Статистика оборотных средств

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2013 в 14:48, курсовая работа

Краткое описание

Цель работы - разработка мероприятий повышения эффективности деятельности объекта исследования посредством проведения анализа оборотных фондов.
Задачи работы определяются целью работы и включают:
-состав оборотных фондов;
-метод группировок при анализе оборотных фондов;
-абсолютные и относительные показатели оборотных фондов;

Содержание

Введение
Глава 1.Статистические методы анализа оборотных фондов.
1.Состав оборотных фондов.
2.Метод группировок при анализе оборотных фондов
3.Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов.
1.4. Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов.
1.5. Использование средних величин при анализе оборотных фондов.
1.6 Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов.
Глава 2. Организационно-экономическая характеристика предприятия и анализ финансового положения.
2.1 Характеристика предприятия.
2.2 Краткий анализ финансового положения предприятия.
2.3. Оценка платёжеспособности предприятия.
2.4. Оценка деловой активности предприятия.
Глава 3. Анализ оборотных фондов.
Заключение.
Список использованной литературы.

Прикрепленные файлы: 1 файл

курсовая статистика 5.docx

— 77.44 Кб (Скачать документ)

 

 

 

Курсовая  работа

по дисциплине "Статистика"

 

Тема:

"Статистика оборотных ср-в"

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                      Содержание.

Введение

Глава 1.Статистические методы анализа оборотных  фондов.

    1. Состав оборотных фондов.
    2. Метод группировок при анализе оборотных фондов.
    3. Абсолютные и относительные показатели наличия оборотных фондов.

1.4.   Использование рядов динамики при анализе оборотных фондов.

1.5.   Использование средних величин при анализе оборотных фондов.

1.6   Корреляционно – регрессионный анализ в статистике оборотных фондов.

Глава 2. Организационно-экономическая  характеристика предприятия и анализ финансового положения.

2.1 Характеристика  предприятия.

2.2 Краткий  анализ финансового положения  предприятия.

2.3. Оценка  платёжеспособности предприятия.

2.4. Оценка  деловой активности предприятия.

Глава 3. Анализ оборотных фондов.

Заключение.

Список использованной литературы.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   Введение

 

В современном обществе важную роль в  механизме управления экономикой выполняет  статистика. Она осуществляет сбор, научную обработку, обобщение и  анализ информации, характеризующей  развитие экономики страны, культуры и уровня жизни населения. В результате предоставляется возможность выявления  взаимосвязей в экономике, изучения динамики ее развития, проведения сопоставлений  и в конечном итоге – принятия эффективных управленческих решений.

Статистика является методологической основой для многих экономических  дисциплин. В частности, наиболее тесным образом связаны статистика и  анализ. Статистическая методология  является в анализе основополагающей.  Все аналитические данные получают с помощью статистических приемов.

В данной курсовой работе рассмотрено  применение статистических методов  при проведения анализа оборотных фондов. Актуальность данной темы объясняется динамичным развитием рыночным отношений, необходимостью своевременного анализа состояния предприятия и, в частности, состояния оборотных фондов.

В аналитической части рассматривается  состояние, динамика, средние и индексные  показатели оборотных фондов, исчисленные  с помощью статистических методов.

Цель работы - разработка мероприятий повышения эффективности деятельности объекта исследования посредством проведения анализа оборотных фондов.

Задачи работы определяются целью работы и включают:

-состав оборотных  фондов;

-метод группировок при анализе оборотных фондов;

-абсолютные и относительные показатели оборотных фондов;

Предметом исследования является финансово-хозяйственная деятельность промышленного предприятия.

Объект исследования - открытое акционерное общество «Пермский  моторный завод» (ОАО «ПМЗ»).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.  Статистические методы анализа оборотных фондов

1. 1.  Состав  оборотных фондов

 

Оборотные фонды имеют очень  важное значение для производства. Оборотные средства представляют собой используемые в процессе производства предметы труда и материальные ценности. Они обеспечивают осуществление непрерывного процесса производства и реализации продукции. 

Экономическая сущность оборотных  фондов заключается в том, что  они полностью переносят свою стоимость на вновь созданную  продукцию. Оборотные фонды участвуют  в процессе производства в течение  одного производственного цикла  и, следовательно, требуют постоянного  возмещения на прежнем уровне при  простом воспроизводстве или  в увеличенных размерах при расширенном  воспроизводстве.

Оборотные фонды представляют собой  совокупность оборотных производственных фондов и фондов обращения. Фонды  обращения состоят из готовой к реализации товарной продукции, средств в расчетах с покупателями, а также денежных средств, необходимых для покупки сырья, материалов и др. К оборотным фондам относятся сырье и материалы, незавершенное производство.

Оборотные средства находятся в  состоянии непрерывного движения, осуществляя  кругооборот за определенное время, последовательно проходя при  этом три основные стадии.

На первой стадии предприятие приобретает  необходимые для производственной деятельности предметы труда.

На второй стадии производственные запасы расходуются в производстве, но по завершении которого превращаются в продукцию.

На третьей стадии, произведенная  в хозяйстве продукция реализуется и оборотные средства принимают денежную форму. 

1. 2. Метод  группировок при анализе оборотных  фондов

 

 Метод группировок при анализе  оборотных фондов в основ применяется для изучения структуры и структурных сдвигов в составе оборотных фондов. Применяются три вида группировок: типологическая, структурная и аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики фондов путем разделения качественно  разнородной совокупности на однородные группы единиц. Примером типологической группировки является разделение оборотных  фондов на фонды обращения и оборотные  производственные фонды. Группировочным признаком выступает скорость обращения оборотных фондов.

Структурная группировка разделяет  выделенные с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие  их структуру по какому-либо  варьирующему признаку. Структурной группировкой при анализе оборотных фондов можно назвать выделение внутри первичных групп подгрупп по признаку материально-вещественного носителя оборотных фондов. Таким образом, внутри оборотных производственных фондов выделяют сырье и материалы, незавершенное производство, внутри фондов обращения - готовую к реализации товарную продукцию, средства в расчетах,  денежные средства.

Аналитическая группировка исследует  зависимости и связи между  изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки  лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется  средними значениями результативного  признака. Примером может служить  рассмотрение зависимости скорости обращения оборотных фондов в  зависимости от их размера.  

 

 

1.3. Абсолютные  и относительные показатели наличия  оборотных фондов

 

Оборотные фонды могут измеряться с помощью различных абсолютных и относительных величин.

Абсолютными величинами, используемыми  при оценке и анализе оборотных  фондов, являются натуральные и стоимостные  единицы измерения. В натуральных единицах могут измеряться материальные оборотные средства, в стоимостных – средства, носящие как материальный, так и нематериальный характер (дебиторская задолженность, денежные средства на расчетном счете и др.). Применение стоимостных единиц измерения позволяет сопоставить различные по своей физической сущности средства.

Относительные величины позволяют  проанализировать различные аспекты  движения, изменения, использования  оборотных фондов. Относительные величины рассчитываются путем деления отчетной, текущей величины на базисную, основание относительной величины.

Относительная величина динамики или  темп роста оборотных фондов рассчитывается как отношение величины оборотных  средств в отчетном периоде к  величине оборотных средств в  периоде, избранному базисным. Относительная величина структуры оборотных фондов характеризует удельный вес отдельных видов в общей стоимости оборотных фондов и определяется как отношение денежной оценки отдельных составляющих  к общей величине оборотных средств. Относительными величинами сравнения называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, что позволяет сопоставить данные, полученные при изучении деятельности отдельных предприятий, одного и того же предприятия в различные периоды.

 

1.4.  Использование рядов динамики  при анализе оборотных фондов

 

Ряды динамики представляют собой  ряд расположенных в хронологической  последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующего изменение общественных явлений  во времени. При анализе оборотных  фондов наиболее часто применимы  ряды, характеризующие значение величины оборотных фондов на первое число  каждого месяца. При рассмотрении фондов в денежной оценке более точные значения дает анализ ряда за 12 предыдущих месяцев, применение более широкого ряда нецелесообразно из-за значительного  роста цен. При рассмотрении количественной оценки фондов (например, какого-либо вида сырья) ряд может быть увеличен.

По времени, отраженному в динамических рядах величины оборотных фондов, они чаще всего бывают моментными.

Анализируя ряд динамики можно  получить ряд показателей изменения  оборотных фондов:

  • Абсолютный прирост (цепной и базисный) = у1 – у0
  • Темп роста  = у1 / у0 * 100
  • Темп прироста = Абс. прирост / у0 * 100 и т.д.

 

1.5.  Использование средних величин  при анализе оборотных фондов

 

Средние величины применяются для  обобщения данных о размерах оборотных  фондов, которые отражает характерный, типичный, реальный уровень оборотных  фондов. Вычисление среднего  - один из распространенных приемов обобщения; этот показатель отражает то общее, что  характерно для всех единиц изучаемой  совокупности, в то же время он игнорирует различия отдельных единиц. Основным условием использования средних является исчисление средних из совокупностей, состоящих из качественно однородных единиц.

 Анализ средних величин выявляет  закономерности повышения или  понижения величины оборотных  средств в тот или иной период времени.

Наиболее часто в анализе  оборотных фондов применяются средняя арифметическая (простая и взвешенная) и средняя хронологическая.

Средняя арифметическая простая определяется как сумма отдельных значений величины оборотных фондов, деленная на общее число этих значений. Средняя арифметическая взвешенная вычисляется по формуле:

__     x1 f1 + x2 f2 +  x3 f3  + … + xn fn

Х =  ---------------------------------------

                f+ f2 +f3 + … + fN    

 

где х – абсолютные показатели величин оборотных фондов,

      f  - частоты повторения одинаковых величин.

Средняя хронологическая рассчитывается по формуле:

             x1/2 + x2 +  x3 + … + xn /2

Х =  ---------------------------------------

                         n – 1

 

Средняя хронологическая применяется наиболее часто при расчете средней величины оборотных средств за какой-либо определенный период времени (квартал, полугодие, год, ряд лет).

 

1.6. Корреляционно  – регрессионный анализ в статистике  оборотных фондов

 

В статистике оборотных фондов находит применение корреляционно–регрессионный анализ.  С помощью данного метода решаются две задачи статистико-экономического анализа:

  • Определения наличия связи между явлениями с помощью математического уравнения;
  • Определение степени тесноты связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации.

Корреляционные связи бывают следующих  видов:

  1. По форме выражения:
    1. прямолинейные;
    2. криволинейные.
  2. По направлению связи:
    1. прямые;
    2. обратные.
  3. По количеству факторных признаков:
    1. однофакторные корреляционные модели;
    2. многофакторные корреляционные модели.

Однофакторные  корреляционно-регрессионные модели обычно имеют вид Ур = а + bx

Для нахождения а и b решается система уравнений:

∑ y = a*n + b *∑ x


∑ yx = a * ∑ x + b *∑ x2

    Для установления тесноты связи между переменными рассчитывается парный линейный коэффициент корреляции по следующей формуле:


r =   X*Y – X*Y ,

где ху = Σ ху / n


х =  Σ x / n                                       у = Σ y / n


σx  =   Σ ( x – x  )^2 / n


σy  =   Σ ( y –y  )^2 / n


 

      

 

 

 

 

   2. Организационно-Экономическая характеристика предприятия и анализ финансового положения.

2.1. Характеристика  предприятия.

            ОАО «Пермский моторный завод», географически размещается на Западном Урале, в городе Перми и является одним из крупнейших предприятий авиационной промышленности. Основными заказчиками продукции ОАО «Пермский моторный завод» являются всемирно известные самолётные и вертолётные фирмы Туполева, Ильюшина, Миля, Микояна. ОАО «Пермский моторный завод» производит:

Информация о работе Статистика оборотных средств