимость валовой продукции уменьшились на 51,1% и 32% соответственно.
Факторная модель имеет вид:
Q=T*W
Рассчитаем общее изменение стоимости валовой продукции в растениеводстве:
;
.
Стоимость валовой продукции в данном колхозе в отчетном году по сравнению с базисным, уменьшилась на 32,14%, и составила 639 тыс. р.
Далее нужно рассмотреть влияние на общее изменение стоимости валовой продукции следующих изменений:
Среднегодового числа работников:
Среднесуточное число работников, занятых в растениеводстве снизилось на 11,3%, что привело к снижению стоимости валовой продукции на 224596 р.
Среднегодовой выработки:
Среднегодовая выработка в растениеводстве уменьшилась на 51,1%, что привело к уменьшению стоимости валовой продукции на 1414200 р.
Общее изменение стоимости валовой продукции можно вычислить через взаимосвязь индексов.
В общем, стоимость валовой продукции уменьшилась на 56,63%, т.е. на 1638796 р.
Корреляционный анализ - это специальные приемы установления и измерения корреляционной связи. Это такая связь, при которой одному и тому же значению факторного признака может соответствовать множество значений результативного признака.
Методы корреляции позволяют решить следующие задачи:
Определить среднее изменение результативного признака под влиянием комплекса факторов;
Охарактеризовать меру зависимости результативного признака и одного из факторов при среднем значении других;
Определить тесноту связи и статистически оценить выборочные показатели корреляционной связи.
Проведем корреляционный анализ взаимосвязи признаков.
Информация о работе Статистико-экономический анализ производительности труда в растениеводстве