Статистика страхования

     Расчет  нетто-ставки при страховании лица в возрасте Х лет на дожитие n лет: 

      , 

     где - число лиц в начале срока страхования (из таблицы смертности),

      - число лиц, доживших до  конца срока страхования (из  таблицы смертности),

      - средняя доходность за период  действия договора,

     FV –сумма страхового обеспечения,

     n – срок договора страхования. 

     ВЫВОДЫ 

     Статистика  страхования – систематизированное  изучение и обобщение наиболее массовых и типичных страховых операций на основе выработанных статистической наукой методов обработки обобщенных итоговых натуральных и стоимостных показателей, характеризующих страховое дело. Все показатели, подлежащие статистическому изучению, делятся на две группы. Первая отражает процесс формирования страхового фонда, вторая - его использование.

     Статистика  страховая построена на сборе  необходимой информации с помощью статистического и бухгалтерского учета, которые предусматривают регистрацию соответствующих первичных документов в журналах и других учетных формах. Обобщенные в текущей и годовой статистической отчетности итоговые показатели учета анализируются и обрабатываются с помощью статистических методов.

     Для этого строятся динамические ряды сравнимых  показателей, оценивается влияние важнейших факторов на рост страховых платежей, договоров и застрахованных объектов, выплату страхового возмещения, страховых сумм и финансовые результаты страхования. Существенную роль в этом деле выполняет анализ средних и относительных показателей, средний страховой платеж, средняя страховая сумма, охват страхового поля, средняя нагрузка одного работника, средняя выплата, убыточность страховой суммы.

     Страховая статистика помогает выявлять неиспользованные резервы и имеющиеся недостатки в страховой работе, обеспечивать правильное планирование и контроль за ходом выполнения плана, определять важнейшие закономерности, тенденции и перспективы развития страхового дела.

     Расчётная часть выполнена в следующей  последовательности:

     1) Группировка данных;

     2) дисперсионный анализ;

     3) корреляционный анализ.

     Аналитическая группировка была проведена с  равными интервалами i=152,6; оптимальное число гр m=5 расчитали по формуле Стержесса.

     Из  аналитической группировки предприятий  по объёму производства выявила положительную связь между показателями: объём производства и среднегодовой стоимостью основных производственных фондов. По данным ряда распределения построена гистограмма распределения и кумулята.

     По  факторному признаку вычислено:

     а) среднее значение =768,9 тонн;

     б) размах вариации R=763 тонны;

     в) Среднее линейное отклонение d=203 тонн

     г) Дисперсия  =51189,99 тонн

     д) Среднее квадратическое отклонение =226,25 тонн

     е) коэффициент вариации =29,46%. Так как коэффициент вариации превышает 25%, то вариация объёма производства сильная. Так как коэффициент вариации не превышает 33%, то это говорит об однородности информации.

     Проведён  дисперсионный анализ, для которого произведены следующие вычисления:

     а) общая дисперсия (млн. руб) ;

     б) межгрупповая диспесия (млн. руб.) ;

     в) внутригрупповая дисперсия  (млн. руб.)

     Так как полученный эмпирический коэффициент  детерминации. =0,909 близок к единице, то это говорит о том, что связь между рассматриваемыми признаками достаточно сильная. Так как эмпирическое корреляционное отношение >0,7, связь между признаками объём реализации и среднегодовая стоимость основных производственных фондов – сильная.

     Проведён  корреляционный анализ для этого:

     а) построено поле корреляции;

     б) вычислен парный линейный коэффициент =0,97.

     Поскольку полученный коэффициент корреляции больше 0, связь положительная. Так как >0,7 и практически равен 1, то взаимосвязь между признаками очень высокая. 

      СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 

1. Бурцева С.А. Статистика финансов: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2004
2. Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996.
3. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002
4. Кедрин В.С. Основы статистического анализа: Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Статистика»/ В.С. Кедрин. – Братск: ГОУ ВПО «ИГУ» филиал в г. Братске, 2009.
5. Теслюк И.Е. Статистика финансов: Учеб. пособие. Минск: Высш. шк., 1994