Статистическо-экономический анализ производства и реализации продукции животноводства

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Ноября 2013 в 13:44, курсовая работа

Краткое описание

В своей курсовой работе я проведу статистическо-экономический анализ производства и реализации мяса по с.-х. предприятиям района. Информацией для выполнения курсовой работы являются данные годовых отчетов по с.-х. предприятиям Костромского и Павинского районов Костромской области за период 2009-2010 гг (Форма №13 - АПК. Отчет о производстве, себестоимости и реализации продукции животноводства). Целью исследования является статистическо-экономический анализ производства и реализации продукции животноводства в определенной совокупности с.-х. предприятий.

Содержание

Введение 3
1. Общее содержание системы показателей статистики 4
1.1 Статистические показатели и методы анализа, используемые в статистике 5
1.2 Общая схема статистического анализа производства и реализации животноводства. 7
2. Анализ и перспективы развития производства и реализации продукции животноводства в Костромского и Павинского районах 9
2.1 Анализ удельного веса продукции животноводства. Анализ предприятий Костромского и Павинского районов по себестоимости продукции животноводства. 9
2.2 Анализ ряда динамики реализованной продукции животноводства за 5 лет 10
3. Статистическо-экономический анализ реализации продукции животноводства на примере группы сельскохозяйственных предприятий 21
3.1 Анализ экономических показателей. Индексный анализ общего объема сложных явлений 21
3.2 Сравнительный анализ основных показателей мясного скотоводства. 24
3.3 Выявление факторов влияющих на анализируемый признак различными статистическими методами. 27
3.4 Оценка степени вариации и характеристика ряда распределения по исследуемому признаку 31
3.5 Статистическое изучение взаимосвязи анализируемого признака и влияющих на него факторов. 31
Основные выводы. 37
Приложение 1. 38
Список используемой литературы 40

Прикрепленные файлы: 1 файл

Курсовая р.docx

— 186.81 Кб (Скачать документ)

 

 

 

Для обобщения  характеристики ряда динамики расчитаем  его средние величины:

  • Средний абсолютный прирост:
  • Средний коэффициент роста:
  • Средний темп роста:
  • Средний темп прироста:

Итак, по средним показателям мы получили следующие данные.

Средние показатели по Костромскому району

∆ср

-312,25

по поголовью скота

 

∆ср

-2253,75

по валовому производству

Кср

0,933

 

Кср

0,853

Tр ср

93,3

   

Tр ср

85,25

 

Тпр ср

-6,7

   

Тпр ср

-14,75

 
             

∆ср

-294007,50

по колличеству кормо-дней

 

∆ср

-6,17

по среднесуточному приросту

Кср

0,91

 

Кср

0,853

Tр ср

90,96

   

Tр ср

85,25

 

Тпр ср

-9,04

   

Тпр ср

-14,75

 

 

В результате анализа ряда динамики в Костромском районе просматривается тенденция сокращения поголовья скота на 6,7%. Наибольшее сокращение составило в 2010 году (этим можно объяснить высокие денежные поступления в 2010 году, полученные из предыдущего анализа). В связи с этим связано сокращение производства мяса на 14,45%. По количеству кормо-дней и среднесуточному приросту также наблюдается снижение на 9,04% и 14,75% соответственно. 

Таблица 7 Динамика поголовья скота на выращивании и откормке на предприятиях Павинского района.

Динамика Павинского района

         поголовье скота на выращивании  и откормке на начало года;

Годы

Поголовье скота,  гол

Базисные показатели

Цепные показатели

   

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Символы

Yi

Аi

Ki

Tпр

А

Аi

Ki

Tпр

А

2006

710

-

-

-

-

7,1

-

-

-

-

7,1

2007

660

-50

0,930

92,96

-7,042

-50

0,930

92,958

-7,042

6,6

2008

661

-49

0,931

93,10

-6,901

1

1,002

100,152

0,152

6,61

2009

574

-136

0,808

80,85

-19,155

-87

0,868

86,838

-13,162

5,74

2010

540

-170

0,761

76,06

-23,944

-34

0,941

94,077

-5,923

5,4

Таблица 8 Динамика количества кормо-дней за год на предприятиях Павинского района.

                  количество кормо-дней за год

Годы

количество кормо-дней

Базисные показатели

Цепные показатели

   

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Символы

Yi

Аi

Ki

Tпр

А

Аi

Ki

Tпр

А

2006

186150

-

-

-

-

1861,5

-

-

-

-

1861,5

2007

198925

12775

1,069

106,86

6,863

12775

1,069

106,863

6,863

1989,25

2008

216445

30295

1,163

116,27

16,275

17520

1,088

108,807

8,807

2164,45

2009

164980

-21170

0,886

88,63

-11,373

-51465

0,762

76,223

-23,777

1649,8

2010

197465

11315

1,061

106,08

6,078

32485

1,197

119,690

19,690

1974,65


 

Таблица 9. Динамика валового производства продукции выращивания на предприятиях Павинского района.

                валовое производство продукции  выращивания скота за год;

Годы

производство продукции, ц

Базисные показатели

Цепные показатели

   

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Символы

Yi

Аi

Ki

Tпр

А

Аi

Ki

Tпр

А

2006

729

-

-

-

-

7,29

-

-

-

-

7,29

2007

830

101

1,139

113,85

13,855

101

1,139

113,855

13,855

8,3

2008

925

196

1,269

126,89

26,886

95

1,114

111,446

11,446

9,25

2009

774

45

1,062

106,17

6,173

-151

0,837

83,676

-16,324

7,74

2010

782

53

1,073

107,27

7,270

8

1,010

101,034

1,034

7,82

Таблица 10. Динамика среднесуточного прирост скота на выращивании и откорме на предприятиях Павинского района.

                       среднесуточный прирост скота  на выращивании и откорме.

Годы

среднесуточный прирост, ц

Базисные показатели

Цепные показатели

   

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Абсолютный прирост,ц

Коэф-ент роста

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абс-е значение 1% прироста

Символы

Yi

Аi

Ki

Tпр

А

Аi

Ki

Tпр

А

2006

1,99

-

-

-

-

0,0199726

-

-

-

-

0,01

2007

2,27

0,27

1,139

113,85

13,85

0,27

1,139

113,855

13,855

0,022

2008

2,53

0,53

1,269

126,89

26,88

0,26

1,114

111,446

11,446

0,025

2009

2,12

0,12

1,062

106,17

6,173

-0,41

0,837

83,676

-16,324

0,021

2010

2,14

0,14

1,073

107,27

7,270

0,02

1,010

101,034

1,034

0,021


 

 

 

По динамике Павинского района мы также расчитали  средние показатели, а именно:

  • Средний абсолютный прирост:
  • Средний коэффициент роста:
  • Средний темп роста:
  • Средний темп прироста:

и получили следующие данные:

∆ср

-42,50

по поголовью скота

 

∆ср

13,25

по валовому производству

Кср

0,934

 

Кср

1,018

Tр ср

93,4

   

Tр ср

101,77

 

Тпр ср

-6,6

   

Тпр ср

1,77

 
             

∆ср

2828,75

по колличеству кормо-дней

 

∆ср

0,04

по среднесуточному приросту

Кср

1,01

 

Кср

1,018

Tр ср

101,49

   

Tр ср

101,77

Тпр ср

1,49

   

Тпр ср

1,77

 

Эти средние  показатели необходимы при обобщениихарактеристик тенденции за длительный период, по разным периодам и незаменимы при  сравнении развития за неодинаковые по длительности отрезки времени, при  выборе аналитического выражения тренда.

По данным анализа ряда динамики, а так же по средним показателям динамики в Павинском районе надлюдается, как и в Костромском районе, тенденция снижения поголовья скота на 6,6%. Но, в отличие от Костромского района, наблюдается небольшая тенденция роста валового производства мяса (1,77%). Также наблюдается повышение количества кормо-дней и среднесуточного прироста, которое составило 1,49% и 1,77% соответственно.

По данным рядов динамики по районам  построим графики и наглядно увидм, как изменялись показатели по годам. Данные графики представлены в Приложении 1.

Для изучения общей тенденции анализируемого показателя по годам проводим аналитическое выравнивание по районам и видам продукции. Аналитическое выравнивание позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом уровень ряда заменяется уровнями, которые рассчитываются на основании определённой кривой.

Для оценки достоверности  аналитического выравнивания служит показатель R2-коэффициент детерминации.  0≤R2≥1

Чем ближе к 1, тем лучше  аналитическая зависимость описывает  тренд. В нашем случае коэффициенты детерминации большей частью составляют более 0,5, значит связь рассматриваемых признаков сильная, и более надёжно будет найденное уравнение регрессии. Таким образом, по аналитическому выравниванию находим уравнение регрессии с R2 наиболее большими и делаем прогноз.

Таблица 11 Достоверность аппроксимации по поголовью скота

Вид аналитического выравнивания

Достоверность аппроксимации (R2- коэффициент детерминации)

Костромской р-н

Павинский р-н

Линейная функция

0,553

0,931

Полином 2-го порядка

0,872

0,942

Экспоненциальная функция

0,547

0,926

Логарифмическая функция

0,378

0,842


Для проведения прогноза поголовья скота выбираем полиномиальный вид аналитического выравнивания, имеющий R2= 0,872, R2 =0,942 соответственно, который выше остальных. Найдем уравнение тренда, для этого, в параметрах линии тренда отметим галочкой необходимые нам строки, а именно: показать уравнение тренда на диограмме

Костромской район.

y = -164,71x2 + 731,09x + 4499,8

Сделаем прогноз  на 2011 и 2012 года, для этого в уравнение  тренда вместо х подставим необходимые нам значения, в данном случае это будут номера лет по порядку, отсчет начнем с нуля, итак, 2011 и 2012 года приходятся на 5 и 6 соответственно значений х.

Прогноз поголовья скота на выращивании  и откорме:

на 2011 год = 4037,5 гол

на 2012 год = 2956,78 гол

Павинский район

y = -4x2 - 18,6x + 728,8

на 2011 год = 535,8 гол

на 2012 год = 473,2 гол

Таблица 12 Достоверность аппроксимации по валовому производству мяса

Вид аналитического выравнивания

Достоверность аппроксимации (R2- коэффициент детерминации)

Костромской р-н

Павинский р-н

Линейная функция

0,982

0,011

Полином 2-го порядка

0,983

0,61

Экспоненциальная функция

0,971

0,015

Логарифмическая функция

0,941

0,083


Для проведения прогноза валового производства продукции выбираем полиномиальный вид аналитического выравнивания, имеющий  R2= 0,983, R2 =0,0,610 соответственно, который в таблице выше остальных. Осуществим прогноз на 2011 и 2012 года.

Прогноз по валовому производству мяса:

Костромской район

y = 28,5x2 - 2355,5x + 21391

Прогноз:

на 2011 год: 10326

на 2012 год: 8284

Павинский район

y = -30,857x2 + 190,14x + 577

Прогноз на:

2011 год: 756,275 ц

2012 год: 606,988 ц

Таблица 13 Достоверность аппроксимации по среднесуточному приросту

Вид аналитического выравнивания

Достоверность аппроксимации (R2- коэффициент детерминации)

Костромской р-н

Павинский р-н

Линейная функция

0,982

0,011

Полином 2-го порядка

0,983

0,013

Экспоненциальная функция

0,971

0,61

Логарифмическая функция

0,941

0,083


Для проведения прогноза среднесуточного  прироста выбираем полиномиальный вид  аналитического выравнивания, имеющий  R2= 0,983, R2 =0,610 соответственно, который в таблице выше остальных. Осуществим прогноз на 2011 и 2012 года.

Прогноз по среднесуточному приросту

Костромской район

y = 0,0781x2 - 6,4534x + 58,605

Прогноз на:

2011 год: 28,2905 ц

2012 год: 22,6962 ц

Информация о работе Статистическо-экономический анализ производства и реализации продукции животноводства