Статистика правонарушений в Амурской области

 

Для того чтобы дать обобщающую характеристику распределению, вычислим среднее линейное отклонение по формуле (20), для этого воспользуемся данными таблицы 6:

Среднее линейное отклонение объема правонарушений населения по годам от среднего значения составляет 2487,92 человек. Во многих случаях этот показатель не устанавливает степень рассеивания. Поэтому в статистических исследованиях для измерения вариации чаще всего применяют показатели дисперсии и среднего квадратического отклонения.

Для нахождения дисперсии воспользуемся данными таблицы 8 и формулой (21).

Дисперсия показывает, что средний квадрат отклонения объема правонарушений населения Амурской области за 2002 – 2011 гг,  от среднего значения за эти же года, составляет 8979445,49человек.

Найдем среднее квадратическое отклонение по формуле(22):

Теперь определим однородность изучаемой совокупности, для этого найдем коэффициент вариации, который представляет собой процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической. Он рассчитывается по формуле (23):

 

 Анализ  полученных данных говорит о  том, что значение коэффициента  вариации непревышает 35 %, отсюда следует, что вариация объема правонарушений не велика, найденный  средний объем плохо представляет всю совокупность объема правонпрушений населения, не является ее типичной, надежной характеристикой, а саму совокупность нет оснований считать однородной.

2.5 Корреляционно-регрессионный анализ  взаимосвязи между объемом правонарушений населения Амурской области, и объемом денежных доходов населения за 2002 – 2011 годы

При статических исследованиях корреляционных связей одной из главных задач является определение формы корреляционной связи, т.е. построение модели связи.                                                                                                  

Необходимо рассмотреть влияние объема доходов населениянаобъем правонарушений населения Амурской области за 2002 – 2011 годы. Так как объем доходов населения влияет наобъем правонарушений населения, то в данном случае объем доходов населения является факторным признаком (х), а объем правонарушений населения–  результативным (у). Факторный и результативный признаки изображены на рисунке 6 и на рисунке 7.

 

Рисунок 6 – Динамика объема правонарушений населения  Амурской области

 

 

Рисунок 7 – Динамика объем доходов населения Амурской области

 

Измерим тесноту корреляционной связи между объемом правонарушений населения Амурской области, и объемом доходов населения линейным коэффициентом корреляции по формуле (26):

Он измеряется в пределах от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи. Чем ближе коэффициент корреляции к 1, тем теснее связь. На основе этого можно сделать вывод, что между объемом правонарушений населения и денежными доходами населения существует заметная зависимость.

    Корреляционную  линейную зависимость междуобъемом правонарушений населенияи денежными доходами населения Амурской области  выразим уравнением прямой (24).

Для определения формы корреляционной зависимости необходимо вычислить параметры уравнения прямой путём решения системы нормальных уравнений.

Расчёты необходимых показателей произведём в таблице 10:

Таблица 10 – Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по

Годы	Денежные доходы на душу населения, млн. руб. (х)	Объем правонарушений населения, чел. (у)	х2	у2	ху	ух	(у-ух)	(у-ух)2
2002	20354,1	21725	414289386,81	471975625	442192822,5	20074,38952	1650,610475	2724514,942
2003	25457,7	21759	648094489,29	473454081	553934094,3	20186,13091	1572,869087	2473917,166
2004	31259,4	16890	977150088,36	285272100	527971266	20313,15694	-3423,156936	11718003,41
2005	41504,4	17688	1722615219,36	312865344	734129827,2	20537,46733	-2849,467329	8119464,059
2006	50201,9	17420	2520230763,61	303456400	874517098	20727,8958	-3307,895796	10942174,6
2007	62335,1	22898	3885664692,01	524318404	1427349120	20993,54761	1904,452388	3626938,896
2008	76188,7	26563	5804718007,69	705592969	2023800438	21296,86694	5266,133065	27732157,46
2009	98253,5	24470	9653750262,25	598780900	2404263145	21779,96737	2690,032629	7236275,547
2010	124190,5	21555	15423280290,25	464618025	2676926228	22347,84816	-792,8481579	628608,2014
2011	135786,1	19891	18437864953,21	395651881	2700921315	22601,72943	-2710,729426	7348054,022
Итого	665531,4	210859	59487658152,84	4535985729	14366005354	210859	0	82550108,29

несгруппированным данным

На основе полученных значений решаем систему уравнений по формуле:

 Подставляем  найденные значения параметров a0, a1  в уравнение прямой.

Уравнение регрессии, характеризующее зависимость между объемом правонарушений населения Амурской области, и денежными доходамина душу населенияимеет вид:    

yx= 16928,7442174+0,0218946210898 х

Параметр показывает усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов.

Используя уравнение корреляционной связи, можно определить теоретические значения уx для любой промежуточной точки. Расчеты представлены в таблице 10.

В связи с тем, что суммы теоретических (уx) и эмпирических (у) значений объема правонарушений населения равны между собой, а сумма разностей между эмпирическими и теоретическими значениями равна нулю, параметры регрессионного уравнения определены верно.

Далее рассчитаем теоретическое корреляционное отношение:             

Но предварительно необходимо вычислить дисперсии по следующим формулам (27), (28), (29):

Вычисления:                                                                                    

1

2

3

Общая дисперсия объема правонарушений населения отображает совокупное влияние всех факторов. Факторная дисперсия отображает вариацию объема правонарушений населения только от воздействия изучаемого фактора – от денежных доходов на душу населения. Остаточная дисперсия отображает вариацию объема правонарушений населения от всех прочих факторов.

Находим теоретическое корреляционное отношение по формуле (30):

         Найдем  индекс корреляционной связи  (31):

Все показатели тесноты корреляционной связи показывают слабую связь между объемом правонарушений населения Амурской области, и денежными доходами на душу населения.

Коэффициент детерминации равен:

Коэффициент детерминации показывает, что на 7,84 % вариация объема правонарушений населения объясняется вариацией денежных доходов на душу населения и на 92,16 % – прочими факторами, неучтенными в уравнении регрессии.

Определим частный коэффициент эластичности по формуле (32), для этого рассчитаем средние значения факторного и результативного признаков по формуле арифметической простой:

Коэффициент эластичности равен:

Коэффициент эластичности показывает, что с увеличением денежных доходов на душу населения на 1 % объем правонарушений населения увеличивается на 0,069%.

Проверим адекватность регрессионной модели и значимость показателей тесноты корреляционной связи. Адекватность регрессионной модели оценим  критерием Фишера.  Для этого рассчитаем эмпирическое значение критерия по формуле (33):

При уровне значимости 0,05 и степенях свободы k1 = 2–1 и k2 = 10–2 табличное значение критерия Фишера Fт =5,32. Так как Fэ<Fт, то уравнение регрессии признается незначимым (неадекватным).

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценивается с помощью критерия Стьюдента на основе (34), (35), (36) формул:

При уровне значимости 0,05 и степени свободы k1 = 11–2 табличное значение t-критерия Стьюдента tт = 2,31. Так как , то оба параметра признаются не адекватными.

Аналогично проведем оценку коэффициента корреляции с помощью t-критерия по формуле (37):

Так как, коэффициент корреляции можно признать не значимым.

На заключительном этапе анализа вычисляется ошибка аппроксимации по формуле (38):

Ошибка аппроксимации составляет 1 %, т.е. не превышает 12 – 15 %. Следовательно, можно сделать вывод о правильном подборе фактора, влияющего на объем правонарушений населения Амурской области, а также о точном проведении всех необходимых расчетов.

2.6 Расчет и анализ специальных показателей правонарушений.

Важным направлением исследования а правовой статистике служит оценка степени криминогенности ситуации в различных регионах страны.

Главным показателем в этом случае выступает коэффициент преступности, который находится как число уголовных преступлений на 10 тысяч человек населения, проживающего на данной территории. Этот показатель расчитывается как индивидуальный по отдельным видам преступлений.

КП= М*10000

          S14-56(60)          (69)

 

где М – выявлено лиц, совершивших преступления

S14-56(60) – численность населения региона в возрасте от 14 до 56(60) лет

Рассчитаем коэффициент преступности в Амурской области по формуле (69)15:  

КП= 19891*10000 =434,96

                    457300

Расчет обобщающих показателей позволяет группировать территории по криминогенной пораженности. Так, в России были выделены семь уровней криминогенности (таблица 11).

Таблица 11 – Уровни криминогенной пораженности

№ группы	Уровень криминогенности	Коэффициент криминогенной пораженности
1	Очень низкий	412,3 – 651,5
2	Низкий	704,2 – 844,0
3	Ниже среднего	865.7 – 966,5
4	Средний	974,1 – 1095,9
5	Выше среднего	1116,4 – 1351,5
6	Высокий	1655,5 – 1702,1
7	Очень высокий	2330,0 и выше

 

Уровни групп криминогенности относятся: 1–3 к территориям с позитивной криминогенной ситуацией; уровень 4 отражает ситуацию среднюю; уровни 5 – 7 –негативную.

Коэффициент преступности показывает, что в Амурской области он равен 434,96 и находится на очень низком уровне.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Статистика правонарушений занимает одно из главных мест в статистике Амурской области. Правонарушения насчитывают в своем составе не один десяток видов преступлений. После 90-х годов к данной сфере статистики прикованно особое внимание, поскольку мониторинг правонарушений позволяет делать прогнозирование и правильное распределение нужных мер по сокращению правонарушений.

После анализа правонарушений в Амурской области за 2002 – 2011 годы можно сделать вывод что в 2011 замечено большое снижение уровня правонарушений, которое составило 19891 человек. Делая проноз до 2016 года можно сказать, что прослеживается тенденция на дальнейшее снижение правонарушений. Также заметно снижение всех видов приступлений среди которых самым распространенным являются кражи и грабежи.

 После  проведения группировки и соответствующих  расчетов, выделяются 2 района в которых  уровень преступности находится  на самом высшем уровне в  обществе – это Свободненский  и Шимановские районы Амурской  области.

Основное влияние на общий объем правонарушений населения Амурской область оказывают объем правонарушений населения, а также  численность населения области.Общий объем правонарушений населения за счет изменения численности области, уменьшается на 81,9тыс. чел.   За счет изменения объема правонарушений населения, уменьшился на 1432,2 тыс. чел. Общий объем правонарушений населения за счет численности населения и объема  правонарушений населения уменьшился на 1441,7тыс. чел.

Влияние на общий объем правонарушений населения Амурской область оказывают денежные доходы на душу  населения. Объем правонарушений населения увеличивается, при уменьшении доходов на душу населения.

По коэффиценту преступности Амурская область находится на низком уровне, что позволяет сделать вывод что обстановка в амурской области начиная с 2011 года должна нормализоваться и в последствии должен заметно снизиться уровень правонарушений, а следственно повысится уровень доходов населеия. Все вышеперечисленное позволяет сделать вывод что в дальнейшем за счет снижения правонарушений экономическая обстановка в Амурской области будет более благоприятной и увеличится уровень благосостояния населения.